Moscow State University. M.V. Lomonosov (Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories, Professor)
Moskva, Moscow, Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
The article proposes a methodology for the comparative evaluation of innovative projects by the totality of quantitative indicators. It is intended to substantiate decisions on the formation and implementation of a rational innovation policy. The essence of the methodology consists in the introduction of a reference innovative project and the establishment of the degree of conformity of the compared projects to the standard. The degree of compliance is determined by scalarization of the vectors of characteristics of the compared innovative projects. The peculiarity of the methodology is that it takes into account that, as a rule, the most significant characteristics of projects for consumers are being improved at the fastest pace. This made it possible to more adequately assess the “weights” of individual indicators during the implementation of the scalarization procedure for the characteristics vectors of compared innovative projects.
innovation policy, innovative projects, quantitative indicators, comparative assessment, methodology
- Введение
Мировой опыт развития экономики свидетельствует, что эффективное развитие субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса достигается за счет инновационной деятельности. Она заключается в создании и масштабном внедрении инноваций. Именно они в существенной мере обеспечивают конкурентные преимущества продукции этих субъектов.
Эффективность инновационной деятельности, прежде всего, определяется формированием и претворением в жизнь рациональной инновационной политики. При ее разработке часто требуется принимать решения о предпочтительности того или иного направления инновационной деятельности или варианта инновационного проекта. При этом имеющаяся информация об указанных направлениях или проектах может содержать как качественные, так и количественные показатели. Качественные показатели характерны для ранних стадий формирования инновационной политики [1–12].
Модель, позволяющая на основе системы качественных показателей осуществлять сравнительную оценку направлений инновационной деятельности или инновационных проектов, предложена в работе авторов [13]. Настоящая статья является продолжением этой работы и направлена на построение методики сравнительной оценки инновационных проектов по совокупности количественных показателей. Такими показателями разработчики инновационной политики, как правило, располагают на завершающих стадиях ее разработки.
В целом же модель, представленная в [13] и методика, предложенная в настоящей статье, составляют вариант инструментария для формирования рациональной инновационной политики субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса.
- Описание методики
В тех случаях, когда направления инновационной деятельности или варианты инновационного проекта характеризуются наборами количественных характеристик для их оценки и выбора рациональных вариантов в ряде случаев целесообразно использовать подход, опирающийся на реализацию следующих процедур.
- Определяется множество возможных вариантов проекта.
Таблица
Общая характеристика мер близости векторов характеристик инновационных проектов
Мера близости инновационных проектов
Шкала измерения характеристик инновационных проектов
Общая характеристика мер близости инновационных проектов
Евклидова метрика
Количественная
Геометрическое расстояние в действительном многомерном пространстве показателей (характеристик) инновационных проектов
Квадратичная евклидова метрика
Количественная
Придает большие в сравнении с евклидовой метрикой веса расстояниям между более удаленными по показателям инновационными проектами
Взвешенная метрика Евклида
Количественная
Придает разные в сравнении с евклидовой метрикой веса расстояниям в действительном многомерном пространстве показателей (характеристик) инновационных проектов
Метрика Чебышева
Количественная
Устанавливает различие инновационных проектов, отличающихся одним показателем
Манхэттенская
метрика
Количественная
В сравнении с евклидовой метрикой уменьшает влияние больших различий между отдельными показателями инновационных проектов на общий результат их сравнения
Метрика Махаланобиса
Количественная
Применяется, если между показателями инновационных проектов имеется ненулевая корреляционная связь.
- Выводы
-
В целом, предложенная методика обеспечивает сравнительную оценку инновационных проектов в характерных для завершающих этапов формирования инновационной политики условиях наличия количественной информации о характеристиках направлений инновационной деятельности или инновационных проектов.
Особенность методики состоит в учете того, что наиболее быстрыми темпами, как правило, совершенствуются наиболее значимые для потребителей характеристики проектов. Это позволило использовать имеющуюся информацию о предшествующих аналогах сравниваемых инновационных проектов и более адекватно оценить «веса» их отдельных показателей при реализации процедуры скаляризации векторов характеристик.
Предложенная методика является достаточно простой и обладает существенной общностью. Это делает ее полезным инструментом для разработчиков инновационной политики как в масштабе государства в целом, так и для отдельных субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса.
1. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami. - Moskva: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya, 2017. - 452 s.
2. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami. - Sankt-Peterburg, 2016. - 472 s.
3. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya// Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. - 2016. - № 3. - S. 53-59.
4. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya resheniy, organizaciya, ocenka. - Sankt-Peterburg, 2017. - 312 s.
5. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A. Investicionnyy analiz v usloviyah neopredelennosti. - SPb., SPbPTU, 2006. - 288 s.
6. Anisimov V.G., Gar'kushev A.Yu., Sazykin A.M. Optimizaciya vnedreniya novyh tehnologiy v perspektivnye obrazcy artilleriyskogo vooruzheniya// Izvestiya Rossiyskoy akademii raketnyh i artilleriyskih nauk. - 2012. - № 4 (74). - S. 39-44.
7. Tebekin A.V., Anisimov E.G., Blau S.L., Novikov V.E. Organizaciya innovacionnoy deyatel'nosti na mikroekonomicheskom urovne // Transportnoe delo Rossii. - 2016. - № 1. - S. 73-78.
8. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M. Formalizaciya procedury risk-orientirovannogo podhoda pri vypolnenii gosudarstvennymi organami kontrol'nyh funkciy // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2014. - № 4. - S. 96-102.
9. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. - 2015. - № 1-2 (79-80). - S. 31-38.
10. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A., Chernysh A.Ya., Chechevatov A.V. Analiz i ocenivanie effektivnosti investicionnyh proektov v usloviyah neopredelennosti. - Moskva: Voennaya akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii; V. G. Anisimov, 2006. - 288 s.
11. Chvarkov S.V. Uchet neopredelennosti pri formirovanii planov innovacionnogo razvitiya voenno-promyshlennogo kompleksa. - V sbornike: Aktual'nye voprosy gosudarstvennogo upravleniya Rossiyskoy Federacii Sbornik materialov kruglogo stola. Voennaya akademiya general'nogo shtaba vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii, Voennyy institut (Upravleniya nacional'noy oboronoy). - 2018. - S. 17-25.
12. Il'in I.V. Matematicheskie metody i instrumental'nye sredstva ocenivaniya effektivnosti investiciy v innovacionnye proekty. - Sankt-Peterburg, 2018. - 289 s.
13. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' sravnitel'noy ocenki innovacionnyh proektov po sovokupnosti kachestvennyh pokazateley// Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. - 2019. - T. 5. - № 4. - S. 77-83.
14. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Novikov V.E., Ostanin V.A. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2016. - № 1. - S. 90-98.
15. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Algoritm resursno-vremennoy optimizacii vypolneniya kompleksa vzaimosvyazannyh rabot // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2013. - № 1. - S. 080-087.
16. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Rodionova E.S., Saurenko T.N. Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente: Monografiya. - Sankt-Peterburg, 2016. - 236 s.
17. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami. - Moskva: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya, 2017. - 452 s.
18. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Sposob formirovaniya kompleksnyh pokazateley kachestva innovacionnyh proektov i programm // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. - 2018. - T. 4. - № 11. - S. 30-38.
19. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Metodicheskiy podhod k modelirovaniyu processov formirovaniya planov innovacionnogo razvitiya predpriyatiy // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. - 2019. - T. 5. - № 1. - S. 65-72.
20. Alekseev A.O., Alekseev O.G., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Yachkula N.I. Primenenie cepey Markova k ocenke vychislitel'noy slozhnosti simpleksnogo metoda // Izvestiya Akademii nauk SSSR. Tehnicheskaya kibernetika. - 1988. - № 3. - S. 59-63.
21. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Formal'naya struktura zadach standartizacii i unifikacii pri upravlenii razvitiem slozhnyh tehnicheskih sistem // Zaschita i bezopasnost'. - 2004. - № 4 (31). - S. 26-31.
