Аннотация (русский):
Монография посвящена обсуждению вопросов идентификации на примере объектов горной промышленности (карьеров). В работе подробно рассмотрены источники информации, а также результаты исследований процесса обработки получаемых цифровых спутниковых снимков данных объектов. Кроме того, приведены описание модели идентификации железных дорог и ее программная реализация для применения в горнотранспортном комплексе (ГТК). В заключительной части показаны конкретные разработки технических решений, полученные в процессе работы над исследованием. Монография предназначена для научных и педагогических работников, аспирантов, магистрантов и инженеров, специализирующихся в области горного дела и управления ГТК.

Ключевые слова:
идентификация, горнотранспортный комплекс, цифровые спутниковые снимки, модели, объекты, технические решения

1. Авторское свидетельство № 1217051. Устройство для определения координат транспортного средства: № 3712837: заявл. 21.03.1984 / Г.И. Васильев, Ю.Н. Долгин, В.В. Храмов и др.; заявитель СВВКИУ РВ.

2. Авторское свидетельство № 1300489 A1 СССР, МПК G06F 15/16. Устройство для параллельного обращения к общей памяти: № 3967685: заявл. 18.10.1985: опубл. 30.03.1987 / Г.И. Васильев, В.В. Храмов, Г.В. Чечкин; заявитель СВВКИУ РВ.

3. Авторское свидетельство № 1314353 A1 СССР, МПК G06T 1/60. Устройство для отслеживания контуров двумерных объектов: № 4036784: заявл. 17.03.1986: опубл. 30.05.1987 / В.В. Храмов, Г.И. Васильев, А.В. Лярский, В.А. Вдовиченко; заявитель СВВКИУ РВ.

4. Авторское свидетельство № 1357919 A1 СССР, МПК G05B 23/02. Адаптивное устройство для определения частотных характеристик: № 4036477: заявл. 17.03.1986: опубл. 07.12.1987 / В.Б. Воронцов, В.В. Рыжих, Е.Г. Смирнов, В.В. Храмов; заявитель СВВКИУ РВ.

5. Авторское свидетельство № 1392556 A1 СССР, МПК G06F 7/04. Устройство для ассоциативной обработки двумерных массивов: № 4129462: заявл. 26.06.1986: опубл. 30.04.1988 / Г.И. Васильев, Ю.Н. Долгин, А.В. Поцелуев, В.В. Храмов; заявитель СВВКИУ РВ.

6. Авторское свидетельство № 1420666 A1 СССР, МПК H03K 23/00. Параллельный счетчик по модулю m-дешифратор количества единиц в n-разрядном двоичном коде: № 4039841: заявл. 17.03.1986: опубл. 30.08.1988 / В.В. Храмов, Г.И. Васильев, А.В. Лярский, Л.М. Никитина; заявитель СВВКИУ РВ.

7. Авторское свидетельство № 1451726 A1 СССР, МПК G06F 17/30. Универсальный ассоциативный модуль: № 4254583: заявл. 02.06.1987: опубл. 15.01.1989 / Г.И. Васильев, А.В. Лярский, В.В. Храмов; заявитель СВВКИУ РВ.

8. Авторское свидетельство № 1472900 A1 СССР, МПК G06F 7/504, G06F 7/50. Последовательный сумматор: № 4246414: заявл. 18.05.1987: опубл. 15.04.1989 / Г.И. Васильев, В.В. Храмов; заявитель СВВКИУ РВ.

9. Авторское свидетельство № 1564615 A1 СССР, МПК G06F 7/509, G06F 7/50. Ассоциативное устройство для суммирования массива чисел: № 4395482: заявл. 21.03.1988: опубл. 15.05.1990 / Г.И. Васильев, В.В. Храмов, С.В. Антонов и др.; заявитель СВВКИУ РВ.

10. Авторское свидетельство № 1647556 A1 СССР, МПК G06F 7/509, G06F 7/50. Устройство для суммирования массива чисел: № 4637444: заявл. 13.01.1989: опубл. 07.05.1991 / С.В. Антонов, Ю.Н. Долгин, Г.И. Васильев и др.; заявитель СВВКИУ РВ.

11. Авторское свидетельство № 1786493 A1 СССР, МПК G06T 11/20. Устройство для отслеживания контуров двумерных объектов: № 4776506: заявл. 03.01.1990: опубл. 07.01.1993 / Г.И. Васильев, Е.И. Зинченко, В.В. Храмов и др.; заявитель СВВКИУ РВ.

12. Авторское свидетельство № 1815653 A1 СССР, МПК G06F 17/17, H03H 17/00. Устройство цифровой фильтрации: № 4902483: заявл. 14.01.1991: опубл. 15.05.1993 / Г.И. Васильев, Е.И. Зинченко, В.В. Храмов; заявитель СВВКИУ РВ.

13. Авторское свидетельство № 1837329 A1 СССР, МПК G06T 11/20. Устройство для отслеживания контуров двумерных объектов: № 4940959: заявл. 03.06.1991: опубл. 30.08.1993 / В.В. Храмов, Г.И. Васильев, Е.И. Зинченко и др.; заявитель Серпуховское высшее военное командно-инженерное училище им. Ленинского комсомола.

14. Бакут П.А. Сегментация изображений. Методы пороговой обработки / П.А. Бакут, Г.С. Колмогоров, И.Э. Ворновицкий // 3арубежная радиоэлектроника. 1987. № 10. С. 6–24.

15. Бахрамов Н.М. Проблемы использования технического зрения роботов-ассистентов в контексте цифровой трансформации / Н.М. Бахрамов, В.В. Храмов // Интеллектуальные ресурсы — региональному развитию. 2022. № 2. С. 163–167.

16. Берг О.Ю. Задачи улучшения качества программных продуктов / О.Ю. Берг, С.В. Максюта, В.С. Пилидии // Программные продукты и системы. 2007. №4. С. 16–20.

17. Браун Л.А. История географических карт / Л.А. Браун. М.: Центрполиграф, 2006.

18. Васильева К.С. Проблемы обработки изображений / К.С. Васильева // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5. С. 34

19. Визильтер Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, А.В. Бондаренко и др. М.: Физматкнига, 2010. 689 с.

20. ВИСТ Групп АСУ ГТК «Карьер» / ООО «Цифра», 2024. URL: https://www.zyfra.com/ru/product/openmine/ (дата обращения: 25.05.2024).

21. Галкин В.И. Презентационный материал «Основы горного и строительного дела» / В.И. Галкин. М., 2013

22. Гальцова И.А. Кластерный анализ результатов обработки данных при коммерческом осмотре подвижных объектов железнодорожного транспорта / И.А. Гальцова, Д.С. Гвоздев, В.В. Храмов // Ученые записки Института управления, бизнеса и права. Серия: Информационные технологии и управление. 2012. № 1. С. 70–75.

23. Гвоздев Д.С. Анализ результатов работы и оценка эффективности гибридной модели идентификации подвижных единиц железнодорожного транспорта / Д.С. Гвоздев, М.Д. Линденбаум, В.В. Храмов и др. // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2013. № 4(52). С. 47–54.

24. Гвоздев Д.С. Гибридная модель идентификации подвижных единиц железнодорожного транспорта / Д.С. Гвоздев, М.Д. Линденбаум, В.В. Храмов и др. // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2013. № 2(50). С. 92–98.

25. Гвоздев Д.С. Методика идентификации объектов транспорта и ее программная реализация / Д.С. Гвоздев, В.В. Храмов // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15, № 6. С. 1139–1141.

26. ГИС INTEGRO Геоинформационные технологии для природопользования / Отделение Геоинформатики ФГБУ «ВНИГНИ». М.: ВНИГНИ, 2024. URL: http://www.gis-integro.ru/ (дата обращения: 30.04.2024).

27. ГИС-технологии: интеграция геоинформационных систем — Совзонд / Компания «Совзонд». М.: Совзонд, 2024. URL: http://sovzond.ru/ (дата обращения: 30.04.2024).

28. Голубенко Е.В. Исследование информативности контурных признаков распознавания естественных объектов земной поверхности / Е.В. Голубенко, О.Ю. Митясова // Транспорт: наука, образование, производство: тр. междунар. науч.-практ. конф., апрель 2016 г.: в 5 т. / ФГБОУ ВПО РГУПС. Ростов-на-Дону, 2016. Т. 1 Технические науки. С. 115–118. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28985786.

29. Голубенко Е.В. Методика выбора размерности пространства признаков для систем технического зрения средств космического мониторинга / Е.В. Голубенко, О.Ю. Митясова // Перспективные телекоммуникационные и информационные системы и технологии: сб. науч. тр. / ФГБОУ ВПО РГУПС. Ростов-на-Дону, 2015. С. 128–132.

30. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.

31. Гросс К. C# 2008: пер. с англ. / К. Гросс. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 576 с.

32. Дедус Е.Ф. Система признаков распознавания контуров произвольной формы / Е.Ф. Дедус, В.В. Храмов // Тематический научно-технический сборник. Т. 2. М.: Издательство Министерства обороны СССР, 1988. С. 21–23.

33. Друки А.А. Алгоритмы нейросетевого детектирования и распознавания символов на сложном фоне: дисс. ... канд. тех. наук: 05.13.01 / А.А. Друки; науч. руководитель В.Г. Спицын. Томск, 2015. 216 с.

34. Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений / И.М. Журавель // Matlab и Simulink — сообщество пользователей, материалы, книги, форум, 2024. URL: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/ (дата обращения: 30.04.2024).

35. Земля из космоса / ООО «ИТЦ «СКАНЭКС». М.: СКАНЭКС, 2009–2024. URL: http://zikj.ru/index.php/ru/ (дата обращения: 30.04.2024).

36. Зинченко Е.И. Ситуационная модель обучающей системы с использованием аппарата нечетких множеств / Е.И. Зинченко, В.В. Илющенко, В.В. Тюменцев и др. // Тематический научно-технический сборник. Т. 1. М.: Издательство Министерства обороны СССР, 1991. С. 53–55.

37. Климов А.П. C#. Советы программистам / А.П. Климов. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. 544 с.

38. Конов И.С. Разработка цифровой динамической модели транспортной среды карьера на основе телеметрической и геопространственной информации: дисс. ... канд. техн. наук / И.С. Конов. М.: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», 2021. 139 с.

39. Кошкарев А.В. Картографические аспекты геоинформационной технологии / А.В. Кошкарев. Владивосток: ТИГ ДВНЦ АН СССР, 1986. 41 с.

40. Крамаров С.О. Анализ перспектив применения концепции геоинформационного пространства на основе нечетких методов и алгоритмов обработки данных спутникового мониторинга / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, Л.В. Сахарова и др. // Сборник тезисов докладов пятнадцатой Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, 13–17 ноября 2017 года / Институт космических исследований Российской академии наук. М.: Институт космических исследований Российской академии наук, 2017. С. 97.

41. Крамаров С.О. Методология интеллектуальной навигации для управления автономными подвижными объектами на основе триангуляции Делоне / С.О. Крамаров, О.Ю. Митясова, И.О. Темкин и др. // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 2. С. 87–98. DOI:https://doi.org/10.25018/0236-1493-2021-2-0-87-98

42. Крамаров С.О. Спутниковая идентификация объектов добычи полезных ископаемых на месторождениях разрабатываемых открытым способом / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, О.Ю. Митясова // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019. № 5. С. 72–79. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37402276.

43. Крамаров С.О. Технологии спутникового мониторинга для генерирования цифровых план-схем экологического состояния территорий / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, А.H. Небаба и др. // Технологии техносферной безопасности. 2017. Вып. 1(71). C. 255–258. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29871104.

44. Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В.Р. Крашенинников. Ульяновск: УлГТУ, 2003. 150 с.

45. Курганова Н.В. Внедрение цифровых двойников как одно из ключевых направлений цифровизации производства / Н.В. Курганова, М.А. Филин, Д.С. Черняев и др. // International journal of open information technologies. 2019. Vol. 1.

46. Лупян E.A. Технология построения автоматизированных информационных систем сбора, обработки, хранения и распространения спутниковых данных для решения научных и прикладных задач / E.A. Лупян, А.А. Мазуров, Р.Р. Назиров и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1, № 1. С. 81–88.

47. Майоров А.А. Вопросы унификации понятийного аппарата в сфере больших пространственных данных и потоков пространственно-временных данных / А.А. Майоров, А.В. Матерухин // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017. № 6. С. 95–99.

48. Малинников В.А. Динамическая модель геоданных / В.А. Малинников, В.Я. Цветков // Науки о Земле. 2012. № 1. С. 49–53.

49. Медведев А.А. Новые информационно–телекоммуникационные технологии сбора и организации пространственных данных для обеспечения экологической безопасности / А.А. Медведев, А.В. Кошкарев, С.В. Шварев // Материалы Международной научной конференции государств-членов ОДКБ «Проблемы безопасности окружающей среды». Ереван: Гитутюн НАН РА. 2016. С. 131–138

50. Местецкий Л.М. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры / Л.М. Местецкий. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. 288 с.

51. Методы компьютерной обработки изображений: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки дипломир. специалистов «Прикладная математика» / М.В. Гашников и др.; под ред. В.А. Сойфера. 2. изд., испр. М.: Физматлит, 2003 (ППП Тип. Наука). 780 с.

52. Митясова О.Ю. Применение открытых данных дистанционного зондирования для оценки состояния объектов горнодобывающей промышленности / О.Ю. Митясова // Интеллектуальные ресурсы — региональному развитию. 2018. Т. 5. № 2. С. 122–127. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41353636.

53. Национальный открытый университет ИНТУИТ / Национальный открытый университет «ИНТУИТ». М.: ИНТУИТ, 2003–2024. URL: http://www.intuit.ru/ (дата обращения: 30.04.2024).

54. Павлейно М.А. Спектральные преобразования в MATLAB: учебно-методическое пособие / М.А. Павлейно, В.М. Ромаданов; Санкт-Петербургский гос. ун-т, физ. фак., Науч.-образовательный центр «Электрофизика». СПб., 2007. 160 с.

55. Панасюк М.В. Картография, фотограмметрия и дистанционное зондирование Земли: учеб. пособие / М.В. Панасюк, Ф.Н. Сафиоллин, Н.А. Логинов и др. Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2020. 121 с.

56. Пат. 133082 Российская Федерация, МПК B 61 L 25/00. Устройство идентификации подвижных единиц железнодорожного транспорта / Д.С. Гвоздев, В.В. Храмов; заявитель и патентообладатель Д.С. Гвоздев. № 2013115740/11; заявл. 08.04.2013; опубл. 10.10.2013, Бюл. № 28. 2 с.

57. Пат. 2640331 Российская Федерация, МПК G 06 K 9/68. Способ идентификации протяженных объектов земной поверхности / И.Г. Акперов, С.О. Крамаров, В.В. Храмов и др.; заявитель и патентообладатель Частное образовательное учреждение высшего образования «Южный Университет (ИУБиП)». № 2015153226/08(082031); заявл. 11.12.2015; опубл. 27.12.2017, Бюл. № 36. 8 с.

58. Патент № 2020744 C1 Российская Федерация, МПК H03K 23/00. Универсальный параллельный счетчик по модулю m — дешифратор количества единиц в n-разрядном двоичном коде: № 5019389/21: заявл. 01.07.1991: опубл. 30.09.1994 / В.В. Храмов, Г.И. Васильев, Е.И. Зинченко и др.; заявитель Серпуховское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск им. Ленинского комсомола.

59. Патент № 2037272 C1 Российская Федерация, МПК H04L 25/38. Декодирующее устройство: № 4953973/24: заявл. 03.06.1991: опубл. 09.06.1995 / В.В. Зеленевский, В.В. Храмов, Г.И. Васильев и др.; заявитель СВВКИУ РВ.

60. Патент № 2050594 C1 Российская Федерация, МПК G06K 9/00. Устройство для отслеживания контуров двумерных объектов: № 5018830/09: заявл. 15.07.1991: опубл. 20.12.1995 / В.В. Храмов, В.В. Гончаров; заявитель СВВКИУ РВ.

61. Патент № 2066877 C1 Российская Федерация, МПК G06F 11/36, G06F 11/00. Устройство для контроля электронной вычислительной машины: № 5020927/09: заявл. 03.01.1992: опубл. 20.09.1996 / В.В. Храмов, О.К. Губарев; заявитель Серпуховское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск им. Ленинского комсомола.

62. Патент № 2104580 C1 Российская Федерация, МПК G06K 9/00, G06K 9/48. Устройство для отслеживания контуров двумерных объектов: № 96115991/09: заявл. 31.07.1996: опубл. 10.02.1998 / В.В. Храмов, А.А. Баранник, А.В. Палиенко и др.; заявитель Ростовское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск им. М.И. Неделина.

63. Патент № 2612326 C Российская Федерация, МПК G06F 17/18. Способ формирования цифровой план-схемы объектов сельскохозяйственного назначения и система для его реализации: № 2015105923: заявл. 24.02.2015: опубл. 07.03.2017 / И.Г. Акперов, С.О. Крамаров, В.И. Лукасевич и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет (ИУБиП)».

64. Патент № 2638358 C Российская Федерация, МПК G01C 21/00. Способ повышения точности местоопределения наземного подвижного объекта и устройство для его реализации: № 2015153225: заявл. 11.12.2015: опубл. 13.12.2017 / А.И.Г. Акперов, С.О. Крамаров, В.В. Храмов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет (ИУБиП)».

65. Патент № 2682399 C2 Российская Федерация, МПК G06F 7/06, G06F 7/24. Способ и устройство нахождения наибольшего и наименьшего элементов массива методом дешифрации данных: № 2016148069: заявл. 08.12.2016: опубл. 19.03.2019 / И.Г. Акперов, С.О. Крамаров, В.В. Храмов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет (ИУБиП)».

66. 66. Патент № 2710936 C2 Российская Федерация, МПК G06F 7/02, G06F 7/06. Способ нахождения наибольшего и наименьшего числа в произвольном массиве двоичных многозначных чисел и устройство для его реализации: № 2016148073: заявл. 07.12.2016: опубл. 14.01.2020 / И.Г. Акперов, С.О. Крамаров, В.В. Храмов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет (ИУБиП)».

67. 67. Патент № 2729557 C2 Российская Федерация, МПК G06K 9/00. Способ идентификации объектов на цифровых изображениях подстилающей поверхности методом нечеткой триангуляции Делоне: № 2018126535: заявл. 18.07.2018: опубл. 07.08.2020 / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, В.И. Повх и др.; заявитель бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа — Югры «Сургутский государственный университет».

68. 68. Петров Е.П. Метод выделения контуров объектов на спутниковых снимках минимальными вычислительными ресурсами / Е.П. Петров, Н.Л. Харина, К.Н. Чукаев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 5. С. 304–311.

69. 69. Потапов А.А. Новейшие методы обработки изображений / А.А. Потапов и др.; под общ. ред. А.А. Потапова. М.: Физматлит, 2008. 496 с.

70. 70. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. / У. Прэтт; пер. с англ. под ред. Д.С. Лебедева. М.: Мир, 1982. 312 с.

71. Пытьев Ю.П. Методы морфологического анализа изображений / Ю.П. Пытьев, А.И. Чуличков. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2010. 336 с.

72. Рубис А.Ю. Морфологическая фильтрация изображений на основе взаимного контрастирования / А.Ю. Рубис, М.А. Лебедев, Ю.В. Визильтер и др. // Компьютерная оптика. 2016. Т. 40. № 1. С. 73–79. DOI:https://doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-1-73-79.

73. Савиных В.П. Cистемно-категориальный анализ при мониторинге земель по данным дистанционного зондирования / В.П. Савиных, В.В. Ознамец, Н.Н. Сельманова и др. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2018. Т. 62. № 1. С. 106–113.

74. Сальников И.И. Методы цифровой обработки изображений / И.И. Сальников, Д.С. Мартенс-Атюшев // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-2. С. 276–277.

75. Самойлин Е.А. Оценка эффективности программных методов обработки изображений / Е.А. Самойлин // Программные продукты и системы. 2007. № 4. С. 34–37.

76. Свид. 2017615097. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Система анализа космических снимков (САКС) / О.Ю. Митясова, И.Г. Акперов, С.О. Крамаров и др.; заявитель и правообладатель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный Университет (ИУБиП)». № 2017612026; заявл. 13.03.2017; опубл. 03.05.2017, Бюл. № 5. 1 с.

77. Свид. 2018614994. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Цифровая геоэкономическая система управления сельхозпроизводством (АИС «Хозяин») / В.И. Повх, А.А. Лощинин, А.Г. Халтурин и др.; заявитель и правообладатель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный Университет (ИУБиП)». № 2018610436/69; заявл. 09.01.2018; опубл. 23.04.2018, Бюл. № 5. 1 с.

78. Свид. 2020615607. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Модуль формирования геосистемы / С.О. Крамаров, О.Ю. Митясова, В.В. Храмов и др.; заявитель и правообладатель частное профессиональное образовательное учреждение «Егорлыкский Колледж». № 2020614521; заявл. 12.05.2020; опубл. 27.05.2020, Бюл. № 6. 1 с.

79. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021615488 Российская Федерация. Система нечеткого бенчмаркинга (СНБ): № 2020665934: заявл. 04.12.2020: опубл. 08.04.2021 / И.Г. Акперов, И.М. Магеррамов, В.В. Храмов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

80. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021617766 Российская Федерация. Интеллектуальный модуль планирования маршрута перемещения объекта: № 2021616933: заявл. 04.05.2021: опубл. 19.05.2021 / Д.В. Чеботков, С.О. Крамаров, И.О. Темкин и др.; заявитель частное профессиональное образовательное учреждение «Егорлыкский колледж».

81. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022614626 Российская Федерация. Система для поддержки принятия маркетинговых решений на основе нечеткого бенчмаркинга: № 2022613543: заявл. 11.03.2022: опубл. 23.03.2022 / И.Г. Акперов, И.М. Магеррамов, В.В. Храмов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

82. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023610049 Российская Федерация. Способ выделения значимых концептов для оценки интернет-ресурсов организации: № 2022683540: заявл. 02.12.2022: опубл. 09.01.2023 / И.М. Магеррамов, И.Г. Акперов, В.В. Храмов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

83. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023680950 Российская Федерация. Программа для формирования признаков контурного распознавания и идентификации информационных объектов: № 2023668703: заявл. 11.09.2023: опубл. 11.10.2023 / И.Г. Акперов, Т.И. Акперов, Т.С. Александрова и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

84. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023681343 Российская Федерация. Способ и система для анализа структурированности данных на базе меры Кульбака: № 2023680431: заявл. 06.10.2023: опубл. 12.10.2023 / И.Г. Акперов, В.В. Храмов, Г.И. Акперов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

85. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023685965 Российская Федерация. «Программа для кластерного анализа объектов системы»: № 2023669975: заявл. 25.09.2023: опубл. 01.12.2023 / В.В. Храмов, С.О. Крамаров, И.О. Темкин и др.

86. Сидоренко А.В. Выдающийся деятель горной науки и промышленности академик Н.В. Мельников (1909–1980) / А.В.Сидоренко, Б.С. Соколов, А.Л. Яншин и др. // Известия АН СССР. Серия геологическая. 1981. № 8. С. 143–150.

87. СКАНЭКС / Группа компаний «СКАНЭКС». М.: СКАНЭКС, 2024. URL: http://www.scanex.ru/ (дата обращения: 30.04.2024).

88. Смолина О.Г. Интеллектуальная поддержка принятия решения о распределении участков железнодорожного пути в графике ремонта / О.Г. Смолина, А.С. Саед, В.В. Храмов // Ученые записки Института управления, бизнеса и права. Серия: Информационные технологии и управление. 2012. № 1. С. 106–110.

89. Спиваковский А.О. Рудничный транспорт / А.О. Спиваковский. М.: Госгортехиздат, 1959. 237 с.

90. Сутырина Е.Н. Дистанционное зондирование земли: учеб. пособие / Е.Н. Сутырина. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2013. 165 с.

91. Темкин И.О. Проблемы моделирования взаимодействия интеллектуальных агентов на горнопромышленном предприятии / И.О. Темкин, А.Н. Гончаренко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2014. № 4-2(183). С. 252–259.

92. Троелсен Э. Язык программирования С# 2010 и платформа .NET 4 / Э. Троелсен; пер. с англ. 5-е изд. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2011. 1344 с.

93. Фаворская М.Н. Морфологическая обработка контурных изображений в системах распознавания текстовых символов / М.Н. Фаворская, А.С. Зотин, А.Н. Горошкин // Вестник СибГАУ. 2007. Т. 1(14). С. 70–75

94. Фисенко В.Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. 192 с.

95. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Ж. Понс. М.: «Вильямс», 2004. 928 с.

96. Фурман Я.А. Введение в контурный анализ: Приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман и др.; под ред. Я.А. Фурмана. 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 592 с.

97. Фурман Я.А. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений / Я.А. Фурман, А Н. Юрьев, В.В. Яншин. Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1992. 248 с.

98. Храмов В.В. Возможности идентификации объектов сцены системой технического зрения робота / В.В. Храмов // Интеллектуальные ресурсы — региональному развитию. 2022. № 2. С. 234–242.

99. Храмов В.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. В 2 ч. Ч. 2: Интеллектуальный анализ данных / В. В.Храмов, Д. С. Гвоздев; Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2012. 134 с.

100. Храмов В.В. Концепция обеспечения эффективности организационно-технических систем на основе бионико-интеллектуального подхода / В.В. Храмов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2001. № 2. С. 138–141.

101. Храмов В.В. Методы и модели обнаружения и распознавания объектов сельскохозяйственного назначения при дистанционном зондировании земной поверхности / В.В. Храмов // Системные проблемы надежности, качества, компьютерного моделирования, информационных и электронных технологий в инновационных проектах (ИННОВАТИКА-2014): материалы Международной конференции, Российской научной школы и Форума. Сочи, 2014. С. 151–152.

102. Храмов В.В. Методы и модели представления участков местности для оценки пригодности к железнодорожному строительству на базе средств дистанционного зондирования земли / В.В. Храмов, О.Г. Ковтун // Труды международной научно-практической конференции «Перспективы развития и эффективность функционирования транспортного комплекса Юга России»: в 3 частях, Ростов-на-Дону, 20–21 ноября 2014 года / Ростовский государственный университет путей сообщения. Ч. 1. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2015. С. 141–143.

103. Храмов В.В. Многомерный контурный анализ в обработке космических снимков протяженных объектов земной поверхности / В.В. Храмов // Транспорт: наука, образование, производство: труды международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 12–15 апреля 2016 года / Ростовский государственный университет путей сообщения; председатель организационного комитета конференции А.Н. Гуда. Т. 1. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2016. С. 244–248.

104. Храмов В.В. Оценка свойств ландшафта местности средствами математической морфологии / В.В. Храмов, О.Ю. Митясова // Труды международной научно-практической конференции «Перспективы развития и эффективность функционирования транспортного комплекса Юга России»: в 3 частях, Ростов-на-Дону, 20–21 ноября 2014 года / Ростовский государственный университет путей сообщения. Ч. 1. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2015. С. 144–146.

105. Храмов В.В. Способ описания объектов сцены системы технического зрения робота средствами нечеткой триангуляции Делоне с использованием адаптивной сетки / В.В. Храмов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16. № 4. С. 833–840. DOI:https://doi.org/10.25559/SITITO.16.202004.833-840.

106. Храмов В.В. Формирование контурных моделей протяженных объектов изображений в системах технического зрения на основе эвристических зависимостей / В.В. Храмов, О.Г. Смолина // Фундаментальные проблемы науки: сборник статей международной научно-практической конференции. В 2 частях, Уфа, 27–28 сентября 2013 года / Ответственный редактор Р.Г. Юсупов. Ч. 2. Уфа: Башкирский государственный университет, 2013. С. 149–151.

107. Храмов В.В. Формирование базы знаний для 3D-модели сети железных дорог России / В.В. Храмов // Транспорт-2015: труды международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 21–24 апреля 2015 года / Ростовский государственный университет путей сообщения. Ч. 2. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2015. С. 131–133.

108. Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.

109. Шеина С.Г. ГИС-технологии мониторинга опасных геологических процессов на территории восточно-донбасской агломерации. Проблемы и решения / С.Г. Шеина, А.В. Гридневский, И.Ю. Зильберова и др.; под общ. ред. С.Г. Шеиной. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный строительный университет, 2012. 206 с.

110. Шикин Е.В. Компьютерная графика. Динамика, реалистические изображения / Е.В. Шикин, А.В. Боресков. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996. 288 с.

111. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Р.А. Шовенгердт. М.: Техносфера, 2010. 560 с.

112. Электронный научный журнал «Международный студенческий научный вестник» / ООО «Информационно-технический отдел Академии Естествознания». М.: Российская академия естествознания, 2005–2024. URL: https://eduherald.ru/ru (дата обращения: 30.04.2024).

113. Яне Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне. М.: Техносфера, 2007. 584 с.

114. Akperov G.I. Using soft computing methods for the functional benchmarking of an intelligent workplace in an educational establishment / G.I. Akperov, V.V. Khramov, A.A. Gorbacheva // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1095. Pp. 54–60. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_6.

115. Akperov I.G. Development of Instruments of Fuzzy Identification of Extended Objects Based on the Results of Satellite Monitoring / I.G. Akperov, V.V. Khramov // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 896. Pp. 325-332. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-04164-9_44.

116. Akperov I.G. The concept of a unified geoinformational space of the region: ecological aspect / I.G. Akperov, V.V. Khramov // E3S Web of Conferences: 8, Rostov-on-Don, August 19–30, 2020. Rostov-on-Don, 2020. P. 09006. DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202021009006.

117. ArcGIS Online / Environmental Systems Research Institute. USA: ESRI, 2004–2024. URL: http://www.arcgis.com/index.html (дата обращения: 30.04.2024).

118. Excellibrary // Google code. URL: https://code.google.com/archive/p/excellibrary/ (access: April 30, 2024).

119. Kramarov S.O. Intellectual analysis of object contours. Technical vision of robots / S.O. Kramarov, S.M. Kosenok, V.V. Khramov // 2019 2nd International Conference on Robotics and Artificial Intelligence, ICRAI 2019, Osaka, June 10–11, 2019. Osaka: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. P. 26.

120. Kramarov S. Methodology of Formation of Unite Geo-Informational Space in the Region / S. Kramarov, V. Khramov // Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1201. Pp. 309–316. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-46895-8_24.

121. Kramarov S.O. The principles of formation of united geo-informational space based on fuzzy triangulation / S.O Kramarov, V.V. Khramov, I.O. Temkin // Procedia computer science. 2017. Vol. 120. Pp. 835–843.

122. Khramov V.V. Development of the Geoinformation Space Soft Model Considering Its Intelligent Properties / V.V. Khramov // 11th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence — ICSCCW-2021, Antalya, August 26–27, 2021 / Editor: Rafik A. AlievJanusz KacprzykWitold PedryczMo JamshidiMustafa BabanliFahreddin M. Sadikoglu. Antalya: SpringerLink, 2022. Pp. 529–536. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-92127-9_71.

123. Khramov V.V. The Concept of Functional Connectivity of Measurements of Geo-Informational Space of the Region / V.V. Khramov, S.O. Kramarov, S.A. Roshchupkin // Modern Information Technologies and IT-Education. 2020. Vol. 16, Iss. 2. Pp. 407–415. DOIhttps://doi.org/10.25559/SITITO.16.202002.407-415.

124. Longley P.A. Analysis of errors of derived slope and aspect related to DEM data properties / P.A. Longley, M.F. Goodchild, D.J. McGuire et al. // Geographic Information Systems and Science. West Sussex, England: John Wiley and Sons. 328 p.

125. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram / N. Otsu // IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 1979. Vol 9. Pp. 62–66.

126. Riesen K. Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance. Approximation Algorithms and Applications / K. Riesen. Springer, 2015. 164 p.

127. Shih F.Y. Image processing and pattern recognition fundamentals and techniques / F.Y. Shih. New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. 552 p.

128. ZedGraph // The Complete Open-Source and Business Software Platform. URL: https://sourceforge.net/projects/zedgraph/ (access: April 30, 2024).