Россия
В статье рассматриваются разновидность и амплитудно-частотные характеристики низкочастотных сигналов. Рассмотрены экспериментов снятия низкочастотных сигналов с коры головного мозга у нескольких здоровых людей на выявление управляющих сигналов.
Низкочастотные сигналы, управляющие сигналы, вейвлет Добеши, вейвлет Морле, обработка сигналов, интеллектуальный тренажер.
I. Введение
В последнее время стали широко использоваться различные методы управления техническими устройствами с помощью низкочастотных сигналов коры головного мозга человека. Так широкое применение данных методов используется в инвалидных колясках, видеоиграх, клавиатурах компьютеров и др. [1].
Кроме того существует множество тренажеров по восстановлению опорно-двигательной системы человека через стимуляцию мышц, их сокращений и расслаблений. К таким тренажерам в настоящее время относятся стационарные электронные миостимуляторы, мобильные электронные миостимуляторы, электронные миостимуляторы в виде пояса и электронные миостимуляторы в виде шорт.
Особенностью такого рода миостимуляторов является полное отсутствие возможности управления ими в автоматизированном режиме с помощью низкочастотных сигналов коры головного мозга человека. Это особенно важно для людей с нарушениями опорно-двигательной системы, так как такого рода тренировки позволяют им не только подготавливать мышцы к работе, но и восстанавливать фантомные связи между корой головного мозга и конечностями ног или рук.
Тем не менее, формирование достоверного управляющего сигнала на основе низкочастотных сигналов коры головного мозга является одной из составных задач разработки интеллектуального тренажера по восстановлению опорно-двигательной системы человека.
Целью данного исследования – обработка низкочастотных сигналов снятых с коры головного мозга человека, проведение анализа полученных данных на формирование управляющих сигналов для адаптации их в интеллектуальных тренажерах по восстановлению опорно-двигательной системы человека и выявить индивидуальные особенности низкочастотных сигналов у испытуемых.
1. Бибиков, Д. В. Исследование подходов для создания информационной составляющей при проектировании интеллектуального тренажера на основе сигналов коры головного мозга [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2012. - № 4. - С. 52-56.
2. Бибиков, Д. В. Метод проектирования схем для считывания НЧ-сигналов с коры головного мозга [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2013. -№ 2. - С. 11-14.
3. Табаков, Ю. Г. Метод и алгоритм обработки НЧ сигналов с помощью вейвлета Добеши [Текст] / Ю. Г. Табаков, В. В. Лавлинский, Д. В. Бибиков // Моделирование систем и процессов. - 2014. - № 3. - С. 42-44.
4. Бибиков, Д. В. Вейвлет-преобразование Добеши для низкочастотных сигналов, снятых с коры головного мозга человека [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2013. - № 2. - С. 8-11.
5. Табаков, Ю. Г. Анализ вейвлет-преобразования Добеши для снятия и обработки НЧ сигналов [Текст] / Ю. Г. Табаков, Д. В. Бибиков // Информационные технологии моделирования и управления. - 2014. - Т. 90. - № 6. -С. 504-510.
6. Табаков, Ю. Г. Анализ вейвлет-преобразования Морле для снятия и обработки НЧ сигналов [Текст] / Ю. Г. Табаков, Д. В. Бибиков // Системы управления и информационные технологии. - 2014. - № 3.2 (57). - С. 272-275.
7. Бибиков, Д. В. Модифицированный алгоритм вейвлет-преобразования Морле для анализа НЧ сигналов [Текст] / Д. В. Бибиков, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2013. - № 3. - С. 12-14.
8. Лавлинский, В. В.Анализ вейвлет-преобразований Добеши и Морле на малейшие изменения в НЧ сигнале [Текст] / В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2014. - № 2. - С. 56-59.
9. Табаков, Ю. Г. Разработка программного комплекса для обработки НЧ сигналов [Текст] / Ю. Г. Табаков // Молодой ученый. - 2014. - № 20. - С. 228-231.
