в настоящей статье представлен алгоритм работы программы для решения одной из задач теоретического исследования работы системы ав-томатизированной оценки качества окорки. Программа позволяет разделить изображения окоренного баланса и фона на снимке, линии разреза строятся методом динамического программирования с использованием критерия Отсу.
окорка, распознавание объекта, критерий Отсу
УДК 674.02/05
АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ БАЛАНСА НА ЦИФРОВОМ СНИМКЕ
ALGORITHM OF PULPWOOD RECOGNITION ON A DIGITAL PICTURE
Куницкая Д.Е., аспирант,
Григорьев И.В., д.т.н., профессор,
Хитров Е.Г., к.т.н., ст. преп.
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный
лесотехнический университет имени С.М. Кирова»
г. Санкт-Петербург, Россия
DOI: 10.12737/16465
Аннотация: в настоящей статье представлен алгоритм работы программы для решения одной из задач теоретического исследования работы системы автоматизированной оценки качества окорки. Программа позволяет разделить изображения окоренного баланса и фона на снимке, линии разреза строятся методом динамического программирования с использованием критерия Отсу.
Summary: the article presents an algorithm for solving one of the problems of theoretical studies of the system for automated barking quality evaluation. The algorithm supposed for recognition of debarked balance and the background in the digital image. The algorithm solves the task using method of dynamic programming.
Ключевые слова: окорка, распознавание объекта, критерий Отсу
Keywords: barking, object recognition, Otsu criterion
Выделение баланса на снимке, полученном при помощи USB-камеры устройств, является одной из основных задач работы системы автоматического контроля качества окорки, описанной в [1 – 3]. Цель настоящей статьи – представить алгоритм разделения объекта (баланса) и фона.
Решение задачи о разделении объекта и фона строится на основе подхода, изложенного в работе [4] применительно к поиску линии, разделяющей изображение на подмножества (объект и фон) с использованием критерия Отсу.
1. Куницкая О.А., Локштанов Б.М., Григорьев И.В., Куницкая Д.Е., Лукин А.Е. Поиск новых технических решений для повышения эффективности производства технологической щепы [Текст] // В сборнике: Интенсификация формирования и охраны интеллектуальной собственности Материалы республиканской научно-практической конференции, посвященной 75-летию ПетрГУ. Петрозаводский государственный университет. Петрозаводск, 2015. С. 14-15.
2. Григорьев И.В., Локштанов Б.М., Куницкая О.А., Куницкая Д.Е. Способ автоматизации степени затупления ножей рубительных машин [Текст] // Справочник. Инженерный журнал с приложением. 2015. № 6 (219). С. 56-60.
3. Григорьев И.В., Куницкая Д.Е. Уменьшение количества отходов ос-новного производства древесно-подготовительных цехов за счет автоматизации основных операций [Текст] // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 2-2 (13-2). С. 409-412.
4. Крохина Д., Прун В., Постников В. Использование критерия Отсу в пространстве геометрических разрезов на примере задачи поиска линии горизонта [Текст] // Информационные технологии и системы. Сборник трудов. 2014. С. 303-307.
5. Куницкая Д.Е. Повышение эффективности работы древесно-подготовительных цехов на основе автоматизации операций сортировки лесоматериалов [Текст] // В сборнике: Наука и инновации в технических университетах материалы Восьмого Всероссийского форума студентов, аспирантов и молодых ученых. Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Санкт-Петербург, 2014. С. 111-112. 1
6. Григорьев И.В., Куницкая Д.Е., Ланских Ю.В., Чувашев Е.С. Повышение эффективности системы автоматической оценки качества окорки бревен в барабане [Текст] // В сборнике: «Проблемно-ориентированные исследования: теория и практика. Материалы республиканской научно-практической конференции». Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Петрозаводский государственный университет». Петрозаводск, 2014. С. 34-36.
7. Куницкая Д.Е. Информационные потоки на участках сортировки лесоматериалов [Текст] // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2014. Т. 2. № 5-4 (10-4). С. 179-182.
8. Куницкая О.А., Тихонов И.И., Куницкая Д.Е., Григорьев И.В., Земцовский А.Е. Оптимизация процесса раскряжевки хлыстов на лесоперевалочных базах лесных холдингов при выпиловке сырья для мачтопропиточных заводов [Текст] // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2014. № 3 (339). С. 86-93.
