Введение
Развитие технологий в XXI веке изменило не только экономику и науку, но и систему образовательной деятельности. Одной из наиболее перспективных и активно развивающихся областей сегодня признан искусственный интеллект (ИИ), который постепенно внедряется в различные сферы человеческой деятельности. В XXI веке ИИ приобрел новое значение благодаря бурному развитию машинного обучения, нейросетей, обработки естественного языка и облачных вычислений. На этом фоне возникла необходимость интеграции ИИ в образовательную сферу. Актуальность темы объясняется не только техническим прогрессом, но и потребностью в адаптивных, гибких системах обучения, способных учитывать индивидуальные особенности обучающихся. Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент, который способен не только автоматизировать рутинные операции (проверку, корректировку, объяснение ошибок), но и адаптировать материал под индивидуальные особенности каждого обучающегося. А преподавателям использование системы позволяет определить индивидуальные потребности магистрантов. Это позволяет делать процесс обучения более эффективным и продуктивным [5, c. 455]. Такие возможности открывают перспективы для более гибкого, персонализированного и мотивирующего обучения, при котором ИИ может выполнять как диагностическую, так и обучающую функцию.
В настоящее время невозможно представить процесс обучения в системе высшего образования без использования искусственного интеллекта. Данный "тренд" влияет на подготовку будущих специалистов в педагогической сфере: школах, лицеях, колледжах, институтах, университетах. Для анализа и оценки проблем и перспектив использования ИИ на магистерской программе «Теория и методика преподавания иностранных языков», необходимо ввести понятие "искусственный интеллект", а также изучить его содержание и структуру. Что касается самого термина "искусственный интеллект" в образовательной среде, то сюда мы можем отнести три следующих определения: 1) ИИ - это моделирование процессов человеческого интеллекта компьютерными системами. Эти процессы включают в себя обучение (получение и обработка информации), рассуждение (формулировка определенных выводов, выявление закономерностей) и самокоррекцию [4, с. 117-118]. Как видим данное определение затрагивает аспекты электронного обучения; 2) ИИ есть дополненный (усиленный) интеллект, применение которого позволяет всем заинтересованным сторонам (от отдельных обучающихся до министерств образования) получить дополнительную информацию и сделать (развернутые) выводы, необходимые для принятия более информированных решений [2, с. 12]. Данная дефиниция охватывает весь образовательный процесс и продвигается от низших ступеней к высшим; 13) Искусственный интеллект – это средство, позволяющее совершенствовать методику обучения, ускорять процессы рутинной работы и упрощать выстраивание коммуникаций [3, с. 88]. Данное понятие носит методический характер и имеет четкую связь с магистерской программой «Теория и методика преподавания иностранных языков».
Частое применение инструментов ИИ в ходе обучения (на аудиторных занятиях, самостоятельно или на практике) магистрантов по программе «Теория и методика преподавания иностранных языков» направлено, главным образом, на развитие IT способностей (правильное написание промта на русском и английском языках, создание презентаций, картинок, раздаточных материалов, необходимых для выполнения практических заданий как на русском, так и на иностранном языке), улучшение исследовательских способностей (отбор материала, представленный разными ИИ, сокращение, расширение текстов, анализ текстов, например, при написании магистерской диссертации), развитие профессионального мастерства (постоянное совершенствование владения языком, владение различными современными интерактивными или информационно-коммуникационными технологиями, методами и подходами к преподаванию и обучению, развитие педагогической, психологической и социокультурной компетенций в профессиональной деятельности).
Цель данной статьи − раскрыть сущность использования ИИ в образовательном процессе при обучении магистрантов в сфере лингвистики и педагогического образования, выявить основные проблемы и перспективы его применения преподавателями высшей школы.
Ценность предложенного исследования будет заключаться в том, чтобы не только продемонстрировать особенности использования ИИ, но и пути его реализации в образовательном процессе как самими преподавателями, так и студентами при выполнении заданных практических заданий на занятиях. В целом полученные знания могут быть оценены с точки зрения роли качественной подготовки преподавателей высшей школы по грамотному использованию ИИ в учебном процессе.
Полученные результаты
Несмотря на многообразие определений ИИ, большинство ученых приходят к единому мнению о том, что ИИ не просто автоматизирует рутинные процессы, а моделирует индивидуальную траекторию обучения, делая образовательный процесс приближенным к персонализированному формату. Отечественный исследователь И.А. Филипова дает следующее определение ИИ, «искусственный интеллект рассматривается как способность интеллектуальных систем выполнять творческие функции, обычно присущие человеку» [6, c. 12]. Д. В. Алейникова, отмечает, что «ИИ может вносить существенные изменения в существующую педагогическую действительность. Следует говорить о необходимости обеспечения качественной подготовки обучающихся к общению с ИИ. Для этого прежде всего стоит вопрос об актуализации содержания обучения на всех уровнях образования» [1, с. 10]. Кроме того, отечественная традиция подчеркивает содержание технологического компонента: ИИ — это прежде всего инструмент, а не субъект познания, что сближает его с задачами прикладной педагогики. В зарубежной литературе термин Artificial Intelligence трактуется как «его способность использовать методы взаимодействия преподавателей со студентами и выполнения ими своих функций в системе высшего образования» [9, с. 2].
Существует на сегодняшний день большое количество исследований, которые были опубликованы за последние три года, где представлены вопросы восприятия педагогами высшей школы внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс, уделяется внимание факторам, которые могут влиять на принятие и восприятие новых (инновационных технологий) и уровень доверия к ним [7, с. 915].
Современные исследования в области искусственного интеллекта выделяют два основных типа ИИ: узкий (Narrow AI) и сильный (General AI). Узкий ИИ — это системы, разработанные для выполнения конкретных задач, таких как перевод текста, распознавание речи или решение математических уравнений. Именно узкий ИИ применяется в образовании: он не обладает сознанием, но может эффективно выполнять отдельные когнитивные функции. В отличие от него, сильный ИИ (или общий) — гипотетическая система, которая способна к обобщённому мышлению, обучению и самосознанию, но на данный момент находится в стадии разработки.
В образовательной практике наибольшую популярность получили технологии, основанные на машинном обучении (machine learning) и нейросетевых алгоритмах. Машинное обучение позволяет ИИ подстраиваться под действия обучающегося. ИИ анализирует ошибки и корректирует маршрут обучения. Нейросети, в свою очередь, эффективно используют для распознавания письменной и устной речи, анализа синтаксических структур и генерации обратной связи. Эксперты отмечают, что машинное обучение является чрезвычайно важной технологией с огромным потенциалом для научных современных исследований и ее реализации в практической педагогической деятельности [8, с. 9].
В современном образовании ИИ представлен в виде узких специализированных решений, таких как чат-боты, языковые тренажёры, системы распознавания и анализа речи, способные подстраиваться под индивидуальные особенности обучающегося. Благодаря использованию технологий машинного обучения, нейросетей и обработки естественного языка, искусственный интеллект стал важным инструментом персонализации обучения и повышения его эффективности.
На примере преподавания английского языка видно, что ИИ успешно справляется с задачами автоматического анализа грамматических ошибок, формирования адаптивных упражнений, генерации примеров и мгновенной обратной связи, что особенно важно при формировании грамматических навыков обучающихся. В то же время широкое внедрение ИИ вызывает ряд этических и методологических вопросов, требующих взвешенного подхода со стороны учителей.
Применение ИИ в процессе обучения и преподавания иностранных языков имеет свои определенные особенности, а именно: 1) охватывает широкий спектр дисциплин (современные проблемы науки и образования, методология и методы научного исследования, информационные технологии профессиональной деятельности, теория и методика обучения иностранным языкам) и предметных областей (возрастная психология, педагогика и психология высшей школы, практикум по культуре речевого общения на иностранном языке); 2) направлено на персонализацию обучения (подбор программ согласно индивидуальным способностям магистрантов: стиль обучения, темп, ритм, сложность материала, дополнительные ресурсы для тренировки и закрепления материала, а также знаний и навыков).
К основным функциям ИИ в образовательной среде можем отнести: 1) создание индивидуальных траекторий обучения; 2) автоматизация оценки и обратной связи; 3) использование диалоговых интерфейсов; 4) анализ больших объемов информации; 5) создание интерактивной среды обучения. Все выше перечисленные функции подтверждают, что применение ИИ имеет огромный потенциал, повышает эффективность, индивидуализацию (персонализацию) обучения и доступность высшего образования.
Отметим важный показатель на рынке труда, прежде всего, это подготовка квалифицированных кадров, которые грамотно владеют навыками по использованию инновационных технологических достижений в профессиональной педагогической деятельности в будущем. В связи с этим, важное место отводится не только обучению на бакалавриате, но и в магистратуре, где идет углубленное изучение дисциплин, необходимых будущим специалистам (например, такие дисциплины, как «Мультимедийные системы в обучении иностранным языкам», «Программное обеспечение процесса обучения иностранным языкам» непосредственно связаны не только с информационными технологиями, но и с использованием ИИ: будущий специалист должен уметь разрабатывать, применять и оценивать эффективность элементов ИИ, проектировать электронные учебные пособия с помощью инструментов ИИ, уметь использовать специализированные платформы и приложения).
Следует отметить, что магистерская программа «Теория и методика преподавания иностранных языков» может быть представлена в двух направлениях: 45.04.02 Лингвистика и 44.04.01 Педагогическое образование. Первая делает упор не только на методические дисциплины, но и на языковые: например, в программу включены "Теоретические основы лингвистики", "Лингвистическая экспертиза", "Обучение фонетике английского языка: инновационные подходы и технологии", "Обучение грамматике английского языка: инновационные подходы и технологии" и др. Вторая концентрируется на педагогической составляющей: такие дисциплины, как "Инновационные процессы в образовании", "Виртуальная образовательная среда", "Возрастная психология". Однако данные направления имеют схожие дисциплины, связанные с педагогикой и психологией высшей школы, межкультурной коммуникацией, теорией преподавания иностранных языков, инклюзивным образованием.
Магистерская программа «Теория и методика преподавания иностранных языков» включает изучение целого ряда предметов, которые перечислены ранее. Каждая дисциплина направлена на формирование определенных компетенций, необходимых будущему специалисту (например, методика проектного обучения развивает критическое мышление и творческие способности через решение реально значимых проблем, позволяет магистрантам создать свой продукт или модель в ходе индивидуальной или групповой работы; знание грамматики обеспечивает понимание языка, позволяет структурировать речь, найти и исследовать инновационные подходы и технологии при изучении структуры языка; межкультурная коммуникация позволяет устанавливать контакты между представителями разных языковых культур и др.). Помимо этого, в процессе обучения должна учитываться важность приобретения опыта практической деятельности магистрантами (проведение уроков в школе/гимназии/лицее/колледже или в вузе во время прохождения практики (учебной/ознакомительной; производственной/педагогической практики, в дальнейшем преддипломной практики), создание конспектов уроков, написание развернутых планов с соблюдением хронометража (временных рамок по каждому виду деятельности), отчетов, применение информационных или интерактивных технологий в проведении уроков, в том числе и ИИ).
ИИ может с помощью четко составленного промта разработать задания таким образом, чтобы они были направлены на развитие теоретических знаний, применение данных знаний на практике, улучшение исследовательских компетенций и педагогического мастерства магистрантов. Задания могут быть представлены блоками, а именно: исследовательская или научно-исследовательская работа, практико-ориентированные задания, педагогические практики и наставничество. Например, в исследовательский блок GigaChat относит следующие виды заданий: 1) анализ учебной и научной литературы: проведите критический анализ современных учебников иностранного (английского) языка 2015-2025 годов, применяя принципы теории обучения иностранным языкам; 2) изучение и исследование методик преподавания: выберите три современные методики преподавания (отечественные или зарубежные) и сравните их эффективность на примере конкретных учебных ситуаций; 3) создание научного проекта: разработайте свою модель эффективности определённых методов обучения иностранному языку. Практико-ориентированный блок может включать такие задания, как: 1) разработка практических занятий или уроков: создайте серию уроков, основанных на технологиях проблемного обучения; 2) проектирование учебного материала: на примере аутентичных материалов (аудио, видеозаписи) спроектируйте свои собственные задания с последующим обсуждением целесообразности их использования; 3) коррекция ошибок обучающихся: представьте систему упражнений для исправления типичных ошибок магистрантов. Блок "Педагогические практики" включает: 1) подготовка и проведение открытых уроков: подготовьте уроки в реальных классах, используя инновационные подходы и образовательные технологии; 2) наблюдение и рефлексия опыта коллег: посетите практические или лекционные занятия опытных преподавателей, сделайте конспект и проанализируйте с точки зрения эффективного педагогического подхода; 3) создание тестовых материалов: создайте контрольные вопросы для зачетов и экзаменов, соответствующих рабочим программам дисциплин и образовательным стандартам. Блок "Наставничество" направлено на помощь обучающимся в ходе подготовки проектов, магистерских диссертаций, научных статей, докладов на международных или всероссийских конференциях, круглых столов с обсуждением актуальных вопросов теории и методики преподавания иностранных языков, или во время прохождения практики. Можно сделать вывод, что задания, которые предлагает ИИ, могут быть применимы с включением ряда дополнений в ходе обучения. Преподаватель должен проанализировать представленные блоки заданий, проверить на наличие ошибок, при необходимости скорректировать тексты заданий, добавить эмоциональный компонент (инструменты ИИ не могут воспроизвести эмпатию, понимание и присутствие человеческого прикосновения, что влияет на социальное и эмоциональное развитие обучающихся, на их общую вовлеченность и мотивацию в учебном процессе).
При помощи ИИ также есть возможность оценить и практические навыки у магистрантов. Например, по анализу составленного плана уроков: магистрант может загрузить свой план урока в специальный интерфейс, где ИИ осуществляет проверку по чек-листу, а именно, соответствие целей и задач (образовательные, воспитательные, развивающие) практическим заданиям, наличие всех этапов урока (организационный этап, основная часть урока, подведение итогов), хронометраж урока с соблюдением временных рамок по каждому виду деятельности и т.д. На данном этапе ИИ не ставит оценку, а выдает развернутый ответ − на что обратить внимание, что добавить и что лучше использовать для более грамотного ведения урока по заданному развернутому конспекту. Следует отметить, что ИИ не является заменой преподавателю, а своего рода инструмент для трансформации оценочной деятельности, которая может делать ее более объективной, персонализированной. Например, по дисциплине «Организация учебной и научной деятельности магистранта» на основе ИИ можно создавать задания, где магистрант знакомится с фрагментом научной статьи (авторефератом, научной работой), его задача выделить ключевые слова, написать аннотацию или сделать критический анализ, или может предложить свою интерпретацию. Преподаватель может выбрать выборочно выполненную работу магистранта и скорректировать оценку ИИ, обращая внимание на тонкости и оригинальность мысли. В процессе обучения необходимо сбалансировать внедрение ИИ, чтобы гарантировать, что преподаватели остаются неотъемлемой частью образовательного процесса в высшем учебном заведении, обеспечивая гуманный подход, который технология не может заменить.
Преподаватели, обучающие магистрантов, в свою очередь, должны быть компетентными по владению знаниями методов диагностики уровня сформированности языковых навыков, определенными способами проверки и контроля усвоения пройденного материала, а также соответствующими приемами по коррекции ошибок, формирования мотивации обучающихся.
В нашем современном мире возрастает необходимость постоянного обновления содержания обучения, в том числе и включения современных, инновационных технологий в образовательный процесс. Следовательно, следует подчеркнуть важную задачу при обучении обучающихся − это грамотная подготовка будущих специалистов, которые будут владеть глубокими познаниями в области теории и методики преподавания иностранных языков и станут востребованными на современном рынке труда.
Обсуждение результатов
Процесс обучения, включающий возможности для эффективного использования инструментов искусственного интеллекта как на русском, так и на английском языке в педагогической сфере имеет ряд преимуществ. Подробно проанализируем каждый из них.
Во-первых, ИИ (например GigaChat, ChatGPT, MistralAI, и др.) могут адаптировать рабочие программы под нужды каждого обучающегося. Работая с ИИ, мы можем также адаптировать учебные планы под требования студентов, их языковые возможности, уровень владения языком, методические знания, где детально могут быть расписаны цели, задачи, содержание рабочей программы дисциплины, планируемые результаты, структура дисциплины по темам, тематический план, перечень учебно-методического обеспечения, фонд оценочных средств, интернет-ресурсы, литература (основная и дополнительная), методические указания, информационные технологии, материально-техническое обеспечение. Помимо перечисленных аспектов, следует отметить, что каждый магистрант может выбрать свой темп изучения определенного предмета (2 месяца, семестр, год, 2 года), определять приоритеты и планировать свою работу над магистерской диссертацией благодаря алгоритмам, созданными ИИ (например, создание плана диссертации, отбор и анализ литературы. по теме, анализ теоретико-методологических особенностей в отечественной и зарубежной теории и практике). Таким образом, обучающийся находится в комфортных для себя условиях, постепенно улучшая уровень знаний, умений, навыков и будущей профессиональной подготовки: облегчается процесс восприятия нового языкового и методического материала (например, быстрое запоминание слов на иностранном языке, и их отработка с помощью заданий, представленных ИИ; анализ художественного текста на иностранном языке для понимания более точного содержания; работа с грамматическими и лексическими явлениями в ходе выполнения упражнений); повышается степень удовлетворения педагогическим процессом (главным образом, за счет экономии времени); выявляется большая мотивация и заинтересованность к обучению. Преподаватель, используя автоматизированные методы работы с ИИ, может отследить успеваемость отдельных студентов (например, студентов с наиболее низким уровнем владения иностранным языком), отметить, есть ли прогресс, проанализировать уровень сложности изучаемых тем, выявить наиболее проблемные, вызывающие трудности аспекты, и своевременно помочь и устранить возникающие пробелы в знаниях.
Во-вторых, благодаря использованию ИИ, можно улучшить качество обратной связи в процессе обучения: своевременность и адекватность ситуации. Преподаватель быстрее получает оценку успеваемости магистранта, определяет уровень их подготовленности по тому или иному предмету, при необходимости вносит коррективы. На основе заданного алгоритма работы может осуществляться обработка большого объема информации, где выделяется важное и основное в контексте заданного материала по учебному курсу. Наличие механизма автоматической выдачи комментариев и рекомендаций есть возможность существенно сократить время на проверку выполненных заданий.
В-третьих, ИИ направлен на поддержку самостоятельного обучения. Магистрант имеет возможность использовать не только материалы из классических учебников и учебных пособий, но и инструменты ИИ, специализированные платформы, приложения, чат-боты и т.д. В данных инструментах обучающийся может найти тесты любой сложности, тренировочные упражнения, задания различного уровня сложности работать с удобной для него темпом и скоростью, что положительно сказывается на психологическом состоянии и качестве приобретаемых знаний, умений и навыков. Данными приложениями могут пользоваться как начинающие, так и продвинутые обучающиеся, так как они могут содержать упражнения разного рода сложности. Также они могут сопровождаться подробными пояснениями и рекомендациями или комментариями по правильному решению конкретных задач или кейс-стади. При этом преподаватель должен поставить четкие цели перед магистрантами относительного того, как использовать элементы и инструменты ИИ, дать подробную инструкцию. Согласовывая данные цели с миссией высшего учебного заведения, преподаватели могут гарантировать, что инициативы ИИ будут целенаправленными и сфокусированными.
В-четвертых, ИИ может поддерживать одновременное сопровождение большого числа студентов. Если говорить о традиционной классической модели обучения, которая предполагает наличие одного преподавателя на группу студентов, это может приводить к созданию определенных ограничений по индивидуальному подходу к каждому из обучающихся. Следовательно, данный подход не предоставляет возможности более глубоко погружаться или рассматривать отдельные случаи (ситуации), которые требуют особого внимания.
Благодаря внедрению искусственного интеллекта появляются условия, позволяющие решить данную проблематику. А именно, современные онлайн платформы способны обеспечивать одновременное сопровождение большого количества пользователей (обучающихся), где каждый участник может получить полную информацию в форме обратной связи о результатах выполненных заданий или пройденного тестирования, а также о текущих проблемах и ошибках по практическим заданиям. Важной составляющей является и снижение нагрузки на преподавателя при использовании данного подхода, позволяющий освободить время для других видов деятельности (подготовка к занятиям, разработка раздаточного материала, составление плана уроков, создание презентаций и тд.)
И наконец, ИИ улучшает навыки формирования совместной работы. Важнейшим качеством любого профессионала является его способность продуктивно сотрудничать с представителями различных культур, коммуницировать на одном языке, понимать друг друга.
Однако встречаются ситуации, когда преподаватели испытывают серьезные трудности при освоении новых инновационных/информационно-коммуникационных технологий. Многие привыкли использовать старые методы обучения, что препятствует эффективному внедрению новшеств. Подчеркнем, важной задачей является систематическая профессиональная переподготовка педагогов, знакомство их с новыми возможностями (открытиями), знакомство с преимуществами цифровых решений, мотивирование к экспериментированию и инновациям.
На основании вышеизложенного отметим, что преподавателям следует периодически проходить дополнительное обучение (или курсы повышения квалификации), где предоставляются возможности по ознакомлению с последними достижениями (инновациями) науки, по освоению эффективных способов использования новых технологий в практической деятельности. Таким образом, данная ситуация позволит обеспечить стабильность роста качества подготовки выпускников. Проведение, посещение или участие в научно-методических семинарах, международных или всероссийских конференциях, круглых столах позволяют получить новые знания, умения или навыки, обмениваться или делиться опытом, вдохновлять на новые педагогические эксперименты и нововведения.
Выводы
Исследование показало, что искусственный интеллект может предоставлять огромные возможности для улучшения качества образования, сокращения затрат времени и сил преподавателя, а также облегчает самостоятельную работу студентов. ИИ представляет собой совокупность цифровых решений, способных выполнять функции адаптации, анализа, генерации и коррекции учебного материала. Использование инструментов ИИ в образовательной среде позволяет повысить индивидуализацию/персонализацию и интерактивность процесса обучения. Методическая стратегия преподавателя при использовании ИИ в обучении английскому языку включает в себя планирование, подбор ресурсов, организацию взаимодействия, интерпретацию результатов и развитие метапредметных умений обучающихся. Только при активной педагогической позиции ИИ становится не технической надстройкой, а инструментом интеллектуального роста. ИИ в образовании позволяет автоматизировать рутинные задачи преподавателя, проводить диагностику знаний, адаптировать учебные материалы под уровень обучающегося, а также обеспечивать мгновенную обратную связь. Эти особенности делают искусственный интеллект мощным инструментом в теории и методике преподавания иностранных языков.
