LF SIGNAL PROCESSING FOR INTELLECTUAL SOFTWARE SIMULATORS WITH USING LINEAR FILTERS AND DISCRETE TIME
Abstract and keywords
Abstract (English):
Developed models and algorithms for the analysis and processing of LF signals on the basis of a linear discrete-time filter that minimize various interference and noise in the LF signal

Keywords:
methods, algorithms, low-frequency signal, software filter, intellectual simulator, signal analysis, signal processing
Text

I. ВВЕДЕНИЕ
При снятии низкочастотных сигналов возникают множество различных факторов, влияющие на чистоту и корректность сигналов. Эти факторы представляют из себя шумы и помехи от различных электрических устройств, плохо структурированной аппаратуры, слабых контактов, внешней среды и т.д. Поэтому для снятия низкочастотных сигналов с коры головного мозга необходимы специализированные помещения, которые позволяют минимизировать шумы и помехи. Но и этого зачастую бывает не достаточно.
Чтобы получить «идеальный» низкочастотный сигнал применяются фильтры. Существует множество различных классификаций фильтров. Один из которых рассмотрен в данной статье и на его основе разработаны модель и алгоритм обработки низкочастотного сигнала.
Так же можно применить к фильтрам вейвлет – преобразования Добеши или Морле, что позволит достичь наилучших результатов при анализе и обработке низкочастотных сигналов [1-3].

References

1. Bibikov, D. V. Veyvlet-preobrazovanie Dobeshi dlya nizkochastotnykh signalov, snyatykh s kory golovnogo mozga cheloveka [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - № 2. - S. 8-11.

2. Lavlinskiy, V. V. Analiz veyvlet-preobrazovaniy Dobeshi i Morle na maleyshie izmeneniya v NCh signale [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Nauchnyy vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel´nogo universiteta. Seriya: Informatsionnye tekhnologii v stroitel´nykh, sotsial´nykh i ekonomicheskikh sistemakh. - 2014. - № 2. - S. 56-59.

3. Bibikov, D. V. Modifitsirovannyy algoritm veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya analiza NCh signalov [Tekst] / D. V. Bibikov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. -2013. -№3. -S. 12-14.

4. Bibikov, D. V.Metod proektirovaniya skhem dlya schityvaniya NCh-signalov s kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. -№ 2. - S. 11-14.

5. Tabakov, Yu. G. Analiz veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya snyatiya i obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov, D. V. Bibikov. Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. - 2014. - №3.2(57). - S. 272-275.

Login or Create
* Forgot password?