УДК 81-13 Методология лингвистики. Методология языкознания. Методы и средства Методы, идентифицированные со школами и направлениями относятся к 81-11, например,
Статья посвящена лингвистической рецепции модели содержания сообщения в системе «человек – диалоговый агент». Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) меняет парадигму коммуникации, формируя новый тип взаимодействия и поднимая вопросы восприятия сгенерированных текстов. Цель исследования — анализ функциональных компонентов коммуникативной модели сообщения в процессе текстогенерации. Автор изучает взаимодействие пользователей с диалоговыми системами «Яндекса» и «Google», применяя методы лингвистического моделирования, формального и коммуникативно-речевого анализа. Это позволяет описать модель информационной структуры сгенерированных сообщений и переосмыслить традиционные схемы коммуникации между человеком и машиной. Методологической основой статьи выступают научные работы по теории коммуникации человека и компьютерных алгоритмов. Результаты исследования показывают, что модель информационного содержания сообщений, генерируемых ИИ, интегрирует динамические структуры, создавая тексты, имитирующие естественную коммуникацию. Эти выводы могут быть использованы для улучшения лингвистических механизмов в ИИ-диалоговых системах.
интернет-коммуникация, диалоговые агенты, коммуникативная модель сообщения, текстогенерация, мультимодальность
1. Алейникова Д. В. К проблеме общения человека с искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. 2023. Вып. 3 (848). С. 9–15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-probleme-obscheniya-cheloveka-s-iskusstvennym-intellektom (дата обращения: 24.01.2025).
2. Белоедова А. В., Кожемякин Е. А. Мультимодальная коммуникация в фокусе исследовательской рефлексии: проблемно-ориентированный подход // Критика и семиотика. 2022. № 2. С. 54–70. DOI: https://doi.org/10.25205/2307-1737-2022-2-54-70; EDN: https://elibrary.ru/ZREJGW
3. Бомин В. А., Ракоца А. И. Коммуникации человека и технических устройств (на примере телеметрии) [Электронный ресурс] // Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. 2019. Т. 8, №2. С. 18–20. DOI:https://doi.org/10.12737/article_5cb6dbf38b3170.27938724. URL: https://doi.org/10.12737/article_5cb6dbf38b3170.27938724 EDN: https://elibrary.ru/ZDPMDZ
4. Дешко И. П. Информационные модели социальной коммуникации [Электронный ресурс] // Перспективы науки и образования. 2017. №6 (30). С. 10–15. URL: https://pnojournal.wordpress.com/wp-content/uploads/2017/12/pdf_170601.pdf (дата обращения: 24.01.2025). EDN: https://elibrary.ru/ZXKWEP
5. Дзялошинский И. М. Философия цифровой цивилизации и трансформация медиакоммуникаций. Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2020. 551 c. EDN: https://elibrary.ru/JFBIXE
6. Миньяр-Белоручева А. П., Сергиенко П. И. Лингвистический подход к исследованию аксиосферы языка и культуры в современной коммуникативистике [Электронный ресурс] // Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. 2023. Т. 63. № 2. С. 15-19. DOI:https://doi.org/10.12737/2587-9103-2023-12-2-15-19. URL: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2023-12-2-15-19. EDN: https://elibrary.ru/JXZIKB
7. Манович Л. Язык новых медиа. М.: Ад Маргинем Пресс, 2018. 399 с.
8. Написание сценария для навыка [Электронный ресурс] // URL: https://yandex.ru/dev/dialogs/alice/doc/ru/write-scenario
9. Ожерельева Т. А. Дескриптивные модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5 (часть 4). С. 675–675. EDN: https://elibrary.ru/TQZFTO
10. Соловьёв И. В. Дескриптивное и коммуникационное информационное моделирование. М.: МГТУ МИРЭА, 2014. 66 с. EDN: https://elibrary.ru/SHGSOV
11. Шульга И. П., Разинков А.А. Теория субъект-объектных отношений в контексте взаимодействия человека с голосовыми помощниками и искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // Вестник науки. 2023. №12 (69). Т. 3. С. 912–924. URL: https://www.вестник-науки.рф/article/11736 (дата обращения: 24.01.2025 г.) EDN: https://elibrary.ru/XLOGLA
12. Etzrodt K., Gentzel P., Utz S. Human-machine-communication: introduction to the special issue. 2022. Publizistik 67, pp. 439–448. DOI:https://doi.org/10.1007/s11616-022-00754-8. URL: https://doi.org/10.1007/s11616-022-00754-8 EDN: https://elibrary.ru/WGLQJO
13. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep learning. Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, 2016. 800 p.
14. Guzman A. L., Lewis S. C. Artificial intelligence and communication: A human-machine communication research agenda / New Media & Society. 2020. Vol. 22(1), pp. 70–86. DOI:https://doi.org/10.1177/1461444819858691. URL: https://doi.org/10.1177/1461444819858691.
15. Kress G., van Leeuwen T. Multimodal discourse. The modes and media of contemporary communication. London: Arnold, 2001. 142 p.
