Ensuring the preservation and sustainable functioning of forest stands is of key importance in countering the worsening climate change. By maintaining ecological balance, forest ecosystems ensure the stability of natural processes. In addition to industrial exploitation of forests, forest fires, massive outbreaks of insects, and the spread of diseases are the main factors in reducing forested areas. The Siberian silkworm (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) and the Ussuri polygraph (Polygraphus proximus Blandford). An urgent area is the search for correlations between damage caused by entomological pests and the burning of forests, which will improve the prediction of fire danger in forest plantations and in the formation of sound fire protection measures. The study used data on forest fires for 2000-2023 using a well-known method for calculating the burn rate, as well as weather information (according to correlation analysis, a weak relationship was revealed – the coefficient is 0.23). The analysis of damage to forest stands was carried out according to the data of the Federal Forestry Agency of Russia "Rosleskhoz". Based on the analysis of quantitative indicators, it was revealed that in plantations affected by the Siberian silkworm (D. sibiricus T.), the probability of fires increases significantly 2 years after damage, and in fir plantations affected by the polygraph of the Ussuriysky (P. proximus B.), mainly in the 8th year. It is assumed that there is a tendency to increase the frequency and burning in damaged plantations at the current level of forest protection. To reduce the negative consequences, a set of preventive and economic measures developed by the forestry sector is necessary. The results obtained contribute to an improved understanding of the impact of entomological pests on forest fire risk and can be applied in the management of forest resources in the subtaiga zone of Central Siberia.
forest fire, entomologist, forest burning, invasion, dark coniferous forests, Siberian silkworm, Dendrolimus sibiricus Tschetv., polygraph ussuriysky, Polygraphus proximus Blandford, fire danger
Text (PDF): Read Download
Text (PDF): Read Download
Text (PDF): Read Download
Text (PDF): Read Download
В настоящее время важной задачей лесного хозяйства является сохранение лесных насаждений. С 2019 года в нашей стране осуществляется федеральный проект «Сохранение лесов», который в 2024 продлен на период 2025–2030 гг. Проект предусматривает ряд задач, направленных на естественное и искусственное лесовосстановление, на своевременную заготовку спелой и перестойной древесины, на оснащение специализированной лесопожарной техникой и оборудованием для проведения комплекса мероприятий по охране лесов от пожаров.
Российские ученые внесли значительный вклад в изучение последствий изменения климата для бореальных лесов. Одной из основополагающих работ является исследование Швиденко А.З. и Щепщенко Д.Г. (2013) [1], в котором была дана комплексная оценка пожарной ситуации в лесах России. Авторы установили, что в период с 1998 по 2010 гг. в стране ежегодно выгорало в среднем 8,2 млн га растительности, причем на леса приходилось около половины этой площади. Это приводило к значительным выбросам углерода – в среднем (1,21 ± 0,28) * 108 т С в год. Важным выводом работы стал прогноз, основанный на данных моделей общей циркуляции, о возможности «драматического усиления пожарных режимов» к концу XXI века, что может привести к масштабной потере лесного покрова. В качестве меры противодействия авторы предложили стратегию перехода к адаптивному лесному хозяйству [1].
Более позднее исследование Липки О.Н. и др. (2021) [2], развивает идею адаптивного управления, концентрируясь на роли лесов в адаптации природных систем в целом. Коллектив авторов подчеркивает, что леса выступают не только как пассивный объект воздействия, но и как активный компонент, стабилизирующий климатические изменения, например, за счет секвестрации углерода. В работе рассматриваются механизмы повышения устойчивости лесных экосистем и анализируются различные сценарии их адаптации, что является логическим продолжением и углублением тезисов, выдвинутых ранее [2].
Исследование Прожериной Н.А. и Наквасиной Е.Н. (2022) смещает фокус с экосистемного на видовой и внутривидовой уровень. Авторы анализируют влияние изменения климата на адаптацию и изменчивость хвойных видов в европейской части Севера России. Ключевой вывод заключается в том, что реакция лесных пород будет неоднородной и зависит от географического происхождения популяции и ее генетических характеристик (фенотипическая пластичность). Авторы отмечают, что в условиях устойчивого потепления продуктивность лесов может возрасти благодаря удлинению вегетационного периода, однако в регионах с учащением засух она, напротив, может снизиться. Это требует учета внутривидовой изменчивости при планировании лесовосстановительных мероприятий [3].
Зарубежные исследования вносят важный вклад в развитие методов прогнозирования и моделирования пожарных рисков. Так, Chen et al. (2022) предложили усовершенствованную модель для прогнозирования лесных пожаров в Центральном и Северном Китае. Их инновация заключается во введении в модель фактора времени, прошедшего с момента последних осадков («time-decaying precipitation»), что позволило значительно повысить точность прогноза пожарной опасности по сравнению с традиционными методами [4].
Работа Lohmander et al. (2022) демонстрирует применение климатических сценариев для прогнозирования лесных пожаров в Центрально-Богемском регионе Чехии. Авторы не только связывают частоту и интенсивность пожаров с изменением климата, но и добавляют важный экономический и управленческий аспект – анализ зависимости ущерба от времени атаки (время, необходимое для обнаружения и тушения пожара). Это подчеркивает необходимость инвестиций в системы раннего обнаружения и быстрого реагирования [5].
Широкомасштабный подход характерен для исследования Pokharel et al. (2023), которые разработали климатически-чувствительные модели оценки пожарного риска и смертности деревьев для лесов США. Эти модели интегрированы в систему прогнозирования углеродного баланса лесов, что позволяет оценивать не только непосредственный ущерб от пожаров, но и их долгосрочное влияние на углеродный цикл в условиях меняющегося климата [6].
Проведенный анализ показывает, что современные исследования единодушно подтверждают тесную связь между изменением климата и усилением пожароопасности в лесных экосистемах. Российские работы Швиденко А.З. и Щепащенко Д.Г. (2013), Липки О.Н. и др (2021) и Прожериной Н.А. и Наквасиной Е.Н. (2022) закладывают теоретическую и эмпирическую базу для понимания проблемы в бореальных лесах, акцентируя необходимость перехода к адаптивному управлению и учету генетико-экологических особенностей древесных пород. Международные исследования Chen et al. (2022), Lohmander et al. (2022) и Pokharel et al. (2023) дополняют эту картину, развивая сложные методы прогнозирования и включая экономические и углеродные аспекты в анализ последствий. В совокупности эти работы формируют комплексное представление о вызовах, стоящих перед лесным хозяйством в XXI веке.
Продолжая анализ литературы, необходимо рассмотреть исследования, посвященные комплексному воздействию на лесные экосистемы, где пожары выступают не как изолированный фактор, а в связке с другими нарушениями, такими как вспышки насекомых-вредителей. Кроме того, отдельное внимание уделяется современным методам дистанционного мониторинга состояния лесов.
Исследование Жилы С.В. и др. (2023) вносит важный вклад в понимание механизма формирования пожарной опасности. Авторы напрямую связывают вспышки численности энтомовредителей, в частности уссурийского полиграфа (Polуgraphus proximus Blandford), с последующим увеличением пожарной опасности в пихтовых древостоях Красноярского края. Их работа показывает, что поврежденные насаждения характеризуются значительно возросшими запасами лесных горючих материалов (ЛГМ). Это создает кумулятивный эффект: биотическое повреждение ослабляет и частично уничтожает лес, приводя к накоплению мертвой древесины, что, в свою очередь, многократно увеличивает потенциальную интенсивность и вероятность возникновения катастрофических пожаров [8].
Эта тема получает развитие в работе Гераськиной А.П. и др. (2021), где пожары рассматриваются как мощный фактор деградации, ведущий не только к прямым потерям древесной фитомассы, но и к утрате биоразнообразия и ключевых функций лесных экосистем. Авторы подчеркивают, что пожары, особенно повторяющиеся и высокой интенсивности, приводят к глубоким и зачастую необратимым изменениям в почвенном покрове, видовом составе и способности экосистемы к самовосстановлению и выполнению средообразующих функций [9].
Работа Баранчикова Ю.Н. (2021), хотя и сфокусирована на историческом аспекте, предоставляет ценнейший контекст для понимания долгосрочной динамики взаимодействия «насекомые-пожары». На примере вспышки массового размножения сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) в Красноярском крае в 1960-х годах, автор анализирует проблему на стыке науки и практики, показывая, как масштабные биотические нарушения создают предпосылки для изменения пожарного режима на обширных территориях тайги [12].
Исследование Quan et al. (2022) расширяет географический контекст, проводя сравнительный анализ движущих сил лесных пожаров в приграничных регионах Китая, Северной Кореи и России. Такой трансграничный подход крайне важен, так как демонстрирует, что факторы пожарной опасности (антропогенные, климатические, топографические) имеют разный вес в зависимости от социально-экономических условий и практик землепользования по разные стороны границы. Это указывает на необходимость разработки скоординированных международных стратегий управления пожарными рисками [7].
Группа работ демонстрирует прогресс в области дистанционного мониторинга для раннего выявления проблем. Исследование Cessna et al. (2021) представляет передовой метод картирования состояния еловых лесов, поврежденных короедом (P. proximus B.), на уровне отдельного дерева. Для этого авторы используют фьюжн спектральных и структурных данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Этот подход позволяет с высокой точностью диагностировать начальные стадии усыхания, что критически важно для своевременного принятия управленческих решений [10].
Аналогичную задачу, но для условий России и с использованием спутниковых данных, решает Слинкина О.А. (2024). В ее работе исследуются возможности определения состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым снимкам. Это направление представляется чрезвычайно перспективным для мониторинга обширных и труднодоступных лесных территорий Сибири и Дальнего Востока, позволяя оперативно оценивать масштабы и динамику повреждений [11].
Таким образом, современные исследования все чаще фокусируются на комплексном и каскадном характере угроз для лесных экосистем, где изменение климата, вспышки насекомых-вредителей и пожары образуют взаимосвязанный «треугольник риска». Работы [8, 9, 12] убедительно показывают, что массовое размножение насекомых является не просто сопутствующим фактором, а ключевым драйвером, коренным образом повышающим пожарную опасность. В то же время, исследования [7, 10, 11] указывают на развитие адекватных инструментов ответа на эти вызовы – от сравнительного анализа риск-факторов на трансграничных территориях до внедрения высокоточных методов дистанционного мониторинга для раннего предупреждения и оценки ущерба.
Необходимо также указать исследования, углубляющие понимание экологии насекомых-вредителей, представляющие новейшие методы дистанционной диагностики состояния лесов и предлагающие конкретные стратегии управления пожарными рисками.
Исследование Сультсон С.М. и др. (2024) предоставляет глубокий экологический анализ резерваций сибирского шелкопряда (D. sibiricus T.) в условиях Алтае-Саянского региона. Авторы вводят важное понятие «резерваций» – устойчивых очагов вредителя в оптимальных для него стациях, которые служат постоянным источником для возникновения новых вспышек. Эта работа раскрывает механизм поддержания популяции вредителя в межвспышечный период, что имеет ключевое значение для прогнозирования и организации превентивных мер, дополняя исторический контекст, описанный Баранчиковым Ю.Н. (2021) [13, 12].
Методы дистанционного мониторинга повреждений, упомянутые в работах Cessna et al. (2021) и Слинкиной О.А. (2024), получают дальнейшее развитие в исследованиях Ковалева А.В. и Суховольского В.Г. (2021) и Duarte et al. (2022). Ковалев А.В. и Суховольский В.Г. (2021) предлагают методику анализа устойчивости древостоев к нападению насекомых на основе данных дистанционного зондирования. Их подход позволяет не только фиксировать уже произошедшие повреждения, но и оценивать предрасположенность лесных массивов к атакам вредителей на основе структурных и спектральных характеристик [14].
Систематический обзор Duarte et al. (2022) обобщает последние достижения в области мониторинга лесных вредителей и болезней с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Авторы делают вывод, что технологии БПЛА, особенно при комбинировании данных сверхвысокого пространственного разрешения с методами машинного обучения, совершили переворот в возможностях раннего обнаружения, идентификации и картирования очагов повреждений на уровне отдельных крон и деревьев [15]. Это напрямую соотносится с выводами Cessna et al. (2021) и указывает на становление нового технологического уклада в лесопатологическом мониторинге [10].
Работа Москальченко С.А. и др. (2014), хотя и опубликованная ранее, остается актуальной для понимания долгосрочной динамики пожарной опасности в одном из ключевых регионов Сибири. Авторы констатировали рост горимости лесов Красноярского края в начале XXI века, связывая это с увеличением засушливости климата и частоты опасных метеоявлений. Их выводы о смещении пика пожарного сезона на более ранние сроки и росте числа крупных пожаров хорошо согласуются с прогнозами, сделанными Швиденко А.З. и Щепaщенко Д.Г. (2013) [16, 1].
Итоговый стратегический взгляд на проблему представлен в работе Подрезова Ю.В. (2023), который систематизирует основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций. Автор акцентирует необходимость комплексного подхода, включающего не только совершенствование тактики тушения, но и развитие систем прогнозирования и мониторинга, проведение превентивных противопожарных мероприятий (например, контрольные выжигания), а также совершенствование нормативно-правовой базы. Эта работа служит практическим ориентиром для реализации теоретических наработок, представленных в других проанализированных источниках [17].
Проведенный анализ научной литературы позволяет выявить формирование целостной парадигмы, рассматривающей климатические изменения, вспышки массового размножения насекомых-вредителей и лесные пожары как систему взаимосвязанных и взаимно усиливающих друг друга угроз для бореальных лесов.
Современные исследования единодушно подтверждают, что потепление климата выступает ключевым драйвером изменений, приводя к увеличению частоты, интенсивности и продолжительности пожароопасных сезонов, а также создавая более благоприятные условия для развития популяций насекомых-вредителей. При этом повреждения лесов насекомыми представляют собой не изолированное явление, а критически важное звено в каскаде нарушений. Массовое размножение вредителей приводит к масштабному усыханию древостоев и резкому увеличению запасов лесных горючих материалов, что многократно повышает пожарную опасность. Последующие пожары, особенно высокой интенсивности, в свою очередь, наносят удар по биоразнообразию и ключевым функциям лесных экосистем, подрывая их устойчивость и способность к восстановлению.
Ответом на эти комплексные вызовы становится технологический прорыв в области мониторинга. Значительный блок научных работ посвящен развитию методов дистанционного зондирования. Особенно перспективным направлением является использование беспилотных летательных аппаратов и технологий фьюжн данных, которые позволяют перейти от простой констатации фактов повреждений к прогностическому анализу и ранней диагностике проблем на уровне отдельных крон и деревьев.
В качестве стратегического ответа в научной литературе обосновывается настоятельная необходимость перехода от традиционной, реактивной модели лесного хозяйства к проактивной и адаптивной стратегии. Такой подход требует интеграции климатических прогнозов, данных мониторинга вредителей и современных методов оценки пожарного риска в повседневную практику управления лесами, что является залогом сохранения их стабильности и продуктивности в условиях меняющегося климата.
Проведенный анализ литературы убедительно демонстрирует, что взаимодействие между вспышками массового размножения насекомых-вредителей и лесными пожарами представляет собой серьезную угрозу для бореальных лесов. Исследования российских ученых выявили кумулятивный эффект, при котором повреждение древостоев энтомовредителями приводит к значительному увеличению запасов лесных горючих материалов, создавая условия для возникновения катастрофических пожаров. В то же время ряд работ подтверждают рост горимости лесов Сибири на фоне климатических изменений.
Актуальность данного направления исследований обусловлена необходимостью разработки научно обоснованных мер противопожарного управления лесами в условиях наблюдаемых климатических изменений и учащающихся вспышек массового размножения энтомовредителей. Особую значимость это приобретает для подтаёжной зоны Средней Сибири – ключевого региона в углеродном балансе бореальных лесов, где взаимодействие энтомогенных и пирогенных факторов изучено недостаточно полно.
В этой связи целью нашего исследования является установление зависимости между повреждением лесных массивов энтомовредителями и динамикой пожарной активности в условиях подтаёжной зоны Средней Сибири на основе анализа количественных показателей за период с 2000 по 2023 года.
Материалы и методы
Объектом изучения стали лесные массивы таёжной зоны центральной Сибири. Подзона средней тайги занимает широкую, пониженную часть Центральной Сибири между долинами Нижней Тунгуски и Вилюя на севере и водоразделом Катанги и Ангары на юге. В неё входит почти весь Енисейский кряж к северу от Ангары. Трапповые массивы покрыты влажными лиственничными лесами со сфагново-зеленомошными и кустарниково-зеленомошными сообществами на дерново-глеевых почвах. В Центрально-Тунгусской впадине встречаются ерниковые и осоково-гипновые болота. В основном доминируют лиственничные леса, однако в настоящее время широко распространены смешанные сосново-лиственничные и берёзовые массивы. На южных склонах встречаются сосновые леса, на восточных и северных – еловые. Восточная часть подзоны занята лесами из даурской лиственницы на разреженных древостоях, растущими на якутских палевых почвах [20].
Южная тайга Центральной Сибири характеризуется преобладанием сосновых и сосново-лиственничных лесов – высокобонитетных, высокопродуктивных и ценных для эксплуатации. На юго-восточных склонах выше 400 м лиственничные леса сменяются кедрово-пихтовыми и лиственнично-еловыми. Широко распространены вторичные березовые леса [18].
Практически весь лесной фонд региона пострадал от неоднократно повторяющихся пожаров: после первых возгораний территория восстанавливалась быстро, а после вторичных – происходили существенные изменения ландшафта, в частности формирование травянистых и кустарниковых сообществ. Обилие берёзовых лесов обусловлено частыми пожарами [18].
Анализ горимости лесов Центральной Сибири основан на данных о лесных пожарах за 2000–2023 гг. и сведениях о погоде из «ИСДМ-Рослесхоз» [19]. Оценка повреждений проводилась по данным Федерального агентства лесного хозяйства «Рослесхоз».
Фактические характеристики горимости – это количество и частота пожаров. Показатель горимости территорий вычислялся по методике М.А. Софронова [20].
Обработка материалов выполнялась с применением корреляционного анализа. Статистические вычисления производились в специализированном пакете «STATISTICA» и пакете анализа данных «Excel».
Выявление временных закономерностей горимости лесов, нарушенных энтомовредителями, проведено для территории Енисейского лесничества Западно-Сибирского южно-таежного равнинного лесного района и лесничеств Среднесибирского подтаежно-лесостепного района.
Результаты и обсуждение
За период 2000–2023 гг. на территории Центральной Сибири зарегистрировано 26915 пожаров («ИСДМ-Рослесхоз» [19]). Ежегодно возникало в среднем 1124 лесных пожаров, с колебаниями их численности от 436 до 2548 шт., которые являлись значительными по площади как по годам, так и по лесничествам. За анализируемый период общая лесная площадь, пройденная пожарами, составила 4783,6 тыс. га, средняя площадь одного пожара 177 га (рисунок 1).
Рисунок 1. Динамика горимости лесов в Центральной Сибири за 2000–2023 гг.
(по оси Х – годы; по оси Y1 – площадь пожаров, тыс. га; по оси Y2 – количество пожаров, шт.)
Figure 1. Dynamics of forest fire occurrence in Central Siberia from 2000 to 2023 (X-axis – year; Y1-axis – area burnt by fire, thousand hectares; Y2-axis – number of fires)
Источник: собственная композиция авторов
Source: author’s composition
1. Shvidenko A.Z., Shchepashchenko D.G. Klimaticheskie izmeneniya i lesnye pozhary v Rossii [Climate change and forest fires in Russia]. Lesovedenie [Russian Journal of Forest Science]. 2013; No. 5: 50-61. (In Russ.). URL: http://lesovedenie.ru/index.php/forestry/article/view/210.
2. Lipka O.N., Korzukhin M.D., Zamolodchikov D.G., Dobrolyubov N.Yu., Krylenko S.V., Bogdanovich A.Yu., Semenov S.M. Rol' lesov v adaptatsii prirodnykh sistem k izmeneniyam klimata [The role of forests in the adaptation of natural systems to climate change]. Lesovedenie [Russian Journal of Forest Science]. 2021; No. 5: 531-546. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.31857/S0024114821050077.
3. Prozherina N.A., Nakvasina E.N. Izmenenie klimata i ego vliyanie na adaptatsiyu i vnutrividovuyu izmenchivost' khvoynykh porod evropeyskogo severa Rossii [Climate change and its impact on adaptation and intraspecific variability of coniferous species in the European north of Russia]. Izvestiya vuzov. Lesnoy zhurnal [Russian Forestry Journal]. 2022; No. 2: 9-25. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-2-9-25.
4. Chen J., Wang X., Yu Y., Yuan X., Quan X., Huang H. Improved Prediction of Forest Fire Risk in Central and Northern China by a Time-Decaying Precipitation Model. Forests. 2022; 13 (3): 480. DOI: http://doi.org/10.3390/f13030480.
5. Lohmander P., Mohammadi Z., Kašpar J., Tahri M., Beráněk R., Holuša J., Marušák R. Future forest fires as functions of climate change and attack time for central Bohemian region, Czech Republic. Annals of forest research. 2022; 65 (1): 17-30. DOI: http://doi.org/10.15287/afr.2022.2183.
6. Pokharel R., Latta G., Ohrel S.B. Estimating Climate-Sensitive Wildfire Risk and Tree Mortality Models for Use in Broad-Scale U.S. Forest Carbon Projections. Forests. 2023; 14 (2): 302. DOI: http://doi.org/10.3390/f14020302.
7. Quan D., Quan H., Zhu W., Lin Z., Jin R. A Comparative Study on the Drivers of Forest Fires in Different Countries in the Cross-Border Area between China, North Korea and Russia. Forests. 2022; 13 (11): 1939. DOI: http://doi.org/10.3390/f13111939.
8. Zhila S.V., Furyaev I.V., Kovaleva N.M. Otsenka zapasov lesnykh goryuchikh materialov v povrezhdennykh poligrafom ussuriyskim pikhtovykh drevostoyakh Krasnoyarskogo kraya [Assessment of forest fuel loads in fir stands of Krasnoyarsk krai damaged by the Ussuri bark beetle]. Sibirskiy lesnoy zhurnal [Russian Journal of Forest Science]. 2023; No. 6: 76-84. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.15372/SJFS20230608.
9. Geraskina A.P., Tebenkova D.N., Ershov D.V., Ruchinskaya E.V., Sibirtseva N.V., Lukina N.V. Pozhary kak faktor utraty bioraznoobraziya i funktsiy lesnykh ekosistem [Fires as a factor of biodiversity and forest ecosystems functions loss]. Voprosy lesnoy nauki [Forest Science Issues]. 2021; 4 (2). (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.31509/2658-607x-202142-11.
10. Cessna J., Alonzo M.G., Foster A.C., Cook B.D. Mapping Boreal Forest Spruce Beetle Health Status at the Individual Crown Scale Using Fused Spectral and Structural Data. Forests. 2021; 12 (9): 1145. DOI: https://doi.org/10.3390/f12091145.
11. Slinkina O.A. Opredelenie sostoyaniya temnokhvoynykh lesov, povrezhdennykh entomovreditelyami, po sputnikovym dannym [Determination of the state of dark coniferous forests damaged by insect pests using satellite data]. Vestnik SSUGT [Bulletin of SSUGT]. 2024; 29 (2): 51-61. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61.
12. Baranchikov Yu.N. Vzaimodeystvie nauki i praktiki v zashchite tayozhnykh lesov Krasnoyarskogo kraya: vspyshka massovogo razmnozheniya sibirskogo shelkopryada v kontse 1960-kh [Interaction of science and practice in protection of taiga forests of Krasnoyarsk krai: the outbreak of the Siberian silk moth in the late 1960s]. Sibirskiy lesnoy zhurnal [Russian Journal of Forest Science]. 2021; No. 5: 92-100. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.15372/SJFS20210510.
13. Sultson S.M., Mikhaylov P.V., Goroshko A.A., Demidko D.A., Kulakova N.N., Slinkina O.A., Tatarintsev A.I. Ekologicheskaya kharakteristika rezervatsiy sibirskogo shelkopryada (Dendrolimus sibiricus) (Insecta, Lasiocampidae) v usloviyaykh Altae-Sayanskogo gorno-tayozhnogo lesnogo rayona [Ecological characteristics of the Siberian silk moth (Dendrolimus sibiricus) (Insecta, Lasiocampidae) reservations in the Altai-Sayan mountain taiga forest region]. Povolzhskiy ekologicheskiy zhurnal [Povolzhsky Journal of Ecology]. 2024; No. 1: 64-78. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.35885/1684-7318-2024-1-64-78.
14. Kovalev A., Soukhovolsky V. Analysis of Forest Stand Resistance to Insect Attack According to Remote Sensing Data. Forests. 2021; 12 (9): 1188. DOI: https://doi.org/10.3390/f12091188.
15. Duarte A., Borralho N., Cabral P., Caetano M. Recent Advances in Forest Insect Pests and Diseases Monitoring Using UAV-Based Data: A Systematic Review. Forests. 2022; 13 (6): 911. DOI: https://doi.org/10.3390/f13060911.
16. Moskalchenko S.A., Ponomarev E.I., Ivanov A.V. Gorimost' lesov Krasnoyarskogo kraya v sovremennykh usloviyakh [Forest fire danger in Krasnoyarsk krai under modern conditions]. Khvoynye boreal'noy zony [Conifers of the Boreal Zone]. 2014; 32 (1-2): 33-39. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24957384.
17. Podrezov Yu.V. Osnovnye napravleniya preduprezhdeniya chrezvychaynykh lesopozharnykh situatsiy [The main directions of emergency forest fire situations prevention]. Izvestiya vuzov. Lesnoy zhurnal [Russian Forestry Journal]. 2023; No. 2 (392): 172-182. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-2-172-182.
18. Parmuzin Yu.P. Srednyaya Sibir'. Ocherk prirody [Middle Siberia. Essay on nature]. Moscow: Mysl' Publishing House; 1964. 313 p. (In Russ.).
19. Blok monitoringa pozharnoy opasnosti [Fire danger monitoring unit]. Informatsionnaya sistema distantsionnogo monitoringa Federal'nogo agentstva lesnogo khozyaystva [Information system of remote monitoring of the Federal Forestry Agency]. Available at: https://public.aviales.ru/main_pages/public.shtml (accessed: 11.08.2024). (In Russ.).
20. Sofronov M.A., Volokitina A.V. Pirologicheskoy rayonirovanie v tayozhnoy zone [Pyrological zoning in the taiga zone]. Novosibirsk: Nauka; 1990. 204 p. (In Russ.).
21. Valendik E.N., Kisilyakhov E.K., Ryzhkova V.A., Ponomarev E.I., Danilova I.V. Krupnye pozhar y v tayozhnykh landshaftakh Tsentral'noy Sibiri [Large fires in the taiga landscapes of Central Siberia]. Geografiya i prirodnye resursy [Geography and Natural Resources]. 2014; No. 1: 52-59. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21273682.
22. Ponomarev E.I., Yakimov N.D., Ponomareva T.V., Yakubailik O.E., Conard S.G. Current Trend of Carbon Emissions from Wildfires in Siberia. Atmosphere. 2021; 12 (5): 559. DOI: http://doi.org/10.3390/atmos12050559.
23. Sul'tson S.M., Mikhaylov P.V., Kulakov S.S., Goroshko A.A. Opportunities for assessing the risk of an outbreak of Siberian silkworm (Dendrolimus superans sibiricus Tschetv.) in taiga forests. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020; 548: 052051. DOI: http://doi.org/10.1088/1755-1315/548/5/052051.
24. Krivets S.A., Kerchev I.A., Bisirova E.M., Demidko D.A., Pet'ko V.M., Baranchikov Yu.N. Rasprostranenie ussuriyskogo poligrafa Polygraphus proximus Blandf. (Coleoptera, Curculionidae: Scolytinae) v Sibiri [Spread of the four-eyed fir bark beetle Polygraphus proximus Blandf. (Coleoptera, Curculionidae: Scolytinae) in Siberia]. Izvestiya Sankt-Peterburgskoy lesotekhnicheskoy akademii [News of the Saint Petersburg State Forest Technical Academy]. 2015; No. 211: 33-45. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23815854.
25. Krivets S.A., Kerchev I.A., Bisirova E.M., Volkova E.S., Astapenko S.A. [et al.] Obzor sovremennogo vtorichnogo areala ussuriyskogo poligrafa (Polygraphus proximus Blandford) na territorii Rossiyskoy Federatsii [Review of the current secondary range of the Ussurian polygraph (Polygraphus proximus Blandford) in the Russian Federation]. Rossiyskiy zhurnal biologicheskikh invaziy [Russian Journal of Biological Invasions]. 2024; No. 1: 49-69. (In Russ.). DOI: http://doi.org/10.35885/1996-1499-17-1-49-69.
26. Kharuk V.I., Ponomarev E.I., Ivanova G.A., Dvinskaya M.L., Coogan S.C.P., Flannigan M.D. Wildfires in the Siberian taiga. Ambio. 2021; 50 (11): 1953-1974. DOI: https://doi.org/10.1007/s13280-020-01490-x.
27. Hayasaka H. Rare and Extreme Wildland Fire in Sakha in 2021. Atmosphere. 2021; 12 (12): 1572. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12121572.
28. Sherstyukov B.G., Sherstyukov A.B. Otsenki tendentsiy usileniya lesnykh pozharov v Rossii do kontsa XXI v. po dannym stsenarnykh eksperimentov klimaticheskikh modeley pyatogo pokoleniya [Assessments of trends in the intensification of forest fires in Russia until the end of the 21st century based on scenario experiments with fifth-generation climate models]. Meteorologiya i gidrologiya [Russian Meteorology and Hydrology]. 2014; No. 5: 17-30. (In Russ.).
29. Shkolnik I.M., Meleshko V.P., Efimov S.V., Stafeva E.N. Izmeneniya ekstremal'nosti klimata na territorii Sibiri k seredine XXI v.: ansamblevyy prognoz po regional'noy modeli GGO [Changes in climate extremes over Siberia by the mid-21st century: An ensemble forecast using the Voeikov Main Geophysical Observatory regional model]. Meteorologiya i gidrologiya [Russian Meteorology and Hydrology]. 2012; No. 2: 5-22. (In Russ.).
30. Romps D., Seeley J., Vollaro D., Molinari J. Projected increase in lightning strikes in the United States due to global warming. Science. 2014; 346 (6211): 851-854. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1259100.
31. Popova V., Fedonova P., Sultson S., Kulakova N., Mikhailov P., Khizhniak N. The impact of quarantine pests on forest health in Krasnoyarsk krai. BIO Web of Conferences. 2024; 116: 03029. DOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/202411600001.
32. Demograficheskiy ezhegodnik Krasnoyarskogo kraya [Demographic Yearbook of the Krasnoyarsk Territory]. Krasnoyarsk: Krasnoyarskstat; 2020. 202 p. (In Russ.).
