Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В статье рассматриваются вопросы анализа инновационной деятельности малых предприятий, с фокусом на выборе оптимального подхода для оценки инновационного индекса малого предприятия. Исследование направлено на разработку модели, которая позволяет сопоставить инновационный индекс предприятия с базовыми показателями по региону его расположения, используя данные, доступные в открытом доступе. В качестве исходных данных для расчета инновационного индекса используются показатели деятельности инновационных предприятий в России, которые берутся из статистики Росстата. Оценка позволяет определить, какое место занимает предприятие в контексте региональной инновационной активности. Особое внимание уделено выбору метода для многокритериальной оценки, и в качестве основного метода выбран метод Topsis, выбор которого будет обоснован в статье. Также приводится обзор альтернативных методов мультикритериальной оценки, таких как метод анализа иерархий (AHP), метод взвешенных сумм, метод ФУЗЗИ и др. Проводится оценка их преимуществ и недостатков в контексте применения к инновационной деятельности предприятий. В статье также рассматривается опыт западных стран в использовании методов мультикритериальной оценки для оценки инновационных индексов. Показаны отличия в подходах, которые применяются в странах ЕС и США, и проведен сравнительный анализ с российскими методами. Результаты исследования могут быть полезны для разработчиков национальных и региональных инновационных стратегий, кредитных организаций, НКО и венчурных инвесторов, финансирующих МИП, а также для менеджмента предприятий, стремящегося оптимизировать стратегию инновационной деятельности.
инновационная деятельность, стратегическое управление малыми предприятиями, оценка инновационного потенциала, мультикритериальные методы анализа, анализ инновационных проектов
1. Бритько, А.С. Многокритериальный подход к оценке эффективности проектов инновационного развития высокотехнологичных предприятий: автореферат дис. кандидата экономических наук: 08.00.05 / Бритько Анна Сергеевна; [Место защиты: С.-Петерб. гос. политехн. ун-т]. — Санкт-Петербург, 2015. — 18 с. EDN: https://elibrary.ru/ZPVWCT
2. Давидсон Н., Мариев О., Пушкарёв А. Региональные факторы инновационной активности российских предприятий // Форсайт. 2018. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnye-faktory-innovatsionnoy-aktivnosti-rossiyskih-predpriyatiy (дата обращения: 07.06.2025). DOI: https://doi.org/10.17323/2500-2597.2018.3.62.72; EDN: https://elibrary.ru/YHIXYT
3. Дибина, Е.В. Формирование инновационной стратегии развития промышленного предприятия [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 38.04.01 / Е. В. Дибина. — Красноярск: СФУ, 2017. URL: https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/65933.
4. Кочкина, М.В., Карамышев, А.Н., Махмутов, И.И., Исавнин, А.Г., Розенцвайг, А.К. Анализ многокритериальных методов принятия управленческих решений (на примере задачи выбора поставщиков материально-технических ресурсов). Электронный образовательный ресурс для студентов экономических направлений подготовки / Набережные Челны: Издательско-полиграфический центр НЧИ К(П)ФУ, 2017. – 31 с.
5. Литвиненко И.Л. Анализ зарубежного опыта оценки национальных инновационных систем // Новые технологии. 2015. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-zarubezhnogo-opyta-otsenki-natsionalnyh-innovatsionnyh-sistem (дата обращения: 07.06.2025). EDN: https://elibrary.ru/UBIEHJ
6. Мариев О.С., Набережнева Е.П. Стимулирование инновационной деятельности предприятий в российских регионах на основе учета факторов регионального развития // УЭкС. 2014. №5 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stimulirovanie-innovatsionnoy-deyatelnosti-predpriyatiy-v-rossiyskih-regionah-na-osnove-ucheta-faktorov-regionalnogo-razvitiya (дата обращения: 07.06.2025).
7. Медведева, Н.Б. Статистический анализ инновационной деятельности в Российской Федерации: региональный аспект: автореферат дис. ... кандидата экономических наук: 08.00.12 / Медведева Наталья Борисовна; [Место защиты: Гос. ун-т упр.]. - Москва, 2016. -30 с. EDN: https://elibrary.ru/ZPYBKJ
8. Московкин В.М., Сизьунго М., Журавка А.В. Европейское региональное инновационное табло // БИ. 2018. №5 (484). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evropeyskoe-regionalnoe-innovatsionnoe-tablo (дата обращения: 07.06.2025).
9. Обухова Е.А. Многокритериальный подход к оценке инвестиционной привлекательности инновационных проектов // Мир экономики и управления. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogokriterialnyy-podhod-k-otsenke-investitsionnoy-privlekatelnosti-innovatsionnyh-proektov (дата обращения: 07.06.2025). DOI: https://doi.org/10.25205/2542-0429-2021-21-4-103-123; EDN: https://elibrary.ru/ECEVUD
10. Пермичев Н.Ф., Блинов С.С. Как измерить инновационную активность предприятий малого и среднего бизнеса // Экономика строительства. 2015. №4 (34). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kak-izmerit-innovatsionnuyu-aktivnost-predpriyatiy-malogo-i-srednego-biznesa (дата обращения: 07.06.2025).
11. Портер, М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов / Майкл Портер; Пер. с англ. — 4-е изд. — М.: Альпина Паблишер, 2011. — 453 с.
12. Савалей, В.В. Экономическая экспертиза инновационных проектов: учебное электронное издание / В. В. Савалей. – Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2017. – 107 с. – ISBN 978-5-7444-4001-5. EDN: https://elibrary.ru/YQOOSH
13. Тюрчев, К.С. Управление инновационными системами: от национального до локального уровня // Вопросы государственного и муниципального управления. 2021. № 4. С. 185–206. DOI: https://doi.org/10.17323/1999-5431-2021-0-4-185-206; EDN: https://elibrary.ru/MGBAWL
14. Фавваз, Д. Стратегическое управление инновациями в сфере малого бизнеса: автореферат дис. кандидата экономических наук: 5.2.3.; 5.2.6. / Дарвиш Фавваз; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова»; Диссовет 24.2.276.04 (24.2.276.04)]. — Белгород, 2023. — 24 с.
15. Чечнев В.Б. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений // Онтология проектирования. 2024. №4 (54). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-i-klassifikatsiya-mnogokriterialnyh-metodov-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 07.06.2025).
16. КонсультантПлюс. Формы статистической отчетности [Электронный ресурс] / – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52009/f65b26c43e37605340eb064d5f7899fd9a0023c0/, свободный. – Дата обращения: 06.06.2025.
17. Росстат: Научно-исследовательская деятельность [Электронный ресурс] / – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/science, свободный. – Дата обращения: 06.06.2025.
18. Štili´c, A., Puška, A. Integrating Multi-Criteria Decision-Making Methods with Sustainable Engineering: A Comprehensive Review of Current Practices // Eng. 2023. Vol. 4. P.1536-1549. DOIhttps://doi.org/10.3390/eng4020088. EDN: https://elibrary.ru/GZYGRC
19. Twiss, B.C. Managing technological innovation / B.C. Twiss. – Moscow: Ekonomika, 1989. – 271 p.
20. European Innovation Scoreboard [Электронный ресурс] / – Режим доступа: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/statistics/performance-indicators/european-innovation-scoreboard_en, свободный. – Дата обращения: 06.06.2025.
