Ош, Киргизия
В статье анализировано состояние системы высшего профессионального образования Кыргызской Республики. Рассмотрены проблемы системы высшего профессионального образования Кыргызстана: 1) Неудовлетворительное финансирование профессионального образования из-за социально-экономической нестабильности и острого дефицита бюджета; 2) Ухудшение состояния материально-технической базы профессиональных образовательных учреждений в передовых и наукоемкихотраслях; 3) Физический износ зданий и сооружений государственных профессиональных учебных заведений страны; 4) Миграция передовых ученых и опытных педагогов за границу; 5) Снижение уровня образования выпускников высших учебных заведений; 6) Несовершенность нормативно-правовой базы; 7) Увеличение технологического разрыва с экономически развитыми странами и снижение конкурентоспособности отечественного высшего профессионального образования; 8) Снижение общественного статуса ученого-педагога; 9) Значительное дифференциация в уровне и качестве образования столичных и периферийных вузов, вузов передовых и депрессивных регионов. Изложены краткие сведения об источниках финансирования государственных высших учебных заведений страны. Охарактеризовано финансовое состояние (устойчивость) вузов страны. Рассмотрены формы прогнозирования в методами экстраполяции: скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Произведено расчет с помощью по метода экстраполяции на основе уровня финансирования деятельности государственных высших учебных заведений Кыргызстана на среднесрочный период. Указаны прогнозные показатели по видам методов скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Сделан вывод о возможностях улучшения состояния финансирования.
состояние системы высшего профессионального образования, проблемы в системе высшего профессионального образования, низкий уровень государственного финансирования, прогнозирование уровня финансирования методами экстраполяции, выводы по прогнозным результатам
Введение
Как нам известно, образование является одной из важнейших подсистем социальной сферы государства, обеспечивающей процесс получения человеком систематизированных знаний с целью их эффективного использования в профессиональной деятельности. Поэтому, сегодня в целях улучшения социально-экономического положения страны государству необходимо предпринять меры по повышению уровня состояния системы образования. Но, к сожалению, из-за сокращение объемов бюджетного финансирования в последние тридцати лет превратило отечественную систему образования в зону социального неблагополучия. Это привело к тому, что выпускники образовательных учреждений во многом уступают по своим теоретическим знаниям, практическим умением и навыкам своим сверстникам из зарубежных учебных заведений.
Сегодня, согласно статистическим данным, на 2022 год в Кыргызстане образовательную деятельность ведут 61 высших (ВПУЗ), 142 среднеспециальных (СПУЗ) и 100 начальных технических (ПТУЗ) профессиональных учебных заведений. На 2022 год 35,1 тысячам студентам ВУЗов, 27,8 тысячам учащимся СПУЗов и 22,4 тысячам выпускникам ПТУЗов Кыргызстана присвоены профессиональные квалификации и выданы дипломы о получении высшего и среднеспециального профессионального образования. За последний пять лет, с 2018 по 2022 год численность выпускников ВУЗов увеличилось на 6,4%, а СПУЗов - 0,72%. При этом, из-за снижения спроса на образовательные услуги по подготовке рабочих кадров количество выпускников ПТУЗов понизилось на 32,7% [7]. Но к сожалению, многие работодатели все чаще заявляют о своей неудовлетворенности квалификацией молодых специалистов и вынужденном инвестировании своих ресурсов на их переобучение или переквалификацию.
К тому же, сегодня, отставание в развитии учебно-материальной базы учебных заведений несет реальную угрозу снижения интеллектуального уровня учащихся. Сложившаяся обстановка побудила в последние годы государства к переосмыслению политики образования. Поэтому, в последние годы были проведены множество реформ в целях улучшения финансового положения образовательных учреждений. В последние годы, в целях сокращения вышеуказанных проблем была принята “Программа развития образования в Кыргызской Республике на 2021-2040 годы” (Пост. Прав. КР. №200. 4.05.2021 г.). Целевая политика по реагированию на данную проблему должна увеличивать доступ к образованию разных категорий, и тем более доступ к качественному образованию в целом. В условиях глобализации система образования вступает в международную образовательную среду и уже должна быть ориентирована на подготовку специалистов, которые могут быть востребованы не только на отечественном, но и на глобальном рынке труда. В связи с этим, будут возрастать требования к качеству образования для повышения конкурентоспособности системы образования в мировом образовательном пространстве” [9]. Согласно данным Н.К. Атабековой и Б.О. Сармановой Кыргызстан по уровню образования “находится на 66-м месте среди 153 стран, опережая среди стран СНГ лишь Узбекистан (76-е место) и Таджикистан (105-е место), в то время как Беларусь в данном рейтинге занимает 30-е место, Россия – 32-е, Казахстан – 40-е, Армения – 60-е место [1]. Поэтому, мы должны задуматься о повышении уровня качества образования, т.к. качественное образование является основой и предпосылкой обеспечения усреха страны в социально-экономическом развитии. В связи с этим, мы должны понять то, что повышение качества образования требует финансовых вложений. Поэтому, при определении приоритетов финансирования образования за счет бюджетных средств целесообразно уделять большое внимание развитию профессионального образования с учетом спроса рынка труда регионов Кыргызстана. Например, в Чуйской области более развиты средние, малые промышленные, сельскохозяйственные и перерабатываюшие предприятия. Поэтому, нужны рассмотреть вопросы развития финансирования сферы технического профессионального образования. В Таласской, Нарынской и Баткенской областях нужно финансировать аграрного, гидромелиоративного, в Иссык-Кульской и Джалал-Абадской областях – рекреационного, гидротехнического и в Ошской области – агропромышленного сектора и прерабатывающейся промышленности в направлениях профессиональных учебных заведений. На наш взгляд, такое направление финансовых средств повысят эффективность использования выделяемых финансовых средств.
Аналитическое исследование проблемы. Сегодняшнее состояние системы образования требует проведение радикальных реформ. При этом, самое главное, в целях улучшения сегодняшнего положения в образовательных учреждениях страны необходимо пересмотреть бюджетную политику страны. К сожалению, из-за отсутствия сведений о сумме выделяемых средств на финансирование профессиональных учебных заведений по регионам мы не можем точно определить уровень обеспеченности. Поэтому, для прогнозирования возможного объема выделяемых средств на образование мы произведем расчет по статистическим данным расхода государственного бюджета страны на профессиональное образование.
Как видно из данных Национального статистического комитета Кыргызской Республики о расходах на образование рост объема выделенных финансовых средств с 2015 года по 2022 год составил: на высшее профессиональное образование (ВПО) – 8,04%, (СО) – 8,73% и ДО – 20,6% [7]. Таким образом, в последние годы заметно увеличилось расходы на государственные дошкольные учреждении, а уровень затрат на высшее профессиональное и среднее образование – остались почти неизменными.
Таблица 1.
Расходы госбюджета на образование.
Table 1.
State budget expenditures on education.
|
№ |
Расходы |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
1 |
Расходы государственного бюджета на образование, тыс. сом. |
134 572 220,9 |
151 558 856,1 |
166 023 611,0 |
157 795 987,6 |
167 843 943,2 |
171 873 921,7 |
211 700 802,6 |
311 142 321,0 |
|
4 |
Из них, на высшее профессиональное образование, млн. сом |
3 854,2 |
4 395,4 |
4 802,7 |
5 111,7 |
5 695,8 |
5 745,1 |
7 354,7 |
9 635,3 |
|
5 |
Расходы на ВПО, в % |
2,86 |
2,9 |
2,89 |
3,23 |
3,39 |
3,34 |
3,47 |
3,09 |
|
6 |
Из них на среднее общее и профессиональноеобразование, млн. сом. |
16 997,2 |
20 233,2 |
20 983,4 |
21 550,7 |
23 306,8 |
27 470,3 |
29 055,5 |
42 649,3 |
|
7 |
Расходы, на СО в % |
12,6 |
13,35 |
12,63 |
13,65 |
13,88 |
15,98 |
13,72 |
13,7 |
|
8 |
Из них на дошкольное образование, млн. сом. |
3 721,6 |
4 499,7 |
5 043,1 |
5 377,7 |
5 846,8 |
5 182,0 |
6 413,0 |
10 372,7 |
|
9 |
Расходы, в % |
2,76 |
2,96 |
3,04 |
3,4 |
3,48 |
3,01 |
3,03 |
3,33 |
Как показывает мировая практика, только развитие профессионального образования может обеспечить полноценный рост социально-экономического положения страны. Например, в соседних государствах, в целях повышения экономического состояния страны особое внимание уделяется к подготовке высококвалифицированных кадров в вузах. В связи с этим, они в последние годы увеличивают расходы на подготовку кадров, имеющих знаний в области новых технологий. Если раньше такая система практиковалась в развитых странах мира, то сегодня она внедряется и в развивающихся странах Центральной Азии. Например, в Республике Узбекистан в публикации «Бюджет для граждан: утвержденный бюджет на 2023 год» подготовленной в рамках реализации совместного проекта Программы развития ООН (ПРООН) и Министерства экономики и финансов «Финансирование устойчивого развития в Узбекистане» пишут о том, что «Расходы на высшее образование спрогнозированы с учетом основных приоритетов в данной сфере: увеличение охвата высшим образованием до 50 % в 2026 году и повышение качества образования». Сегодня, на 2023 год в Узбекистане расход государственного бюджета на высшее образование составляет 25,6%, т.е. эти расходы направлены на обучение 16,97% (145273 студентов) учащихся-бюджетников. По нашим прогнозам, при незначительном колебании рост расходов на подготовку учащихся вузов, обучающихся по государственному гранту может повысится с 29,98% (2023-24 уч.год) на 33,02% (2024-25 уч.год). Если в настоящее время в Узбекистане ведут образовательную деятельность 125 высших учебных заведений (2022-23 уч. год), то в перспективе по прогнозам появятся новые современные вузы в количестве до 133 единиц – в 2023-24 учебном году и 140 единиц - в 2024-25 учебном году” [3]. По их расчетам увеличение количества вузов связана с ростом спроса на их образовательные услуги.
На сегодняшний день, для определения возможностей роста выделяемых средств из госбюджета страны на профессиональное образование нам необходимо произвести прогноз. К примеру, в нашем случае мы можем определить возможностей увеличения доли расходов в перспективе на государственные бюджетные высшие учебные заведении. Как показывает практика, количественные прогнозы потребностей в квалифицированных кадрах строятся в разрезе уровней образования и видов экономической деятельности.
Методика расчета. На сегодняшний день, оценке инвестиционного потенциала вузов посвящен целый ряд статей, как в отечественных журналах [], так и в англоязычных публикациях [11,12,13], при этом в зависимости от решаемых задач, связанных с рейтингом, аккредитацией и финансированием учебных заведений исследователями используется целый ряд методов, среди них: экономико-методические методы, методы моделирования, факторный анализ, рейтинговый сравнительный анализ, кластерный анализ, экспертный метод и др. В связи с этим, для прогнозирования возможных расходов на образование мы предлагаем использовать такой инструмент научного исследования как метод экстраполяция. Согласно теории метод экстраполяции имеет таких форм прогнозирования, как модели скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов.
Результаты исследования. Прогнозирование по модели скользящей средней. При прогнозировании методом скользящей средней для расчета моделью скользящей средней мы используем статистических данных по годовому уровню расходов на образование из госбюджета. В нашем случае, производим прогноз по объему государственных расходов на образовантельные услуги вузов Кыргызстана с 2015 по 2022 годы.
Таблица 2.
Расчет средней относительной ошибки по методу скользящих средних
Table 2.
Calculation of the average relative error using the moving average method
|
№ |
Годы |
Уровень выделенных средств вузам КР, в % |
Скользящая средняя m, в % |
Расчет средней относительной ошибки, % |
|
1 |
2015 |
2,86 |
- |
- |
|
2 |
2016 |
2,9 |
2,88 |
0,68 |
|
3 |
2017 |
2,89 |
3,0 |
-3,8 |
|
4 |
2018 |
3,23 |
3,17 |
1,85 |
|
5 |
2019 |
3,39 |
3,3 |
2,65 |
|
6 |
2020 |
3,34 |
3,4 |
-1,79 |
|
7 |
2021 |
3,47 |
3,3 |
4,8 |
|
8 |
2022 |
3,09 |
- |
|
|
|
Итого |
|
|
4,39 |
|
|
Прогноз |
|
|
|
|
9 |
2023 |
3,18 |
|
|
|
10 |
2024 |
3,27 |
|
|
|
11 |
2025 |
3,2 |
|
|
В начале мы определяем величину интервала сглаживания: n=3. Далее произведем расчет скользящей средней для периодов: M2016 = 2,88; M2017 = 3,0; M2018 = 3,17; M2019 = 3,3; M2020 =3,4; M2021 = 3,3.
В конце рассчитываем относительную ошибку по следующей формуле:
(1)
Ɛ= 4,39 / 3= 1,46 % <10%. Согласно итоговым данным точность прогноза высокая.
Метод экспоненциального сглаживания. Сначала определяем значение параметра сглаживания по следующей формуле:
-
(2)
Где, n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания
- Далее определяем первоначальное значение U0 с двумя способами:
Способ 1. U0 = (2,86+2,9+2,89+3,23+3,39+3,34+3,47+3,09) / 8 = 3,1
Способ 2. U0 = 2,86, т.е. принимаем первое значение базы прогноза.
- После произведем расчет экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода по следующей формуле
+ (1-α) *Ut (3)
Где, t - период, предшествующий прогнозному;
t+1 – прогнозный период;
Ut+1 – прогнозируемый показатель;
α – параметр сглаживания;
Уt – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ut – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
По 1 способу: U2016 = 2,97, U2017 = 2,94, U2018 = 3, U2019 = 3,08, U2020 = 2,73, U2021 = 2,12, U2022 = 2,25
По 2 способу: U2016 = 2,87, U2017 = 2,87, U2018 = 2,95, U2019 = 2,98, U2020 = 2,97, U2021 = 3,0 U2022 = 2,91
- Далее вычисляем прогнозное значение на следующий год:
По первому способу: U2023 = 2,35, U2024 = 2,54, U2025 = 2,68.
По второму способу: U2023 = 2,93, U2024 = 2,95 U2025 = 2,94.
- После произведем расчет средней относительной ошибки по формуле:
(4)
По способу 1: Ɛ = 64,57 / 8= 15,2%;
По способу 2: Ɛ = 57,4 / 8 = 7,1%.
Таблица 3.
Расчет средней относительной ошибки на основе метода экспоненциального сглаживания
Table 3.
Calculation of the average relative error based on the exponential smoothing method
|
Годы |
Уровень выделенных средств вузам КР, в % |
Экспоненциально взвешенная средняя, U t |
Расчет средней относительной ошибки,
|
||
|
1 способ |
2 способ |
1 способ |
2 способ |
||
|
2015 |
2,86 |
3,1 |
2,86 |
-8,3 |
0 |
|
2016 |
2,9 |
2,97 |
2,87 |
-2,4 |
3,4 |
|
2017 |
2,89 |
2,94 |
2,87 |
-1,73 |
3,1 |
|
2018 |
3,23 |
3 |
2,95 |
7,1 |
8,6 |
|
2019 |
3,39 |
3,08 |
2,98 |
9,1 |
12,0 |
|
2020 |
3,34 |
2,74 |
2,97 |
28,1 |
11,0 |
|
2021 |
3,47 |
2,12 |
3,0 |
38,9 |
13,5 |
|
2022 |
3,09 |
2,25 |
2,91 |
28,8 |
5,8 |
|
Итого |
|
22,2 |
23,41 |
64,57 |
57,4 |
|
Прогноз |
|
|
|
|
|
|
2023 |
|
2,35 |
2,93 |
|
|
|
2024 |
|
2,54 |
2,95 |
|
|
|
2025 |
|
2,68 |
2,94 |
|
|
В результате в каждом случае точность прогноза является удовлетворительной, поскольку средняя относительная ошибка попадает в пределы 5-15%.
Метод наименьших квадратов. Для производства расчета используем статистических данных Национального статистического комитета Кыргызской Республики по уровню выделенных финансовых средств с 2015 по 2022 год. Далее определим условное обозначение времени в прямой последовательности, т.е. нумерацией периодов базы прогноза.
Таблица 4.
Расчет средней относительной ошибки по методу наименьших квадратов
Table 4.
Calculation of the average relative error using the least squares method
|
Годы |
Уровень выделенных средств вузам КР, Уф, % |
Условное обозначение времени, Х |
Уф*Х |
Х 2 |
Ур |
Расчет средней относительной ошибки,
|
|
2015 |
2,86 |
1 |
2,86 |
1 |
2,9 |
-0,0001 |
|
2016 |
2,9 |
2 |
5,8 |
4 |
2,97 |
-0,0002 |
|
2017 |
2,89 |
3 |
8,67 |
9 |
3,04 |
-0,0005 |
|
2018 |
3,23 |
4 |
12,92 |
16 |
3,11 |
0,0003 |
|
2019 |
3,39 |
5 |
16,95 |
25 |
3,18 |
0,0006 |
|
2020 |
3,34 |
6 |
20,04 |
36 |
3,25 |
0,0002 |
|
2021 |
3,47 |
7 |
24,29 |
49 |
3,32 |
0,0004 |
|
2022 |
3,09 |
8 |
24,72 |
64 |
3,39 |
-0,0009 |
|
Итого |
25,17 |
36 |
116,25 |
204 |
- |
-0,0002 |
|
Прогноз на 2023 |
3,46 |
9 |
|
|
|
|
|
Прогноз на 2024 |
3,53 |
10 |
|
|
|
|
|
Прогноз на 2025 |
3,6 |
11 |
|
|
|
|
Согласно теории расчетные значения ряда Ур можно определить по формуле:
Уt+1= a*x+b, (5)
где, t+1- период выбранный для прогнозирования, Уt+1- показатель для прогноза, a и b – коэффициенты, х – временное условное обозначение.
При этом, коэффициенты a и b можно определить по следующим формулам:
(6)
(7)
где, Уф – ряд динамики с фактическим значением;
n - число уровней при определении временного ряда.
a = [116,25- (36*25,17)/8)] / [204 – 362 / 8] = 0,07
b = 25,17 / 8 – 0,07 * 36 / 8= 2,83
Далее необходимо определить значение прогноза:
У2023= 3,46, У2024=3,53 , У2025= 3,6.
Далее произведем расчет средней относительной ошибки по следующей формуле:
(8)
ε= -0,0002/ 8 = -0,000025 % < 10%. В результате точность – высокая.
Заключение. Итак, прогноз уровня финансирования на среднесрочный период указывает на недостаточность в перспективе выделяемых финансовых средств. Это требует того, что сегодня стоит уделять больше внимание на необходимость совершенствования системы финансового контроля государственных программ. При этом, особое внимание нужно уделить на работу, связанную с мониторингом рынка образовательных услуг. К тому же, согласно зарубежной практике вузы должны быть в прямую связаны с наукой и производством. На наш взгляд, это требует определенных финансовых затрат на научно-прозводственную сферу вузовской деятельности [5]. В связи с этим, можно сделать вывод о том, что только с развитием теоретико-практических знаний основанных на научно-производственных достижениях даст возможность подготовить конкурентоспособных специалистов. Поэтому, сегодня возникает необходимость в разработке програмно-целевой формы финансирования государственных вузов Кыргызстана.
Програмно-целевая форма финансирования должна обеспечивать возможность финансирования системы подготовки специалистов в зависимости от уровня спроса регионов, т.е. нужно улучшить финансирование системы подготовки профессиональных специалистов по направлениям, имеющим рыночный спрос. Например, в нашем случае для подготовки специалистов в: 1) Чуйской области - промышленных, сельскохозяйственных и перерабатываюших предприятий; 2) Таласской, Нарынской и Баткенской областей - аграрного, гидромелиоративного сектора; 3) Иссык-Кульской и Джалал-Абадской областей – рекреационного, гидротехнического и 4) Ошской области – агропромышленного сектора и перерабатывающейся промышленности. На наш взгляд, такое целевое направление финансовых средств повысят эффективность использования выделяемых финансовых средств.
1. Атабекова Н.К., Болотбекова Э.К. Сфера образования Кыргызской Республики в правовом аспекте: современное состояние и перспективы развития // Образование и право. №12. 2020. C. 167-177. DOIhttps://doi.org/10.24411/2076-1503-2020-11227. EDN HRAUGH.
2. Быстров В.А., Ермакова М.М., Семынина А.И. Инвестиции в профессиональное образование сотрудников на примере ПАО “ФСК ЕС” // Научное обозрение. Экономические науки. 2018. № 2. С. 5-10. EDN XZRBOH.
3. Бюджет для граждан. Ташкент, 2023. 57 с. URL: https://api.mf.uz/media/document_files/Budjet_23_ru.pdf (дата обращения: 20.11.2023).
4. Вергун М.О. Методика оценки уровня инвестиционного потенциала вуза в условиях рыночной экономики // Научный вестник: Финансы, банки, Инвестиции. 2013 №3. С.114-116. EDN UZCRXH.
5. Кириченко И.А., Коксановская Т.В., Спасенников В.В. Экономико-психологический анализ научного потенциала и инвестиционной привлекательности образовательных учреждений // Экономика образования. 2010. № 2. С. 168-179. EDN MWHFTT.
6. Лочан С.А., Петросян Д.С., Скрипник О.Б. Национальная система финансового просвещения как инструмент повышения финансовой и потребительской культуры населения России // Экономика образования. 2023. № 5(138). С. 57-67. EDN UXSNSC.
7. Мельников Р.М. Оценка эффективности инвестиций в высшее и среднее профессиональное образование в современных российских условиях. / Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16, № 8(467). С. 1486-1507. DOIhttps://doi.org/10.24891/ea.16.8.1486. EDN ZDPJTN.
8. Образование и культура. Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. Бишкек, 2023. URL://www.stat.kg (дата обращения: 20.11.2023).
9. Полежаева, Г.Т. Оценка эффективности инвестиций в сферу высшего образования : специальность 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Полежаева Галина Тихоновна. - Красноярск, 2005. - 168 с. - EDN NNPXZP.
10. Программа развития образования в Кыргызской Республике на 2021-2040 годы / Пост. Прав. КР. №200. 4.05.2021 г.
11. Субанов Т.Т. Анализ состояния рынка высших учебных заведений Кыргызстана на основании прогнозирования // Эргодизайн. 2022. №1 (15). С. 24-31. DOIhttps://doi.org/10.30987/2658-4026-2022-1-24-31. EDN KTYITP.
12. Юдина В.А., Бондаренко В.В., Танина М.А. Развитие методологии формирования международных рейтингов в условиях глобализации мирового образовательного пространства // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022. Т. 12, № 2. С. 67-74. DOIhttps://doi.org/10.26794/2226-7867-2022-12-2-67-74. EDN CJSAGD.
13. Kirkpatrick D. L. Evaluation of training. In R. L. Craig (Ed.), Training and development handbook. (3rd ed.). N.-Y.: McGraw-Hill. 1987. 878 p. ISBN 9780070133532.
14. Mazheley I.V., Chayun D.V., Chernyakova S.N. Catalyzing the Educational Potential of The Sports Environment of Institutions of Supplementary Education // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2023;16(2):315-325. EDN AUUGWX.
15. Tarasova N.V., P'yankova N.V. The Scientific-Methodological Basics of Designing the Procedure for Public Accreditation in Educational Institutions // European Journal of Contemporary Education. 2014; 1(7):54-62. EDN RZAJDZ.
