Россия
Россия
Россия
Применение искусственного интеллекта открывает новые возможности в сфере HR-менеджмента. В статье детально исследуются различные аспекты внедрения цифровых технологий для работы с персоналом. Особое внимание уделяется инновационным методам оценки и подбора сотрудников, а также системам автоматизированного обучения кадров. Авторы подробно освещают положительные эффекты от интеграции ИИ-решений в процессы управления человеческими ресурсами, включая адаптацию новых сотрудников и мониторинг профессионального развития действующего персо-нала. Исследование демонстрирует, как современные цифровые инструменты способствуют повышению эффективности рекрутинга и комплексному развитию кадрового потенциала организации. На основе теоретического анализа внедрения цифровых технологий в отечественных IT-организациях и исследования международного опыта были выявлены ключевые параметры влияния автоматизации на кадровую сферу. Результаты показывают двойственный характер воздействия систем искусственного интеллекта на трудовые ресурсы - наряду с позитивными эффектами наблюдаются и негативные последствия. Перед интеграцией подобных технологий компаниям рекомендуется тщательно оценить потенциальные социальные риски и преимущества для персонала. Особое внимание в работе уделено социальным критериям применения цифровых решений в контексте стабильного развития человеческого капитала организаций.
искусственный интеллект, рекрутинг, найм, управление, персонал
1. Вешнева И. В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, вып. 4. С. 428–438. https://doi. org/10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438 EDN: https://elibrary.ru/XCKAXR
2. Грацианова, Л. И. Тренды рекрутинга 2020-2023 годов как вызов для российских вузов / Л. И. Грацианова, И. П. Баранова, Н. П. Тишкина // Роль бизнеса в трансформации общества - 2023 : Сборник материалов XVIII Международного конгресса (международной научно-практической конференции), Москва, 10–14 апреля 2023 года. – Москва: Московский финансово-промышленный университет "Синергия", 2023. – С. 425-430. – EDN UJEXBQ.
3. Ларченков А.Э., Сорочан В.В. Возможности применения модуля искусственного интеллекта для оптимизации деятельности отдела кадров // Вестник Калужского университета. 2021. № 1 (50). С. 81–83. EDN: https://elibrary.ru/JTWSCM
4. Одегов Ю. Г. Становление новой парадигмы найма персонала при переходе к новому (шестому) технологическому укладу / Ю. Г. Одегов, Н. П. Тишкина, В. П. Корецкий // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2025. – Т. 35, № 1. – С. 43-52. – DOIhttps://doi.org/10.35634/2412-9593-2025-35-1-43-52. – EDN PNIGIX.
5. Сувалова Т. В. Перспективы применения искусственного интеллекта в отечественных и зарубежных рекрутинговых компаниях / Т. В. Сувалова, Р. А. Ашурбеков // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2018. Т. 7, № 6. С. 71-75. DOIhttps://doi.org/10.12737/article_5c17765624e826.76329373 EDN: https://elibrary.ru/YWHMRV
6. Системы рекрутинга с элементами искусственного интеллекта // URL: https://na-journal.ru/6-2024-informacionnye-tekhnologii/12762-sistemy-rekrutinga-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 10.03.2025).
7. Hmoud B., Laszlo V. Will Artificial Intelligence Take Over Human Resources Recruitment and Selection // Network Intelligence Studies. 2019. Vol. 7, iss. 13. P. 21–30.
8. Mirji H. Artificial Intelligence in Recruitment: Assessing Flipside // International Research Journal of Science, Technology, Education and Management. 2021. Vol. 1, iss. 1. P. 79–87.
