Moscow State University. M.V. Lomonosov (Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories, Professor)
Moskva, Moscow, Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
The article proposes a formalized model for predicting the cost and timing of equipment upgrades and modernization of industrial processes of industrial enterprises. The formalization is based on the representation of renewal and modernization in the form of a corresponding stochastic process. A constructive representation of this process relies on the summation of a random number of random variables, reflecting the consequences of the onset of events leading to a breakdown of equipment renewal periods and failures during modernization. The application of the proposed model allows more adequately than in known models to take into account the characteristic features of changes in the time and cost parameters of equipment renewal and modernization of production processes of industrial enterprises.
industrial enterprises, modernization, equipment renewal, cost, time, forecast
- Введение
В современном мире выживание Российской Федерации как в полной мере суверенного государства без мощного промышленного потенциала является проблематичным. Вместе с тем в настоящее время по данным Росстата зависимость российской промышленности от импорта составляет более 90%. Доля промышленных предприятий, осуществляющих разработку и внедрение технологических инноваций, не превышает 10%, а в общем объеме промышленного производства только около 5.5% инновационной продукции. Следовательно, важнейшей задачей российской экономики в настоящее время и обозримом будущем является развитие промышленности и в особенности ее высокотехнологичных отраслей [1–3, 20]. Первичной ячейкой развития отраслей промышленности является развитие соответствующих промышленных предприятий. В условиях рыночной экономики их развитие направлено на обеспечение способности оперативно реагировать на изменение конъюнктуры рынков сбыта производимой продукции. Это реагирование, в частности, обеспечивается обновлением оборудования и модернизацией производственных процессов. Оно связано с существенными материальными и временными затратами и в условиях характерного для промышленных предприятий дефицита необходимых ресурсов предполагает тщательное обоснование принимаемых управленческих решений. Важными элементами их обоснования являются оценка стоимости осуществления и определение времени завершения процессов обновления и модернизации. Особенность этих процессов заключается в их неполной предсказуемости. Она проявляется в возможных срывах сроков поставок оборудования, сбоях при модернизации и обусловленных ими изменениях как временных, так и стоимостных параметров рассматриваемых процессов. При этом количество событий, приводящих к указанным срывам сроков и сбоям, конечно, но априори не известно. Следовательно, на ранних этапах формирования управленческих решений в сфере обновления оборудования и модернизации производственных процессов, определение их стоимостных и временных параметров должно опираться на прогнозирование. Эффективным инструментом такого прогнозирования являются соответствующие модели и, прежде всего, математические [4–12, 21]. В классе математических моделей возможность рассматриваемого прогноза обеспечивают стохастические модели, опирающиеся на суммирование случайного количества случайных величин, отражающих последствия наступления событий, приводящих к срыву сроков обновления оборудования и сбоям при модернизации производственных процессов [13]. В основе таких моделей лежат теоретические подходы, обоснованные в [14]. Вместе с тем в этой и последующих развивающих их работах, рассматриваются модели, предполагающие наличие предельных распределений для сумм независимых случайных величин. В то же время, прогнозирование сроков и стоимости модернизации промышленных предприятий связано с учетом случайного, но конечного количества деструктивных событий, обусловливающих изменение указанных сроков и стоимости. Следовательно, применение моделей, опирающихся на разработанные в [14] подходы, приводит к погрешностям. Это обстоятельство, наряду с важностью формирования точных прогнозов при управлении модернизацией промышленных предприятий обусловливает необходимость учета конечности случайного количества указанных деструктивных событий.
Разработка модели, обеспечивающей прогноз стоимости и сроков модернизации промышленных предприятий, составляет цель настоящей статьи.
- Формализованное представление модели прогноза
В вербальном представлении задача прогноза стоимости и сроков модернизации промышленного предприятия состоит в следующем. Предприятие в интересах дальнейшего развития осуществляет обновление оборудования и модернизацию производства. В ходе этого процесса происходят деструктивные события, состоящие в срыве сроков поставок оборудования и сбоях в модернизации. Результатом каждого из этих событий является увеличение срока завершения процесса обновления и модернизации на величину X и повышение стоимости модернизации на величину Y. С позиций формализации количество n указанных деструктивных событий и величины X и Y целесообразно полагать независимыми случайными величинами. Задача прогноза при этом состоит в определении вероятности того, что процесс обновления оборудования и модернизации производственного процесса промышленного предприятия завершится в установленный срок (директивное время Т) и вероятности того, что стоимость модернизации не превысит установленную величину S. При этом полагается, что Т и S превышают необходимые для модернизации предприятия в идеальных условиях время T0, и стоимость S0. Таким образом, по условиям задачи требуется определить вероятности.
Определение вероятностей (1), (2) предполагает знание функций распределения или функций плотности распределения случайных величин n, X, Y. Для определения этих функций органы управления промышленными предприятиями, как правило, располагают достаточно ограниченным объемом статистической информации. Поэтому естественно предположить, что имеющийся объем статистической информации позволяет надежно судить только о математическом ожидании промежутка времени между деструктивными событиями, приводящими к увеличению срока завершения процесса обновления оборудования и модернизации производственного процесса промышленного предприятия, а также о математических ожиданиях
величин X и Y, обусловленных этими событиями [15–18].
- Выводы
Важными элементами обоснования управленческих решений в сфере обновления оборудования и модернизации производственных процессов промышленных предприятий являются оценка стоимости осуществления и определение времени завершения процессов обновления и модернизации. На ранних этапах формирования этих решений определение стоимостных и временных параметров обновления оборудования и модернизации производственных процессов должно опираться на прогнозирование. Это прогнозирование осуществляется в условиях ограниченного объема статистической информации. Известные методы прогнозирования не в полной мере учитывают специфику рассматриваемых процессов и могут приводить к существенным погрешностям прогноза. Полученные в настоящей работе соотношения (14) и (19) позволяют в типовой для этапа формирования решений в сфере обновления оборудования и модернизации производственных процессов информационной ситуации более адекватно, чем известные методы оценивать стоимостные и временные параметры обновления и модернизации.
1. Rumyanceva E.E. Promyshlennost' Rossii: problemy i puti dal'neyshego razvitiya. Ekonomika v promyshlennosti. - 2018. - №11(2). - S. 151-158.
2. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami. - M.: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya. - 2017. - 452 s.
3. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V. Ekonomicheskaya politika v sisteme nacional'noy bezopasnosti rossiyskoy federacii // Vestnik akademii voennyh nauk. - 2017. - № 1 (58). - S. 137-144.
4. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Rodionova E.S., Saurenko T.N. Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente: Monografiya. - Sankt-Peterburg, 2016. - 236 s.
5. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami. - Sankt-Peterburg, 2016. - 472 s.
6. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Optimizacionnaya model' raspredeleniya vozobnovlyaemyh resursov pri upravlenii ekonomicheskimi sistemami // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2007. - № 1. - S. 49-54.
7. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Novikov V.E., Ostanin V.A. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2016. - № 1. - S. 90-98.
8. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. - 2016. - № 3. - S. 53-59.
9. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Sposob formirovaniya kompleksnyh pokazateley kachestva innovacionnyh proektov i programm // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. - 2018. - T. 4. - № 11. - S. 30-38.
10. Tebekin A.V., Anisimov E.G., Blau S.L., Novikov V.E. Organizaciya innovacionnoy deyatel'nosti na mikroekonomicheskom urovne // Transportnoe delo Rossii. - 2016. - № 1. - S. 73-78.
11. Rodionova E.S., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' i metod kalendarnogo planirovaniya logisticheskih processov pererabatyvayuschih predpriyatiy agropromyshlennogo kompleksa // Upravlencheskoe konsul'tirovanie. - 2018. - № 11 (119). - S. 109-118.
12. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya resheniy, organizaciya, ocenka.- Sankt-Peterburg. - 2017. - 312 s.
13. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. - 2015. - № 1-2 (79-80). - S. 31-38.
14. Gnedenko B.V., Kolmogorov A.N. Predel'nye raspredeleniya dlya summ nezavisimyh sluchaynyh velichin. - Gosudarstvennoe izdatel'stvo tehniko-teoreticheskoy literatury, 1949.
15. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Vorob'ev A.S., Gasyuk D.P., Sosyura O.V. Osnovy teorii effektivnosti boevyh deystviy raketnyh voysk i artillerii. - M.: Ministerstvo oborony RF, 2003. - 168 s.
16. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kohanova N.M., Mal'kova A.L. Vybor struktury proizvodstvennyh funkciy na osnove sinteza bezal'ternativnyh statisticheskih gipotez // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2008. - № 4. - S. 74-79.
17. Anisimov V.G., Gar'kushev A.Yu., Sazykin A.M. Optimizaciya vnedreniya novyh tehnologiy v perspektivnye obrazcy artilleriyskogo vooruzheniya // Izvestiya Rossiyskoy akademii raketnyh i artilleriyskih nauk. - 2012. - № 4 (74). - S. 39-44.
18. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M. Formalizaciya procedury risk-orientirovannogo podhoda pri vypolnenii gosudarstvennymi organami kontrol'nyh funkciy // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. - 2014. - № 4. - S. 96-102.
19. Gradshteyn I.S., Ryzhik I.M. Tablicy integrallov, summ, ryadov i proizvedeniy. - M.: Gos. izd-vo fiziko-matematicheskoy literatury, 1962.
20. Tebekin A.V., Petrov V.S. Promyshlennaya politika i strategiya effektivnogo razvitiya promyshlennyh predpriyatiy v usloviyah postindustrial'noy ekonomiki. Moskva, 2018.
21. Tebekin A.V., Petrov V.S. Ispol'zovanie metodologii modelirovaniya IDEF pri formirovanii strukturno-parametricheskoy modeli realizacii tehnologiy obespecheniya effektivnogo razvitiya promyshlennyh predpriyatiy v usloviyah postindustrial'noy ekonomiki // Transportnoe delo Rossii. - 2017. - № 4. - S. 43-49.
