ЗАВИСИМОСТЬ МАКСИМАЛЬНОЙ МОЩНОСТИ И ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ЦИКЛОВОГО И ПОЗИЦИОННОГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА РОБОТОВ И МЕХАТРОННЫХ МОДУЛЕЙ ОТ ЗАКОНА ДВИЖЕНИЯ И ЕГО ПАРАМЕТРОВ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Цикловые и позиционные приводы являются основой автоматизации дискретного производства. Обычно они используются для реализации операций загрузки, ориентации, транспортирования в технологическом оборудовании, а также в промышленной робототехнике и мехатронных модулях различного назначения. Основными характеристиками таких приводов во многих случаях являются величины перемещений и времен движения. Математическая модель приводов для типовых законов движения, характеризующихся временами разгона и торможения, учитывает тепловые потери в двигателе постоянного тока с независимым возбуждением. Исследование проводилось с целью определения эффективности оптимизации закона движения по максимальной потребляемой мощности при учёте потерь в двигателе. Смоделированы два закона изменения ускорения электродвигателя: прямоугольный и треугольный. Для каждого закона рассмотрены 2 ситуации: перемещение с участком равномерного движения и без него. Исследования моделей в среде Simulink позволили установить связь между потреблением энергии, мощностью и законом движения. Получена зависимость между напряжением и потребляемым током от вида закона движения. Потери энергии в электродвигателе не превышают 2 % от общего энергопотребления при преобладающей инерционной нагрузке, и 44 % при активном моменте сопротивления, равном номинальному. Установлено, что эффективность оптимизации закона движения, по сравнению с известными исследованиями, при инерционной нагрузке возросла с 44 % до 47–48 %, а при приложении активного момента уменьшилась с 44 % до 9–10 %.

Ключевые слова:
закон движения, двигатель постоянного тока, энергия, мощность, математическая модель, исследование, Simulink
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

Введение. Проектирование мехатронных и робототехнических устройств с цикловым и позиционным приводом [1, 2] осуществляется по одному или нескольким критериям, которым они должны соответствовать: надёжность, масса, максимальная мощность, энергопотребление, быстродействие, стоимость и т. д. Выбор одного или набора этих критериев, а также весовых значений в последнем случае производится с учетом конкретных условий эксплуатации. Например, для космических или для автономных наземных роботов критически важна потребляемая энергия, а для стационарных металлообрабатывающих станков, манипуляторов автоматических линий большое значение часто приобретает максимальная за цикл потребляемая мощность, определяющая установленную мощность, на которую часто накладываются весьма жёсткие ограничения сетями энергообеспечения. Поэтому, проблема энергосбережения и снижения потребляемой машинами мощности является актуальной, что подтверждают и зарубежные исследования [3–7]. Наиболее широкие возможности для ее решения имеются в робототехнике и мехатронике, когда цикловые и позиционные приводы имеют систему управления, способную обеспечить рациональный закон движения при заданных перемещении и времени. В работах [8–12] не рассматривалось влияние электродвигателя, как следствие, потерь в нём, при синтезе законов движения, а в [13–15] не очевидно, какую роль они вносят. В статье анализируется влияние двигателя на два закона изменения ускорения: треугольный и прямоугольный. Установлено [16], что при равном времени разгона, равномерного движения и торможения, пиковая мощность за цикл работы будет минимальной, поэтому для каждого закона движения привода рассматривается две ситуации: разгон и торможение занимают по половине времени перемещения, и разгон занимает треть времени, равномерное движение занимает треть времени и торможение также занимает треть времени от общего цикла движения. Для исследования выбран двигатель постоянного тока EC-max 22. Его технические характеристики, приведенные в таблице 1, занесены в математическую модель в программе Simulink.

Методика.  Исследование проводилось в среде Simulink с помощью блоков библиотеки Simscape. В качестве модели взята известная структурная схема [17], усовершенствованная в соответствии с поставленной задачей, представлена на рисунке 1. Добавленный блок для задания закона движения, обеспечивает управление электродвигателем. Так как исследуется только влияние потерь в двигателе [18–19] на эффективность оптимизации закона движения, то блок управления считается идеальным. В базовую модель добавлен блок расчёта электрической (полной) мощности, учитывающей потери в электродвигателе, и механической мощности, потребляемой энергии и потерь в двигателе. Моделируется 2 случая функционирования привода. Во-первых, двигатель имеет преобладающую инерционную нагрузку. Во-вторых, к нему прикладывается активный момент сопротивления, равный номинальному.
Регулирование скорости электродвигателя происходит путём изменения напряжения на якоре двигателя с помощью кусочно-линейной функции в блоке задания закона движения, указанном на рисунке 1. Момент, необходимый для вращения двигателя, определяется током якоря, который зависит от изменения ЭДС и напряжения на якоре [20]. ЭДС увеличивается пропорционально скорости вращения двигателя, поэтому для работы двигателя напряжение на якоре должно изменятся пропорционально скорости. Исходя из этого, с помощью напряжения на якоре двигателя задаётся закон движения привода.

Таблица 1

Характеристики двигателя постоянного тока EC-max 22

Характеристика

Значение

Номинальное напряжение

питания

12 В

Скорость холостого хода

12400 об/мин

Сопротивление обмотки якоря

0.955 Ом

Индуктивность обмотки якоря

0,0000498 Гн

Номинальный момент

0,023 Н·м

Постоянная момента

0,0091 Н·м/А

 

На выходе блока модели электродвигателя выводятся скорость вращения ротора, ускорение, полученное путём дифференцирования скорости вращения, сила тока на якоре и крутящий момент. Далее рассчитывается мощность и энергопотребление, являющееся работой электрической мощности.

 

Рис. 1. Структурная схема модели электропривода

 

Модель электродвигателя в программе Simulink описывается системой уравнений (1):

E=KE*ω KE=Laf*IfTE=KT* IaKE=KTJ*dωdt=TE-TL-Bm*ω-Tf&   (1)

где Е – ЭДС; KE  – постоянная эдс двигателя;
TE  – электромагнитный момент двигателя; KT  – постоянная момента двигателя; TL  – момент сопротивления;  J  -  момент инерции, приведённый к валу двигателя; ω  – скорость вращения вала двигателя; Ia  – ток цепи обмотки якоря;
If  – ток цепи обмотки возбуждения; Bm  – коэффициент вязкого трения; Tf  –  реактивный момент сопротивления, учитывающий силу трения; Laf  – взаимная индуктивность обмотки возбуждения и обмотки якоря электродвигателя.

Моделирование работы привода с преобладающей инерцонной нагрузкой. Смоделированы 4 закона движения электропривода, и получены графики зависимости скорости и ускорения от времени, представленные на рисунке 2, при условии постоянства времени цикла и расстоянии перемещения (рисунок 3). При моделировании, на ускорение не накладывалось каких-либо ограничений. Все сравнения проводились только для участка разгона и равномерного движения электропривода до половины периода времени цикла движения, рекуперация энергии при торможении не учитывалась.

 


в)

а)

б)

   


г)

   

Рис. 2. Зависимость скорости и ускорения электродвигателя от времени

а) прямоугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон изменения
ускорения с временем разгона Т/3, в) треугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/2,

г) треугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/3

Рис. 3. Зависимость перемещения привода от времени

а) прямоугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/3, в) треугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/2,

г) треугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/3

 

 

На рисунках 4-10 представлены графики механических и электрических (полных) мощностей, полученных по формулам (2), (3), энергопотребления, рассчитанного путём интегрирования полной мощности, потребляемой электродвигателем, потерь мощности и энергии в двигателе.

P1=U*I                          (2)

P2=M*ω                         (3)

где P1 – электрическая мощность, потребляемая из сети; Р2 – механическая мощность, получаемая на валу двигателя; U – напряжение на двигателе, В; I – ток, потребляемый двигателем; М – крутящий момент; ω – скорость вращения

 

Рис. 4. Зависимость мгновенной механической мощности от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

Рис. 5. Зависимость мгновенной электрической (полной) мощности от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 6. Зависимость потребляемой энергии от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

Рис. 7. Зависимость мгновенных потерь мощности от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 8. Зависимость мгновенных потерь энергии в двигателе от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 9. Зависимость потребляемого двигателем тока от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

Рис. 10. Зависимость напряжения якоре двигателя от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

 

По полученным зависимостям, представленным на рисунках 2-10, можно сделать следующие выводы. Среди треугольных законов самый низкий пик мощности имеет закон с временем разгона Т/2, а среди прямоугольных с временем разгона Т/3, как механической, так и электрической, учитывающей потери в двигателе. Относительно прямоугольного закона изменения ускорения с временем разгона Т/3 пик механической мощности треугольного меньше на 48 %, а пик электрической на 47 %, причём, их энергопотребление идентично. По графику энергопотребления двигателя видно, что закон треугольного ускорения с временем разгона Т/3 имеет наименьшую его величину, так как в период равномерного движения потребляемый ток равен нулю из-за отсутствия активной нагрузки на валу электродвигателя. Относительно потерь энергии в двигателе можно сказать, что у треугольного закона изменения ускорения с временем разгона Т/2 они минимальные, и, в сравнении с законом прямоугольного изменения ускорения с временем разгона Т/3, меньше на 11 %. Экономичность треугольного закона изменения ускорения по энергопотреблению можно объяснить пониженным напряжением, так как от него зависит скорость вращения вала электродвигателя, которая тоже меньше, чем у прямоугольного закона изменения ускорения, и пониженным потреблением тока, из чего следует, что и тепловые потери в двигателе будут меньше. Оценить влияние электродвигателя на моделируемые законы движения можно по максимальным потерям энергии, которые не превышают 2 % от общего энергопотребления в самом худшем случае.

Моделирование работы привода с преобладающей инерцонной нагрузкой и активным моментом сопротивления. На вход модели был подан ступенчатый сигнал, равный моменту сопротивления 0.023 Нм, который является номинальным для данного двигателя. Смоделированы те же самые 4 закона движения циклового привода. На рисунках 11 – 19 представлены зависимости скорости, ускорения, мощностей, энергопотребления от времени. Рекуперация энергии при торможении не учитывалась.

Так как напряжение и ток в двигателе нарастает не мгновенно, ограничения на ускорение нет, а двигателю необходимо преодолеть активный момент сопротивления, то присутствует скачок скорости и ускорения. Графики сдвинуты по времени, так как при треугольном законе изменения ускорения нарастание напряжения и тока происходит быстрее, соответственно, и момент двигателя, необходимый для преодоления момента сопротивления, нарастает быстрее, и цикл движения завершается раньше. Сравнения полученных зависимостей проводились на половине времени рабочего цикла, для этапа разгона и равномерного движения. Время половины цикла для прямоугольного закона с временем разгона Т/2 = 2.939 с, прямоугольного закона с временем разгона Т/3 = 2.49 с, треугольного закона с временем разгона Т/2 = 1.958 с, треугольного закона с временем разгона Т/3 = 1.913 с.


а)

б)

  

 

в)

г)

 

Рис. 11. Зависимость скорости и ускорения электродвигателя от времени

а) прямоугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон изменения
ускорения с временем разгона Т/3, в) треугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/2,

г) треугольный закон изменения ускорения с временем разгона Т/3

 

Рис. 12. Зависимость мгновенной механической мощности от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 13. Зависимость мгновенной электрической (полной) мощности от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 14. Зависимость потребляемой энергии от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

  

Рис. 15. Зависимость потерь мгновенной мощности от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 16. Зависимость потерь энергии в двигателе от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Рис. 17. Зависимость потерь энергии в двигателе от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

  

Рис. 18. Зависимость мгновенного значения тока, потребляемого электродвигателем, от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

Среди треугольных законов самый низкий пик мощности имеет закон с временем разгона Т/3, а среди прямоугольных с временем разгона Т/3, как механической, так и полной, поэтому далее сравниваться будут только они. Пик механической мощности треугольного закона меньше, чем у прямоугольного на 10%, а электрической на 9%. Из графика потребляемой энергии следует, что пик энергопотребления в середине цикла у закона треугольного ускорения с временем разгона Т/3 на 13 % меньше, чем у прямоугольного закона с временем разгона Т/3. Потери энергии в двигателе у треугольного закона меньше на 28 %. Максимальные потери в электродвигателе в данном случае не превышают 44 %, что является критичным значением, которое необходимо учитывать при синтезе закона движения.

 

Рис. 19. Зависимость мгновенного значения напряжения, на якоре двигателя, от времени

а) прямоугольный закон с временем разгона Т/2, б) прямоугольный закон с временем разгона Т/3,

в) треугольный закон с временем разгона Т/3, г) треугольный закон с временем разгона Т/2

 

Выводы. Проведённое исследование подтверждает результат, полученный ранее при синтезе оптимальных законов движения и показывает, что при моделировании только инерциальной нагрузки и учёте потерь в электродвигателе, разница в пиковой мощности между треугольным законом с временем разгона Т/2 и прямоугольным законом с временем разгона Т/3 изменяется с 44 %, полученных без учёта потерь в электродвигателе, на 48 % при сравнении механической мощности и на 47 % при сравнении электрической (полной) мощности, то есть эффективность оптимизации возрастает. При отсутствии активного момента сопротивления потери в электродвигателе малы и не оказывают существенного влияния на эффективность разработанных законов движения электропривода. При моделировании законов с активной нагрузкой полученные зависимости показывают, что для минимизации энергопотребления следует использовать закон движения с наибольшим ускорением для минимизации активных потерь. При синтезе законов движения, учитывающих активную нагрузку, необходимо учитывать и потери в электродвигателе, которые могут достигать 44 % от общего энергопотребления за время разгона. Пиковая мощность уменьшилась с 44 % до 9 % при сравнении пиков электрической (полной) мощности, и до 10 % при сравнении механической мощности.

Список литературы

1. Юревич Е.И. Основы робототехники. 2-е изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 416 с.

2. Тимофеев А.Н., Каледина Д.Е. Механизмы перемещения рабочих органов технологического оборудования: учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. 374 с.

3. Ho P.M., Uchiyama N., Sano S., Honda Y., Kato A., Yonezawa T. Simple motion trajectory generation for energy saving of industrial machines // SICE journal of control, measurement, and system integration. 2014. Vol. 7. Pp. 29–34. DOI:https://doi.org/10.9746/jcmsi.7.29

4. Vanbecelaere F., Oosterwyck V.N., Derammelaere S., Cuyt A., Monte M., Stockman K. On-line motion profile optimization for reciprocating mechanisms // Mechanism and machine theory. 2022. Vol. 173. Pp. 1–18. DOI:https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2022.104833

5. He Y., Mei J., Fang Z., Zhang F., Zhao Y. Minimum Energy Trajectory Optimization for Driving Systems of Palletizing Robot Joints // Mathematical problems in engineering. 2018. Vol. 2018. P. 1-26. DOIhttps://doi.org/10.1155/2018/7247093

6. Zhang M., Yan J. A data-driven method for optimizing the energy consumption of industrial robots. Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 285. 2021. 124862. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124862

7. Dorell D.G. A Review of the Methods for Improving the Efficie

8. Волков А.Н., Мацко О.Н., Мосалова А.В. Выбор энергосберегающих законов движения мехатронных приводов технологических машин // Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. 2018. №4. С. 141–149.

9. Волков А.Н., Корнилова А.А., Мацко О.Н., Козлович А.В. Синтез оптимальных по критерию энергосбережения алгоритмов работы приводов роботов и технологических машин: учеб. пособие. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. 80 с.

10. Андреев И.Д., Мацко О.Н., Мосалова А.В. Оптимизация законов движения мехатронных модулей с цикловым приводом // Неделя науки Санкт-Петербургского государственного политехнического университета с международным участием. Лучшие доклады. 2018. С. 71–74.

11. Мацко О.Н. Оптимизация законов движения мехатронных приводов автоматизированного оборудования // Инновации и перспективы развития горного машиностроения и электромеханики: IPDME-2021. Сборник тезисов VIII. Международной научно-практической конференции. 2021. С. 61–65.

12. Бондаренко С.И., Розкаряка П.И. Расчёт оптимальных по тепловым потерям диаграмм отработки заданного перемещения с ненулевыми начальными и конечными скоростями движения // Перспективы развития электротехнических, электромеханических и энергосберегающих систем. 2021. С. 168–173.

13. Бохонский А.И., Рыжов А.И Реализация электродвигателем постоянного тока минимально энергоёмкого управления движением // Механика и машиностроение. Наука и практика, материалы международной научно-практической конференции. 2021. №4. С. 12–17.

14. Vanbecelaere F., Oosterwyck V.N., Derammelaere S., Cuyt A., Monte M., Stockman K., Knaepkens F. Energy optimal point-to-point motion profile optimization // Mechanics based design of structures and machines. 2024. Vol. 52. Pp. 239–256 DOI:https://doi.org/10.1080/15397734.2022.2106241

15. Carabin G., Vidoni R. Energy-saving optimization method for point-to-point trajectories planes via standard primitives in 1-DoF mechatronic systems // The international journal of advanced manufacturing technology. 2021. Vol. 116. Pp. 331–344. DOI:https://doi.org/10.1007/s00170-021-07277-y

16. Вульфсон И.И. Динамика цикловых машин. СПб.: Политехника, 2015. 425 с.

17. Терёхин В.Б., Дементьев Ю.Н. Компьютерное моделирование систем электропривода постоянного и переменного тока в Simulink: учебное пособие. Томский политехнический университет. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013. 307 с.

18. Встовский А.Л. Электрические машины: учеб. пособие. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. 464 с.

19. Присмотров Н.И. Обобщенная теория электро-, гидро- и пневмопривода: учеб. пособие. [В 2 ч.] Ч. 2. Замкнутые системы регулируемого привода. Регулирование положения. Выбор мощности двигателей. Энергетическая эффективность и качество энергопотребления. Киров: ВятГУ, 2021. 368 с.

20. Присмотров Н.И. Обобщенная теория электро-, гидро- и пневмопривода: учеб. пособие. [В 2 ч]. Ч. 1. Механическая часть привода. Электро-, гидро- и пневмомеханические и механические характеристики двигателей. Установившиеся и переходные режимы работы привода. Разомкнутые системы регулирования координат. Киров: ВятГУ, 2022. 648 с.


Войти или Создать
* Забыли пароль?