Воронеж, Россия
Данная работа посвящена рассмотрению проблем сокращения лесных ресурсов, что в огромной степени связано с пожарами, возникающими на труднодоступных территориях и в районах с повышенной рекреационной нагрузкой. В этой связи особую актуальность и значимость приобретает создание эффективной системы обнаружения пожаров с использованием различных видов мониторинга – наземного, авиационного и космического. Важной задачей мониторинга является не только отслеживание пожарной ситуации, но и оценка последствий действия пожаров. Для определения местонахождения лесных пожаров на землях лесного фонда и иных категориях земель, а также для сбора и хранения данных ФБУ «Авиалесоохрана» использует дистанционный мониторинг системы ИСДМ-Рослесхоз, которая помогает оперативно обнаруживать пожары с использованием спутников, фиксировать их, а также компилировать информацию по очагам и давать им оценку. По данным ИСДМ-Рослесхоз проведен сравнительный анализ динамики количества возникших лесных пожаров в регионах РФ за 2017-2019 гг., а также анализ площади лесных земель, пройденной пожарами за 2015-2019 гг., по результатам которого выявлена тенденция роста количества пожаров и увеличение их площади. В результате сделан вывод о необходимости совершенствования системы дистанционного мониторинга лесных пожаров с целью их предупреждения, своевременного обнаружения и недопущения распространения.
лесные пожары, система мониторинга, инновации в тушении лесных пожаров, лесной фонд, горимость лесов.
ВВЕДЕНИЕ
В мире с каждым годом уменьшается количество лесов, что является экологической проблемой, требующей всеобщего внимания и безотлагательного решения. Одной из весомых причин сокращения лесов являются пожары. Чаще всего они возникают на труднодоступных территориях, в районах с повышенной рекреационной нагрузкой. Проблема горимости лесов актуальна для регионов не только в РФ, но и для большинства стран мира (США, Бразилия, Австралия, Греция, Португалия, Швеция и др.). За 2019 год на территории России зафиксировано более 20 тыс. пожаров и возгораний [3].
Наиболее оперативную и объективную оценку площади пожаров, координат их местонахождения может дать дистанционный метод мониторинга пожаров. При этом данный метод обладает преимуществами в силу привлечения небольшого штата сотрудников и возможности использования автоматизированных инновационных средств. Все данных хранятся в электронном облаке и персональных компьютерах, что позволяет наблюдать за действующими пожарами, проводить анализ динамики их распространения, сравнительный анализ ранее пройденных пожарами территорий, давать им оценку. Любой человек, имеющий компьютер и доступ к сети интернет может онлайн просмотреть карту с горимостью лесов на территории РФ.
Т.к. значительные территории РФ не населены, производить контроль представляется только дистанционно. Согласно п. 2 ст. 53.2 Лесного Кодекса Российской Федерации [4] мониторинг пожарной опасности в лесах включает: организацию системы обнаружения и учета лесных пожаров, системы наблюдения за их развитием с использованием наземных, авиационных или космических средств.
Для обнаружения лесных пожаров на ранней стадии разрабатываются и постоянно совершенствуются модели и средства дистанционного мониторинга с целью повышения точности определения координат местности и площади возгорания [5,6]
1. Голубева, Е.И. Инновационные технологии в мониторинге лесных пожаров / Е.И. Голубева, С.Н. Жаринов // Вестник российской академии естественных наук. - 2014. - Т.14, №2. - С. 67-72
2. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС): сайт / Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://www.fedstat.ru/organizations/ (дата обращения 08.01.2020). - Текст электронный.
3. Информационная система дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства. Блок мониторинга пожарной опасности. - URL: https://nffc.aviales.ru/main_pages/index.shtml (дата обращения 09.01.2020). - Текст электронный.
4. Лесной Кодекс Российской Федерации: принят Государственной думой 8 ноября 2006 года: одобрен Советом Федерации 24 ноября 2006 года. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64299/ (дата обращения 08.01.2020). - Текст электронный.
5. Srinivas, K. Fog Computing and Deep CNN Based Efficient Approach to Early Forest Fire Detection with Unmanned Aerial Vehicles / К. Srinivas, M. Dua // Lecture Notes in Networks and Systems - 2020. - Volume 98. - Pages 646-652. - URL: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85075056956&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=+forest+fire+monitoring&st2=&sid=188d7df55a014120dba62c1c222a73dd&sot=b&sdt=b&sl=38&s=TITLE-ABS-KEY%28+forest+fire+monitoring%29&relpos=12&citeCnt=0&searchTerm= (дата обращения 10.01.2020). - Текст электронный.
6. The Tools of Monitoring and Analyzing the Region Forest Sector Management / Zinovyeva I.S., Sibiryatkina I.V., Shirobokov V.G., Shtondin A.A., Chugunova E.V. // European Research Studies Journal. - Volume XX, Issue 3, Part B, 2017. - pp. 388-394
