Россия
сотрудник с 01.01.2018 по 01.01.2023
УДК 517.95 Дифференциальные уравнения с частными производными
В статье изложена методика оценки технологического потенциала деталей, базирующаяся на социофизической теории потенциалов и размерного анализа технологического процесса. Технологический потенциал детали выступает в качестве системной характеристики сложной технической системы. В качестве инструментального средства расчета технологического потенциала выбрана программа A'PROPOS. Выдвинута гипотеза, что технологический потенциал детали связан с трудоемкостью технологического процесса изготовления этой детали. Существует возможность его оценки с помощью размерного анализа с использованием средств САПР. Методы и материалы. Появление и создание принципиально новых технологий считается историческим процессом развития проектируемой технической системы, в данном случае ДСЕ. Технологический потенциал детали формируется по мере реализации технологического процесса. Величина и структура потенциала обуславливаются и согласуются со свойствами проектируемой детали. По результатам анализа технологического процесса изготовления детали, построение эскиза детали в A'PROPOS, рассчитывается технологический потенциал по математической модели. Потенциал рассчитываются на основе исходных данных предприятия по объекту исследования. Результат. На основе построенной модели выполняется оптимизация технологического процесса. Результатом является новый план обработки, содержащий составы и точность обрабатываемых на этапах поверхностей и минимальный припуск. На базе модели с вариациями размерных связей производится улучшение размерной структуры для расширения полей допусков с гарантированным выдерживанием технологических параметров. На основе этого вычисляется отклонение в рекомендуемой трудоемкости по сравнению с реальной. Далее произведен расчет накопленного технологического потенциала детали. Выводы. Система дает возможность итерационно выполнять технологические расчеты, а также интеграцию с CAD-системами на предприятии. При расчете технологического потенциала вместо использования начальных данных предприятия трактуется адекватностью модели.
Моделирование, сложные системы, жизненный цикл, технологический потенциал, системы автоматизированного проектирования
1. Абросимов, С.Н. Основы компьютерной графики САПР изделий машиностроения (MCAD): учебное пособие / С.Н. Абросимов. - СПб., 2018. - 206 с.
2. Береговская, Е.О. Военно-экономический анализ стадий жизненного цикла высокотехнологичной продукции / Е.О. Береговская, А.И. Шалина, А.С. Красникова // Экономика высокотехнологичных производств. - 2022. - Т. 3, № 1. - С. 27-38. - DOI:https://doi.org/10.18334/evp.3.1.112260.
3. Бондаренкова, И.В. Интегрированные системы управления жизненным циклом продукции: учебно-методическое пособие / И.В. Бондаренкова. - СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2022. - 55 с
4. Бурдин, С. С. Концептуальная модель управления жизненным циклом наукоёмкой продукции авиационной промышленности / С. С. Бурдин // Экономика и предпринимательство. - 2020. - № 12(125). - С. 1300-1305. - DOI:https://doi.org/10.34925/EIP.2021.125.12.263.
5. Галкин, М.Г. Практика технологического размерного анализа : учебно-методическое пособие / М.Г. Галкин, А.С. Смагин. - Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. - 107 с.
6. Голубев, С.С. Проблемы развития системы управления полным жизненным циклом вооружения, военной и специальной техники / С.С. Голубев, Г.Р. Кукушкина // Экономика высокотехнологичных производств. - 2020. - № 4. - С. 183-196. - DOI: 10.18334/ evp.1.4.111157.
7. Журавлев, В.Ю. Управление жизненным циклом изделий ракетно-космической техники : учеб. пособие / В.Ю. Журавлев. - Красноярск, 2015. - 194 с.
8. Кандыбко, Н.В. Управление жизненным циклом высокотехнологичной продукции военного назначения / Н.В. Кандыбко, А.Т. Курманов // Менеджмент качества. - 2019. - № 2. - С. 128-134.
9. Карпов, С. Р. Автоматизированные системы класса PLM / С.Р. Карпов, Н.С. Ковалев, М.А. Джума // Молодой ученый. - 2021. - № 16 (358). - С. 7-10. - URL: https://moluch.ru/archive/358/80083/.
10. Лагута, В.С. Проектирование компьютерно-интегрированных производств в составе систем управления жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении / В.С. Лагута, С.И. Ясиновский // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - № 3. - С. 1245-1258. - DOI:https://doi.org/10.18334/vinec. 10.3.110623.
11. Мельников, О.Н. Расширение подходов к процессу управления жизненным циклом продукции при диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса / О.Н. Мельников, Д.А. Есипенко, Д.С. Алабужев // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - № 3. - С. 1301-1310. - DOI:https://doi.org/10.18334/vinec.10.3.110810.
12. Мустаев, И. З. Механика живых и интеллектуальных систем / И.З. Мустаев. - Уфа : УГАТУ, 2020. - 160 с.
13. Муфтахова, Н.А. Принципы формирования системы мониторинга жизненного цикла социофизического объекта с использованием теории накопленных потенциалов / Н.А. Муфтахова // Научно-технический задел - основа эффективного инновационного развития : сборник статей Международной научно-практической конференции. - Уфа, 2021. - С. 18-20.
14. Муфтахова, Н.А. Разработка инструментария управления жизненным циклом изделия с учетом его потенциалов / Н.А. Муфтахова, М.Р. Нафиков // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2022. - Т. 22, № 1. - С. 5-13. - DOI:https://doi.org/10.14529/ctcr220101.
15. Русакова, А.С. Анализ систем управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в России и зарубежных странах / А.С. Русакова, Е.А. Старожук, А.С. Красникова // Вопросы инновационной экономики. - 2021. - Т. 11, № 2. - С. 767-784. - DOI:https://doi.org/10.18334/vinec.11.2.112261.
16. Шустов, С.А. CALS-PLM технологии. Текст лекций / С.А. Шустов, И.Н. Крупенич. - Самара, 2019.
17. Smart manufacturing based on cyber-physical systems and beyond / X. Yao [et al.] // Journal of Intelligent Manufacturing. - 2019. - T. 30. - Pp. 2805-2817. - DOI:https://doi.org/10.1007/s10845-017-1384-5
18. Davis, L.S. Towards Unified Data and Lifecycle Management for Deep Learning / L.S. Davis, A. Deshpande // Proceedings of the 2018 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE). - 2017. - Pp. 571-582. - DOI:https://doi.org/10.1109/ICDE.2017.112.
19. Dennis, A. The System Development Life Cycle / A. Dennis // Systems Analysis & Design: An Object-Oriented Approach with UML. - 2015. - Pp. 3-7.
20. Ерофеев, В.С. Методы и технологии управления жизненным циклом сложных изделий и инженерных объектов / В.С. Ерофеев // Экономика высокотехнологичных производств. - 2020. - T. 1. (2). - C. 53-62. - DOI:https://doi.org/10.18334/evp.1.2.110966.
21. How to model and implement connections between physical and virtual models for digital twin application / H. Jiang, S. Qin, J. Fu, J. Zhang, G. Ding // Journal of Manufacturing Systems. - 2021. - T. 58. - Pp. 36-51. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.05.012.
22. Communication Challenges and Solutions between Heterogeneous Industrial IoT Systems / D. Kozma, G. Soos, D. Ficzere, P. Varga // 2019 15th International Conference on Network and Service Management (CNSM). - 2019. - Pp. 1-6. - DOI:https://doi.org/10.23919/CNSM46954.2019.9012664.
23. Kozma, D. System of Syste Lifecycle Management - A New Concept Based on Proces Engineering Methodologies / D. Kozma, P. Varga // Applied Sciences. - 2021. - T. 11. - C. 3386. - DOI:https://doi.org/10.3390/app11083386.
24. Muftakhova, N.A. Product potential as a method of mathematical modeling of a life cycle management system / N.A. Muftakhova, M.R. Nafikov // PROCEEDINGS OF SPIE - THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR OPTICAL ENGINEERING. - 2022. - C. 122510W. - DOI:https://doi.org/10.1117/12.2631225.
25. Ramler, R. Application lifecycle management as infrastructure for software process improvement and evolution: Experience and insights from industry / R. Ramler // Proceedings Conference on Software Engineering and Advanced Applications. - 2011. - Pp. 286-293.
