с 01.01.2022 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 351/354 Государственное административное управление
Целью данного исследования является анализ тесноты и характера взаимодействия политических сетей между органами власти Санкт-Петербурга и представителями крупного бизнеса в ходе реализации проектов в сфере ESG. Методом автор избрал сетевой анализ, основанный на теории графов, в рамках которого формируется Сетевая модель — представленный в виде рисунка образ сети, состоящей из узлов и связей между ними. Сетевая модель — это представленный в виде рисунка образ сети, состоящей из узлов и связей между ними. Делается вывод, что крупные петербургские компании придерживались тренду на ESG-трансформацию, при этом занимались не только социальным инвестированием, но и активно контактируют с органами власти в решении этих задач. Однако количество связей в реализации проектов в области ESG за период 2019-2021 гг. не изменилось существенным образом в сторону увеличения или уменьшения, что свидетельствует о стагнации темпов рассматриваемой трансформации. Теоретическая значимость исследования заключается в углублении инструментария исследования политики политических и экономических акторов в сфере ESG. Практическая значимость исследования – расширение сферы применения сетевого анализа в политических исследования, в том числе, при помощи программы Pajek.
государственное управление, сетевой анализ, ESG, «зеленая экономика», сетевая модель, Санкт-Петербург
1. Архив открытого доступа Санкт-Петербургского государственного университета. URL: https://dspace.spbu.ru/handle/11701/39779?locale=ru Дата обращения: 05.03.2024.
2. Замятина М.Ф. Проблемы и перспективы устойчивого развития российских регионов в контексте геополитической турбулентности // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2023. № 1 (72). С. 27-39.
3. Ким А.В. Качественный сетевой анализ в стратегии смешивания методов в социальных науках: систематический обзор литературы // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2021. № 53. С. 83-116.
4. Корпоративная социальная ответственность: учебник для вузов / В. Я. Горфинкель [и др.]; под ред. В. Я. Горфинкеля, Н. В. Родионовой. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2021. 490 с.
5. Перов А.В., Симонов К.В. Увлечение ESG-тематикой как лакмусовая бумага российской системы госуправления // Власть. 2023. Т. 31. № 1. С. 9-17.
6. Помигуев И.А., Фомин И.В., Мальцев А.М. Сетевой подход в законодательных исследованиях: перспективные методы качественного и количественного анализа парламентской деятельности // Политическая наука. 2021. № 4. С. 31-59.
7. Семенова Д.М., Кудрявцев С.А. ESG в политическом дискурсе современной России: ключевые риски // Вестник Пермского университета. Политология. 2023. Т. 17. № 2. С. 39-47.
8. Сморгунов Л.В. Цифровизация и сетевая эффективность государственной управляемости // Политическая наука. – 2021. – № 3. – С. 13–36
9. Сморгунов Л. В., Шерстобитов А. С. Политические сети: Теория и методы анализа: Учебник для студентов вузов / Л. В. Сморгунов, А. С. Шерстобитов. — М.: Издательство «Аспект Пресс», 2014. — 320 с.
10. Тихонов В.А., Степанова Н.Р., Шалина Д.С. ESG-трансформация банков как драйвер развития esg-практик в условиях санкционного давления // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 11-3. С. 556-562.
11. Шерстобитов А.С., Осипов В.А., Зарипов Н.А. Проблемы и перспективы сетевого подхода к анализу политики: развитие теории и методов или тщетные поиски "золотого теленка"? // Политическая наука. 2021. № 4. С. 60-91.
12. Chen, Ted Hsuan Yun. "Statistical inference for multilayer networks in political science." Political Science Research and Methods 9.2 (2021): 380-397.
13. Kim, S., & Yoon, A. (2023). Analyzing active fund managers’ commitment to ESG: Evidence from the United Nations Principles for Responsible Investment. Management science, 69(2), 741-758.
14. Liu, X., Yang, Y., Jiang, Y., Fu, Y., Zhong, R. Y., Li, M., & Huang, G. Q. (2023). Data-driven ESG assessment for blockchain services: A comparative study in textiles and apparel industry. Resources, Conservation and Recycling, 190, 106837
15. Yang C, Hao W, Song D. The effect of political turnover on corporate ESG performance: Evidence from China. PLoS One. 2023 Jul 24;18(7):e0288789. doi:https://doi.org/10.1371/jou
16. Perov A.V., Simonov K.V. Uvlechenie ESG-tematikoy kak lakmusovaya bumaga rossiyskoy sistemy gosupravleniya. [Passion for ESG topics as a litmus test for the Russian public administration system]. Vlast' [Power]. 2023. V. 31. I. 1. pp. 9-17. (In Russian).
