ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА  С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ

Корнаев Алексей Валерьевич; Корнаев Николай Валерьевич; Корнаева Елена Петровна; Савин Леонид Алексеевич

doi:10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766

УДК 62

ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ

Опубликовано в Вестник Брянского государственного технического университета · Том 2017, Номер 3 · Страницы 20–26 · Рубрика: Машиностроение и машиноведение

DOI: https://doi.org/10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766

Получено: 07.09.2017 Одобрено: 01.12.2025

Авторы

КО

Корнаев Алексей Валерьевич

КО

Корнаев Николай Валерьевич

КО

Корнаева Елена Петровна

СА

Савин Леонид Алексеевич

ORCID

КО

Корнаев Алексей Валерьевич

Ученая степень: кандидат технических наук

Орловский государственный университет Россия

КО

Корнаев Николай Валерьевич

Орловский государственный университет Россия

КО

Корнаева Елена Петровна

Ученая степень: кандидат физико-математических наук

Орловский государственный университет Россия

СА

Савин Леонид Алексеевич

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: профессор

Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева профессор · кафедра "Мехатроника, механика и робототехника" · Орел

ORCID

АННОТАЦИЯ

Рассмотрена проблема разработки высокоточной быстродействующей программы расчета траекторий движения роторов. На основе алгоритма Левенберга - Марквардта разработан программный модуль расчета реакций смазочного слоя подшипников жидкостного трения. Проведено сравнение линейных и нелинейных подходов к решению задач динамики роторов. Представлена количественная оценка точности и быстродействия нейросетевого подхода по сравнению с классическими подходами к расчету динамики роторов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

роторные машины, подшипники жидкостного трения, уравнение Рейнольдса, несущая способность, матрица жесткости, матрица демпфирования, искусственные нейронные сети.

Текст

Текст (PDF)

Читать Скачать

1. Савин, Л.А. Моделирование роторных систем с опорами жидкостного трения: монография / Л.А. Савин, О.В. Соломин. - М.: Машиностроение-1, 2006. - 444 с.

2. Childs, D. Turbomachinery rotordynamics. Phenomena, modeling and analysis / D. Childs. - New York: John Wiley&Sons, 1993. - 496 p.

3. Hori, Y. Hydrodynamic lubrication / Y. Hori. - Tokyo: Yokendo Ltd, 2006. - 231 p.

4. Karkoub, M. Modelling pressure distribution in a rectangular gas bearing using neural networks / M. Karkoub, A. Elkamel // Tribology International. - 1997. - Vol. 30. - Is. 2. - P. 139-150.

5. Dongare, A.D. Predictive tool: an artificial neural network / A.D. Dongare, A.D. Kachare // International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT). - 2012. - Vol. 2. - Is. 1. - P. 209-214.

6. Qin, P. Dynamic analysis of hydrodynamic bearingrotor system based on neural network / P. Qin, Y. Shen, J. Zhu, H. Xu // International Journal of Engineering Science. - 2005. - Vol. 43. - P. 520-531.

7. Kurban, A.S. Analysis of a hydrodynamic thrust bearing with elastic deformation using a recurrent neural network / A.S. Kurban, S. Yildirim // Tribology International. - 2003. - Vol. 36. - Is. 12. - P. 943-948.

8. Asok, S.P. Neural network and CFD-based optimisation of square cavity and curved cavity static labyrinth seals / S.P. Asok, K. Sankaranarayanasamy, T. Sundararajan, K. Rajesh, G.S. Ganeshan // Tribology International. - 2007. - Vol. 40. - Is. 7. - P. 1204-1216.

9. Ghorbanian, J. Design predictive tool and optimization of journal bearing using neural network model and multiobjective genetic algorithm / J. Ghorbanian, M. Ahmadi, R. Soltani // Scientia Iranica, Transactions B: Mechanical Engineering. - 2011. - Vol. 18. - P. 1095-1105.

10. Simsir, M. Realtime monitoring and diagnostic of a low power hub motor using feedforward neural network / M. Simsir, R. Bayir, Y. Uyaroglu // Computational Intelligence and Neuroscience. - 2016. - Vol. 2016. - 13 p.

11. Samanta, B. Bearing fault detection using artificial neural networks and genetic algorithm / B. Samanta, K.R. Al-Balushi, S.A. Al-Araimi // EURASIP Journal of Applied Signal Processing. - 2004. - Vol. 3. - P. 366-377.

12. Chen, S.Y. Application of a recurrent wavelet fuzzyneural network in the positioning control of a magneticbearing mechanism / S.Y. Chen, Y.C. Hung, Y.H. Hung, C.H. Wu // Computers & Electrical Engineering. - 2016. - Vol. 54. - P. 147-158.

13. Kornaev, A.V. Application of artificial neural networks to calculation of oil film reaction forces and dynamics of rotors on journal bearings / A.V. Kor-naev, N.V. Kornaev, E.P. Kornaeva, L.A. Savin // International Journal of Rotating Machinery. - 2017.

14. Salvadori, M.G. Numerical methods in engineering / M.G. Salvadori, M.L. Baron. - 2 ed. - N. J.: Englewood Cliffs, 1966. - 302 p.

15. Официальный сайт GNU Octave. - URL: http://www.gnu.org/software/octave (дата обращения: 04.01.2016).

PDF JATS XML

Главный редактор, председатель редколлегии

ИНФОРМАЦИЯ Главный редактор научно-технического журнала «Вестник Брянского государственного технического университета» - ХАНДОЖКО Александр Владимирович Александр Владимирович Хандожко – доктор технических наук (2002 г.), доцент (1993 г.), Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, профессор кафедры «Металлорежущие станки и инструменты» ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» (БГТУ). Родился в 1958 г. в г. Челябинск. В 1980 году окончил Брянский институт транспортного машиностроения (БИТМ) (ныне - «Брянский государственный технический университет», БГТУ) по специальности «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты». С 1980 г. по 1983 год работал на производстве в должности инженера-технолога. С 1983 г по настоящее время работает в ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет, начав трудовую деятельность в университете в должности учебного мастера. В 1985 г. поступил в очную аспирантуру при БИТМе. В 1989 г. защитил кандидатскую диссертацию в диссертационном совете Московского авиационного технологического института (МАТИ) по специальности «Тепловые двигатели летальных аппаратов». После защиты диссертации работал в должности сначала ассистента, а затем - доцента кафедры «Металлорежущие станки и инструменты» БИТМ. В 2000 г. поступил в докторантуру и в 2002 г. защитил докторскую диссертацию по специальности «Технология и оборудование механической и физико-технической обработки». После защиты диссертации работал в должности профессора кафедры до 2009 г. В 2009 г. был назначен на должность заведующего кафедрой «Металлорежущие станки и инструменты» Брянского государственного технического университета. В 2016 г. в связи с созданием при БГТУ лаборатории «Волнового деформационного и комбинированного упрочнения в аддитивных и субтрактивных технологиях», переведен в нее на должность начальника отдела модульного технологического оборудования, продолжая преподавательскую работу в должности профессора кафедры «Металлорежущие станки и инструменты». Хандожко А.В. является членом редакционного совета журнала «Наукоёмкие технологии в машиностроении» (г. Брянск). С 2002 г. является членом диссертационных советов нескольких вузов; в настоящее время является членом трех диссертационных советов: Д999.155.03, Д999.112.02 и Д212.021.03, в том числе заместителем председателя диссертационного совета Д999.155.03. Основная тематика научных исследований 1. Фундаментальные теоретические и прикладные вопросы проектирования режущих инструментов. 2. Теория и практика проектирования и изготовления технологического оборудования, в том числе для аддитивно-субтрактивных процессов. 3. Вопросы механической обработки материалов. 4. Вопросы обеспечения качества изделий при механической обработке и в аддитивных процессах.

5042

загрузки

ГОСТ

Корнаев А. В., Корнаев Н. В., Корнаева Е. П., Савин Л. А. ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ // Вестник Брянского государственного технического университета. 2017. № 3. С. 20-26. DOI: https://doi.org/10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766. (дата обращения: 07.10.2026).

MLA

Корнаев Алексей Валерьевич, Корнаев Н. В., Корнаева Е. П., Савин Л. А.. "ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ." Вестник Брянского государственного технического университета 2017.3 (2017): 20-26. DOI: https://doi.org/10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766.

APA

Корнаев А. В., Корнаев Н. В., Корнаева Е. П., Савин Л. А. (2017). ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ. Вестник Брянского государственного технического университета, 2017(3), 20-26. https://doi.org/10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766

Chicago

Корнаев Алексей Валерьевич, Корнаев Н. В., Корнаева Е. П., Савин Л. А.. "ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ." Вестник Брянского государственного технического университета 2017, no. 3 (2017): 20-26. https://doi.org/10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766.

WIKI

{{cite journal | author = Корнаев А. В., Корнаев Н. В., Корнаева Е. П., Савин Л. А. | title = ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ | journal = Вестник Брянского государственного технического университета | year = 2017 | volume = 2017 | issue = 3 | pages = 20-26 | doi = 10.12737/article_59b11cb9b0fc96.06905766 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

ПОСТРОЕНИЕ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РОТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ

Подтверждение