Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Реализация медицинских рисков приводит к возникновению нежелательных событий, которые характеризуются нанесением вреда здоровью пациентов, неэффективным использованием человеческих и экономических ресурсов, экономическим ущербом организации здравоохранения. В рамках системного подхода теоретические оценки функций риска тесно связаны с оценками показателей надежности и безопасности функционирования сложных систем. В обзоре излагаются методологические и практические аспекты использования понятий: «надежность» и «безопасность» в теоретической биомедицине и клинической практике. Рассмотрены математические методы оценки надежности и безопасности функционирования эргатических систем и возможность их использования в биомедицинских системах. Выведены соотношения, позволяющие оценивать функции риска применительно к различным патологическим состояниям организма женщины и мужчины в различных условиях жизнедеятельности. Рассмотрены теоретические подходы к оценке надежности и безопасности биомедицинских систем, а также эмпирические методы оценки функций риска в практической медицине.
надежность, безопасность, эргатические системы, модель, риск, математический анализ
1. Гиг Дж. В. Прикладная общая теория систем. М.: Мир; 1981. 733 с.
2. Мезенцева Л.В., Перцов С.С. Математическое моделирование в биомедицине. Вестник новых медицинских технологий. 2013; №1: 11-14.
3. Шубин Р.А. Надежность технических систем и техногенный риск: учебное пособие. Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ»; 2012. 80 с.
4. Щербина Н.В., Осипович В.С., Яшин К.Д. Основы промышленной безопасности. Минск: БГУИР; 2016. 95 с.
5. Конорски Ю. Интегративная деятельность мозга. М.: Мир;1970. 420с.
6. Леман Г. Практическая физиология. М.: Мир;1967. 336 с.
7. Окс С. Основы нейрофизиологии. М.: Мир; 1969. 448 с.
8. Александрович Ю.С., Гордеев В.И.. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. СПб.: ЭЛБИ; 2010. 248 с.
9. Мусина В. Ф. Байесовские сети доверия как вероятностная графическая модель для оценки медицинских рисков. Труды СПИИРА; 2013;. Вып. 24: 135-152.
10. Ластовецкий А.Г., Пацукова Д.В., Цукаева М.Р. Тест-опросы в оценке деятельности учреждений родовспоможения. Кремлевская медицина. 2014; №1: 140-144.
11. Ластовецкий А.Г. Классификатор медицинских услуг - перечень производственных медицинских стандартов. Экономика здравоохранения. 1997; № 12: 22-27.
12. Гурдус В.О., Ластовецкий А.Г. К вопросу об экономической эффективности автоматизированной системы учета медицинских услуг. Экономика здравоохранения. 1999; № 4-3: 21-22.
13. Бокерия О.Л., Биниашвили М.Б.. Внезапная сердечная смерть и ишемическая болезнь сердца. Анналы аритмологии. 2013; 10 (2): 79-87.
14. Mezentseva L.V. Law, Control, Security. Saarbrucken: Lambert Academic Pub-lishing; 2016. 50 p.
15. Bogardus S.T., Holmboe E., Jekel J.F. Perils, Pitfalls, and Possibilities in Talking About Medical Risk. JAMA. 1999; 281(11): 1037-1041.
16. Carayon P., Bass E., Bellandi T., Gurses A., Hallbeck S., Mollo V. Socio-Technical Systems Analysis in Health Care: A Research Agenda. IIE Trans Healthc Syst Eng. 2011; №1(1): 145-160.
17. Carayon P. Human factors of complex socio-technical systems. Appl Ergon. 2006; 37(4): 525-35.
18. Vincent C., Taylor-Adams S., Stanhope V. Framework for analyzing risk and safety in clinical medicine. BMJ. 1998; № 316(7138): 1154-1157.
19. Purdy G. ISO 31000:2009-Setting a new standard for risk management. Risk Anal. 2010; № 30 (6): 881-886.
