беспечение сохранности и устойчивого функционирования лесных насаждений имеет ключевое значение в противодействии усугубляющимся климатическим изменениям. Поддерживая экологический баланс, лесные экосистемы обеспечивают стабильность природных процессов. Помимо промышленной эксплуатации лесов, основными факторами сокращения лесопокрытых площадей являются лесные пожары, массовые вспышки насекомых, и распространение болезней. К наиболее вредоносным видам, поражающим темнохвойные насаждения на территории подтаёжной зоны Средней Сибири, относятся сибирский шелкопряд (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) и полиграф уссурийский (Polуgraphus proximus Blandford). Актуальным направлением является поиск взаимосвязей между повреждениями энтомовредителей и горимостью лесов, что позволит улучшить прогнозирование пожарной опасности в лесных насаждениях и в формировании обоснованных мер противопожарной защиты. В исследовании использовались данные о лесных пожарах за 2000–2023 гг. с применением общеизвестной методики вычисления показателя горимости, а также сведения о погоде (согласно корреляционному анализу выявлена слабая взаимосвязь – коэффициент равен 0,23). Анализ по повреждениям лесных насаждений проведен по данным Федерального агентства лесного хозяйства России «Рослесхоз». На основе анализа количественных показателей выявлено, что в насаждениях, пострадавших от сибирского шелкопряда (D. sibiricus T.), вероятность возникновения пожаров существенно возрастает через 2 года после повреждения, а в пихтовых насаждениях, пострадавших от полиграфа уссурийского (P. proximus B.), – преимущественно на 8-й год. Предполагается тенденция к увеличению частоты и горимости в повреждённых насаждениях при современном уровне лесной охраны. Для снижения негативных последствий необходим комплекс профилактических и хозяйственных мероприятий, разрабатываемых лесным хозяйством. Полученные результаты способствуют улучшению понимания влияния энтомовредителей на лесную пожароопасность и могут быть применены в управлении лесными ресурсами подтаёжной зоны Средней Сибири.
лесной пожар, энтомовредитель, горимость лесов, инвазия, темнохвойные леса, сибирский шелкопряд, Dendrolimus sibiricus Tschetv., полиграф уссурийский, Polуgraphus proximus Blandford, пожарная опасность
Текст (PDF): Читать Скачать
Текст (PDF): Читать Скачать
Текст (PDF): Читать Скачать
Текст (PDF): Читать Скачать
В настоящее время важной задачей лесного хозяйства является сохранение лесных насаждений. С 2019 года в нашей стране осуществляется федеральный проект «Сохранение лесов», который в 2024 продлен на период 2025–2030 гг. Проект предусматривает ряд задач, направленных на естественное и искусственное лесовосстановление, на своевременную заготовку спелой и перестойной древесины, на оснащение специализированной лесопожарной техникой и оборудованием для проведения комплекса мероприятий по охране лесов от пожаров.
Российские ученые внесли значительный вклад в изучение последствий изменения климата для бореальных лесов. Одной из основополагающих работ является исследование Швиденко А.З. и Щепщенко Д.Г. (2013) [1], в котором была дана комплексная оценка пожарной ситуации в лесах России. Авторы установили, что в период с 1998 по 2010 гг. в стране ежегодно выгорало в среднем 8,2 млн га растительности, причем на леса приходилось около половины этой площади. Это приводило к значительным выбросам углерода – в среднем (1,21 ± 0,28) * 108 т С в год. Важным выводом работы стал прогноз, основанный на данных моделей общей циркуляции, о возможности «драматического усиления пожарных режимов» к концу XXI века, что может привести к масштабной потере лесного покрова. В качестве меры противодействия авторы предложили стратегию перехода к адаптивному лесному хозяйству [1].
Более позднее исследование Липки О.Н. и др. (2021) [2], развивает идею адаптивного управления, концентрируясь на роли лесов в адаптации природных систем в целом. Коллектив авторов подчеркивает, что леса выступают не только как пассивный объект воздействия, но и как активный компонент, стабилизирующий климатические изменения, например, за счет секвестрации углерода. В работе рассматриваются механизмы повышения устойчивости лесных экосистем и анализируются различные сценарии их адаптации, что является логическим продолжением и углублением тезисов, выдвинутых ранее [2].
Исследование Прожериной Н.А. и Наквасиной Е.Н. (2022) смещает фокус с экосистемного на видовой и внутривидовой уровень. Авторы анализируют влияние изменения климата на адаптацию и изменчивость хвойных видов в европейской части Севера России. Ключевой вывод заключается в том, что реакция лесных пород будет неоднородной и зависит от географического происхождения популяции и ее генетических характеристик (фенотипическая пластичность). Авторы отмечают, что в условиях устойчивого потепления продуктивность лесов может возрасти благодаря удлинению вегетационного периода, однако в регионах с учащением засух она, напротив, может снизиться. Это требует учета внутривидовой изменчивости при планировании лесовосстановительных мероприятий [3].
Зарубежные исследования вносят важный вклад в развитие методов прогнозирования и моделирования пожарных рисков. Так, Chen et al. (2022) предложили усовершенствованную модель для прогнозирования лесных пожаров в Центральном и Северном Китае. Их инновация заключается во введении в модель фактора времени, прошедшего с момента последних осадков («time-decaying precipitation»), что позволило значительно повысить точность прогноза пожарной опасности по сравнению с традиционными методами [4].
Работа Lohmander et al. (2022) демонстрирует применение климатических сценариев для прогнозирования лесных пожаров в Центрально-Богемском регионе Чехии. Авторы не только связывают частоту и интенсивность пожаров с изменением климата, но и добавляют важный экономический и управленческий аспект – анализ зависимости ущерба от времени атаки (время, необходимое для обнаружения и тушения пожара). Это подчеркивает необходимость инвестиций в системы раннего обнаружения и быстрого реагирования [5].
Широкомасштабный подход характерен для исследования Pokharel et al. (2023), которые разработали климатически-чувствительные модели оценки пожарного риска и смертности деревьев для лесов США. Эти модели интегрированы в систему прогнозирования углеродного баланса лесов, что позволяет оценивать не только непосредственный ущерб от пожаров, но и их долгосрочное влияние на углеродный цикл в условиях меняющегося климата [6].
Проведенный анализ показывает, что современные исследования единодушно подтверждают тесную связь между изменением климата и усилением пожароопасности в лесных экосистемах. Российские работы Швиденко А.З. и Щепащенко Д.Г. (2013), Липки О.Н. и др (2021) и Прожериной Н.А. и Наквасиной Е.Н. (2022) закладывают теоретическую и эмпирическую базу для понимания проблемы в бореальных лесах, акцентируя необходимость перехода к адаптивному управлению и учету генетико-экологических особенностей древесных пород. Международные исследования Chen et al. (2022), Lohmander et al. (2022) и Pokharel et al. (2023) дополняют эту картину, развивая сложные методы прогнозирования и включая экономические и углеродные аспекты в анализ последствий. В совокупности эти работы формируют комплексное представление о вызовах, стоящих перед лесным хозяйством в XXI веке.
Продолжая анализ литературы, необходимо рассмотреть исследования, посвященные комплексному воздействию на лесные экосистемы, где пожары выступают не как изолированный фактор, а в связке с другими нарушениями, такими как вспышки насекомых-вредителей. Кроме того, отдельное внимание уделяется современным методам дистанционного мониторинга состояния лесов.
Исследование Жилы С.В. и др. (2023) вносит важный вклад в понимание механизма формирования пожарной опасности. Авторы напрямую связывают вспышки численности энтомовредителей, в частности уссурийского полиграфа (Polуgraphus proximus Blandford), с последующим увеличением пожарной опасности в пихтовых древостоях Красноярского края. Их работа показывает, что поврежденные насаждения характеризуются значительно возросшими запасами лесных горючих материалов (ЛГМ). Это создает кумулятивный эффект: биотическое повреждение ослабляет и частично уничтожает лес, приводя к накоплению мертвой древесины, что, в свою очередь, многократно увеличивает потенциальную интенсивность и вероятность возникновения катастрофических пожаров [8].
Эта тема получает развитие в работе Гераськиной А.П. и др. (2021), где пожары рассматриваются как мощный фактор деградации, ведущий не только к прямым потерям древесной фитомассы, но и к утрате биоразнообразия и ключевых функций лесных экосистем. Авторы подчеркивают, что пожары, особенно повторяющиеся и высокой интенсивности, приводят к глубоким и зачастую необратимым изменениям в почвенном покрове, видовом составе и способности экосистемы к самовосстановлению и выполнению средообразующих функций [9].
Работа Баранчикова Ю.Н. (2021), хотя и сфокусирована на историческом аспекте, предоставляет ценнейший контекст для понимания долгосрочной динамики взаимодействия «насекомые-пожары». На примере вспышки массового размножения сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) в Красноярском крае в 1960-х годах, автор анализирует проблему на стыке науки и практики, показывая, как масштабные биотические нарушения создают предпосылки для изменения пожарного режима на обширных территориях тайги [12].
Исследование Quan et al. (2022) расширяет географический контекст, проводя сравнительный анализ движущих сил лесных пожаров в приграничных регионах Китая, Северной Кореи и России. Такой трансграничный подход крайне важен, так как демонстрирует, что факторы пожарной опасности (антропогенные, климатические, топографические) имеют разный вес в зависимости от социально-экономических условий и практик землепользования по разные стороны границы. Это указывает на необходимость разработки скоординированных международных стратегий управления пожарными рисками [7].
Группа работ демонстрирует прогресс в области дистанционного мониторинга для раннего выявления проблем. Исследование Cessna et al. (2021) представляет передовой метод картирования состояния еловых лесов, поврежденных короедом (P. proximus B.), на уровне отдельного дерева. Для этого авторы используют фьюжн спектральных и структурных данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Этот подход позволяет с высокой точностью диагностировать начальные стадии усыхания, что критически важно для своевременного принятия управленческих решений [10].
Аналогичную задачу, но для условий России и с использованием спутниковых данных, решает Слинкина О.А. (2024). В ее работе исследуются возможности определения состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым снимкам. Это направление представляется чрезвычайно перспективным для мониторинга обширных и труднодоступных лесных территорий Сибири и Дальнего Востока, позволяя оперативно оценивать масштабы и динамику повреждений [11].
Таким образом, современные исследования все чаще фокусируются на комплексном и каскадном характере угроз для лесных экосистем, где изменение климата, вспышки насекомых-вредителей и пожары образуют взаимосвязанный «треугольник риска». Работы [8, 9, 12] убедительно показывают, что массовое размножение насекомых является не просто сопутствующим фактором, а ключевым драйвером, коренным образом повышающим пожарную опасность. В то же время, исследования [7, 10, 11] указывают на развитие адекватных инструментов ответа на эти вызовы – от сравнительного анализа риск-факторов на трансграничных территориях до внедрения высокоточных методов дистанционного мониторинга для раннего предупреждения и оценки ущерба.
Необходимо также указать исследования, углубляющие понимание экологии насекомых-вредителей, представляющие новейшие методы дистанционной диагностики состояния лесов и предлагающие конкретные стратегии управления пожарными рисками.
Исследование Сультсон С.М. и др. (2024) предоставляет глубокий экологический анализ резерваций сибирского шелкопряда (D. sibiricus T.) в условиях Алтае-Саянского региона. Авторы вводят важное понятие «резерваций» – устойчивых очагов вредителя в оптимальных для него стациях, которые служат постоянным источником для возникновения новых вспышек. Эта работа раскрывает механизм поддержания популяции вредителя в межвспышечный период, что имеет ключевое значение для прогнозирования и организации превентивных мер, дополняя исторический контекст, описанный Баранчиковым Ю.Н. (2021) [13, 12].
Методы дистанционного мониторинга повреждений, упомянутые в работах Cessna et al. (2021) и Слинкиной О.А. (2024), получают дальнейшее развитие в исследованиях Ковалева А.В. и Суховольского В.Г. (2021) и Duarte et al. (2022). Ковалев А.В. и Суховольский В.Г. (2021) предлагают методику анализа устойчивости древостоев к нападению насекомых на основе данных дистанционного зондирования. Их подход позволяет не только фиксировать уже произошедшие повреждения, но и оценивать предрасположенность лесных массивов к атакам вредителей на основе структурных и спектральных характеристик [14].
Систематический обзор Duarte et al. (2022) обобщает последние достижения в области мониторинга лесных вредителей и болезней с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Авторы делают вывод, что технологии БПЛА, особенно при комбинировании данных сверхвысокого пространственного разрешения с методами машинного обучения, совершили переворот в возможностях раннего обнаружения, идентификации и картирования очагов повреждений на уровне отдельных крон и деревьев [15]. Это напрямую соотносится с выводами Cessna et al. (2021) и указывает на становление нового технологического уклада в лесопатологическом мониторинге [10].
Работа Москальченко С.А. и др. (2014), хотя и опубликованная ранее, остается актуальной для понимания долгосрочной динамики пожарной опасности в одном из ключевых регионов Сибири. Авторы констатировали рост горимости лесов Красноярского края в начале XXI века, связывая это с увеличением засушливости климата и частоты опасных метеоявлений. Их выводы о смещении пика пожарного сезона на более ранние сроки и росте числа крупных пожаров хорошо согласуются с прогнозами, сделанными Швиденко А.З. и Щепaщенко Д.Г. (2013) [16, 1].
Итоговый стратегический взгляд на проблему представлен в работе Подрезова Ю.В. (2023), который систематизирует основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций. Автор акцентирует необходимость комплексного подхода, включающего не только совершенствование тактики тушения, но и развитие систем прогнозирования и мониторинга, проведение превентивных противопожарных мероприятий (например, контрольные выжигания), а также совершенствование нормативно-правовой базы. Эта работа служит практическим ориентиром для реализации теоретических наработок, представленных в других проанализированных источниках [17].
Проведенный анализ научной литературы позволяет выявить формирование целостной парадигмы, рассматривающей климатические изменения, вспышки массового размножения насекомых-вредителей и лесные пожары как систему взаимосвязанных и взаимно усиливающих друг друга угроз для бореальных лесов.
Современные исследования единодушно подтверждают, что потепление климата выступает ключевым драйвером изменений, приводя к увеличению частоты, интенсивности и продолжительности пожароопасных сезонов, а также создавая более благоприятные условия для развития популяций насекомых-вредителей. При этом повреждения лесов насекомыми представляют собой не изолированное явление, а критически важное звено в каскаде нарушений. Массовое размножение вредителей приводит к масштабному усыханию древостоев и резкому увеличению запасов лесных горючих материалов, что многократно повышает пожарную опасность. Последующие пожары, особенно высокой интенсивности, в свою очередь, наносят удар по биоразнообразию и ключевым функциям лесных экосистем, подрывая их устойчивость и способность к восстановлению.
Ответом на эти комплексные вызовы становится технологический прорыв в области мониторинга. Значительный блок научных работ посвящен развитию методов дистанционного зондирования. Особенно перспективным направлением является использование беспилотных летательных аппаратов и технологий фьюжн данных, которые позволяют перейти от простой констатации фактов повреждений к прогностическому анализу и ранней диагностике проблем на уровне отдельных крон и деревьев.
В качестве стратегического ответа в научной литературе обосновывается настоятельная необходимость перехода от традиционной, реактивной модели лесного хозяйства к проактивной и адаптивной стратегии. Такой подход требует интеграции климатических прогнозов, данных мониторинга вредителей и современных методов оценки пожарного риска в повседневную практику управления лесами, что является залогом сохранения их стабильности и продуктивности в условиях меняющегося климата.
Проведенный анализ литературы убедительно демонстрирует, что взаимодействие между вспышками массового размножения насекомых-вредителей и лесными пожарами представляет собой серьезную угрозу для бореальных лесов. Исследования российских ученых выявили кумулятивный эффект, при котором повреждение древостоев энтомовредителями приводит к значительному увеличению запасов лесных горючих материалов, создавая условия для возникновения катастрофических пожаров. В то же время ряд работ подтверждают рост горимости лесов Сибири на фоне климатических изменений.
Актуальность данного направления исследований обусловлена необходимостью разработки научно обоснованных мер противопожарного управления лесами в условиях наблюдаемых климатических изменений и учащающихся вспышек массового размножения энтомовредителей. Особую значимость это приобретает для подтаёжной зоны Средней Сибири – ключевого региона в углеродном балансе бореальных лесов, где взаимодействие энтомогенных и пирогенных факторов изучено недостаточно полно.
В этой связи целью нашего исследования является установление зависимости между повреждением лесных массивов энтомовредителями и динамикой пожарной активности в условиях подтаёжной зоны Средней Сибири на основе анализа количественных показателей за период с 2000 по 2023 года.
Материалы и методы
Объектом изучения стали лесные массивы таёжной зоны центральной Сибири. Подзона средней тайги занимает широкую, пониженную часть Центральной Сибири между долинами Нижней Тунгуски и Вилюя на севере и водоразделом Катанги и Ангары на юге. В неё входит почти весь Енисейский кряж к северу от Ангары. Трапповые массивы покрыты влажными лиственничными лесами со сфагново-зеленомошными и кустарниково-зеленомошными сообществами на дерново-глеевых почвах. В Центрально-Тунгусской впадине встречаются ерниковые и осоково-гипновые болота. В основном доминируют лиственничные леса, однако в настоящее время широко распространены смешанные сосново-лиственничные и берёзовые массивы. На южных склонах встречаются сосновые леса, на восточных и северных – еловые. Восточная часть подзоны занята лесами из даурской лиственницы на разреженных древостоях, растущими на якутских палевых почвах [20].
Южная тайга Центральной Сибири характеризуется преобладанием сосновых и сосново-лиственничных лесов – высокобонитетных, высокопродуктивных и ценных для эксплуатации. На юго-восточных склонах выше 400 м лиственничные леса сменяются кедрово-пихтовыми и лиственнично-еловыми. Широко распространены вторичные березовые леса [18].
Практически весь лесной фонд региона пострадал от неоднократно повторяющихся пожаров: после первых возгораний территория восстанавливалась быстро, а после вторичных – происходили существенные изменения ландшафта, в частности формирование травянистых и кустарниковых сообществ. Обилие берёзовых лесов обусловлено частыми пожарами [18].
Анализ горимости лесов Центральной Сибири основан на данных о лесных пожарах за 2000–2023 гг. и сведениях о погоде из «ИСДМ-Рослесхоз» [19]. Оценка повреждений проводилась по данным Федерального агентства лесного хозяйства «Рослесхоз».
Фактические характеристики горимости – это количество и частота пожаров. Показатель горимости территорий вычислялся по методике М.А. Софронова [20].
Обработка материалов выполнялась с применением корреляционного анализа. Статистические вычисления производились в специализированном пакете «STATISTICA» и пакете анализа данных «Excel».
Выявление временных закономерностей горимости лесов, нарушенных энтомовредителями, проведено для территории Енисейского лесничества Западно-Сибирского южно-таежного равнинного лесного района и лесничеств Среднесибирского подтаежно-лесостепного района.
Результаты и обсуждение
За период 2000–2023 гг. на территории Центральной Сибири зарегистрировано 26915 пожаров («ИСДМ-Рослесхоз» [19]). Ежегодно возникало в среднем 1124 лесных пожаров, с колебаниями их численности от 436 до 2548 шт., которые являлись значительными по площади как по годам, так и по лесничествам. За анализируемый период общая лесная площадь, пройденная пожарами, составила 4783,6 тыс. га, средняя площадь одного пожара 177 га (рисунок 1).
Рисунок 1. Динамика горимости лесов в Центральной Сибири за 2000–2023 гг.
(по оси Х – годы; по оси Y1 – площадь пожаров, тыс. га; по оси Y2 – количество пожаров, шт.)
Figure 1. Dynamics of forest fire occurrence in Central Siberia from 2000 to 2023 (X-axis – year; Y1-axis – area burnt by fire, thousand hectares; Y2-axis – number of fires)
Источник: собственная композиция авторов
Source: author’s composition
1. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. – 2013. – № 5. – С. 50-61. – URL: http://lesovedenie.ru/index.php/forestry/article/view/210.
2. Липка О.Н., Корзухин М.Д., Замолодчиков Д.Г., Добролюбов Н.Ю., Крыленко С.В., Богданович А.Ю., Семенов С.М. Роль лесов в адаптации природных систем к изменениям климата // Лесоведение. – 2021. – № 5. – С. 531-546. – DOI: http://doi.org/10.31857/S0024114821050077. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?doihttps://doi.org/10.31857/S0024114821050077.
3. Прожерина Н.А., Наквасина Е.Н. Изменение климата и его влияние на адаптацию и внутривидовую изменчивость хвойных пород европейского севера России // Известия ВУЗов. Лесной журнал. – 2022. – № 2. – С. 9-25. – DOI: http://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-2-9-25. – URL: https://journals.narfu.ru/index.php/fj/article/view/923.
4. Chen J., Wang X., Yu Y., Yuan X., Quan X., Huang H. Improved Prediction of Forest Fire Risk in Central and Northern China by a Time-Decaying Precipitation Model. Forests. 2022; 13 (3), 480. – DOI: http://doi.org/10.3390/f13030480.
5. Lohmander P., Mohammadi Z., Kaљpar J., Tahri M., Berибk R., Holuљa J., Maruљбk R. Future forest fires as functions of climate change and attack time for central Bohemian region, Czech Republic. Annals of forest research. 2022; 65 (1), p. 17-30. – DOI: http://doi.org/10.15287/afr.2022.2183.
6. Pokharel R., Latta G., Ohrel S.B. Estimating Climate-Sensitive Wildfire Risk and Tree Mortality Models for Use in Broad-Scale U.S. Forest Carbon Projections. Forests. 2023; 14 (2), 302. – DOI: http://doi.org/10.3390/f14020302.
7. Quan D., Quan H., Zhu W., Lin Z., Jin R. A Comparative Study on the Drivers of Forest Fires in Different Countries in the Cross-Border Area between China, North Korea and Russia. Forests, 2022; 13 (11), 1939. – DOI: http://doi.org/10.3390/f13111939.
8. Жила С.В., И.В. Фуряев, Ковалева Н.М. Оценка запасов лесных горючих материалов в поврежденных полиграфом уссурийским пихтовых древостоях Красноярского края // Сибирский лесной журнал. – 2023. – № 6. – С. 76-84. – DOI: http://doi.org/10.15372/SJFS20230608.
9. Гераськина А.П., Тебенькова Д.Н., Ершов Д.В., Ручинская Е.В., Сибирцева Н.В., Лукина Н.В. Пожары как фактор утраты биоразнообразия и функций лесных экосистем // Вопросы лесной науки. – 2021. – Т. 4. – № 2. – DOI: http://doi.org/10.31509/2658-607x-202142-11. – URL: https://jfsi.ru/4-2-2021-geraskina_et_al/.
10. Cessna J., Alonzo M.G., Foster A.C., Cook B.D. Mapping Boreal Forest Spruce Beetle Health Status at the Individual Crown Scale Using Fused Spectral and Structural Data. Forests, 2021; 12 (9), 1145. – DOI: https://doi.org/10.3390/f12091145.
11. Слинкина О.А. Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29. – № 2. – С. 51-61. – DOI: http://doi.org/10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61. – URL: https://www.researchgate.net/publication/380148122.
12. Баранчиков Ю.Н. Взаимодействие науки и практики в защите таёжных лесов Красноярского края: вспышка массового размножения сибирского шелкопряда в конце 1960-х // Сибирский лесной журнал. – 2021. – № 5. – С. 92-100. – DOI: http://doi.org/10.15372/SJFS20210510. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47385694.
13. Сультсон С.М., Михайлов П.В., Горошко А.А., Демидко Д.А., Кулакова Н.Н., Слинкина О.А., Татаринцев А.И. Экологическая характеристика резерваций сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus) (Insеcta, Lasiocampidae) в условиях Алтае-Саянского горно-таежного лесного района // Поволжский экологический журнал. – 2024. – № 1. – С. 64-78. – DOI: https://doi.org/10.35885/1684-7318-2024-1-64-78. – URL: https://sevin.elpub.ru/jour/article/view/524.
14. Kovalev A., Soukhovolsky V. Analysis of Forest Stand Resistance to Insect Attack According to Remote Sensing Data. Forests, 2021; 12 (9), 1188. – DOI: https://doi.org/10.3390/f12091188.
15. Duarte A., Borralho N., Cabral P., Caetano M. Recent Advances in Forest Insect Pests and Diseases Monitoring Using UAV-Based Data: A Systematic Review. Forests, 2022; 13 (6), 911. – DOI: https://doi.org/10.3390/f13060911.
16. Москальченко С.А., Пономарёв Е.И., Иванов А.В. Горимость лесов Красноярского края в современных условиях // Хвойные бореальной зоны. – 2014. Т. 32 – №1-2. – С. 33-39. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24957384.
17. Подрезов Ю.В. Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций // Известия ВУЗов. Лесной журнал. – 2023. – № 2(392). – С. 172-182. – DOI: http://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-2-172-182. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50793233.
18. Пармузин Ю.П. Средняя Сибирь. Очерк природы. – Москва: Издательство социально-экономической литературы «Мысль», 1964. – 313 с.
19. Блок мониторинга пожарной опасности. – Текст: электронный. // Информационная система дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства – [сайт]. – URL: https://public.aviales.ru/main_pages/public.shtml (дата обращения: 11.08.2024).
20. Софронов М.А., Волокитина А.В. Пирологическое районирование в таежной зоне. – Новосибирск: Наука, 1990. – 204 с.
21. Валендик Э.Н., Кисиляхов Е.К., Рыжкова В.А., Пономарёв Е.И., Данилова И.В. Крупные пожары в таежных ландшафтах Центральной Сибири // География и природные ресурсы. – 2014. – № 1. – С. 52-59. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21273682.
22. Ponomarev E.I., Yakimov N.D., Ponomareva T.V., Yakubailik O.E., Conard S.G. Current Trend of Carbon Emissions from Wildfires in Siberia. Atmosphere. 2021; 12(5), 559. – DOI: http://doi.org/10.3390/atmos12050559. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46088164.
23. Sul'tson S.M., Mikhaylov P.V., Kulakov S.S., Goroshko A.A. Opportunities for assessing the risk of an outbreak of Siberian silkworm (Dendrolimus superans sibiricus Tschetv.) in taiga forests // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2020 – Vol. 548, – р. 52051. – DOI: http://doi.org/10.1088/1755-1315/548/5/052051. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/548/5/052051.
24. Кривец С.А., Керчев И.А., Бисирова Э.М., Демидко Д.А., Петько В.М., Баранчиков Ю.Н. Распространение уссурийского полиграфа Polygraphus proximus Blandf. (Coleoptera, Curculionidae: Scolytinae) в Сибири // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2015. – №. 211. – С. 33-45. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23815854.
25. Кривец С.А., Керчев И.А., Бисирова Э.М., Волкова Е.С., Астапенко С.А. [и др.] Обзор современного вторичного ареала уссурийского полиграфа (Polygraphus proximus Blandford) на территории Российской Федерации. // Российский журнал биологических инвазий. – 2024. – № 1. – С. 49-69. – DOI: http://doi.org/10.35885/1996-1499-17-1-49-69. – URL: https://invasjour.sev-in.ru/issues/2024_1.html.
26. Kharuk V.I., Ponomarev E.I., Ivanova G.A., Dvinskaya M.L., Coogan S.C.P., Flannigan M.D. Wildfires in the Siberian taiga. Ambio, 2021; 50 (11), p. 1953-1974. – DOI: https://doi.org/10.1007/s13280-020-01490-x.
27. Hayasaka H. Rare and Extreme Wildland Fire in Sakha in 2021. Atmosphere, 2021; 12 (12), p. 1572. – DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12121572.
28. Шерстюков Б.Г., Шерстюков А.Б. Оценки тенденций усиления лесных пожаров в России до конца XXI в. по данным сценарных экспериментов климатических моделей пятого поколения // Метеорология и гидрология. – 2014. – № 5. – С. 17-30.
29. Школьник И.М., Мелешко В.П., Ефимов С.В., Стафеева Е.Н. Изменения экстремальности климата на территории Сибири к середине XXI в.: ансамблевый прогноз по региональной модели ГГО // Метеорология и гидрология. – 2012. – № 2. – С. 5–22.
30. Romps D., Seeley J., Vollaro D., Molinari J. Projected increase in lightning strikes in the United States due to global warming. Science, 2014; 346 (6211), p. 851-854. – DOI: https://doi.org/10.1126/science.1259100.
31. Popova V., Fedonova P., Sultson S., Kulakova N., Mikhailov P., Khizhniak N. The impact of quarantine pests on forest health in Krasnoyarsk krai // BIO Web of Conferences, 2024. – Vol. 116, 03029. – DOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/202411600001.
32. Демографический ежегодник Красноярского края / Красноярское территориальное управление Федеральной службы государственной статистики. – Красноярск: Красноярскстат, 2020. – 202 с.
