Воронежская область, Россия
УДК 623.618 Автоматизированные системы управления войсками. Военно-информационные системы
В статье разработана обобщенная модель, охватывающая ключевые компоненты и свойства, необходимые для качественного интерфейса между членами боевого расчета и автоматизированными системами военного назначения (АС ВН). Основное внимание уделяется необходимости мгновенной оценки ситуации и быстрого принятия решений в условиях современных боевых действий. В условиях динамично меняющейся обстановки важно сокращать время обработки информации и повышать эффективность человеко-машинного взаимодействия. Показано, что одним из ключевых преимуществ голографической визуализации является возможность взаимодействия с окружающей средой в реальном времени. Операторы могут изменять параметры и наблюдать за изменениями в голограмме. Применение тензоров в голографической визуализации открывает новые возможности для управления транспортными средствами в воздухе, на земле и под водой. Эта технология позволяет создавать реалистичные трехмерные модели, которые помогают операторам принимать обоснованные решения на основе многомерных данных. Для создания математической модели объекта, нужно использовать все известные параметры, описывающие динамику воздушного судна, связывающие параметры окружающей среды и характеристики полета и те, которые интегрируют информацию из различных источников. Создание математической модели воздушного судна с учетом всех источников информации для лица, принимающего решение, требует систематизации всех параметров и их взаимосвязей. Использование таких методов, как интерполяция и контракция индексов, делает возможным обработку больших объемов информации и создание динамичных моделей. Голографическая визуализация не только улучшает безопасность полетов и передвижений, но и способствует более эффективному использованию ресурсов в различных отраслях.
модель, автоматизированная система, визуализация, голография, человеко-машинное взаимодействие, тензоры.
1. Потапов А.Н. Топология системных отношений функционирования радиоэлектронных объектов обработки информации специального назначения / А.Н. Потапов, Ю.Ю. Громов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. №7. Научлиттехиздат, г. Москва. 2023 г. –С.12-17.
2. Потапов А.Н. Механизм формирования и идентификации одноместных системных отношений функционирования радиоэлектронных объектов обработки информации специального назначения / А.Н. Потапов, Ю.Ю. Громов// Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. №5. Научлиттехиздат, г. Москва. 2023 г. – С.41-45.
3. Achkasov A.V. Osobennosti proyektirovaniya mikroskhem, vypolnennykh po gluboko-submikronnym tekhnologiyam / Achkasov A.V. i dr. // Modelirovaniye sistem i protsessov. 2022. T. 15. № 4. S. 7-17.
4. R. Jenssen. An Information Theoretic Approach to Machine Learning. A Diss. for the Deg. of Dг. Scientiarum. Department of Physics University of Tromso, NO-9037 Tromso, Norway, 2024.
5. Bao Nguyen Phung, Dang Quang Hieu Synthesis of the algorithm of trajectory processing of objects by methods of the theory of data clustering / Izvestiya vuzov Rossii. Radioelectronics. 2021. Т. 24, № 2. С. 54-67.
6. Тензорный анализ: учебное пособие / Е.С. Смирнов. — Новосибирск: НГТУ, 2022.
7. Авиационные системы. Экспресс-информация. США. Разработка программного обеспечения для БЛА по 3D-картографированию поля боя в реальном времени.// Научно-информационный центр ГосНИИАС. ЭИ № 23 июнь 2023 г., с. 4-6
8. Шевченко А.А., Бурцева Е.В. Человеко-машинное взаимодействие в автоматизированных системах управления военными объектами // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. – 2021. – № 1 (38). – С. 108-114.
9. Геоинформационные системы: теория и практика / А.Н. Сидоров. — СПб.: Питер, 2022.
10. Isermann R. Fault diagnosis of machines via parameter estimation and knowledge processing / R. Isermann // Ibid. – 2023. – V. 29, № 2. – P. 815 – 835.
11. Тензорный анализ: учебное пособие / Е.С. Смирнов. — Новосибирск: НГТУ, 2022.
12. Петров, В.С., "Математические методы в геоинформационных системах", М.: Издательство РГГУ, 2022.
13. Голография: принципы и приложения / под ред. И.В. Петрова. М.: Наука, 2020. С. 101‒118.
14. Ширяев А.А. Основы голографии. М.: Наука, 2018. С. 14‒18.
15. Иванов, Б.П., Человеко-машинное взаимодействие, М.: Издательство МГУ, 2022. С. 125‒141.
16. Kleinman D.L. On an Iterative Technique for Riccati Equation Computation // IEEE Trans. On Automatic Control. 1923. Vol. 13, №1. P.20-25.
17. Potapov A.N. Privedeniye dannykh k nechetkomu vidu v podsisteme planirovaniya svyazi sistemy podderzhki prinyatiya resheniy /A.N. Potapov, A.L. Nachalov // Sbornik materialov Vserossiyskoy (ochno-zaochnoy) nauchnoy konferentsii prepodavateley, aspirantov i studentov «Telekommu-nikatsionnyye tekhnologii: Aktualizatsiya i resheniye problem podgotovki vysokokvalifitsirovannykh kadrov v sovremennykh usloviyakh (posvyashchennoy Godu Khabarovskogo instituta infokommunikatsiy)» (Khabarovsk, 26-27 dekabrya 2022g.), Khabarovsk: KHIIK (filial) SibGUTI», 2022. - S.197-204.
18. Ягодкин А.С. Разработка алгоритмов и программ анализа электрических характеристик БИС / Ягодин А.С, и др.// Моделирование систем и процессов. 2022. Т. 15. № 4. С. 136-148.
