Moscow State University. M.V. Lomonosov (Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories, Professor)
Moskva, Moscow, Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
The article proposes methods for the model description of the processes for ensuring the sustainability of plans for the innovative development of enterprises. In order to achieve sustainability in the presented mathematical model, it is proposed to use conditional reservation of allocated resources in order to compensate for the uncertainties typical for the implementation of plans.
process modeling planning, innovative development, enterprise.
- Введение
Устойчивое выполнение планов инновационного развития предприятия является одним из важнейших условий успешности реализации его инновационной политики. При этом одним из ключевых факторов достижения устойчивости является наличие необходимых ресурсов для реализации предусмотренных этими панами мероприятий [1–5, 18]. Их наличие на каждом этапе реализации указанных планов определяется многими факторами, которые на ранних этапах планирования не могут быть точно определены. Поэтому фактическое и запланированное количество ресурсов могут существенно различаться. Следовательно, при реалистическом подходе к формированию элементов каждого из таких планов ориентироваться на полное наличие всех выделенных ресурсов нецелесообразно [6, 7]. Это вызвано значительным риском нереализуемости соответствующих плановых решений. Для уменьшения такого риска планирование целесообразно осуществлять исходя из пониженных уровней располагаемых ресурсов. Например, при использовании в качестве инструмента формирования плановых решений оптимизационных моделей математического программирования это формально выражается в снижении верхних пределов количества выделенных ресурсов в соответствующих балансных ограничениях. Фактически указанное снижение эквивалентно созданию условных резервов соответствующих ресурсов для компенсации неопределенности. При этом как недостаточное, так и излишнее резервирование, в конечном счете, приводит к снижению качества планирования [8, 9]. В этой связи задача определения целесообразных уровней резервирования для обеспечения требуемой надежности получения реализуемых элементов планов инновационного развития предприятия в условиях неопределенности представляется весьма актуальной [10]. Разработка методического подхода к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий является целью данной статьи.
2. Описание методических подходов к моделированию процессов формирования планов
При решении задачи определения целесообразных уровней резервирования критерий достижения требуемой надежности соблюдения каждого n-го балансного условия в оптимизационных моделях, используемых в практике планирования инновационного развития предприятия, можно представить в виде некоторого соотношения
Эти зависимости выражают фактическое наличие ресурса через известное отклонение Jν его величины от центра интервала неопределенности. Они представляют собой линейные преобразования, переносящие начало системы координат, в которой измеряется величина ресурса, в центр интервала неопределенности.
С учетом конкретного вида критериальной зависимости (1) можно выделить следующие три основных подхода к решению задачи обеспечения реализуемости элементов плана инновационного развития предприятий в условиях неопределенности:
1. Обеспечение абсолютной гарантии реализуемости [19].
2. Обеспечение вероятностной гарантии реализуемости [11, 12].
3. Обеспечение минимальных потерь эффективности, связанных с резервированием ресурсов для компенсации неопределенности [13, 22].
При первом подходе неопределенность моделируется путем фиксации границ возможной области изменения величины параметра. При этом рассматриваемая задача обеспечения реализуемости элементов плана инновационного развития предприятия формулируется следующим образом [14].
Такой прямолинейный подход к обеспечению реализуемости элементов плана нельзя считать удачным, поскольку вероятность реализации неблагоприятного сочетания параметров может оказаться очень малой [15]. В этом случае определение параметров сν по формуле (7) приводит к необоснованному сужению области поиска оптимальных решений и в общем случае к снижению качества планирования.
Второй подход основан на введении вероятностной меры неопределенности значений параметров Jν и задании гарантии реализуемости через определенное значение этой вероятностной меры [16]. Задача обеспечения реализуемости элементов плана инновационного развития при этом формально состоит в том, чтобы определить вектор
- Выводы
Таким образом, в результате проведенных исследований разработаны методические подходы к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий. Рассмотренные подходы позволяют в условиях неопределенности получать вполне определенные гарантированно реализуемые варианты элементов планов инновационного развития предприятия. При этом второй подход позволяет существенно снизить уровни резервирования ресурсов и при этом обеспечивает высокую вероятность реализуемости элементов рассматриваемых планов. Третий же подход минимизирует связанные с резервированием потери эффективности использования ресурсов для инновационного развития предприятия.
1. Il'in I.V., Shirokova S.V., Levina A.I. Upravlenie proektami v slozhnyh social'no-ekonomicheskih sistemah- Sankt-Peterburg: Izdatel'stvo Politehnicheskogo universiteta 2016. - 311 s.
2. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bosov. D.B. Matematicheskie modeli i metody upravleniya innovacionnymi proektami- Ministerstvo obrazovaniya i nauka RF, Institut sovremennoy ekonomiki. Moskva, 2009. - 188 s.
3. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami/.- Moskva: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya. 2017. - 452 s.
4. Innovacionnoe razvitie promyshlennogo klastera/ A.B. Anisiforov, I.V. Il'in, G.Yu. Silkina, V.N. Yur'ev.- Sankt-Peterburg: Izdatel'stvo Politehnicheskogo universiteta, 2012.- 334 s.
5. Vybor struktury proizvodstvennyh funkciy na osnove sinteza bezal'ternativnyh statisticheskih gipotez/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, N.M. Kohanova, A.L. Mal'kova// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2008. № 4. S. 74-79.
6. Metody i modeli optimizacii v upravlenii razvitiem slozhnyh tehnicheskih sistem/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, A.V. Ancigin, A.M. Borisov, V.A. Kezhaev, N.I. Svertilov.- Sankt-Peterburg, 2004.- 279 s.
7. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, V.E. Novikov, V.A. Ostanin// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2016. № 1. S. 90-98.
8. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami/ V.G., Anisimov, E.G. Anisimov, V.S. Petrov, E.S. Rodionova, T.N. Saurenko, A.V. Tebekin, P.A. Tebekin.- Sankt-Peterburg. 2016.- 472 s.
9. Ekonomicheskiy i tamozhennyy risk-menedzhment/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, R.F. Arslanov [i dr.].- Gosudarstvennoe kazennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya "Rossiyskaya tamozhennaya akademiya". Moskva, 2015.- 180 s.
10. Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, E.S. Rodionova, T.N. Saurenko.- Sankt-Peterburg, 2016.- 236 s.
11. Osnovy teorii effektivnosti boevyh deystviy raketnyh voysk i artillerii/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, A.S. Vorob'ev, D.P. Gasyuk, O.V. Sosyura.- Ministerstvo oborony RF. Moskva, 2003.- 168 s.
12. Modeli raspredeleniya sredstv porazheniya v dinamike boya/ O.G. Alekseev, V.G. Anisimov, E.G. Anisimov.- Ministerstvo oborony SSSR. Leningrad, 1989.- 109 s.
13. Metodologicheskie osnovy postroeniya pokazateley effektivnosti kontrol'noy deyatel'nosti organov gosudarstvennoy vlasti/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, E.M. Bogoeva, T.N. Saurenko, A.Yu. Gar'kushev// Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. - 2015. - № 3-4 (81-82). - S. 17-20.
14. Formalizaciya procedury risk-orientirovannogo podhoda pri vypolnenii gosudarstvennymi organami kontrol'nyh funkciy/ V.G. Anisimov, E.G. Anisimov, E.M. Bogoeva// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2014. - № 4. - S. 96-102.
15. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah/ V.V. Balyasnikov [i dr.]// Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. - 2015. - № 1-2 (79-80). - S. 31-38.
16. Matematicheskie metody i instrumental'nye sredstva ocenivaniya effektivnosti investiciy v innovacionnye proekty/ I.V. Il'in [i dr.] - Sankt-Peterburg, 2018. - 289 s.
17. Zegzhda P.D. Modeli i metod podderzhki prinyatiya resheniy po obespecheniyu informacionnoy bezopasnosti informacionno-upravlyayuschih sistem // Problemy informacionnoy bezopasnosti. Komp'yuternye sistemy. - 2018. - № 1. - S. 43-47.
18. Tebekin A.V. Tektonicheskie sdvigi v sovremennyh vzglyadah na planirovanie raboty korporacii tehnostrukturoy otnositel'no vzglyadov Dzh. K. Gelbreyta. // Strategii biznesa. - 2017. - № 11 (43). - S. 20-24.
19. Tebekin A.V. Innovacionnye ozhidaniya ot realizacii strategiy razvitiya nacional'noy ekonomiki. // Innovacii. - 2017. - № 6 (224). - S. 9-16.
20. Tebekin A.V. Prinyatie upravlencheskih resheniy na osnove metodov programmirovaniya kak podgruppy metodov optimizacii pokazateley effektivnosti. // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. - 2018. - T. 4. - № 9. - S. 34-44.
21. Tebekin A.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Nelineynaya model' optimizacii parametricheskih ryadov v sistemah upravleniya. // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2015. - № 3 (32). - S. 115-122.
22. Tebekin A.V. Tehnologii preodoleniya bar'erov na puti uluchsheniy v upravlenii proektami. // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. - 2018. - T. 4. - № 1. - S. 22-39.
