Статья рассматривает ключевые аспекты платформ обработки больших данных, подчеркивая их значимость в современном мире бизнеса и исследований. Обсуждаются основные технологии и инструменты, такие как Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, а также методы машинного обучения и алгоритмы анализа, позволяющие извлекать ценную информацию из огромных объемов данных. Особое внимание уделяется применению Big Data в различных отраслях, включая маркетинг, прогнозирование трендов и оптимизацию цен. Также рассматриваются проблемы и вызовы, связанные с обработкой больших данных, включая финансовые затраты, качество данных, безопасность и интеграцию данных. В заключение обсуждаются перспективы развития технологий обработки данных, включая улучшение алгоритмов, расширение областей применения и увеличение роли искусственного интеллекта.
Автоматизация, потоковые данные, большие данные, потоковая передача данных, оцифровка, цифровая трансформация, аналоговые сигналы, хранение данных, анализ данных, обработка данных, визуализация.
1. Тилсон Д. Цифровые инфраструктуры: отсутствует программа исследований [Текст] / Д. Тилсон.
2. Лейшон Э. Пространственно-временное (и цифровое) сжатие: программные форматы, музыкальные сети и реорганизация музыкальной индустрии [Текст] / Э. Лейшон // Окружающая среда и планирование A: экономика и пространство. — 2001.
3. Берендс Х. Природа цифровых технологий [Текст] / Х. Берендс.
4. Снайдер М. Лучшие устройства для потокового интернет-телевидения стоимостью от 20 до 200 долларов [Текст] / М. Снайдер.
5. Моррис Дж.У. Контроль, курирование и музыкальный опыт в потоковых музыкальных сервисах [Текст] / Дж.У. Моррис // Журнал творческих индустрий. — 2015.
6. Келлехер Дж. Наука о данных: Базовый курс [Текст] / Дж. Келлехер, Б. Тирни.
7. Макафи Э. Машина, платформа, толпа [Текст] / Э. Макафи, Э. Бриньолфсон.
8. SaaS: как работает модель «Программное обеспечение как сервис» [Электронный ресурс]. — URL: https://cloud.yandex.ru/blog/posts/2023/03/saas (дата обращения: 21.04.2024).
9. Шапира Г. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных [Текст] / Г. Шапира, Т. Палино, Р. Сиварам, К. Петти. — 2-е изд.
