Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (кафедра социокультурного проектирования и развития территорий, профессор)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Россия
Россия
Россия
В статье предложены способы модельного описания процессов обеспечения устойчивости планов инновационного развития предприятий. Для достижения устойчивости в представленной математической модели предлагается использовать условное резервирование выделяемых ресурсов с целью компенсации характерной для реализации планов неопределенности.
моделирование процессов, планирование, инновационное развитие, предприятие.
- Введение
Устойчивое выполнение планов инновационного развития предприятия является одним из важнейших условий успешности реализации его инновационной политики. При этом одним из ключевых факторов достижения устойчивости является наличие необходимых ресурсов для реализации предусмотренных этими панами мероприятий [1–5, 18]. Их наличие на каждом этапе реализации указанных планов определяется многими факторами, которые на ранних этапах планирования не могут быть точно определены. Поэтому фактическое и запланированное количество ресурсов могут существенно различаться. Следовательно, при реалистическом подходе к формированию элементов каждого из таких планов ориентироваться на полное наличие всех выделенных ресурсов нецелесообразно [6, 7]. Это вызвано значительным риском нереализуемости соответствующих плановых решений. Для уменьшения такого риска планирование целесообразно осуществлять исходя из пониженных уровней располагаемых ресурсов. Например, при использовании в качестве инструмента формирования плановых решений оптимизационных моделей математического программирования это формально выражается в снижении верхних пределов количества выделенных ресурсов в соответствующих балансных ограничениях. Фактически указанное снижение эквивалентно созданию условных резервов соответствующих ресурсов для компенсации неопределенности. При этом как недостаточное, так и излишнее резервирование, в конечном счете, приводит к снижению качества планирования [8, 9]. В этой связи задача определения целесообразных уровней резервирования для обеспечения требуемой надежности получения реализуемых элементов планов инновационного развития предприятия в условиях неопределенности представляется весьма актуальной [10]. Разработка методического подхода к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий является целью данной статьи.
2. Описание методических подходов к моделированию процессов формирования планов
При решении задачи определения целесообразных уровней резервирования критерий достижения требуемой надежности соблюдения каждого n-го балансного условия в оптимизационных моделях, используемых в практике планирования инновационного развития предприятия, можно представить в виде некоторого соотношения
Эти зависимости выражают фактическое наличие ресурса через известное отклонение Jν его величины от центра интервала неопределенности. Они представляют собой линейные преобразования, переносящие начало системы координат, в которой измеряется величина ресурса, в центр интервала неопределенности.
С учетом конкретного вида критериальной зависимости (1) можно выделить следующие три основных подхода к решению задачи обеспечения реализуемости элементов плана инновационного развития предприятий в условиях неопределенности:
1. Обеспечение абсолютной гарантии реализуемости [19].
2. Обеспечение вероятностной гарантии реализуемости [11, 12].
3. Обеспечение минимальных потерь эффективности, связанных с резервированием ресурсов для компенсации неопределенности [13, 22].
При первом подходе неопределенность моделируется путем фиксации границ возможной области изменения величины параметра. При этом рассматриваемая задача обеспечения реализуемости элементов плана инновационного развития предприятия формулируется следующим образом [14].
Такой прямолинейный подход к обеспечению реализуемости элементов плана нельзя считать удачным, поскольку вероятность реализации неблагоприятного сочетания параметров может оказаться очень малой [15]. В этом случае определение параметров сν по формуле (7) приводит к необоснованному сужению области поиска оптимальных решений и в общем случае к снижению качества планирования.
Второй подход основан на введении вероятностной меры неопределенности значений параметров Jν и задании гарантии реализуемости через определенное значение этой вероятностной меры [16]. Задача обеспечения реализуемости элементов плана инновационного развития при этом формально состоит в том, чтобы определить вектор
- Выводы
Таким образом, в результате проведенных исследований разработаны методические подходы к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий. Рассмотренные подходы позволяют в условиях неопределенности получать вполне определенные гарантированно реализуемые варианты элементов планов инновационного развития предприятия. При этом второй подход позволяет существенно снизить уровни резервирования ресурсов и при этом обеспечивает высокую вероятность реализуемости элементов рассматриваемых планов. Третий же подход минимизирует связанные с резервированием потери эффективности использования ресурсов для инновационного развития предприятия.
1. Ильин И.В., Широкова С.В., Лёвина А.И. Управление проектами в сложных социально-экономических системах- Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета 2016. - 311 с.
2. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Босов. Д.Б. Математические модели и методы управления инновационными проектами- Министерство образования и наука РФ, Институт современной экономики. Москва, 2009. - 188 с.
3. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Мантусов В.Б., Новиков В.Е., Петров В.С., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление инновациями/.- Москва: Российская таможенная академия. 2017. - 452 с.
4. Инновационное развитие промышленного кластера/ А.Б. Анисифоров, И.В. Ильин, Г.Ю. Силкина, В.Н. Юрьев.- Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета, 2012.- 334 с.
5. Выбор структуры производственных функций на основе синтеза безальтернативных статистических гипотез/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, Н.М. Коханова, А.Л. Малькова// Вестник Российской таможенной академии. 2008. № 4. С. 74-79.
6. Методы и модели оптимизации в управлении развитием сложных технических систем/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, А.В. Анцигин, А.М. Борисов, В.А. Кежаев, Н.И. Свертилов.- Санкт-Петербург, 2004.- 279 с.
7. Моделирование оптимизационных задач поддержки принятия решений в инновационном менеджменте/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, В.Е. Новиков, В.А. Останин// Вестник Российской таможенной академии. 2016. № 1. С. 90-98.
8. Теоретические основы управления инновациями/ В.Г., Анисимов, Е.Г. Анисимов, В.С. Петров, Е.С. Родионова, Т.Н. Сауренко, А.В. Тебекин, П.А. Тебекин.- Санкт-Петербург. 2016.- 472 с.
9. Экономический и таможенный риск-менеджмент/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, Р.Ф. Арсланов [и др.].- Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Российская таможенная академия". Москва, 2015.- 180 с.
10. Математические методы и модели в экономическом и таможенном риск-менеджменте/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, Е.С. Родионова, Т.Н. Сауренко.- Санкт-Петербург, 2016.- 236 с.
11. Основы теории эффективности боевых действий ракетных войск и артиллерии/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, А.С. Воробьев, Д.П. Гасюк, О.В. Сосюра.- Министерство обороны РФ. Москва, 2003.- 168 с.
12. Модели распределения средств поражения в динамике боя/ О.Г. Алексеев, В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов.- Министерство обороны СССР. Ленинград, 1989.- 109 с.
13. Методологические основы построения показателей эффективности контрольной деятельности органов государственной власти/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, Е.М. Богоева, Т.Н. Сауренко, А.Ю. Гарькушев// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 3-4 (81-82). - С. 17-20.
14. Формализация процедуры риск-ориентированного подхода при выполнении государственными органами контрольных функций/ В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, Е.М. Богоева// Вестник Российской таможенной академии. - 2014. - № 4. - С. 96-102.
15. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях/ В.В. Балясников [и др.]// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 1-2 (79-80). - С. 31-38.
16. Математические методы и инструментальные средства оценивания эффективности инвестиций в инновационные проекты/ И.В. Ильин [и др.] - Санкт-Петербург, 2018. - 289 с.
17. Зегжда П.Д. Модели и метод поддержки принятия решений по обеспечению информационной безопасности информационно-управляющих систем // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 43-47.
18. Тебекин А.В. Тектонические сдвиги в современных взглядах на планирование работы корпорации техноструктурой относительно взглядов Дж. К. Гэлбрейта. // Стратегии бизнеса. - 2017. - № 11 (43). - С. 20-24.
19. Тебекин А.В. Инновационные ожидания от реализации стратегий развития национальной экономики. // Инновации. - 2017. - № 6 (224). - С. 9-16.
20. Тебекин А.В. Принятие управленческих решений на основе методов программирования как подгруппы методов оптимизации показателей эффективности. // Журнал исследований по управлению. - 2018. - Т. 4. - № 9. - С. 34-44.
21. Тебекин А.В., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Нелинейная модель оптимизации параметрических рядов в системах управления. // Вестник Российской таможенной академии. - 2015. - № 3 (32). - С. 115-122.
22. Тебекин А.В. Технологии преодоления барьеров на пути улучшений в управлении проектами. // Журнал исследований по управлению. - 2018. - Т. 4. - № 1. - С. 22-39.
