МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕРМОДАЛЬНЫХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Для повышения качества транспортных услуг, кооперации между автомобильным и железнодорожным транспортом, улучшения экономичности и своевременности, рынок грузоперевозок нуждается в сервис-ориентированной модели, которая решает транспортные проблемы на основе требований клиентов. Поэтому исследование оптимизации маршрутов контейнерных перевозок общественным железнодорожным транспортом и комбинации видов транспорта имеет важное значение для повышения эффективности транспортных услуг. При планировании транспортных потребностей различных грузоотправителей необходимо разрабатывать разумные транспортные решения, обычно контролируя, как общие транспортные расходы, так и общее время транспортировки, планируя оптимальные маршруты и выбирая комбинацию видов транспорта. В данной работе рассматривается проблема оптимизации распределения общественного железнодорожного транспорта на основе бесперегрузочного режима. Целью разработанной математической модели было сокращение общей стоимости перевозки и общего времени, а также ограничение временного окна железнодорожного обслуживания в транзитных узлах. Для решения задачи оптимизации осуществления интермодальных грузовых перевозок предложен генетический алгоритм. Исходя из характеристик модели данной работы, для задачи оптимизации интермодального пути используется матричный подход к кодированию, который снижает сложность, а также сохраняет генетическую целостность потомков.

Ключевые слова:
Математическая модель, генетический алгоритм, мультимодальные перевозки, оптимизация пути, транспортная сеть
Список литературы

1. Колик, А.В. Комбинированные железнодорожно-автомобильные перевозки в цепях поставок / А.В. Колик. – М. : Изд-во «Техполиграфцентр», 2018. – 301 с.

2. Стрельникова, И.А. Повышение эффективности интермодальных перевозок на базе логистических систем : специальность 08.00.05 – Экономика и управление народных хозяйством : дис. … канд. экон. наук : защищена 27.04.2005 / Инесса Анатольевна Стрельникова. - Новороссийск, 2005. – 145 с.

3. Голубева, Е.В. Совершенствование интермодальных перевозок в южном регионе : специальность 05.22.01 – Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте : дис. … канд. техн. наук : защищена 29.12.2005 / Екатерина Владимировна Голубева. - Ростов-на-Дону, 2005. – 225 с.

4. Трегубов, П.Г. Повышение эффективности управления системой ускоренных мультимодальных перевозок путем моделирования грузопотоков на основе управляемых сетей : специальность 05.22.01 – Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте : дис. … канд. техн. наук : защищена 02.07.2015 / Павел Геннадьевич Трегубов. – М., 2015. – 159 с.

5. Route Selection of Multimodal Transport Based on China Railway Transportation / H. Zhang, Y. Li, Q. Zhang, D. Chen // Journal of Advanced Transportation. – 2021. – Pp. 1-12. – С. 9984659. – DOI:https://doi.org/10.1155/2021/9984659.

6. Characterizing the connectivity of railway networks / Z. Xu, Q. Zhang, D. Chen, Y. He // IEEE Transactions on In¬telligent Transportation Systems. – 2020. - Vol. 21, № 4. – Pp. 1491-1502.

7. Wang, B. Optimization model and algorithm for resource allocation of express cargo transportation network under comprehensive transportation system / B. Wang, S. He // Journal of Railways. – 2019. – Vol. 39(02). – Pp. 10-16. – DOI:https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-8360.2017.02.002.

8. Optimization Model and Algorithm of Empty Pallets Dispatching under the Time-Space Network of Express Shipment / K. Zhou [et al.] // Journal of Advanced Transportation. – 2018. – Vol. 10. – Pp. 1-9. – DOI:https://doi.org/10.1155/2018/1897936.

9. Fan, B. Integrated optimization of urban agglomeration passenger transport hub location and network design / B. Fan, Y. Yang, L. Li // Journal on Wireless Communication and Networking. – 2018. – C. 168. – DOI:https://doi.org/10.1186/s13638-018-1184-4.

10. Zhu, Y.D. Planning for operation: can line extension planning mitigate capacity mismatch on an existing rail network? / Y.D. Zhu, Z.J. Wang, P.W. Chen // Journal of Advanced Transportation. – 2018. - № 10. – C. 1675967. – DOI:https://doi.org/10.1155/2018/1675967.

11. Xin, L. Logistics Distribution Route Optimization Based on Genetic Algorithm / L. Xin, P. Xu, G. Manyi // Computational Intelligence and Neuroscience. – 2022. – Is. 1. – C. 8468438. – DOI:https://doi.org/10.1155/2022/8468438.

12. Zhou, Q. Genetic algorithm-based multimodal logistics and distribution path optimization / Q. Zhou, Y. Bai, C. Xu // Logistics Engineering and Management. – 2021. – Vol. 37(01). – Pp. 89-91.

13. Jiang, Y. Design of intermodal transport scheme for public-rail network / Y. Jiang, X. Zhang //Transportation Systems Engineering and Information. – 2018. – Vol. 18(06). - Pp. 222-228.

14. Беляева, Т.П. Система управления формированием и реализацией проектов дизайн центра микроэлектроники : специальность 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах : дис…. канд. техн. наук / Беляева Татьяна Петровна. – Воронеж, 2012. – 147 с.

15. Новикова, Т.П. Разработка и исследование базовой модели PERT для планирования работ по проекту / Т. П. Новикова, С. А. Евдокимова, А. И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 75-81. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-75-81.

16. Research on logistics distribution vehicle scheduling based on heuristic genetic algorithm / C.L. Wang [et al.] // Complexity. – 2021. – № 11. – Pp. 1-8. – DOI:https://doi.org/10.1155/2021/8275714.

17. A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks / F. Altiparmak, M. Gen, L. Lin, T. Paksoy // Computers & Industrial Engineering. – 2006. – Vol. 51. – Pp. 196-215. -DOI:https://doi.org/10.1016/j.cie.2006.07.011.

18. Новикова, Т.П. Алгоритм решения задачи оптимального распределения работ в сетевых канонических структурах / Т. П. Новикова, А. И. Новиков // Лесотехнический журнал. – 2014. – Т. 4, № 4(16). – С. 309-317. – DOIhttps://doi.org/10.12737/8515.

19. Novikova, T.P. Management Specificity of the Labour Resources for Example Design-Center Projects / T.P. Novikova, A. I. Novikov // Ekonomicko-Manažérske Spektrum. – 2018. – Vol. 12, No. 2. – Pp. 37-45.

20. Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - T. 2032. - C. 012117. - DOI:https://doi.org/10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

Войти или Создать
* Забыли пароль?