The need to assess the impact of construction equipment and hand tool wear and tear on worker’s labor conditions in the construction industry as the most traumatic economic activity has been identified and justified in this paper. The cause-and-effect relationship between the three main types of wear and tear and the labor conditions has been considered and the probability of accident risks due to equipment and tool wear and tear has been characterized as well. It has been proved that physical wear and tear to be the main reason for injuries.
construction industry, construction equipment, hand tool, equipment wear and tear, labor conditions.
1. Введение
Международная Организация Труда (МОТ) считает, что достойный труд - это безопасный труд, но существующая реальность далека от данного требования. В мире ежегодно фиксируется порядка 270 млн несчастных случаев производственного характера и 160 млн заболеваний профессионального характера [1]. При этом МОТ отмечает, что эти цифры не отражают полную картину. Наша страна является лидером по количеству производственных несчастных случаев. Ежегодно предприятия тратят около 10 млн рублей на оплату больничных листов и на пособия по нетрудоспособности [1]. Анализ ежегодных отчетов Государственной инспекции труда в городе Санкт-Петербурге позволил оценить распределение относительного количества несчастных случаев по видам экономической деятельности (табл. 1) [2, 3, 4].
Таблица 1
| № | Вид экономической деятельности | Относительное количество несчастных случаев (по годам), % | ||
| 2009 | 2010 | 2011 | ||
| 1 | Обрабатывающиепроизводства | 24,25 | 27,35 | 19,17 |
| 2 | Строительство | 9,70 | 21,23 | 29,65 |
| 3 | Т ранспорт и связь | 11,7 | 16,33 | 21,35 |
| 4 | Операции с недвижимым имуществом | 10,07 | 13,47 | 10,53 |
| 5 | Оптовая и розничная торговля | 9,32 | 5,72 | 6,37 |
В табл. 1 приведены данные по пяти наиболее травмоопасным видам экономической деятельности. Анализ статистических данных позволил оценить динамику количества несчастных случаев по видам экономической деятельности в период с 2009 по 2011 г. (табл. 2) и построить гистограмму распределения относительного количества несчастных случаев в строительной отрасли (рис. 1).
