Russian Federation
The article considers the variety and amplitude-frequency characteristics of low-frequency signals. Considered experimental removal of the low-frequency signals from the cerebral cortex of a few healthy people to identify the control signals.
low-frequency signals, control signals, wavelet Daubechies, wavelet Morlaix, signal processing, intellectual simulator.
I. Введение
В последнее время стали широко использоваться различные методы управления техническими устройствами с помощью низкочастотных сигналов коры головного мозга человека. Так широкое применение данных методов используется в инвалидных колясках, видеоиграх, клавиатурах компьютеров и др. [1].
Кроме того существует множество тренажеров по восстановлению опорно-двигательной системы человека через стимуляцию мышц, их сокращений и расслаблений. К таким тренажерам в настоящее время относятся стационарные электронные миостимуляторы, мобильные электронные миостимуляторы, электронные миостимуляторы в виде пояса и электронные миостимуляторы в виде шорт.
Особенностью такого рода миостимуляторов является полное отсутствие возможности управления ими в автоматизированном режиме с помощью низкочастотных сигналов коры головного мозга человека. Это особенно важно для людей с нарушениями опорно-двигательной системы, так как такого рода тренировки позволяют им не только подготавливать мышцы к работе, но и восстанавливать фантомные связи между корой головного мозга и конечностями ног или рук.
Тем не менее, формирование достоверного управляющего сигнала на основе низкочастотных сигналов коры головного мозга является одной из составных задач разработки интеллектуального тренажера по восстановлению опорно-двигательной системы человека.
Целью данного исследования – обработка низкочастотных сигналов снятых с коры головного мозга человека, проведение анализа полученных данных на формирование управляющих сигналов для адаптации их в интеллектуальных тренажерах по восстановлению опорно-двигательной системы человека и выявить индивидуальные особенности низкочастотных сигналов у испытуемых.
1. Bibikov, D. V. Issledovanie podkhodov dlya sozdaniya informatsionnoy sostavlyayushchey pri proektirovanii intellektual´nogo trenazhera na osnove signalov kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2012. - № 4. - S. 52-56.
2. Bibikov, D. V. Metod proektirovaniya skhem dlya schityvaniya NCh-signalov s kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. -№ 2. - S. 11-14.
3. Tabakov, Yu. G. Metod i algoritm obrabotki NCh signalov s pomoshch´yu veyvleta Dobeshi [Tekst] / Yu. G. Tabakov, V. V. Lavlinskiy, D. V. Bibikov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2014. - № 3. - S. 42-44.
4. Bibikov, D. V. Veyvlet-preobrazovanie Dobeshi dlya nizkochastotnykh signalov, snyatykh s kory golovnogo mozga cheloveka [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - № 2. - S. 8-11.
5. Tabakov, Yu. G. Analiz veyvlet-preobrazovaniya Dobeshi dlya snyatiya i obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov, D. V. Bibikov. Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. - 2014. - T. 90. - № 6. -S. 504-510.
6. Tabakov, Yu. G. Analiz veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya snyatiya i obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov, D. V. Bibikov. Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. - 2014. - № 3.2 (57). - S. 272-275.
7. Bibikov, D. V. Modifitsirovannyy algoritm veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya analiza NCh signalov [Tekst] / D. V. Bibikov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - № 3. - S. 12-14.
8. Lavlinskiy, V. V.Analiz veyvlet-preobrazovaniy Dobeshi i Morle na maleyshie izmeneniya v NCh signale [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Nauchnyy vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel´nogo universiteta. Seriya: Informatsionnye tekhnologii v stroitel´nykh, sotsial´nykh i ekonomicheskikh sistemakh. - 2014. - № 2. - S. 56-59.
9. Tabakov, Yu. G. Razrabotka programmnogo kompleksa dlya obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov. Molodoy uchenyy. - 2014. - № 20. - S. 228-231.
