Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Статья посвящена актуальной проблеме создании благоприятной среды для эффективной работы и плодотворной научной деятельности. Для этого необходимо сформировать действенную и результативную систему трудовых отношений в широком масштабе, которая бы позволяла концентрироваться на достижении значимых свершений. Но проблема создания национальной системы эффективного менеджмента заключается в невозможности импортирования иностранных моделей: страны расходятся не просто в таких заметных вещах, как язык и история, но, что гораздо важнее, неодинаковы и нормами поведения, отношением к труду, успеху, обществу. Значимость данной темы учёта национальных различий при взаимодействии людей подчёркивается возрастающим интересом к кросс-культурным моделям организации и формированию результативной межкультурной корпорации. Главной задачей данного исследования является оценка наличия в локальных культурах психологических предпосылок к «продуктивности» деятельности, осуществляемой представителями конкретных форм культа. Авторы анализируют культурные предпосылки, формирующие прогрессивное и активное мышления у представителей различных цивилизаций. В работе оценивается существенность влияния социокультурных факторов на продуктивность научно-исследовательской деятельности при помощи оценивания по социокультурным индексам Хофстеде путём применения самоорганизующейся нейронной карты Кохонена. Проанализированы культурные профили для обобщённых моделей, их структура и степень влияния на практические итоги исследовательской деятельности. Изучены культурные особенности научных лидеров и выявлены общие для них принципы. Проанализированы выявленные закономерности связи проактивных черт менталитета с достигнутыми результатами, а также их существенность.
цивилизация, национальная культура, национальные ценности, межкультурное взаимодействие, нейронные сети, самоорганизующаяся карта Кохонена, визуализация данных, организационная культура, национальный стиль менеджмента, наукометрия.
Введение
При создании благоприятной среды для эффективной работы и плодотворной научной деятельности нужно сформировать действенную и результативную систему трудовых отношений в широком масштабе (от конкретного работника до национальной экономики), которая бы позволяла концентрироваться на достижении значимых свершений. В таком случае всегда ориентируются на обширный зарубежный опыт инновационных лидеров в сфере полезных организационных структур [7; 11]. Но проблема простого копирования иностранных механизмов взаимодействия людей заключается в ярких различиях национальных культур [5; 6]: страны расходятся не только в таких заметных вещах, как язык и история, но, что важнее, неодинаковы и нормами поведения, отношением к труду, успеху, обществу.
1. Дадонов В.А. Анализ факторов, влияющих на управление и передачу знаний международных сотрудников в компании [Текст] / В.А. Дадонов, И.А. Правитель // Электронное научно-техническое издание «Инженерный журнал: наука и инновации». - 2014. - № 7. - URL: http://engjournal.ru/articles/1227/1227.pdf
2. Дадонов В.А. Вопросы развития интегрированных систем менеджмента на российских промышленных предприятиях в условиях продвижения продукции на международных рынках [Текст] / В.А. Дадонов // Электронное научно-техническое издание «Инженерный журнал: наука и инновации». - 2013. - № 3. - URL: http://engjournal.ru/articles/650/650.pdf
3. Дебок Г. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт [Текст] / Г. Дебок, Т. Кохонен. - Springer, 2001. - 317 с.
4. Дроговоз П.А. Разработка нейросетевых инструментов интеллектуального анализа экономических показателей [Текст] / П.А. Дроговоз, Т.Г. Садовская, В.А. Шиболденков, А.Л. Попович // Аудит и финансовый анализ. - 2015. - № 3. - С. 431-440.
5. Некрасов А.М. Европейский опыт решения проблем трансфера знаний между промышленными предприятиями, исследовательскими центрами и высшими учебными заведениями [Текст] / А.М. Некрасов // Электронное научно-техническое издание «Инженерный журнал: наука и инновации». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. - Вып. № 3. - URL: http://engjournal.ru/articles/660/660.pdf
6. Пасхина О.М. Анализ европейского опыта построения технологических платформ [Текст] / О.М. Пасхина // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Машиностроение. - 2011. - Спецвыпуск (№ 3). Актуальные проблемы управления машиностроительными предприятиями. - С. 73-86.
7. Попович Л.Г. Интегрированное управление финансово-хозяйственной деятельностью наукоемких предприятий оборонно-промышленного комплекса: концепция, методы, модели [Текст] / Л.Г. Попович // Аудит и финансовый анализ. - 2009. - № 2. - С. 294-321.
8. Садовская Т.Г., Шиболденков В.А., Иванов П.Д. Оптимизация портфеля партнеров с помощью инструментов интеллектуального анализа данных [Текст] / Т.Г. Садовская, В.А. Шиболденков, П.Д. Иванов // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 9 (ч. 2). - С. 1094-1097.
9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / С. Хайкин. - 2-е изд. - М.: Вильямс, 2008. - 1104 с.
10. Хофстеде-центр. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.geert-hofstede.com/hofstede_dimensions.php (дата обращения: 01.11.2015).
11. Chursin A., Makarov Yu. Management of Competitiveness. Theory and Practice. Springer International Publishing Switzerland, 2015. 378 p.
12. Clark T., Eckhardt G., Hofstede G. Culture's Consequences: Comparing Values, Behaviors, Institutions and Organizations across Nations, 2nd ed. Thousand Oaks CA: Sage Publications. 596 p.
13. Hofstede G., Hofstede G.J., Minkov M. Cultures and organizations: Software of the mind. London: McGraw-Hill, 3rd Edition, 2010, 705 p.
14. Hofstede G.J., Pedersen P., Hofstede G. Exploring culture: Exercises, stories and synthetic cultures. Nicholas Brealey Publishing. Yarmouth, Maine: Intercultural Press, 2002, 234 p.
15. Hofstede G. The GLOBE debate: Back to relevance // Journal of International Business Studies. 2010. V. 41. № 8. Pp. 1339- 1346.
16. Oja M., Kaski S., Kohonen T. Bibliography of self-organizing map (SOM) papers: 1998-2001 addendum // Neural computing surveys. 2003. Т. 3. № 1. Pp. 1-156.
