В настоящее время одним из важнейших вызовов современности при проектировании, создании и эксплуатации распределенных информационных систем является их энергоэффективность. В случае использования сервисов, основанных на распределенных системах, не требующих одновременной работы всех узлов системы, возможно определить оптимальное состояние, при котором все пользователи обеспечены запрашиваемыми ресурсами, а незадействованные узлы системы обесточены. Использование такого подхода не должно влиять на отказоустойчивость системы. В рамках данной статьи отказоустойчивость системы рассматривается с позиции пользователя, что позволяет переопределить данное понятие. В ходе исследований был сформулирован новый подход к проблеме отказоустойчивости и создана модель, описывающая оптимальное энергоэффективное состояние распределенной системы. На основе данной модели возможно создание программно-аппаратного комплекса, позволяющего динамически поддерживать систему в оптимальном энергоэффективном состоянии.
распределенные системы, энергоэффективность, отказоустойчивость, колебания нагрузки, математическая модель.
1. Давыдянц Д.Е., Жидков В.Е., Зубова Л.В. К определению понятий «энергосбережение» и «энер-гоэффективность» // Фундаментальные исследования. 2014. № 9. С. 1294-1296.
2. Delforge P. America’s data centers are wasting huge amounts of energy [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: https://www.nrdc.org/sites/default/files/data-center-efficiency-assessment-IB.pdf (дата обращения: 17.09.2016).
3. Berkeley Lab Data Center Energy Efficiency Research [Электронный ресурс]. URL: https://eetd.lbl.gov/l2m2/datacenter.html (дата обращения: 17.09.2016).
4. Research Clusters | Energy Production & Infrastructure Center | UNC Charlotte [Электронный ресурс]. URL: http://epic.uncc.edu/research/research-clusters (дата обращения: 17.09.2016).
5. IBM Research - Zurich: Energy efficiency & green technology, Zero-emission datacenter [Электронный ресурс]. URL: http://www.research.ibm.com/labs/zurich/st/energy_efficiency/zero_emission.html (дата обраще-ния: 17.09.2016).
6. Scientific and Academic Institutions Accelerate Research Initiatives with HP Supercomputers [Электронный ресурс]. URL: http://m.hp.com/us/en/news/details.do?id=799540&;articletype=news_release (дата обращения: 10.10.2016).
7. Langer A., Totoni E., Palekar S.U., Kale V.L. Energy-optimal configuration selection for manycore chips with variation [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://charm.cs.illinois.edu/newPapers/16-10/paper.pdf (дата обращения: 10.10.2016).
8. Rountree B., Lowenthal K.D., Funk S., Freeh W.V., Supinski B.R. de, Schulz M. Bounting energy consumption in large-scale MPI programs [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.cs.arizona.edu/~dkl/Publications/Papers/sc07.pdf (дата обращения: 12.10.2016).
9. Langer A., Dokania H., Kale V.L., Palekar S.U. Analyzing energy-time tradeoff in power overprovisioned HPC data centers [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://charm.cs.illinois.edu/newPapers/15-11/paper.pdf (дата обращения: 12.10.2016).
10. Соловьев А. Энергоэффективность ЦОДов: методы и решения [Электронный ресурс]. URL: http://www.osp.ru/dcworld/2015/04/13045486.html (дата обращения: 12.10.2016).
11. Шкурко Д.В. Отказоустойчивость в распределенных сетях: проблемы консенсуса [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.iis.nsk.su/files/articles/sbor_kas_13_shkurko.pdf (дата обращения: 28.11.2016).
12. NVIDIA Corporation. Возможности об-лачных игр [Электронный ресурс]. URL: http://www.nvidia.ru/object/nvidia-grid-cloud-gaming-ru.html (дата обращения: 13.12.2016).
13. Медведев А. Облачные технологии: тенденции развития, примеры исполнения [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.cta.ru/cms/f/448405.pdf (дата обращения: 13.12.2016).
14. IBS DataFort. Вычислительные мощности IaaS [Электронный ресурс]. URL: http://datafort.ru/vyichislitelnyie-moshhnosti/ (дата обращения: 13.12.2016).
15. Воеводин Вл.В., Жуматий С.А. Вычислительное дело и кластерные системы. М.: Изд. МГУ, 2007. 150 с.
