1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910100002 (дата обращения: 05.09.25).
2. Баянов А.Ф. Внедрение методов искусственного интеллекта в систему управления персоналом организации [Текст] / А.Ф. Баянов // Экономика строительства. – 2024. – № 7. – С. 34-38.
3. Долженко Е.Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом [Текст] / Е.Р. Долженко // Управление развитием персонала. – 2023. – № 3. – С. 170-178.
4. Канзепаров Р.Р. Применение искусственного интеллекта и Agile-методологий в управлении персоналом: перспективы и вызовы цифровой трансформации [Текст] / Р.Р. Канзепаров, А.А. Семенова // Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. – 2024. – № 12(235). – С. 46-51.
5. Искусственный интеллект в HR в 2024 году [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/analytics/iskusstvennyi-intellekt-v-hr-v-2024-godu/ (дата обращения 13 января 2026г.).
6. ИИ dominates Gartner’s 2025 predictions. [Электронный ресурс]. URL: https://www.networkworld.com/article/3578446/ИИ-dominates-gartners-2025-predictions.html (дата обращения 27 декабря 2025г.).
7. Bigman Y.E., Wilson D., Arnestad M.N., Waytz A., & Gray K. (2023). Algorithmic discrimination causes less moral outrage than human discrimination. Journal of Experimental Psychology: General, 152(1), 4–27. https://doi.org/10.1037/xge0001250
8. ИИ в HR: как искусственный интеллект трансформирует управление персоналом в 2025 году. [Электронный ресурс]. URL:https://fedag.tech/blog/ii-v-hr/ (дата обращения 13 января 2026г.).
9. Тренды развития искусственного интеллекта и цифровых технологий на основе ИИ до 2030 г. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1776927185&tld= ru&lang=ru&name=sbs-consulting-trendy-razvitiya-ii-2030.pdf&text=(дата обращения 10 апреля 2026г.).
10. Артемов В.А. Инновационные подходы к интеграции технологий искусственного интеллекта в процессы управления человеческими ресурсами [Текст] / В.А. Артемов // Вестник Академии права и управления. – 2025. – № 2(83). – С. 101-111.
11. Булдаков А.М. Искусственный интеллект в структуре управленческой деятельности: способы и риски использования, проблемы внедрения, возможности и ограничения [Текст] / А.М. Булдаков, Е.И. Левчук // Вестник науки. – 2025. – Т. 4, № 12-1(93). – С. 44-56.
12. Семинихин А., Баталина Е. Искусственный интеллект в HR.Кейсы российского рынка [Электронный ресурс]. URL: https://data.tedo.ru/publications/ИИ-in-hr.pdf (дата обращения 27 декабря 2025г.).
13. Селиверстов Ю.И. Возможности инновационной трансформации банковского сектора России путем внедрения технологий искусственного интеллекта (на примере ПАО "СБЕРБАНК РОССИИ") [Текст] / Ю.И. Селиверстов // Агентство "Слияния и Поглощения". – 2023. – № 6(21). – С. 22-24.
14. Гао Х. Влияние искусственного интеллекта на управление персоналом в китайских компаниях [Текст] / Х. Гао // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 1(57). – С. 43-46.
15. Искусственный интеллект под контролем человека: сколько времени тратят работники на исправление ошибок. [Электронный ресурс]. URL:https://ktrk.kg/tehnologii/iskusstvennyj-intellekt-pod-kontrolem-cheloveka-skolko-vremeni-tratyat-rabotniki-na-ispravlenie-oshibok (дата обращения 27 декабря 2025г.).
16. Борисова Т.Ю. Цифровая трансформация: искусственный интеллект в ключевых процессах управления персоналом [Текст] / Т.Ю. Борисова, Т.А. Камарова // Кадровик. – 2024. – № 2. – С. 54-63.
17. Мальцев Д.С. Исследование возможностей применения искусственного интеллекта в управлении персоналом [Текст] / Д.С. Мальцев // Человек. Социум. Общество. – 2023. – № S3. – С. 123-131.
18. Применение искусственного интеллекта в автоматизации подбора и оценки персонала [Текст] / В.Е. Сайкинов, Т.Г. Гарбузова, Л.М. Фомичева, С.Е. Литвинова // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 9, № 11(164). – С. 174-184.
19. Новиков Д.А. Трудовое право и искусственный интеллект: точки соприкосновения и расхождения [Текст] / Д.А. Новиков // Ежегодник трудового права. – 2024. – № 14. – С. 156-174.
20. Носырева И.Г. Цифровизация кадровых процессов как ключевой элемент цифровой трансформации организации [Текст] / И.Г. Носырева, Н.А. Белобородова // Известия Байкальского государственного университета. – 2024. – Т. 34, № 1. – С. 61-70.
21. Marna van der Merwe, Dr Dieter Veldsman, Erik van 11 HR Trends for 2026: Shaping What’s Next [Электронный ресурс]. URL: https://www.aihr.com/blog/hr-trends/ (дата обращения 27 января 2026г.).
22. Цибулевский М., Рамазян Н. Операционные риски будущего: управление рисками ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://oprisk.ru/wp-content/uploads/2024/05/5_Операционные _риски_будущего_управление_рисками_ИИ_.pdf (дата обращения 08 апреля 2026г.).
23. Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта: методологическое руководство [Текст] / Г.И. Абдрахманова (рук. авт. кол.), В.Л. Абашкин, Т.А. Варламова, Л.М. Гохберг и др.; под ред. Л.М. Гохберга, П.Б. Рудника, Г.И. Абдрахмановой; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. – 244 с.
24. Руководство по безопасной разработке и внедрению систем искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://content.kaspersky-labs.com/se/media/ru/business-security/guidelines-for-secure-development-and-deployment-of-ai-systems.pdf (дата обращения 10 апреля 2026г.).
25. Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ: коллективная монография. [Текст] / отв. ред. П.Л. Отоцкий, С.В. Кобелев, — Москва: РАНХиГС, 2025 — 96 с.
26. Бегишев И.Р. Технология искусственного интеллекта: мировой опыт развития [Текст] / И.Р. Бегишев // Baikal Research Journal. – 2020. – Т. 11, № 3. – С. 1.
27. Рейка Ю.Ю. Искусственный интеллект в Российской Федерации: проблемы и перспективы [Текст] / Ю.Ю. Рейка // Global and Regional Research. – 2023. – Т. 5, № 2. – С. 55-60.
28. Новиков Д.А. Использование искусственного интеллекта при найме работников: проблемы и перспективы правового регулирования [Текст] / Д.А. Новиков // Journal of Digital Technologies and Law. – 2024. – Т. 2, № 3. – С. 611-635.
29. Апелляция поддержала признание незаконным увольнения из-за ИИ, но отменила компенсацию. [Электронный ресурс]. URL: https://www.law.ru/news/42805-apellyatsiya-podderjala-priznanie-nezakonnym-uvolneniya-iz-za-ii-no-otmenila-kompensatsiyu (дата обращения 10 апреля 2026г.).
30. Хисамова З.И. Правовое регулирование искусственного интеллекта [Текст] / З.И. Хисамова, И.Р. Бегишев // Baikal Research Journal. – 2019. – Т. 10, № 2. – С. 19.
31. Овчинникова О.П. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы [Текст] / О.П. Овчинникова, Д.В. Лебедева // Вопросы управления. – 2024. – № 4(89). – С. 55-66.
32. Файн Л.Б. Искусственный интеллект в сфере управления персоналом: возможности, риски и перспективы применения [Текст] / Л.Б. Файн, М.В. Чудиновских // Актуальные вопросы современной экономики. – 2025. – №7. – С. 705-710.
33. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910100002 (дата обращения: 05.09.25).
34. Баянов А.Ф. Внедрение методов искусственного интеллекта в систему управления персоналом организации [Текст] / А.Ф. Баянов // Экономика строительства. – 2024. – № 7. – С. 34-38.
35. Долженко Е.Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом [Текст] / Е.Р. Долженко // Управление развитием персонала. – 2023. – № 3. – С. 170-178.
36. Канзепаров Р.Р. Применение искусственного интеллекта и Agile-методологий в управлении персоналом: перспективы и вызовы цифровой трансформации [Текст] / Р.Р. Канзепаров, А.А. Семенова // Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. – 2024. – № 12(235). – С. 46-51.
37. Искусственный интеллект в HR в 2024 году [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/analytics/iskusstvennyi-intellekt-v-hr-v-2024-godu/ (дата обращения 13 января 2026г.).
38. ИИ dominates Gartner’s 2025 predictions. [Электронный ресурс]. URL: https://www.networkworld.com/article/3578446/ИИ-dominates-gartners-2025-predictions.html (дата обращения 27 декабря 2025г.).
39. Bigman Y.E., Wilson D., Arnestad M.N., Waytz A., & Gray K. (2023). Algorithmic discrimination causes less moral outrage than human discrimination. Journal of Experimental Psychology: General, 152(1), 4–27. https://doi.org/10.1037/xge0001250
40. ИИ в HR: как искусственный интеллект трансформирует управление персоналом в 2025 году. [Электронный ресурс]. URL:https://fedag.tech/blog/ii-v-hr/ (дата обращения 13 января 2026г.).
41. Тренды развития искусственного интеллекта и цифровых технологий на основе ИИ до 2030 г. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1776927185&tld= ru&lang=ru&name=sbs-consulting-trendy-razvitiya-ii-2030.pdf&text=(дата обращения 10 апреля 2026г.).
42. Артемов В.А. Инновационные подходы к интеграции технологий искусственного интеллекта в процессы управления человеческими ресурсами [Текст] / В.А. Артемов // Вестник Академии права и управления. – 2025. – № 2(83). – С. 101-111.
43. Булдаков А.М. Искусственный интеллект в структуре управленческой деятельности: способы и риски использования, проблемы внедрения, возможности и ограничения [Текст] / А.М. Булдаков, Е.И. Левчук // Вестник науки. – 2025. – Т. 4, № 12-1(93). – С. 44-56.
44. Семинихин А., Баталина Е. Искусственный интеллект в HR.Кейсы российского рынка [Электронный ресурс]. URL: https://data.tedo.ru/publications/ИИ-in-hr.pdf (дата обращения 27 декабря 2025г.).
45. Селиверстов Ю.И. Возможности инновационной трансформации банковского сектора России путем внедрения технологий искусственного интеллекта (на примере ПАО "СБЕРБАНК РОССИИ") [Текст] / Ю.И. Селиверстов // Агентство "Слияния и Поглощения". – 2023. – № 6(21). – С. 22-24.
46. Гао Х. Влияние искусственного интеллекта на управление персоналом в китайских компаниях [Текст] / Х. Гао // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 1(57). – С. 43-46.
47. Искусственный интеллект под контролем человека: сколько времени тратят работники на исправление ошибок. [Электронный ресурс]. URL:https://ktrk.kg/tehnologii/iskusstvennyj-intellekt-pod-kontrolem-cheloveka-skolko-vremeni-tratyat-rabotniki-na-ispravlenie-oshibok (дата обращения 27 декабря 2025г.).
48. Борисова Т.Ю. Цифровая трансформация: искусственный интеллект в ключевых процессах управления персоналом [Текст] / Т.Ю. Борисова, Т.А. Камарова // Кадровик. – 2024. – № 2. – С. 54-63.
49. Мальцев Д.С. Исследование возможностей применения искусственного интеллекта в управлении персоналом [Текст] / Д.С. Мальцев // Человек. Социум. Общество. – 2023. – № S3. – С. 123-131.
50. Применение искусственного интеллекта в автоматизации подбора и оценки персонала [Текст] / В.Е. Сайкинов, Т.Г. Гарбузова, Л.М. Фомичева, С.Е. Литвинова // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 9, № 11(164). – С. 174-184.
51. Новиков Д.А. Трудовое право и искусственный интеллект: точки соприкосновения и расхождения [Текст] / Д.А. Новиков // Ежегодник трудового права. – 2024. – № 14. – С. 156-174.
52. Носырева И.Г. Цифровизация кадровых процессов как ключевой элемент цифровой трансформации организации [Текст] / И.Г. Носырева, Н.А. Белобородова // Известия Байкальского государственного университета. – 2024. – Т. 34, № 1. – С. 61-70.
53. Marna van der Merwe, Dr Dieter Veldsman, Erik van 11 HR Trends for 2026: Shaping What’s Next [Электронный ресурс]. URL: https://www.aihr.com/blog/hr-trends/ (дата обращения 27 января 2026г.).
54. Цибулевский М., Рамазян Н. Операционные риски будущего: управление рисками ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://oprisk.ru/wp-content/uploads/2024/05/5_Операционные _риски_будущего_управление_рисками_ИИ_.pdf (дата обращения 08 апреля 2026г.).
55. Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта: методологическое руководство [Текст] / Г.И. Абдрахманова (рук. авт. кол.), В.Л. Абашкин, Т.А. Варламова, Л.М. Гохберг и др.; под ред. Л.М. Гохберга, П.Б. Рудника, Г.И. Абдрахмановой; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. – 244 с.
56. Руководство по безопасной разработке и внедрению систем искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://content.kaspersky-labs.com/se/media/ru/business-security/guidelines-for-secure-development-and-deployment-of-ai-systems.pdf (дата обращения 10 апреля 2026г.).
57. Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ: коллективная монография. [Текст] / отв. ред. П.Л. Отоцкий, С.В. Кобелев, — Москва: РАНХиГС, 2025 — 96 с.
58. Бегишев И.Р. Технология искусственного интеллекта: мировой опыт развития [Текст] / И.Р. Бегишев // Baikal Research Journal. – 2020. – Т. 11, № 3. – С. 1.
59. Рейка Ю.Ю. Искусственный интеллект в Российской Федерации: проблемы и перспективы [Текст] / Ю.Ю. Рейка // Global and Regional Research. – 2023. – Т. 5, № 2. – С. 55-60.
60. Новиков Д.А. Использование искусственного интеллекта при найме работников: проблемы и перспективы правового регулирования [Текст] / Д.А. Новиков // Journal of Digital Technologies and Law. – 2024. – Т. 2, № 3. – С. 611-635.
61. Апелляция поддержала признание незаконным увольнения из-за ИИ, но отменила компенсацию. [Электронный ресурс]. URL: https://www.law.ru/news/42805-apellyatsiya-podderjala-priznanie-nezakonnym-uvolneniya-iz-za-ii-no-otmenila-kompensatsiyu (дата обращения 10 апреля 2026г.).
62. Хисамова З.И. Правовое регулирование искусственного интеллекта [Текст] / З.И. Хисамова, И.Р. Бегишев // Baikal Research Journal. – 2019. – Т. 10, № 2. – С. 19.
63. Овчинникова О.П. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы [Текст] / О.П. Овчинникова, Д.В. Лебедева // Вопросы управления. – 2024. – № 4(89). – С. 55-66.
64. Файн Л.Б. Искусственный интеллект в сфере управления персоналом: возможности, риски и перспективы применения [Текст] / Л.Б. Файн, М.В. Чудиновских // Актуальные вопросы современной экономики. – 2025. – №7. – С. 705-710.
