Россия
Россия
Цель статьи. Исследование направлено на изучение технологий искусственного интеллекта как инновационного инструмента развития творческих способностей подростков в рамках художественно-педагогического образования и интеграцию этого инструмента в методику преподавания изобразительного искусства. Методология и методы исследования. Теоретический анализ и педагогический эксперимент, включающие: изучение и систематизацию научной литературы и нормативно‑правовой базы; педагогическое наблюдение; анкетирование и интервьюирование (с открытыми и закрытыми вопросами); стандартизированное тестирование; экспертную рейтинговую оценку; изучение и обобщение педагогического опыта. В рамках эксперимента реализованы констатирующий срез (фиксация исходного уровня), формирующий этап (внедрение ИИ‑инструментов) и контрольные срезы (мониторинг динамики развития творческих способностей); проведен сравнительный анализ результатов в экспериментальных и контрольных группах. Обработка данных выполнена с применением методов моделирования, анализа и синтеза, классификации, обобщения и статистической обработки; выводы верифицированы по критериям достоверности, репрезентативности и воспроизводимости результатов. Результаты. Подтверждена положительная динамика в развитии креативного мышления и художественного восприятия у подростков 11–15 лет, что наглядно демонстрирует потенциал интегрированных в образовательный процесс ИИ‑технологий; на эмпирическом материале обоснована эффективность использования ИИ‑инструментов для раскрытия творческого потенциала учащихся — в частности, за счёт персонализации обучения, расширения арсенала художественных приёмов, стимулирования экспериментальной деятельности и формирования метапредметных навыков работы с цифровыми средствами выразительности. Теоретическая и/или практическая значимость. Раскрыты методические аспекты внедрения ИИ-инструментов в образовательный процесс, возрастные особенности применения и интеграционный потенциал технологии. Выводы. В ходе педагогического эксперимента (2023–2024 уч. год) с участием 60 учащихся 6–8 классов МБОУ СОШ №20 г. Королёва изучено влияние ИИ‑инструментов на развитие творческих способностей подростков. Исследование включало: диагностику по методикам Торренса и Гилфорда (оценка беглости, гибкости, оригинальности и подготовленности мышления); анализ продуктов деятельности (оригинальность замысла, техническая реализация, композиция, использование цифровых инструментов); анкетирование (входное и выходное); экспертную оценку работ преподавателями ГУП факультета ИЗО и НР и практикующими художниками‑графиками. По итогам эксперимента зафиксирована положительная динамика: креативное мышление выросло на 35%, навыки цифрового искусства — на 42%, мотивация к творчеству — на 28%. Экспериментальная программа (36 часов) сочетала традиционные техники рисования с цифровыми инструментами (графические планшеты Wacom, Adobe Photoshop, Kandinsky, «Шедеврум», Midjourney). Её реализация проходила в четыре этапа: диагностический (входное тестирование, анализ портфолио), подготовительный (обучение педагогов, настройка оборудования, создание цифровой среды), основной (проведение занятий) и аналитический (оценка результатов, разработка рекомендаций по интеграции ИИ в обучение изобразительному искусству). Теоретическая база исследования опиралась на труды по ИИ и педагогике (Рассел С., Норвиг П.; Лекун Я.; Шумский С.А.; Маркофф Дж.; Деан С.; Коровникова Н.А.; Шобонов Н.А. и др.), что позволило обосновать методические подходы, выявить риски и определить перспективы использования ИИ‑инструментов в художественном образовании.
искусственный интеллект, творческие способности, художественно-педагогическое образование, подростковый возраст, цифровые технологии, креативное мышление, педагогический эксперимент
1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. — М.: Вильямс, 2016. — 1168 с.
2. Лекун Я. Революция в области искусственного интеллекта: как глубокое обучение меняет наш мир / Я. Лекун. — М.: Диалектика, 2019. — 416 с.
3. Шумский С. А. Воспитание машин. Новая история разума / С. А. Шумский. — М.: Альпина Паблишер, 2021. — 384 с.
4. Маркофф Дж. Человеки + машины. Технологии, которые создают будущее / Дж. Маркофф. — М.: Альпина Паблишер, 2016. — 352 с.
5. Деан С. Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока / С. Деан. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 384 с.
6. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы / Н. А. Коровникова // Социальные новации и социальные науки. — М.: ИНИОН РАН, 2021. — № 2. — С. 98–113. DOI: https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07; EDN: https://elibrary.ru/UYZSBM
7. Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании / Н. А. Шобонов, М. Н. Булаева, С. А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. — 2023. — № 79‑4. — С. 288–290. EDN: https://elibrary.ru/IPRJAG
8. Терехова Е. С., Пучкова Н. Н., Ганова Т. В. Особенности машинного творчества и возможности его применения в процессе обучения студентов‑дизайнеров // Научное мнение. СПб.: Санкт‑Петербургский университетский консорциум, 2021. — № 10. — С. 60–66. DOI: https://doi.org/10.25807/22224378_2021_10_60; EDN: https://elibrary.ru/BZRRYO
9. Капустина Л. В., Ермакова Ю. Д., Калюжная Т. В. ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество? // Концепт. — 2023. — № 10. — С. 119–132.
10. Родионов О. В., Тамп Н. В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно‑космические силы. Теория и практика. — 2022. — № 22. — С. 64–74. EDN: https://elibrary.ru/URDIGC
11. Якубов М. С., Ахмедов Б. А., Дуйсенов Н. Э., Абдураимов Ж. Г. Анализ и новые тенденции использования нейросетей и искусственного интеллекта в современной системе высшего образования // Экономика и социум. — 2021. — № 5(84). — С. 148–1162.
12. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13. — С. 485–501. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117223; EDN: https://elibrary.ru/QBTLXD
13. Катханова Ю. Ф., Юй С., Корыгин А. И. Искусственный интеллект в образовательном пространстве // Преподаватель XXI век. — 2022. — № 3‑1. — С. 215–223. DOI: https://doi.org/10.31862/2073-9613-2022-3-215-223; EDN: https://elibrary.ru/CHFBGZ
14. Шмакова Л. Е., Ченушкина С. В., Краюхина О. Е. Генеративные подходы как средство развития креативности у студентов творческих специальностей // Мир науки, культуры, образования. — 2022. — № 4(95). — С. 125–128. DOI: https://doi.org/10.24412/1991-5497-2022-495-125-128; EDN: https://elibrary.ru/RVTELX
15. Рашина Т. О. Аспекты применения искусственного интеллекта и нейросетей в образовательном процессе института искусств и культуры // Современные наукоёмкие технологии. — 2024. — № 10. — С. 200–204. DOI: https://doi.org/10.17513/snt.40195; EDN: https://elibrary.ru/SELIBL
