Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете

Name: Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете
ISBN: 978-5-369-02202-3

Этуев Хажмухамед Харабиевич; Бабаджан Наталья Алексеевна

doi:10.29039/02202-3

УДК 378.147 ББК 74 ВАК 5.8.7

Ещё 3 Свернуть

КОНЦЕПЦИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ИИ-КОМПЕТЕНТНОСТИ ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ЭМПИРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НА ОСНОВЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРАКТИК ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете

Научное издание

АА Аа

DOI https://doi.org/10.29039/02202-3 ISBN 978-5-369-02202-3

Опубликовано: 24.09.2026 Язык материала: русский Общее количество страниц: 45 Издатель: ООО "Издательский Центр РИОР" Авторских листов: 3 Номер издания: 1

Авторы

Этуев Хажмухамед Харабиевич¹ · Бабаджан Наталья Алексеевна²

1 Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" (Институт корпоративного обучения, Заместитель директора)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия

2 Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" (Институт повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников, Директор)

АННОТАЦИЯ

В издании обоснованы содержание, организационно-педагогические условия и порядок реализации концепции формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава. Эмпирическую основу составляют материалы анкетирования 588 педагогических работников Финансового университета и его филиалов. Представлены пять профилей практик применения ИИ, шесть компонентов ИИ-компетентности, модель повышения квалификации и научно-методического сопровождения. Разработаны проект учебного плана на 72 академических часа, требования к проверке результатов генерации, локальному регулированию и мониторингу. Этико-педагогические основания соотнесены с моделью принципов «5Д» С.В. Кабышева и С.Е. Прокофьева. Диагностическая матрица и результативность предлагаемых мер подлежат последующей апробации. Издание предназначено для руководителей образовательных организаций высшего образования, профессорско-преподавательского состава, работников подразделений дополнительного профессионального образования, научно-методического сопровождения и обеспечения качества образования, а также исследователей профессионального развития педагогических работников.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

искусственный интеллект, ИИ-компетентность, профессорско-преподавательский состав, высшее образование, генеративный ИИ, цифровая дидактика, академическая честность, педагогическое оценивание, повышение квалификации, профессиональное развитие ППС, университетская политика ИИ, эмпирическое исследование.

1. Анисимов А. П. Внедрение технологий искусственного интеллекта в высшее юридическое образование: междисциплинарный аспект // Инновации в образовании. 2025. № 8. С. 5-17.

2. Вайндорф-Сысоева М. Е., Дегтерева Д. А. Теоретические основы использования цифровых образовательных ресурсов для развития речи младших школьников // Современное педагогическое образование. 2025. № 9. С. 279-283.

3. Воробчикова Е. О., Вайндорф-Сысоева М. Е. Возможности и проблемы использования искусственного интеллекта в образовании // Научный поиск: личность, образование, культура. 2026. № 3. С. 15-21.

4. Геращенко И. Г., Геращенко Н. В. Искусственный интеллект в образовании как педагогическая инновация // Инновации в образовании. 2024. № 3. С. 65-71.

5. Иванченко Д. А. Нейросетевые технологии в образовании: возможности и применение: методическое пособие. М.: Директ-Медиа, 2025. 88 с.

6. Кальницкая И. В. Инновационный потенциал искусственного интеллекта для высшего бухгалтерского образования // Инновации в образовании. 2025. № 12. С. 14-23.

7. Карпенко О. М. Трансформация дидактики. Возникновение гибридного интеллекта как этап создания ноосферы // Инновации в образовании. 2025. № 10. С. 4-13

8. Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100). С. 309-311.

9. Рыженков А. Я. Организационно-правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовательной деятельности на юридических факультетах в России // Правовой порядок и правовые ценности. 2025. Т. 3. № 1. С. 9-18.

10. Титова С. В., Чикризова К. В. Разработка и использование обучающих материалов на базе ИИ в вузах: правовые аспекты // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 91-111.

11. Чернышенко О. В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в современной образовательной системе // Инновации в образовании. 2024. № 1. С. 95-101.

12. Якутина М. В. Влияние искусственного интеллекта на научный поиск в области научных педагогических исследований в высшей школе // Инновации в образовании. 2025. № 9. С. 58-70.

13. Chan C.K.Y., Tsi L.H.Y. The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education? // arXiv. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2305.01185 (дата обращения: 18.09.2026).

14. Chen S., Tang X., Cheng A., Chawla N., Ambrose G.A., Metoyer R. AI Academy: Building Generative AI Literacy in Higher Ed Instructors // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2509.11999 (дата обращения: 18.09.2026).

15. Cukurova M., Suraworachet W., Zhou Q., Bulathwela S. Towards Synergistic Teacher-AI Interactions with Generative Artificial Intelligence // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2511.19580 (дата обращения: 18.09.2026).

16. de Silva A., Song I.H.J., Yang H., Humayoun S.R. STEM Faculty Perspectives on Generative AI in Higher Education // arXiv. 2026. URL: https://arxiv.org/abs/2603.04001 (дата обращения: 23.06.2026).

17. Jin Y., Yan L., Echeverria V., Gašević D., Martinez-Maldonado R. Generative AI in Higher Education: A Global Perspective of Institutional Adoption Policies and Guidelines // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2405.11800 (дата обращения: 11.06.2026).

18. Krause S., Dalvi A., Zaidi S.K. Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.19673 (дата обращения: 18.09.2026).

19. Li M., Xie Q., Enkhtur A., Meng S., Chen L., Yamamoto B.A., Cheng F., Murakami M. A Framework for Developing University Policies on Generative AI Governance: A Cross-national Comparative Study // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.02636 (дата обращения: 01.08.2026).

20. McDonald N., Johri A., Ali A., Hingle A. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.01659 (дата обращения: 18.09.2026).

21. Ogunleye B., Zakariyyah K.I., Ajao O., Olayinka O., Sharma H. A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2406.09520 (дата обращения: 21.07.2026).

22. Pettersson J., Hult E., Eriksson T., Adewumi T. Generative AI and Teachers - For Us or Against Us? A Case Study // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2404.03486 (дата обращения: 14.06.2026).

23. Warrier A.M., Agarwal A., Savelka J., Bogart C.A., Burte H. AI Literacy for Community Colleges: Instructors’ Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2511.05363 (дата обращения: 17.07.2026).

24. Этуев Х. Х., Вайндорф-Сысоева М. Е. Эмпирическая типология практик использования искусственного интеллекта профессорско-преподавательским составом: на примере Финансового университета // Современные проблемы науки и образования. 2026. № 6. С. 22. DOI:https://doi.org/10.17513/spno.34639.

25. Кабышев С. В., Прокофьев С. Е. Использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности: баланс технологической эффективности и академической ответственности // Ценности и смыслы. 2026. № 4 (104). С. 6-20. URL: https://journals.rcsi.science/2071-6427/article/view/451576 (дата обращения: 05.09.2026).

26. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Ст. 2, 16, 17, 28, 30, 43, 45, 47, 48, 50, 76. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 18.09.2026).

27. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года; с изменениями, внесенными Указом от 15.02.2024 № 124). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 18.09.2026).

28. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Ст. 5-7, 12, 16, 18, 18.1, 19. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 18.09.2026).

29. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-ФЗ. Ст. 1228, 1257, 1259, 1270, 1274. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/ (дата обращения: 18.09.2026).

30. Приказ Минобрнауки России от 24.03.2025 № 266 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам» (зарегистрирован Минюстом России 22.04.2025 № 81928). URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202504230011 (дата обращения: 18.09.2026).

31. Постановление Правительства Российской Федерации от 21.02.2022 № 225 «Об утверждении номенклатуры должностей педагогических работников организаций, осуществляющих образовательную деятельность, должностей руководителей образовательных организаций». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202202220042 (дата обращения: 18.09.2026).

32. UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 2024. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104 (дата обращения: 18.09.2026).

33. Зимняя И. А. Компетенция и компетентность в контексте компетентностного подхода в образовании // Ученые записки Национального общества прикладной лингвистики. 2013. № 4 (4). С. 16-31. Электронная публикация авторского текста: https://psy.su/feed/12932/ (дата обращения: 18.09.2026).

34. Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Ст. 1, 3, 4, 11, 13. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202607260003 (дата обращения: 18.09.2026).

ГОСТ

Этуев Х. Х., Бабаджан Н. А. Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете. Москва , ООО "Издательский Центр РИОР" , 2026, изд. 1, 45 стр. DOI: https://doi.org/10.29039/02202-3. Available at: https://naukaru.ru/ru/nauka/publications/monography/6a9c171932807fdbab87da52/view (дата обращения: 25.09.2026)

MLA

Этуев Хажмухамед Харабиевич, Бабаджан Н. А.. Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете. Москва : ООО "Издательский Центр РИОР" , 2026. DOI: https://doi.org/10.29039/02202-3.

APA

Этуев Х. Х., Бабаджан Н. А. (2026). Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете. ООО "Издательский Центр РИОР" . https://doi.org/10.29039/02202-3

Chicago

WIKI

{{cite book | author = Этуев Х. Х., Бабаджан Н. А. | title = Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете | publisher = ООО "Издательский Центр РИОР" | year = 2026 | doi = 10.29039/02202-3 | isbn = 978-5-369-02202-3 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение