Россия
УДК 004.8 Искусственный интеллект
Целью исследования выступает изучение роли Китая как крупной технологической державы и значимого участника Глобального Юга в расширении участия стран Юга в международном управлении искусственным интеллектом. Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором современной научно-технической революции, определяя развитие глобальной инновационной системы и усиливая конкуренцию за технологическое лидерство. В условиях активного вовлечения государств и негосударственных акторов в международное управление ИИ страны Глобального Юга оказываются в двойственном положении: с одной стороны, они обладают значительным потенциалом развития и заинтересованы в инклюзивных механизмах глобального управления; с другой — сталкиваются с ограничениями, обусловленными недостаточным развитием цифровой инфраструктуры, периферийным положением в глобальных цепочках создания стоимости, утечкой квалифицированных кадров и внешним геотехнологическим давлением. Методологической основой исследования выступает институциональный и структурно-функциональный подходы, позволяющие рассмотреть международное управление ИИ как формирующийся глобальный режим, а также элементы политэкономического и неореалистического анализа, применяемые для объяснения распределения технологической власти и интересов государств. В качестве методов исследования используются общенаучные методы анализа и синтеза, индукции и дедукции; теоретические методы политической науки, включая сравнительный анализ стратегий государств и системный подход; а также эмпирические методы, в частности анализ международных документов, официальных стратегий, докладов международных организаций и нормативных инициатив в сфере ИИ. Результаты исследования показывают, что Китай, располагая значительными технологическими ресурсами и многоуровневой моделью инновационного развития под стратегическим руководством государства, способствует сокращению цифрового разрыва, распространению ИИ-технологий и институционализации «южного нарратива» в глобальных дискуссиях об управлении ИИ. В выводах обосновывается, что участие Китая повышает уровень институциональной включённости стран Глобального Юга, влияет на баланс между задачами технологической безопасности и развития и способствует формированию более инклюзивной парадигмы глобального управления ИИ. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии представлений о роли государств Глобального Юга в формировании глобальных режимов управления новыми технологиями и уточнении места Китая в трансформации международного управления ИИ. Практическая значимость работы состоит в возможности использования полученных выводов при разработке национальных и международных стратегий сотрудничества в сфере ИИ, а также в экспертно-аналитической и образовательной деятельности.
глобальный Юг, искусственный интеллект, международное управление ИИ, Китай, цифровой разрыв, глобальные режимы, технологический суверенитет
1. Аналитический центр Qianzhan. Анализ состояния и конкурентной структуры глобального рынка технологий умного оборудования 2023 года: общая стоимость патентов превышает 200 млрд. долл. США [Электронный ресурс]. URL: https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/230117-Oebfoc80.html (дата обращения: 17.10.2025).
2. Всемирный банк. Государственные расходы на образование, всего (% ВВП) [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SE.XPD.TOTL.GD.ZS (дата обращения: 28.10.2025).
3. Ли Янь Международное управление ИИ: «предпочтение безопасности» и его реальные последствия // Исследования национальной безопасности. - 2025. - № 1. - С. 66-69.
4. Лу Чуаньин Цели, вызовы и китайские предложения в глобальном управлении ИИ // Современный мир. - 2024. - № 5. - С. 29-31.
5. Министерство иностранных дел КНР. Полный текст выступления Си Цзиньпина на диалоге лидеров «БРИКС+» [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202410/content_6982643.html (дата обращения: 15.10.2025).
6. Министерство иностранных дел КНР. План всеобщего развития потенциала в области ИИ [Электронный ресурс]. URL: https://www.mfa.gov.cn/web/wjbzhd/202409/t20240927_11498463shtml (дата обращения: 12.10.2025).
7. Сяо Си Сотрудничество в сфере ИИ стало «новым двигателем развития» // Global Times. - 2025. - № 1. - С. 1-13.
8. Хао Шинань «Свобода» и «несвобода»: политизация и национализация высокотехнологичных транснациональных компаний // Международная перспектива. - 2021. - № 3. - С. 130-132.
9. Хэ Инь Обеспечить, чтобы весь мир разделял выгоды от развития ИИ // Жэньминь жибао. - 2024. - № 1. - С. 1-3.
10. Цзя Кай Характеристики, дефициты и направления реформ на новом этапе глобального управления ИИ // Международный форум. - 2024. - № 3. - С. 71-75.
11. Чжан Чуньюй Реальная картина развития ИИ в Африке и множественные вызовы // Западная Азия и Африка. - 2025. - № 3. - С. 50-60.
12. Чжоу Няньли, У Сихянь Конкуренция Китая и США в области цифровых технологий: теоретическая логика и типичные факты // Современная Азия и Тихий океан. - 2021. - № 6. - С. 85-89.
13. Ши Цин Китай всегда является частью большой семьи развивающихся стран // Жэньминь жибао. - 2023. - № 1. - С. 1-15.
14. Яо Сюй, Цзян Тянцзяо. Мотивы, практика и вызовы стран БРИКС в продвижении управления ИИ // Журнал Университета Тунцзи (социальные науки). - 2025. - № 2. - С. 41-45.
15. Binns R. Algorithmic Accountability and Public Reason // Philosophy & Technology. - 2022. - Vol. 35. - No. 3. - P. 1–23.
16. Gasser U., Almeida V.A.F. A Layered Model for Artificial Intelligence Governance // IEEE Internet Computing. - 2021. - Vol. 25. - No. 6. - P. 58-65.
17. Ding J. Technology and the Rise of Great Powers. // Princeton: Princeton University Press. - 2024. - P. 15-48.
18. Floridi L., Cowls J., King T., Taddeo M. How to Design Artificial Intelligence for Social Good: Seven Essential Factors // AI & Society. - 2021. - Vol. 36. - No. 2. - P. 417-430.
19. Okolo Chinasa T. Artificial Intelligence in the Global South: Opportunities and Challenges Toward More Inclusive Governance // International Journal of Innovative Research in Arts, Education and Technology. - 2021. - Vol. 2. - No. 1. - P. 83-84.
20. UNCTAD. Technology and Innovation Report 2025: Inclusive Artificial Intelligence for Development. Geneva: United Nations. 2025. - 169 p.
21. ESI-Africa. The Global South Is Accelerating Energy System Development Faster Than the North [Электронный ресурс]. URL: https://www.esi-africa.com/industry-sectors/generation/global-south-powering-up-energy-systems-faster-than-north/ (дата обращения: 28.10.2025).
22. Statista. Internet Penetration Rates by Region as of February 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/269329/penetration-rate-of-the-internet-by-region/ (дата обращения: 28.10.2025).
23. Statista. Countries with the Largest Number of Data Centers as of March 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1228433/data-centers-worldwide-by-country/ (дата обращения: 28.10.2025).
