сотрудник
Тула, Тульская область, Россия
Тула, Тульская область, Россия
Современные представления теории долгосрочного технико-экономического развития и эволюционной экономики подвергаются систематической критике, поскольку создаваемые на их основе модели не обеспечивают прогностических возможностей даже в предсказании глубоких экономических кризисов. В работе на основе общего подхода к теории систем, формулированного Н. Винером, периодизации циклов Кондратьева, положений истории экономики, истории и теории автоматизированных систем управления углубляются представления о технологических укладах. Первый, второй, третий и четвёртый технологические уклады обеспечили рост производительности труда за счёт увеличения материалоёмкости, энергоёмкости и капиталоёмкости производства на основе увеличения масштабов получения и использования научено-технической информации. Совершенствование производства было осуществлено путём его механизации, замены труда человека работой машин, включающих простейшие системы регулирования, которые в дальнейшем были заменены автоматическими линиями. Пятый и шестой технологические уклады обеспечили рост производи-тельности труда с одновременным сокращением материалоёмкости, энергоёмкости и капиталоёмкости производства на основе увеличения масштабов получения и использования научено-технической информации. Совершенствование производства было осуществлено путём замены автоматических линий гибкими автоматизированными производствами, затем путём создания автоматизированных интеллектуально управляемых автоматизированных систем.
системный подход, технологические уклады, производительность, информация, механизация, автоматизация, интеллектуальные системы
1. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Ma-chine. Second Edition. The MIT Press, 1965. 212 p.
2. Alexander M. The Kondratieff Cycle. Lincoln, NE: Writer’s Club Press, 2002. 288 p.
3. Kondratieff N. The Long Waves in Economic Life. Martino Fine Books, 2014. 28 p.
4. Narkus S. Kondratieff, N. and Schumpeter, Joseph A. Long-waves theory. Universities Oslo, 2012. 80 p.
5. Nefiodow L., Nefiodow S. The Sixth Kondratieff: A New Long Wave in the Global Economy. Createspace Independent Pub, 2014. 264 p.
6. Terry Johnson, Christopher Dandeker, Clive Ashworth. Theoretical Sociology: The Conditions of Fragmentation and Unity. In: T.Johnson, C.Dandeker, C.Ashworth. The Structure of Social Theory. Dilemmas and Strategies. London: Macmillan, 1984, сh.1, p.1-28.
7. Dopfer K., Potts J. The General Theory of Economic Evolution. Routledge, 2015. 152 p.
8. Drechsler W., Kattel R. and Reinert E. Techno-Economic Paradigms. Essays in Honour of Carlota Perez. Anthem Press, 2011. 442 p.
9. Perez C. Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages. Elgar Publishing, 2003. 224 p.
10. Geels, F.W. Technological transitions as evolutionary reconfiguration processes: A multi-level perspective and a case-study. Res. Policy 2002, 31, 1257-1274.
11. Глазьев С. Стратегия опережающего развития российской экономики в усло-виях глобального кризиса. М.: Экономика, 2010. 287 c.
12. Маевский В. Введение в эволюционную макроэкономику. М.: Япония сего-дня, 1997. 106 с.
13. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Продуктивность технологических укладов в экономике США // НИР. Экономика. 2015. № 4. C. 4-13. DOI:https://doi.org/10.12737/12772
14. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Продуктивность технологических укладов в экономике Великобритании // НИР. Экономика. 2015. № 6. C. 13-20. DOI:https://doi.org/10.12737/16671
15. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Постиндустриальные уклады в экономике России. М.: ИНФРА-М, 2017. 159 с.
16. Schumpeter J. Capitalism, Socialism and Democracy. New York: Harper & Broth-ers, 1942. 381 p.
17. Leontief, W. Essays in Economics: Theories, Theorizing, Facts, and Policies Paper-back. Transaction Publishers, 1985. 423 p.
18. Keesman K. System Identification: An Introduction. Heidelberg: Springer, 2011. 323 p.
19. Owens D. Iterative Learning Control. An Optimization Paradigm. London: Springer, 2016. 456 p.
20. Sutton R, Barto A. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge: The MIT Press, 2017. 427 p.
