Россия
В данной статье рассматривается эконометрический подход к прогнозированию стоимости бензина в России. В условиях волатильности мировых цен на нефть и изменений внутренней экономической политики, задача прогнозирования динамики цен на бензин становится крайне актуальной. В работе проводится анализ основных факторов, влияющих на стоимость бензина, таких как цены на нефть, курс доллара, акцизы и налоги, инфляция, а также себестоимость добычи нефти. На основе этих факторов строится эконометрическая модель, позволяющая выявить взаимосвязи между переменными и предсказать будущие изменения цен. Прогнозирование осуществляется с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа временных рядов. Итогом проведенного исследования является прогноз стоимости бензина АИ-95 на 2025 год. Полученные результаты могут быть полезны для государственных органов при разработке экономической политики, а также для участников топливного рынка в их стратегическом планировании.
топливный рынок России, стоимость бензина, цены на нефть, эконометрическое моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, прогнозирование цен на бензин
1. Бабешко, Л. О. Эконометрические исследования: инструменты и методы: монография / Л. О. Бабешко, И. В. Орлова, Н. В. Концевая. Москва: Центркаталог, 2021. 190 с. EDN: https://elibrary.ru/CFWIHA
2. Головин, М. П. Валютные колебания и их влияние на ценообразование в нефтяной отрасли: эконометрический подход: учебное пособие / М. П. Головин. Екатеринбург: Университетская книга, 2023. 145 с.
3. Иванов, А. В. Влияние макроэкономических факторов на ценообразование топлива в России: монография / А. В. Иванов, Н. А. Сергеев. Санкт-Петербург: Экономика, 2022. 180 с.
4. Павлова, Т. Н. Факторы, определяющие изменения цен на бензин в России: долгосрочные и краткосрочные эффекты: учебное пособие / Т. Н. Павлова, А. Ю. Кузнецова. Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. 190с.
5. Казаков, В. М. Развитие альтернативных энергетических рынков и его влияние на стоимость нефтепродуктов: монография / В. М. Казаков. Нижний Новгород: Волго-Вятский институт, 2021. 160 с.
6. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2014.
7. Федеральная служба государственной статистики [Сайт] – URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 18.09.2024).
8. Филонова Е.С., Трегубова Д.В. Моделирование и прогнозирование объемов обрабатывающей промышленности в Орловской области: эконометрический аспект //Управленческий учет. – 2024. – № 1. – С. 187-195. DOI: https://doi.org/10.25806/uu12024187-195. EDN: https://elibrary.ru/FIUABS
