ТРАНСФОРМАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИМ ПЕРСОНАЛОМ КАК КЛЮЧЕВОЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Статья посвящена проблемам управления научно-техническим персоналом на предприятиях ракетно-космической промышленности. В работе рассматривается актуальное состояние кадровой политики одного из ведущих отечественных научно-исследовательских предприятий государственной важности, лидера мирового космического приборостроения. В настоящее время активное развитие Индустрии 4.0 свидетельствует о готовности современного общества принять новые условия ведения деятельности и использовать новые способы коммуникации. В свою очередь крупные игроки всех отраслей промышленности предпринимают существенные шаги к перестроению технологических процессов, интегрированию новых бизнес-механизмов, а также совершенствованию инструментов управления ресурсами, в том числе человеческими. Аэрокосмическая промышленность несомненно является наиболее наукоёмкой отраслью, что требует от её участников постоянного развития инновационного потенциала, разработки новых технико-технологических решений и их полезное практическое применение. Поэтому именно от научных работников зависит возможность достижения успеха в этой области индустрии. В рамках работы проведено социологическое исследование персонала НИОКР, по результатам которого выявлены недостатки действующей системы управления персоналом, препятствующие достижению поставленных перед наукоёмким предприятием целей, в частности некорректно подобранные инструменты оценки эффективности инновационной деятельности. На основе полученных данных предложены основные шаги совершенствования действующей системы управления научно-техническим персоналом предприятий ракетно-космической промышленности.

Ключевые слова:
управление персоналом НИОКР, научно-технический персонал, ротация научно-технического персонала, система стимулирования научной деятельности, наукоемкие предприятия
Список литературы

1. Беляков П.Г. Инструменты оценки и управления развитием инновационного потенциала наукоемкого предприятия ракетно-космической промышленности. - Москва: АНО ИД «Научное обозрение», 2016.

2. Вершинин И. О государственном задании в сфере науки в свете международного опыта // Общество и экономика. - 2016. - № 11. - С. 5-22.

3. Звездилин А.Ю., Тихонова О.Б. Мотивация персонала как функция управления инновационно-ориентированной организацией // Terra Economicus. - 2007. - Т. 5. - № 1-2. - С. 106.

4. РОСКОСМОС [Электронный ресурс] // Основные положения Федеральной космической программы 2016-2025-2016. URL: https:// www.roscosmos.ru / 22347 (дата обращения: 05.05.2020)

5. Теплых Г.В. Драйверы инновационной активности промышленных компаний в России // Прикладная эконометрика. - 2015. - № 2 (38). - С. 83-110.

6. Aino Kiantoa, Josune Sáenzb, Nekane Aramburub. Knowledge-based human resource management practices, intellectual capital and innovation // Journal of Business Research. 2017. Vol.11. Pp. 11-20

7. Amanda C. Simões da Silva, Mischel Carmen N. Belderrain, Francisco Carlos M. Pantoja. Prioritization of R&D projects in the aerospace sector: AHP method with ratings// Journal of Aerospace Technology and Management. 2010. Vol.2, n.3. Pp.339-348

8. Beltrán-Martín, Inmaculada; Bou Llusar, Juan Carlos. Examining the intermediate role of employee abilities, motivation and opportunities to participate in the relationship between HR bundles and employee performance. BRQ Business Research Quarterly. 2018. Vol. 21. Pp. 99-110

9. Effendi Mohamad, Mohd Razali Muhamad, Rohana Abdullah, Adi Saptari. A Study on the Development of Key Performance Indicators (KPIs) at an Aerospace Manufacturing Company//Journal Advanced Manufacturing Technology. 2010. Vol. 2 (2). Pp. 1-17

10. EnriqueRodríguez-SeguraaIsabel, Ortiz-Marcosa José. Critical success factors in large projects in the aerospace and defense sectors// Journal of Business Research. 2016. Vol. 69. Pp.5419-5425

11. Grigorii Teplykh Analysis of the Innovation Activities of Firms Using the CDM Approach. Problems of Economic Transition. 2016. Vol. 58 (5), Pp. 443-462

12. Jun-YouLin Effects on diversity of R&D sources and human capital on industrial performance// Technological Forecasting and Social Change. 2014. Vol. 85. Pp.168-184

13. Klas Eric Soderquist, Armelle Godener Performance Measurement in R&D and New Product Development: Setting the Scene// International Journal of Business Performance Management. 2004. Vol. 6(2). Pp.107-132

14. Koichiro Onishi the effects of compensation plans for employee inventions on R&D productivity: New evidence from Japanese panel data // Research Policy. 2012. Vol. 42. Pp.367-378

15. Mostafa Jafari, Jalal Rezaeenour, Peyman Akhavan and Mehdi N. Fesharaki Strategic Knowledge Management in Aerospace Industries: A Case Study // Aircraft Engineering and Aerospace Technology. 2013. Vol. 82(1). Pp.60-74

16. Negin Salimia, Jafar Rezaeib Evaluating firms’ R & D performance using best worst method // Evaluation and Program Planning. 2018. Vol. 66. Pp. 147-155

17. Rasa Laliene, Algimantas Sakalas Development of R&D effectiveness assessment system in the research organizations// Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2014. Vol. 156. Pp. 340-344

18. Robert J. W. Tijssen, Jos J. Winnink Capturing ‘R&D excellence’: indicators, international statistics, and innovative universities // Scientometrics. 2018. Vol.114. Pp.687-699

19. Sang-Bing Tsai1, Chih-Yao Huang, Cheng-Kuang Wang, Quan Chen Using a Mixed Model to Evaluate Job Satisfaction in High-Tech Industries // PLOS ONE. 2016. Vol. 11(5). Pp. 1-13

20. ShokoHanedaa, Keiko Ito Organizational and human resource management and innovation: Which management practices are linked to product and/or process innovation? // Research Policy. 2016. Vol. 47. Pp.194-208"

21. Xiong Min-peng; Zhou Xiao-hu; Duan xin Modeling of Engineering R&D Staff Performance Appraisal Model Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation // Systems Engineering Procedia. 2012. Vol. 4. Pp. 236-242

22. Rishabh Jaina, Nikhil Koratkar Quantifying a scientist's intellectual leadership // Carbon. 2019. Vol. 150. Pp. 485-488

23. Gupeng Zhanga, XiaoWangb, HongboDuan How does the collaboration with dominant R&D performers impact new R&D employees' innovation performance in different cultural contexts? A comparative study of American and Chinese large firms// Technological Forecasting and Social Change. 2016. Vol. 148, pp.156-169

Войти или Создать
* Забыли пароль?