АНАЛИЗ ОПЕРАЦИОННЫХ МЕХАНИЗИРОВАННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СЕПАРАЦИИ СЕМЯН ПРИ ИСКУССТВЕННОМ ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Выбор технологии и технических средств для сепарации семян перед посевом или хранениемформируется на основании аналитической информации о применении решетной, безрешетной и оптической технологий в науке и практике искусственного лесовосстановления. Основанием для проведения исследований является необходимость нахождения четкого критерия применимости альтернативных методик сепарации лесных семян в сравнении с традиционными. В качестве методов исследования использовались структурно-функциональное моделирование и SWOT-анализ. Установлено, что применение того или иного способа механизированной сепарации семян в структуре затрат на искусственное лесовосстановление должно складываться в зависимости от вида древесной породы, назначения полученного семенного материала, экономической эффективности применения конкретного способа сепарации в определенных условиях, условий лесохозяйственного регламента, возможностей (наличия кадрового резерва, технических средств и пр.) и временного диапазона применения способа сепарации, наибольшей вероятности получения положительного результата. SWOT-анализ показывает, что основным внешним вероятным фактором, затрудняющим использование решетной и безрешетной технологий, является технологический переворот. Современный уровень развития оптической технологии, основанной на спектрометрических показателях семян, и возможность создания малоэнергоемких технических средств, базирующихся на применении современных оптических комплектующих, прогнозирует в будущем постепенную замену технологий. Тем не менее, в дальнейшем необходимо ответить на следующие вопросы: насколько согласованы мнения ученых о целесообразности использования технологий сепарации? Каковы априори основные критерии, влияющие на эффективность применения оптической технологии?

Ключевые слова:
сепарация, количественный признак, качественный признак, лесное хозяйство, лесовосстановление, операционная технология, лесные семена, цвет семенной кожуры, экспресс-анализ
Список литературы

1. Планирование реализации специальных проектов [Текст] / Т. П. Беляева, К. В. Зольников, В. А. Смерек, М. В. Конарев // Радиационная стойкость электронных систем «Стойкость-2011». М. : МИФИ, 2011. С. 239-241.

2. Бартенев, И. М. Совершенствование технологий и средств механизации лесовосстановления [Текст] / И. М. Бартенев, М. В. Драпалюк, В. И. Казаков ; под ред. И. М. Бартенева. - М. : ФЛИНТА : Наука, 2013. - 208 c.

3. Драпалюк, М. В. Перспективные технологии выращивания посадочного материала в лесных питомниках [Текст] / М. В. Драпалюк. - Воронеж, 2006. - 247 с.

4. Драпалюк, М. В. К вопросу публикационной активности в области нанотехнологий [Текст] / М. В. Драпалюк, А. И. Новиков, Т. П. Новикова // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования. - 2014. - № 1. - С. 295-298.

5. Естественное лесовосстановление на вырубках Тюменского севера [Текст] / С. В. Залесов, Е. П. Платонов, К. И. Лопатин, Г. А. Годовалов // Леса Урала и хозяйство в них. - 1995. - № 18. - С. 281-287.

6. Информация о лицах, осуществляющих реализацию и использование посадочного материала лесных растений - 2018 [Электронный ресурс] // ФБУ «Рослесозащита». - URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/realizsemyan.pdf (дата обращения: 30.09.2018).

7. Информация о лицах, осуществляющих реализацию и использование семян лесных растений - 2018 [Электронный ресурс] // ФБУ «Рослесозащита». - URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/realiz.pdf.

8. Информация о лицах, реализующих и использующих посевной материал - 2017 [Электронный ресурс] // ФБУ «Рослесозащита». - URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/Реализующие и использующие семена.xls.

9. Ларин, В. Б. Лесовозобновление в Коми АССР [Текст] / В. Б. Ларин, Ю. А. Паутов // Лесное хозяйство. - 1980. - № 4. - С. 38-39.

10. К вопросу развития системы энергообразования двигателей внутреннего сгорания [Текст] / А. И. Новиков, С. В. Дорохин, Т. П. Новикова, А. Г. Каширских // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования. - Воронеж, 2014. - С. 272-274.

11. Новиков, А. И. Некоторые технологические особенности сортировальных устройств и тенденции их развития [Текст] // Лес и молодежь ВГЛТА - 2000 г. : матер.юбилейной науч. конференции молодых ученых, посвященной 70-летию образования Воронежской государственной лесотехнической академии : в 2 т. - Воронеж, 2000. - Т. 2. - С. 53-60.

12. Новиков, А. И. О выборе эффективного показателя качества лесных семян при экспресс-анализе [Текст] / А. И. Новиков // Экологические и биологические основы повышения продуктивности и устойчивости природных и искусственно возобновленных лесных экосистем : матер. науч.-практ. конференции, посвященной 100-летию высшего лесного образования в г. Воронеж и ЦЧР России. - Воронеж, 2018. - С. 135-143.

13. Новиков, А. И. О новых способах сортирования лесных семян хвойных пород [Текст] / А. И. Новиков // Леса Евразии в третьем тысячелетии. - Т. 2. М., 2001. - С. 90-91.

14. Новиков, А. И. Роль качества лесосеменного материала в процессе повышения эффективности лесовосстановления [Текст] / А. И. Новиков // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. - 2015. - Т. 3. - № 2-2 (13-2). - С. 61-63.

15. Новикова, Т. П. Система управления проектами дизайн-центра микроэлектроники [Текст] / Т. П. Новикова. - Воронеж, 2014. - 135 с.

16. О внесении изменений в Лесной кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования воспроизводства лесов и лесоразведения [Электронный ресурс] // Правительство РФ. - URL: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201807190059.pdf (дата обращения: 30.09.2018).

17. Охрана леса - наша общая задача [Электронный ресурс]. - URL: http://www.khvoinaya.ru/okhrana-lesa-nasha-obshcaya-zadacha.html (дата обращения: 30.09.2018).

18. Патент 2170147 РФ, МКИ7 В 07 В 1/16, 1/46. Устройство для очистки и калибрования лесных семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А. Д. Голев, А. В. Князев, А. И. Новиков ; Воронеж.гос. лесотехн. акад. - № 2000100069/03; Заявлено 05.01.2000; Опубл. 10.07.2001, Бюл. № 19.

19. Патент 2179079 РФ, МКИ7 В 07 В 1/16. Устройство для очистки и сортирования лесных семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А. Д. Голев, А. И. Новиков, А. В. Филатов ; Воронеж.гос. лесотехн. акад. - № 2000107585/03; Заявлено 28.03.2000; Опубл. 10.02.2002, Бюл. № 4.

20. Патент 2396130 РФ, МПК7 В 07 В 1/16. Устройство для очистки и сортирования лесных семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А. И. Новиков и др. ; Воронеж.гос. лесотехн. акад. - № 2009115042/03; Заявлено 20.04.2009; Опубл. 10.08.2010 Бюл. № 22.

21. Свиридов, Л. Т. Исторический аспект проблемы сортирования лесных семян [Текст] / Л. Т. Свиридов, А. И. Новиков // Лес в жизни восточных славян: от Киевской Руси до наших дней. - Гомель: ИЛ НАН Б, 2003. - С. 186-190.

22. Свиридов, Л. Т. Перспективные технические средства для обработки семян хвойных пород [Текст] / Л. Т. Свиридов, А. И. Новиков, Н. Д. Гомзяков // Лесное хозяйство. - 2007. - Т. 2. - С. 44-46.

23. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года [Электронный ресурс]. - URL: http://static.government.ru/media/files/cA4eYSe0MObgNpm5hSavTdIxID77KCTL.pdf (дата обращения: 30.09.2018).

24. Хозяйственно-возможный сбор семян основных лесообразующих пород в осенне-зимний период 2018-2019 гг. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.rcfh.ru/14_05_2015_c165d.html (дата обращения: 30.09.2018).

25. Comparative nondestructive measurement of corn seed viability using Fourier transform near-infrared (FT-NIR) and Raman spectroscopy [Text] / A. Ambrose [et al.] // Sensors and Actuators B: Chemical. - 2016. - Vol. 224. - P. 500-506.

26. Bishaw, Z. Quality Seed Production [Text] / Z. Bishaw, A. A. Niane, Y. Gan. - Springer Netherlands, Dordrecht, 2007. - P. 349-383.

27. Copeland, L. O. Principles of Seed Science and Technology [Text] / L. O. Copeland, M. B. McDonald. - Springer US, Boston, 1999. - 409 p.

28. An inexpensive NIR LED Webcam photometer for detection of adulterations in hydrated ethyl alcohol fuel [Text] / H. V. Dantas [et al.] // Microchem. J. - 2017. - Vol. 135. - P. 148-152.

29. Guideline to Collecting Cones of B.C. Conifers (interim) [Text] / R. C. Dobbs [et al.]. - Pacific Forest Research Centre, Victoria, Canada, 1974. - 96 p.

30. Edwards, D. G. W. Collection, processing, testing, and storage of true fir seeds - a review [Text] / D. G. W. Edwards // Proceedings of the biology and management of true fir in the Pacific Northwest Symposium, USDA Forest Service, Washington, USA, 1982. - P. 113-137.

31. Fardusi, M. J. Concept to practices of geospatial information tools to assist forest management & planning under precision forestry framework [Text] : a review / M. J. Fardusi, F. Chianucci, A. Barbati // Ann. Silvic. Res. - 2017. - Vol. 41. - No. 1. - P. 3-14.

32. Application of near infrared spectroscopy for authentication of Picea abies seed provenance [Text] / M. Farhadi [et al.] // New For. - 2017. - Vol. 48. - No. 5. - P. 629-642.

33. Feasibility of visible plus near infrared spectroscopy for non-destructive verification of European x Japanese larch hybrid seeds [Text] / M. Farhadi [et al.] // New For. - 2016. - Vol. 47. - No. 2. - P. 271-285.

34. Characterization of Castor (Ricinus communis L.) seed quality using Fourier transform near-infrared spectroscopy in combination with multivariate data analysis [Text] / Gislum R. [et al.] // Agriculture-Basel. - 2018. - Vol. 8. - No. 4. - P. 10.

35. Kawano, S. New application of nondestructive methods for quality evaluation of fruits and vegetables in Japan [Text] / S. Kawano // J. Japanese Soc. Hortic. Sci. - 1998. - Vol. 67. - No. 6. - P. 1176-1179.

36. Non-destructive technique for determining the viability of soybean (Glycine max) seeds using FT-NIR spectroscopy [Text] / D. Kusumaningrum [et al.] // J. Sci. Food Agric. - 2018. - Vol. 98. - No. 5. - P. 1734-1742.

37. Analyzing strategies to enhance small and low intensity managed forests certification in Europe using SWOT-ANP [Text] / G. Di Lallo [et al.] // Small-scale For. - 2016. - Vol. 15. - No. 3. - P. 393-411.

38. Large-Scale screening of intact tomato seeds for viability using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) [Text] / H.S. Lee [et al.] // Sustainability. - 2017. - Vol. 9. - No. 4. - P. 8.

39. Discriminant analysis of Mediterranean pine nuts (Pinus pinea L.) from Chilean plantations by near infrared spectroscopy (NIRS) [Text] / V. Loewe [et al.] // Food Control. - 2017. - Vol. 73. - P. 634-643.

40. Fast classification of hazelnut cultivars through portable infrared spectroscopy and chemometrics [Text] / M. Manfredi [et al.] // Spectrochim. Acta Part A-Molecular Biomol. Spectrosc. - 2018. - Vol. 189. - P. 427-435.

41. Non-destructive quality evaluation of pepper (Capsicum annuum L.) seeds using LED-induced hyperspectral reflectance imaging [Text] / C. Mo [et al.] // Sensors (Basel). - 2014. - Vol. 14. - No. 4. - P. 7489-7504.

42. Phuangsombut, K. Nondestructive classification of mung bean seeds by single kernel near-infrared spectroscopy [Text] / K. Phuangsombut, N. Suttiwijitpukdee, A. Terdwongworakul // J. Innov. Opt. Health Sci. - 2017. - Vol. 10. - No. 3. - P. 9.

43. Characterization and prediction of carbohydrate content in zucchini fruit using near infrared spectroscopy [Text] / T. Pomares-Viciana [et al.] // J. Sci. Food Agric. - 2018. - Vol. 98. - No. 5. - P. 1703-1711.

44. Single-Kernel FT-NIR spectroscopy for detecting supersweet corn (Zea mays L. Saccharata Sturt) seed viability with multivariate data analysis [Text] / G.J. Qiu [et al.] // Sensors. - 2018. - Vol. 18. - No. 4. - P. 16.

45. Rahman, A. Assessment of seed quality using non-destructive measurement techniques [Text] : a review / A. Rahman, B.K. Cho // Seed Sci. Res. - 2016. - Vol. 26. - No. 4. - P. 285-305.

46. Shrestha, S. Separation of viable and non-viable tomato (Solanum lycopersicum L.) seeds using single seed near-infrared spectroscopy [Text] / S. Shrestha, L. C. Deleuran, R. Gislum // Comput. Electron. Agric. - 2017. - Vol. 142. - P. 348-355.

47. Classification of individual cotton seeds with respect to variety using near-infrared hyperspectral imaging [Text] / S. F. C. Soares [et al.] // Anal. Methods. - 2016. - Vol. 8. - No. 48. - P. 8498-8505.

48. Srivastava, J. P. Seed Production Technology [Text] / J. P. Srivastava, L.T. Simarski. - 1986. - 296 p.

49. Application of visible/near-infrared reflectance spectroscopy for predicting internal and external quality in pepper [Text] / E. M. Toledo-Martin [et al.] // J. Sci. Food Agric. - 2016. - Vol. 96. - No. 9. - P. 3114-3125.


Войти или Создать
* Забыли пароль?