I. Введение В последнее время стали широко использоваться различные методы управления техническими устройствами с помощью низкочастотных сигналов коры головного мозга человека. Так широкое применение данных методов используется в инвалидных колясках, видеоиграх, клавиатурах компьютеров и др. [1]. Кроме того существует множество тренажеров по восстановлению опорно-двигательной системы человека через стимуляцию мышц, их сокращений и расслаблений. К таким тренажерам в настоящее время относятся стационарные электронные миостимуляторы, мобильные электронные миостимуляторы, электронные миостимуляторы в виде пояса и электронные миостимуляторы в виде шорт. Особенностью такого рода миостимуляторов является полное отсутствие возможности управления ими в автоматизированном режиме с помощью низкочастотных сигналов коры головного мозга человека. Это особенно важно для людей с нарушениями опорно-двигательной системы, так как такого рода тренировки позволяют им не только подготавливать мышцы к работе, но и восстанавливать фантомные связи между корой головного мозга и конечностями ног или рук. Тем не менее, формирование достоверного управляющего сигнала на основе низкочастотных сигналов коры головного мозга является одной из составных задач разработки интеллектуального тренажера по восстановлению опорно-двигательной системы человека. Целью данного исследования – обработка низкочастотных сигналов снятых с коры головного мозга человека, проведение анализа полученных данных на формирование управляющих сигналов для адаптации их в интеллектуальных тренажерах по восстановлению опорно-двигательной системы человека и выявить индивидуальные особенности низкочастотных сигналов у испытуемых.