Voronezh, Russian Federation
This work is devoted to the consideration of the problems of reducing forest resources, which is largely associated with fires that occur in hard-to-reach areas and in areas with increased recreational load. In this regard, the creation of an effective fire detection system using various types of monitoring – ground, aviation, and space – is of particular relevance and importance. An important monitoring task is not only monitoring the fire situation, but also assessing the effects of fires. To determine the location of forest fires on the lands of the forest fund and other categories of lands, as well as to collect and store data, the Avialesohrana Federal State Budgetary Institution uses remote monitoring of the ISDM-Rosleskhoz system, which helps to quickly detect fires using satellites, record them, and compile information on foci and give them an assessment. According to the ISDM-Rosleskhoz data, a comparative analysis of the dynamics of the number of forest fires in the regions of the Russian Federation for 2017-2019 was carried out, as well as an analysis of the area of forest land covered by fires in 2015-2019, the results of which revealed a growing trend in the number of fires and their increase area. As a result, it was concluded that it is necessary to improve the system of remote monitoring of forest fires with the aim of preventing, timely detecting and preventing spread.
forest fires, monitoring system, innovations in extinguishing forest fires, forest fund, forest burning.
ВВЕДЕНИЕ
В мире с каждым годом уменьшается количество лесов, что является экологической проблемой, требующей всеобщего внимания и безотлагательного решения. Одной из весомых причин сокращения лесов являются пожары. Чаще всего они возникают на труднодоступных территориях, в районах с повышенной рекреационной нагрузкой. Проблема горимости лесов актуальна для регионов не только в РФ, но и для большинства стран мира (США, Бразилия, Австралия, Греция, Португалия, Швеция и др.). За 2019 год на территории России зафиксировано более 20 тыс. пожаров и возгораний [3].
Наиболее оперативную и объективную оценку площади пожаров, координат их местонахождения может дать дистанционный метод мониторинга пожаров. При этом данный метод обладает преимуществами в силу привлечения небольшого штата сотрудников и возможности использования автоматизированных инновационных средств. Все данных хранятся в электронном облаке и персональных компьютерах, что позволяет наблюдать за действующими пожарами, проводить анализ динамики их распространения, сравнительный анализ ранее пройденных пожарами территорий, давать им оценку. Любой человек, имеющий компьютер и доступ к сети интернет может онлайн просмотреть карту с горимостью лесов на территории РФ.
Т.к. значительные территории РФ не населены, производить контроль представляется только дистанционно. Согласно п. 2 ст. 53.2 Лесного Кодекса Российской Федерации [4] мониторинг пожарной опасности в лесах включает: организацию системы обнаружения и учета лесных пожаров, системы наблюдения за их развитием с использованием наземных, авиационных или космических средств.
Для обнаружения лесных пожаров на ранней стадии разрабатываются и постоянно совершенствуются модели и средства дистанционного мониторинга с целью повышения точности определения координат местности и площади возгорания [5,6]
1. Golubeva, E.I. Innovacionnye tehnologii v monitoringe lesnyh pozharov / E.I. Golubeva, S.N. Zharinov // Vestnik rossiyskoy akademii estestvennyh nauk. - 2014. - T.14, №2. - S. 67-72
2. Edinaya mezhvedomstvennaya informacionno-statisticheskaya sistema (EMISS): sayt / Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. - URL: https://www.fedstat.ru/organizations/ (data obrascheniya 08.01.2020). - Tekst elektronnyy.
3. Informacionnaya sistema distancionnogo monitoringa Federal'nogo agentstva lesnogo hozyaystva. Blok monitoringa pozharnoy opasnosti. - URL: https://nffc.aviales.ru/main_pages/index.shtml (data obrascheniya 09.01.2020). - Tekst elektronnyy.
4. Lesnoy Kodeks Rossiyskoy Federacii: prinyat Gosudarstvennoy dumoy 8 noyabrya 2006 goda: odobren Sovetom Federacii 24 noyabrya 2006 goda. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64299/ (data obrascheniya 08.01.2020). - Tekst elektronnyy.
5. Srinivas, K. Fog Computing and Deep CNN Based Efficient Approach to Early Forest Fire Detection with Unmanned Aerial Vehicles / K. Srinivas, M. Dua // Lecture Notes in Networks and Systems - 2020. - Volume 98. - Pages 646-652. - URL: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85075056956&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=+forest+fire+monitoring&st2=&sid=188d7df55a014120dba62c1c222a73dd&sot=b&sdt=b&sl=38&s=TITLE-ABS-KEY%28+forest+fire+monitoring%29&relpos=12&citeCnt=0&searchTerm= (data obrascheniya 10.01.2020). - Tekst elektronnyy.
6. The Tools of Monitoring and Analyzing the Region Forest Sector Management / Zinovyeva I.S., Sibiryatkina I.V., Shirobokov V.G., Shtondin A.A., Chugunova E.V. // European Research Studies Journal. - Volume XX, Issue 3, Part B, 2017. - pp. 388-394
