Воронеж, Воронежская область, Россия
Развитие сложных наукоемких предприятий протекает в условиях существенного изменения экономической конъюнктуры рынков, что в свою очередь требует незамедлительной корректировки целей и задач и в соответствии с этим принятия обоснованных управленческих решений. В таких условиях как никогда актуальными становятся задачи анализа и выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах. В работе дан краткий анализ основным методам и рассмотрена проблема выбора методов принятия управленческих решений, предложена визуализирующая и разграничивающая методы схема, а также приведен пример выбора метода принятия управленческих решений.
Управление, метод принятия решения, численные методы, эвристические методы.
I. Введение
Развитие сложных наукоемких предприятий протекает в условиях существенного изменения экономических ограничений, корректировок целей и задач, стоящих перед руководителями подобных предприятий. Динамика этих процессов наряду с постоянным совершенствованием характеристик технических систем, лежащих в основе разработки программ и проектов развития, вызывает необходимость переосмысления теоретических и методических положений об оценке технической и экономической эффективности мероприятий по созданию и совершенствованию систем такого рода [3, с. 53; 2, с. 45; 4; 1; 11]. В таких условиях как никогда актуальными становятся задачи анализа и выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах.
II. Основная часть
Метод (греч. Methodos) в переводе с греческого – путь, способ исследования, теория, учение. Основываясь на значениях слова [5] по В.И. Далю, С.И. Ожегову, Д.Н. Ушакову, Т.Ф. Ефремовой, будем понимать под методом – систематизированную совокупность приемов, способов, операций теоретического исследования, либо практического осуществления, направленную на решение конкретной задачи или достижения определенной цели.
Методы принятия решений могут быть различными в зависимости от типа решаемых задач или проблем [22, 23]. Проблемы могут быть классифицированы следующим образом [13]:
- стандартные проблемы, имеющие четкую структуру, причинно-следственные связи, аналоги;
- хорошо структурированные проблемы, которые могут быть расчленены на подпроблемы, блоки задач, для каждой из которых обычно имеется набор решений;
- слабоструктурированные проблемы, в которых далеко не всегда просматриваются направления решения, а сами проблемы не формулируются достаточно четко;
- неструктурированные проблемы, которые обычно не имеют аналогов, причинно-следственные связи не полностью ясны, способы решения не определены.
Для разрешения стандартных и некоторых хорошо структурированных проблем существует набор стандартных, стереотипных решений в конкретных ситуациях, изложенных в нормативных документах: инструкциях, правилах, стандартах, руководствах и т. п. В них четко и определенно регламентируется последовательность анализа ситуаций и решения проблем.
1. Achkasov, V. N. Controlling means of de-velopment electronic component basis : monography / V.N. Achkasov, V.K. Zolnicov, T.P. Belyaeva. - Science Book Publishing House, Lorman, MS, USA, 2012. - 130 p.
2. Новикова, Т. П. Система управления проектами дизайн-центра микроэлектроники : монография / Т.П. Новикова; ФГБОУ ВПО «ВГЛТА. - Воронеж, 2014. - 135 с.
3. Беляева, Т. П. Система управления формированием и реализацией проектов дизайн центра микроэлектроники : дис. канд. техн. наук: 05.13.10: защищена 02.11.2012 / Т. П. Беляева - Воронеж, 2012. - 145 с.
4. Львович, Я. Е. Моделирование и оптимизация устойчивого функционирования и экономического развития производственных систем : монография / Я. Е. Львович, М. Л. Лапшина, Д. Д. Лапшин. - Воронеж: ИПЦ Научная книга, 2011. - 228 с.
5. Метод: Общий толковый словарь русского языка [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://tolkslovar.ru/m4454.html. - Загл. с экрана.
6. Петровский, А. Б. Теория принятия решений : учебник / А. Б. Петровский. - М. : Издательский центр академия, 2009. - 400 с.
7. Бурков, В. Н. Введение в теорию управления организационными системами / В. Н. Бурков, Н. А. Коргин, Д.А. Новиков ; под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.
8. Burkov, V.N. Network programming technique in project management problems / V.N. Burkov, I.V. Burkova // Automation and remote control. - 2012. - V. 73, Issue 7. - Pp 1242-1255. - doi:https://doi.org/10.1134/s0005117912070132.
9. Планирование реализации специальных проектов / Т. П. Беляева, К. В. Зольников, В. А. Смерек, М. В. Конарев // Радиационная стойкость электронных систем - Стойкость-2011 : научно-технический сборник. - М. : НИЯУ МИФИ, 2011. - С. 239 - 241.
10. Численные методы линейной алгебры: Математический форум Math Help Planet [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://mathhelpplanet.com/static.php?p=chislennye-metody-linyeinoi-algebry. - Загл. с экрана.
11. Новикова, Т. П. К вопросу выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах / Т.П. Новикова // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. - 2015. - Т. 1, № 1. - С. 286-288.
12. Гарифуллина, А. А. Эвристические методы в экономике / А. А. Гарифуллина // Актуальные вопросы экономических наук: материалы III Междунар. науч. конф., г. Уфа, июнь 2014 г. - Уфа: Лето, 2014. - С. 98-100.
13. Методы принятия решений [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://de.ifmo.ru/bk_netra/page.php?dir=1&tutindex=3&index=65&layer=1. - Загл. с экрана.
14. Мелехин, А. В. Эвристический метод принятия непрограммируемых решений в нестандартных ситуациях / А. В. Мелехин, А. С. Джунаидов // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. - 2013. - № 1(28). - С.101-106.
15. Прилуцкий, М. Х. Задачи распределения разнородных ресурсов в сетевых канонических структурах / М.Х. Прилуцкий, Е.А. Кумагина // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. - 2000. - № 4. - С. 46-52.
16. Прилуцкий, М. Х. Оптимальное распределение ресурсов в задачах календарного и объемно-календарного планирования / М. Х. Прилуцкий, С.Е. Власов // Труды Нижегородского государственного технического университета. Системы обработки информации и управления. - 2004. - Вып. 11. - С. 46-52.
17. Прилуцкий, М. Х. Управляемый фронтальный алгоритм решения задачи распределения ресурсов в сетевых канонических структурах / М. Х. Прилуцкий, Е. А. Кумагина // Математическое моделирование. Оптимальное управление. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2008. - № 6. - С. 152-155.
18. Беляева, Т. П. Модель оптимального планирования проектов создания изделий микроэлектроники / Т.П. Беляева, А.П. Затворницкий // Программные продукты и системы. - 2011. - № 2 (94). - С. 61-64.
19. Škec, S. A dynamic approach to real-time performance measurement in design projects / S. Škec, P. Cash, M. Štorga // Journal of Engineering Design. - 2017. - Vol. 28, Iss. 4. -P. 255-286.
20. Cash, P. Activity Theory as a Means for Multi-scale Analysis of the Engineering Design Process: A Protocol Study of Design in Practice / P. Cash, B. Hicks, S. Culley // Design Studies. - 2015. - Vol. 38. - P. 1-32.
21. Cash, P. Ahmed-Kristensen S. Supporting the development of shared understanding in distributed design teams / P. Cash, E. Dekoninck // Journal of Engineering Design. - 2017. - Vol. 28, Iss. 4. - P. 147-170.
22. Gupta, J. Intelligent Decision-making Support Systems / J. Gupta, G.A. Forgionne, M. Mora. - London : Springer-Verlag Limited, 2006. - 507 p.
23. Burstein, F. Handbook on Decision Support Systems 2 / F. Burstein, C.W. Holsapple. - Berlin : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. - 856 p.
