Мичиган, США
Мичиган, США
Мичиган, США
Мичиган, США
Микроволновой НК диэлектрических материалов в последнее время становится всё более востребованным. Диэлектрические композитные материалы предпочтительны по сравнению с металлическими аналогами благодаря их низкой плотности и высокой прочности. Экспоненциальный рост применения этих материалов в современном машиностроении обуславливает необходимость создания эффективных средств их НК. В статье представлена новая микроволновая система формирования изображения для неразрушающей дефектоскопии диэлектрических материалов. Система использует активную фазированную антенную решётку с углом сканирования 150°, в пределах которого размещаются диэлектрические объекты контроля. Поле рассеяния микроволн, измеренное под разными углами сектора сканирования, использовалось для компьютерной реконструкции изображения и обнаружения дефектов с применением метода обращения времени. В статье рассматриваются два типа дефектов: воздушные полости и металлические включения. Представлены экспериментальные результаты микроволнового обнаружения этих дефектов в диэлектрических образцах.
радиоволновой контроль, СВЧ метод, управление лучом, метод обращения времени
1. Bindu G., Lonappan A., Thomas V. et al. Active Microwave Imaging for Breast Cancer Detection. - Progress In Electromagnetics Res. 2006. V. 58. P. 149-169.
2. Caorsi S., Massa A., Pastorino A., Donelli M. Improved Microwave Imaging Procedure for Nondestructive Evaluations of Two-dimensional Structures. - IEEE Trans. on Antennas and Propagation. 2004. V. 52. No. 6. P. 1386-1397.
3. Meaney P.M., Microwave Imaging and Emerging Applications. - Internat. J. Biomedical Imaging. 2012, V. 2012. P. 1-2.
4. Qaddoumi N., Ganchev S., Zoughi R., Carriveau G. Microwave Imaging of Thick Composite Panels with Defects. - Materials Evaluation. 1995. V. 53. No. 8. P. 926-929.
5. Tayebi A., Roy Paladhi P., Udpa L., Udpa S. A Novel Time Reversal Based Microwave Imaging System. - Progress In Electromagnetic Research C. 2016. V. 62. P. 139-147.
6. Lai J. C. Y., Soh C. B., Gunawan E., Low K.S. UWB Microwave Imaging for Breast Cancer Detection - Experiments with Heterogeneous Breast Phantoms. -Progress In Electromagnetics Res. M, 2011. V. 16. P. 19-29.
7. Meaney P. M., Fanning M. W., Li D. et al. A Clinical Prototype for Active Microwave Imaging of the Breast. - IEEE Trans. on Microwave Theory and Technique. 2000. V. 48. No. 11. P. 1841-1853.
8. Qaddoumi N., Bigelow T., Zoughi R. et al. Reduction of Sensitivity to Surface Roughness and Slight Standoff Distance Variations in Microwave Testing of Thick Composite Structures. - Materials Evaluation. 2002. V. 60. No. 2. P. 165-170.
9. Zoughi R., Lai J., Munoz K. A Brief Review of Microwave Testing of Stratified Structures: a Comparison Between Plane Wave and Near Field Approaches. - Materials Evaluation. 2002. V. 60. No. 2. P. 171-177.
10. Gilmore C., Zakaria A., Pistorius S., LoVetri J. Microwave Imaging of Human Forearms: Pilot Study and Image Enhancement. - Internat. J. Biomedical Imaging. 2013. V. 2013. No. 673027.
11. Ostadrahimi M., Mojtabai P., Noghanian S. et al. A Multiprobe-per-collector Modulated Scatterer Technique for Microwave Tomography. - IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters. 2011. V. 10. P. 1445-1448.
12. Tayebi A., Tang J., Roy Paladhi P. et al. Dynamic Beam Shaping using a Dual-band Electronically Tunable Reflectarray Antenna. - IEEE Trans. on Antennas and Propagation. 2015. V. 63. No. 10. P. 4534-4539.
13. Tayebi A., Tang J., Roy Paladhi P. et al. Design and Development of an Electrically-controlled Beam Steering Mirror for Microwave Tomography. - In: 41st Annual Review of Progress in Quantitative NDE. 2015. V. 1650. No. 1. P. 501-508.
14. Yavuz M. A., Teixeira F. L. Ultrawideband Microwave Sensing and Imaging Using Time-reversal Techniques: A Review. - Remote Sensing. 2009. V. 9. P. 466-495.
15. Born M., Wolf E. Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference and Diffraction of Light. - New York: Academic Press, 1970.
16. Peichl M., Albers T., Dill S. Detection of Small Impurities in Bulk Material by MMW Radar. - In: 16th International Radar Symp., Dresden, Germany, 24-26 June 2015, pp. 294-299.
17. Paladhi P. R., Sinha A. K., Tayebi A. et al. Improved Backpropagation Algorithm by Exploiting Data Redundancy in Limitedangle Diffraction Tomography. - Progress In Electromagnetics Res. B. 2016. V. 66. P. 1-13.
