Россия
Россия
В статье предложена методика выбора рисковых товарных партий для проведения углубленного таможенного контроля в интересах предотвращения нарушений таможенного законодательства при перемещении товаров через таможенную границу Евразийского экономического союза. В основу методики положен формальный аппарат теории нечетких множеств. Это позволило учесть присущую рассматриваемой задаче выбора неопределенность исходной информации. Предложенная процедура рационального выбора товарных партий для углубленного таможенного контроля может быть реализована в процессе развития систем управления рисками таможенных органов государств – членов ЕАЭС.
таможенный контроль, управление рисками, выбор, модель.
Введение
Характерной особенностью современного этапа развития мировой экономики является расширение международного разделения труда. Оно ведет к повышению зависимости государств от внешней торговли и увеличению объемов международного товарооборота [1–12]. Увеличение объемов товарооборота ведет к росту нагрузки на таможенные органы. В рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС) это проявляется в:
– увеличении интенсивности потоков и расширении номенклатуры товаров, перемещаемых через таможенную границу ЕАЭС;
– увеличении количества таможенных деклараций, обрабатываемых должностными лицами таможенных органов ЕАЭС;
– сокращении времени на обработку каждой декларации;
– сокращении доли товарных партий, в отношении которых таможенные органы способны осуществлять мероприятия, снижающие риск нарушения недобросовестными участниками внешнеэкономической деятельности (далее – участники ВЭД) таможенного законодательства при перемещении товаров через таможенную границу.
Указанные обстоятельства затрудняют достижение цели таможенного контроля и создают условия для нелегального перемещения через таможенную границу ЕАЭС достаточно больших объемов контрабандных и контрафактных товаров [13–15]. Это, наряду с опасностью этих товаров для экономик государств ЕАЭС, обусловливает важную задачу противодействия их перемещению. Ее решение опирается на отбор из товарного потока рисковых товарных партий и проведение в отношении них углубленного таможенного контроля [16–24]. Анализ перемещения товаров через таможенную границу Евразийского экономического союза свидетельствует, что рисковыми часто являются товарные партии, отличающиеся по тем или иным характеристикам от множества аналогичных им товарных партий [25 -31]. Это обстоятельство может быть использовано для автоматизированного выбора товарных партий, в отношении которых целесообразно проводить мероприятия углубленного таможенного контроля. Построение методики, позволяющей реализовать такой выбор, составляет цель настоящей статьи.
Методический подход к выбору товарных партий для углубленного таможенного контроля
Пусть имеется множество Х=(x1, x2, …, xn) товарных партий. Каждая партия характеризуется m признаками (характеристиками). Поставим в соответствие им номера
. Информация о попарном сравнении по каждому из признаков j (
) уровней риска нарушения таможенного законодательства при перемещении товарных партий через таможенную границу представлена в форме отношения рисковости 
. Следовательно, имеется m отношений рисковости на множестве 
. Требуется по данной информации выбрать из множества 
товарные партии, подлежащие углубленному таможенному контролю в интересах снижения риска нарушения таможенного законодательства. Такими партиями являются наиболее отличающиеся от других товарные партии из множества X. В интересах их выбора необходимо, прежде всего, конструктивно представить отношения 
. Для этого воспользуемся определениями, приведенными в [32].
Определение 1. Нечетким отношением R на множестве называется нечеткое подмножество декартова произведения 
, характеризующееся функцией принадлежности 
. Значение 
этой функции понимается как степень выполнения отношения 
.
Определение 2. Нечетким отношением некоторого предпочтения на называется любое заданное на этом множестве рефлексивное нечеткое отношение.
Определение 3. Функция принадлежности отношения строгого предпочтения:
Применение свертки (6) исходных обычных отношений рисковости товарных партий в рассматриваемой задаче принятия решений по набору функций позволяет получить дополнительную информацию об относительной степени недоминируемости рисковых товарных партий и тем самым сузить класс рациональных выборов до множества
Обсуждение и выводы
Перспективным направлением повышения эффективности таможенного контроля является совершенствование управления таможенными рисками. Ключевой проблемой управления таможенными рисками является выбор из потока перемещаемых через таможенную границу товарных партий, тех партий, в отношении которых целесообразно провести мероприятия углубленного таможенного контроля. Возможный подход к решению этой задачи предложен в настоящей статье. Его реализация обеспечивает решение указанной задачи выбора товарных партий при нечеткой исходной информации. Предложенная процедура рационального выбора товарных партий для углубленного таможенного контроля может быть реализована в процессе развития систем управления рисками таможенных органов государств – членов ЕАЭС.
1. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н. Таможенная политика в системе национальной безопасности Российской Федерации// Вестник Российской таможенной академии. - 2015. - № 1. - С. 14-19.
2. Черныш А.Я., Анисимов Е.Г., Баранова А.В., Газизулин Т.Г. Основы экономики таможенного дела. - Москва: Российская таможенная академия, Кафедра экономики таможенного дела. - 2012. - 205 с.
3. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В. Экономическая политика в системе национальной безопасности Российской Федерации // Вестник академии военных наук. - 2017. - № 1 (58). - С. 137-144.
4. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н., Богоева Е.М. Концептуальные аспекты стратегической аналитики для формирования таможенной политики таможенного союза // В сборнике: Аналитика развития и безопасности страны: реалии и перспективы. Материалы Первой Всероссийской конференции.- Общественная палата Российской Федерации. - 2014. - С. 148-157.
5. Липатова Н.Г., Анисимов Е.Г., Черныш А.Я., Карпов А.Н. Понятия и определения в области исследования проблем таможенного дела.- Москва: Российская таможенная академия. - 2010. - 91 с.
6. Черныш А.Я., Анисимов Е.Г. Концепция построения теории таможенного дела // Вестник Российской таможенной академии. - 2009. - № 3. - С. 5-11.
7. Анисимов Е.Г., Богоева Е.М., Манчу Я.А., Сауренко Т.Н. Количественная оценка направленности таможенной политики государства // В сборнике: Актуальные проблемы теории, практики и образования в сфере таможенного дела: Сборник материалов VII Международной молодежной научно-практической конференции.- Федеральная таможенная служба, Российская таможенная академия. - 2015. - С. 167-169.
8. Липатова Н.Г., Кожевникова В.В., Анисимов Е.Г., Барамзин С.В. Таможенный контроль товаров: запреты и ограничения.- Москва: Российская таможенная академия. - 2010. - 78 с.
9. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Методические основы текущей оценки собираемости таможенных платежей // Управленческое консультирование. - 2017. - № 4 (100). - С. 97-107.
10. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Манчу Я.А. Общая структура модели для формирования решений по управлению развитием рынка трансграничной электронной торговли в российской федерации // Актуальные проблемы теории, практики и образования в сфере таможенного дела: Сборник материалов VII Международной молодежной научно-практической конференции.- Федеральная таможенная служба, Российская таможенная академия. - 2015. - С. 160-166.
11. Шаланина Н.А., Анисимов Е.Г. Минимизация стоимости потерь при перемещении через таможенную границу российской федерации товаров группы риска minimisation of cost of losses at moving through customs border of the russian federation of the goods of group of risk // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. - 2009. - № 3. - С. 136-140.
12. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гладков А.Р., Коровина Я.В. Методика прогнозирования объемов таможенных платежей // Вестник Российской таможенной академии. - 2016. - № 1. - С. 119-125.
13. Анисимов Е.Г., Новиков В.Е., Шкодинский С.В. Методические подходы к оценке объема "серого" импорта и потерь доходной части федерального бюджета // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. - 2015. - № 3 (25). - С. 35-42.
14. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гапов М.Р., Сауренко Т.Н. Модель для прогнозирования объема и структуры "серого импорта" // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. - 2017. - Т. 25. - № 1. - С. 63-73.
15. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Шкодинский С.В. Модель для динамической оценки объема и структуры "серого" импорта // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. - 2016. - № 1 (29). - С. 110-116.
16. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Богоева Е.М. Методологические основы применения риск-ориентированного подхода при выполнении контрольных (надзорных) функций государственных органов // Теория и практика применения риск-ориентированного подхода при выполнении контрольных (надзорных) функций государственных органов: сборник материалов Межведомственной научно-практической конференции Российской таможенной академии. Федеральная таможенная служба, Российская таможенная академия. - 2014. - С. 17-24.
17. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Арсланов Р.Ф., Арсланова А.П., Богоева Е.М., Голоскоков В.И., Липатова Н.Г., Попов В.В., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В. Экономический и таможенный риск-менеджмент.- Москва: Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Российская таможенная академия". - 2015. - 180 с.
18. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Богоева Е.М. Формализация процедуры риск-ориентированного подхода при выполнении государственными органами контрольных функций // Вестник Российской таможенной академии. - 2014. - № 4. - С. 96-102.
19. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Математические методы и модели в экономическом и таможенном риск-менеджменте.- Санкт-Петербург. - 2016. - 236 с.
20. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Бойко А.П., Калинина О.В., Карпов В.А., Лобас Е.В. Введение в экономический риск-менеджмент. - Москва. - 2008. - 91 с.
21. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Петров В.С., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Теоретические основы управления инновациями. - Санкт-Петербург, 2016. - 472 с.
22. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Мантусов В.Б., Новиков В.Е., Петров В.С., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление инновациями. - Москва: Российская таможенная академия, 2017. - 452 с.
23. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гапов М.Р., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Силкина Г.Ю., Тебекин А.В. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка. - Санкт-Петербург. - 2017. - 312 с.
24. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Методический подход к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий// Журнал исследований по управлению. - 2019. - Т. 5. - № 1. - С. 65-72.
25. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Богоева Е.М., Лемешева Ж.С., Сауренко Т.Н. Методологические основы формирования системы показателей эффективности управления рисками при таможенном контроле // В сборнике: Теория и практика применения риск-ориентированного подхода при выполнении контрольных (надзорных) функций государственных органов: сборник материалов Межведомственной научно-практической конференции Российской таможенной академии.- Федеральная таможенная служба, Российская таможенная академия. - 2014. - С. 25-30.
26. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В., Харчекно Е.Б. Обобщенный показатель эффективности взаимодействия федеральных органов исполнительной власти при решении задач обеспечения национальной безопасности государства // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2017. - № 5-6 (107-108). - С. 101-106.
27. Балясников В.В., Ведерников Ю.В. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 1-2 (79-80). - С. 31-38.
28. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Богоева Е.М., Липатова Н.Г. Методика расчета латентного эффекта применения системы управления рисками // Вестник Российской таможенной академии. - 2015. - № 2. - С. 115-123.
29. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Богоева Е.М., Коровина Я.В. Методика оценивания эффективности функционирования системы управления рисками таможенных органов российской федерации // Крымский научный вестник. - 2016. - № 3 (9). - С. 116-127.
30. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Стохастическая модель для оценки эффективности управления таможенными рисками // Управленческое консультирование. - 2016. - № 9 (93). - С. 83-94.
31. Анисимов Е.Г., Ревин В.Н., Сагаев М.В., Румянцев Д.В. Модель для формирования решений по распределению финансовых ресурсов на развитие технических средств таможенного контроля // Вестник Российской таможенной академии. - 2012. - № 2. - С. 31-38.
32. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - Москва: Наука, 1981. - 208 с.
