Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье рассмотрены возможности применения big data в сфере управления человеческими ресурсами, показаны трудности, с которыми можно столкнуться, внедряя данные технологии в работу компании. Приведены основные проблемы использования организациями данных о сотрудниках для анализа, прогнозирования и улучшения производственных показателей. Показаны примеры компаний, успешно применяющих bigdata в своей работе. Даны рекомендации компаниям по внедрению технологий анализа больших данных в сферу управления человеческими ресурсами.

Ключевые слова:
bigdata, HR, управление человеческими ресурсами, HR-аналитика, трудности применения big data
Список литературы

1. Абдыкаримова А.Т. Big Data: проблемы и технологии // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - № 5-1. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-problemy-i-tehnologii (дата обращения: 07.03.2020).

2. Дороговцева А.А., Ерыгина А.В. Тенденции HR-DIGITAL // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России -2019. - № 5 (44). - С. 19-22.

3. Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. - 2017. - № 4 (42). - С. 40-46.

4. Нагибина Н. И., Щукина А.А. HR-Digital: цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами // Вестник евразийской науки. - 2017. - № 1 (38). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/hr-digital-tsifrovye-tehnologii-v-upravlenii-chelovecheskimi-resursami (дата обращения: 05.03.2020).

5. Назайкинский С.В. Роль HR-аналитики в принятии управленческих решений в организациях / С.В. Назайкинский, О.Л. Седова // Вестник РГГУ. - 2017. - № 3 (9). - С. 9-19.

6. Черкинская Н. BIG Data на службе у розничной сети МТС. - URL: https://hr-tv.ru/articles/big-data-na-sluzhbe-u-roznichnoj-seti-mts.html (дата обращения: 20.03.2020).

7. Большие данные (Big Data) в России. - URL: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_(Big_Data)_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 20.03.2020).

8. Магистерская программа «HR-аналитика». - URL: https://www.hse.ru/ma/hra/ (дата обращения: 20.03.2020).

9. Технологии «больших данных» для HR-аналитики: что нового и полезного? - URL: http://hrpuls.ru/2015/05/tehnologii-bolshih-dannyih-dlya-hr-analitiki-chto-novogo-i-poleznogo/ (дата обращения: 5.03.2020).

10. Neha Shitut 5 Skills You Need To Know To Become A Big Data Analyst/ - URL: https://analyticstraining.com/5-skills-need-know-become-big-data-analyst/ (дата обращения: 22.03.2020).

11. Google is revolutionising HR with big data. - URL: http://www.digitalinnovation.pwc.com.au/google-hr-big-data/ (дата обращения: 20.03.2020).

12. How big data applies to HR. - URL: https://www.analyticsinhr.com/blog/big-data-business-intelligence-hr-analytics-related/ (дата обращения: 20.03.2020).

13. IBM Social Business. - URL: https://www.ibm.com/social-business/ph/en/human-resources.html (дата обращения: 20.03.2020).

14. Nine Benefits Of Embracing Big Data In Human Resources. - URL: https://www.forbes.com/sites/forbeshumanresourcescouncil/2020/01/02/nine-benefits-of-embracing-big-data-in-human-resources/#1cd6e3f65822 (дата обращения: 22.03.2020).

15. Smart HR: how to quickly implement Big Data and Machine Learning in human resource management. - URL: https://parsers.me/smart-hr-how-to-quickly-implement-big-data-and-machine-learning-in-human-resource-management/ (дата обращения: 25.03.2020).

Войти или Создать
* Забыли пароль?