МОДЕЛЬ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМУ АДАПТАЦИИ ПЕРСОНАЛА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В период цифровой трансформации технологии искусственного интеллекта активно развиваются и внедряются в процессы управления человеческими ресурсами. Рассматривается понятие искусственного интеллекта, исследуется возможность применения искусственного интеллекта в системе адаптации персонала. В статье проанализированы основные преимущества и недостатки модели ChatGPT. Предлагается модель интеграции искусственного интеллекта в адаптацию персонала компании.

Ключевые слова:
управление персоналом, адаптация персонала, цифровизация, искусственный интеллект, чат-бот
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Каштанова Е.В. / Актуальные направления использования искусственного интеллекта в управлении персоналом // в сборнике статей XV Международной научно-практической конференции: мировые научные исследования и разработки в эпоху цифровизации. Ростов-на-Дону, 2021. С. 742-749. Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_47406937_48814370.pdf (дата обращения 24.03.2023).

2. Чуланова О.Л., Балаганская В.С. / Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и риски // Новое поколение. 2019. № 20. С. 19-24. [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_37624029_97796914.pdf (дата обращения 20.03.2023).

3. Лобачёва А.С., Соболь О.В. / Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4, № 1. С. 20-28. [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_45654104_25821359.pdf (дата обращения 05.04.2023).

4. Габдулов И.Н. / Определение понятия искусственного интеллекта // Аллея науки. 2019. Т. 1. № 9 (36). С. 173-176. [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_41343944_82037026.pdf (дата обращения 23.03.2023).

5. Борисов А.В., Босов А.В., Жуков Д.В. / Стратегия исследований и разработок в области искусственного интеллекта: основные понятия и краткая хронология // Системы и средства информатики. 2021. Т. 31. № 1. С. 57-68. [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_45615430_62484109.pdf (дата обращения 27.03.2023).

6. Чуланова О.Л., Хайбуллова К.Н. / Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник Евразийской науки, 2020 №1 с. 1-14. [Электронный ресурс] - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenii-personalom-sovremennyh-organizatsiy/viewer (дата обращения 21.03.2023).

7. Официальный сайт компании ООО «HeadHunter», 2023. [Электронный ресурс] - URL: https://hh.ru/ (дата обращения: 04.04.2023).

8. Официальный сайт компании «OpenAI», 2023. [Электронный ресурс] - URL: https://openai.com/ (дата обращения: 23.03.2023).

9. Левицкая, А. Н. Адаптация молодых специалистов, как метод решения межпоколенных противоречий в трудовом коллективе / А. Н. Левицкая // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. - 2022. - Т. 11, № 5. - С. 54-60. - DOIhttps://doi.org/10.12737/2305-7807-2022-11-5-54

10. Шестакова Е.В. / Реализация технологий искусственного интеллекта в системе управления персоналом // В сборнике: Оренбургские горизонты: прошлое, настоящее, будущее. 2019. С. 92-97. [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_42275712_96897408.pdf (дата обращения 07.04.2023).

11. Таппасханова Е.О., Токмакова Р.А., Бисчекова Ф.Р. / Управление персоналом в условиях процессов цифровизации и искусственного интеллекта // В книге: Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития. Санкт-Петербург, 2021. С. 208-241. [Электронный ресурс] - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_47572585_12667977.pdf (дата обращения 03.04.2023).

12. Чуланова, О. Л. Концепция интеграции технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в цифровой парадигме / О. Л. Чуланова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. - 2020. - Т. 9, № 2. - С. 5-9. - DOIhttps://doi.org/10.12737/2305-7807-2020-5-9. - EDN NTQLLO.

Войти или Создать
* Забыли пароль?