Россия
Россия
Цель: Разработка алгоритмов определения количества радиогенных смертей в когорте, которые случились или могут случиться до произвольного момента времени. Алгоритмы должны быть основаны на непрерывных моделях пожизненного риска и минимизировать погрешности оценок на основе деформируемых нерадиационных моделей («начальных» моделей), отражающих общие закономерности российской смертности, но с возможностью калибровки по выбранным данным. Материал и методы: Для исследования использованы базы данных регистра ликвидаторов последствий аварии на ЧАЭС – работников предприятий Минатома России. Из регистра были выбраны лица с ненулевой дозой облучения, полученной в результате ликвидации последствий аварии, и состоящие на учете в регистре до 2018 г. В этой выборке 7324 мужчины и 655 женщин. В качестве опорных данных для калибровки использовалось количество смертей, произошедших с начала периода наблюдения до 1996, 2006, 2016 гг. по всем причинам, а также от солидных раков и лейкозов. Радиационный риск рассчитывался по моделям НКДАР ООН 2006. Калибровка осуществлялась методом Левенберга — Марквардта. Результаты: Получена общая формула для оценки избыточного пожизненного риска смерти, являющаяся основой разработанных алгоритмов. Получены «начальные» модели риска смерти по всем причинам и от солидных раков и лейкозов. В соответствии с целью работы разработаны два алгоритма. Первый алгоритм предназначен для прямого (без использования моделей радиационного риска) определения количества радиационно-обусловленных смертей в когорте. Во втором используются модели радиационного риска. Работоспособность алгоритмов проверена с использованием отраслевого регистра ликвидаторов последствий аварии на ЧАЭС. В частности, зафиксировано 30 % расчетное увеличение оценки числа умерших от радиационно-индуцированных солидных раков при использовании калиброванных моделей. Выводы: Предлагаемые алгоритмы расчета по калиброванным моделям позволяют получить надежные (если модели радиационного риска считать достаточно адекватными) оценки количества «чернобыльских» смертей для моментов времени, предшествующих текущему и, предположительно, более точные прогнозные оценки, по сравнению с алгоритмом расчета по некалиброванным моделям. Низкая чувствительность модели пожизненного риска к вариациям параметров фоновых моделей и модели общей смертности делает возможным применение калиброванных по регистру ликвидаторов моделей и к другим близким популяциям (работникам АЭС и др.).
пожизненный атрибутивный риск, оценка радиогенного риска, интегральный риск, кумулятивный риск, смертность
1. Нормы безопасности МАГАТЭ. Общие требования безопасности, часть 3. [IAEA Safety Standards. General safety requirements, part 3. (In Russ.)].
2. Dawid AP. On Individual Risk.. Synthese. 2017;194:3445-74. DOI:https://doi.org/10.1007/s11229-015-0953-4.
3. Report of the United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation to the General Assembly. Annex B. Uncertainties in risk estimates for radiation-induced cancer. 2012:219.
4. Губин АТ, Сакович ВА. Анализ обобщённых моделей радиогенного риска. Часть 1. Модели МКРЗ. Радиация и риск. 2016; 25(4): 48-62. [Gubin AT, Sakovich VA. Analysis of generalized models of radiogenic risk. Part 1. ICRP Models. Radiation and Risk. 2016;25(4):48-62 (in Russ.)]. DOI:https://doi.org/10.21870/0131-3878-2016-25-4-48-62.
5. Губин АТ, Сакович ВА. Анализ обобщённых моделей радиогенного риска. Часть 2. Модели НКДАР ООН. Радиация и риск. 2016; 25(4): 63-79. [Gubin AT, Sakovich VA. Analysis of generalized models of radiogenic risk. Part 2. ICRP Models. Radiation and Risk. 2016;25(4):63-79 (In Russ.)]. DOI:https://doi.org/10.21870/0131 -3878-2016-25-4-63-79.
6. Чекин СЮ, Ловачёв СС, Кащеева ПВ, Кащеев ВВ, Максютов МА, Власов ОК, Щукина НВ. Исследование современных моделей радиационных рисков НКДАР ООН, МКРЗ и ВОЗ при их применении для оценки радиационных рисков в ситуациях аварийного облучения. Радиация и риск. 2020;29(2):5-20. [Chekin SYu, Lovachev SS, Kashcheeva PV, Kashcheev VV, Maksyutov MA, Vlasov OK, Shchukina NV. Research of modern models of radiation risks of the UNSC, ICRP and who in their application for assessing radiation risks in emergency situations. Radiation and Risk. 2020;29(2):5-20 (in Russ.)]. DOI:https://doi.org/10.21870/0131-3878-2020-29-2-5-20.
7. Горский АИ, Максютов МА, Туманов КА, Щукина НВ, Чекин СЮ, Иванов ВК. Непараметрический анализ радиационных рисков смертности среди ликвидаторов последствий аварии на ЧАЭС. Радиационная биология. Радиоэкология. 2016;56(2):138-148. [Gorsky AI, Maksyutov MA, Tumanov KA, Shchukina NV, Chekin SYu, Ivanov VK. Nonparametric analysis of radiation risks of mortality among liquidators of the consequences of the Chernobyl accident. Radiation biology. Radioecology. 2016;56(2):138-148 (in Russ.)]. DOI:https://doi.org/10.7868/S0869803116020065.
8. Report of the United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation to the General Assembly. Annex A. Epidemiological studies of radiation and cancer. 2006:310.
9. Сакович ВА, Губин АТ. Методические основы разработки документов по определению значений радиогенного риска смерти, обусловленного облучением в пределах, установленных для контролируемых условий. Рекомендации ФМБА России 21.07.2016. [Sakovich VA, Gubin AT. Methodical bases of development of documents on determination of values of radiogenic risk of death caused by irradiation within the limits established for controlled conditions. Recommendations of the FMBA of Russia 21.07.2016 (In Russ.)].
10. Ulanowski A, Kaiser JC, Schneider U, Walsh L. On prognostic estimates of radiation risk in medicine and radiation protection. Radiation and Environmental Biophysics. 2019;58(3):305-19. DOI:https://doi.org/10.1007/s00411-019-00794-1.
11. Белых ЛН, Бирюков АП, Васильев ЕВ, Невзоров ВП. Оценки пожизненного радиогенного риска онкологической смертности и заболеваемости. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015;60(6):20-26. [Belykh LN, Biryukov AP, Vasilyev EV, Nevzorov VP. Estimates of lifetime radiogenic risk of cancer mortality and morbidity. Medical radiology and radiation safety. 2015;60(6):20-6 (In Russ.)].
12. Васильев ЕВ. Теоретические вопросы оценки пожизненного риска смерти при техногенном облучении (в порядке обсуждения). URL: https://lrformula.ru/Content/Papers/TheGeneralFormulaLR.pdf (дата обращения: 15.01.2020). Текст: электронный. [Vasilyev EV. Theoretical issues of assessing the lifetime risk of death from technogenic radiation (in order of discussion). URL: https://lrformula.ru/Content/Papers/TheGeneralFormulaLR.pdf (date of request: 15.01.2020). Text: electronic. (In Russ.)].
13. Heligman L, Pollard JH. The age pattern of mortality. Journal of the Institute of Actuaries. 1980;107:49-80. DOI:https://doi.org/10.1017/S0020268100040257.
14. Таблица смертности населения России для календарного года 2010. http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus_lt.php?year=52 [Table of mortality of the Russian population for the calendar year 2010. http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus_lt.php?year=52 (In Russ.)].
15. Васильев ЕВ. Функция риска смерти от (любой) всех причин. URL: https://lrformula.ru/Content/Papers/RiskDeathAllCauses.pdf (дата обращения: 15.01.2020). Текст: электронный. [Vasilyev EV., Function of the risk of death from (any) all causes. URL: https://lrformula.ru/Content/Papers/RiskDeathAllCauses.pdf (date of request: 15.01.2020). Text: electronic. (In Russ.)].
16. Васильев ЕВ. Математические модели фонового риска смерти от солидных раков и лейкемии. URL: https://lrformula.ru/Content/Papers/BaselineCancerRisk.pdf (дата обращения: 15.01.2020). Текст: электронный. [Vasilyev E V., Mathematical models of the stock risk of death from solid cancers and leukemia. URL: https://lrformula.ru/Content/Papers/BaselineCancerRisk.pdf (date of request: 15.01.2020). Text: electronic. (In Russ.)].
17. Статистический сборник. Злокачественные новообразования в России в 2012 году (заболеваемость и смертность). Под редакцией Каприна АД, Cтаринского ВВ, Петровой ГВ. Москва 2014. [Statistical collection. Malignant neoplasms in Russia in 2012 (morbidity and mortality) Edited by Kaprin AD, Starinsky VV, Petrova GV. Moscow 2014. (in Russ.)].
18. Harding C, Pompei F, Wilson R. Peak and decline in cancer incidence, mortality, and prevalence at old ages. Cancer. 2012;118(5):1371-86. DOI:https://doi.org/10.1002/cncr.26376.
19. Walsh L, Zhang W, et al. Framework for Estimating Radiation-Related Cancer Risks in Japan from the 2011 Fukushima Nuclear Accident. Radiation Research. 2014;182(5):556-72. DOI:https://doi.org/10.1667/RR13779.1.
20. Туков АР, Бирюков АП, Шафранский ИЛ. Учет дополнительных компонент доз облучения при радиационно-эпидемиологических исследованиях лиц, подвергшихся воздействию ионизирующей радиации. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2014;59(1):43-49. [Tukov AR, Biryukov AP, Shafransky IL. Accounting for additional components of radiation doses in radiation-epidemiological studies of persons exposed to ionizing radiation. Medical radiology and radiation safety. 2014;59(1):43-9 (In Russ.)].
