Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 311.3 Общая организация статистики. Официальная статистика
УДК 30 Теория, методология и методы общественных наук в целом. Социография
В процессе создания информационных текстов в СМИ авторы нередко используют темпоральные данные, полученные в ходе многочисленных исследований для визуального подтверждения суждений, изложенных в материалах. В статье описаны теоретические аспекты, связанные с иллюстрацией темпоральных изменений, а также рассмотрено применение этих правил на практике в действующем издании «ВЦИОМ новости».
темпоральность, темпоральные данные, визуализация, диаграммы, ВЦИОМ
1. Алексеев Д. Особенности исследования содержания динамических СМИ // URL: http://www.dalekseev.ru/sites/default/files/attachments/articles/issledovanie_temporalnyh_smi_2004.02.09.pdf (дата обращения: 20.02.2024).
2. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев; Ай Пи Ар Медиа – Саратов, Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: 2020 – 286 с.
3. Дутого Т. Радиальные диаграммы: значения, особенности построения, примеры применения // Международная научно-практическая конференция «Наука. Образование. Культура». - Комрат: 2021. - С. 104-108.
4. Кадочникова Е.И. Статистический анализ пространственных данных: учебное пособие / Е.И. Кадочникова, Ю.А. Варламова. – Казань: Издательство Казанского университета, 2023. – 140 с. EDN: https://elibrary.ru/YEBVCE
5. Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно- аналитической работы / П.Ю. Конотопов, Ю.В. Курносов. - М.: РУСАКИ, 2004 г. - 512 с.
6. Круглова Е. Инфографика и визуализация данных. - Москва: Экономический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, 2018. - 63 с.
7. Мартынчук И. Г. Прогнозирование мультисезонных нагрузочных процессов в эластичных вычислительных системах // Изв. вузов. Приборостроение. 2023. Т. 66, No 11. С. 907—916. DOI:https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-11-907-916. EDN: https://elibrary.ru/GSFSDF
8. Муращенков С.В. Визуальная составляющая интернет-издания как фактор его позиционирования и продвижения / Муращенков С.В., Лабзина И.А., Трошина С.Г. - Современные исследования социальных проблем 2017: Том 8, No 3. - С. 111-124. DOI: https://doi.org/10.12731/2218-7405-2017-3-111-124
9. Романова И. К. Современные методы визуализации многомерных данных: анализ, классификация, реализация, приложения в технических системах // Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн.. - 2016. - №No 03. - С. С. 133–167. DOI: https://doi.org/10.7463/0316.0834876
10. Сосновская Я. Типология визуализаций // Прикладной анализ данных в социальных науках URL: https://education.yandex.ru/handbook/data-analysis/article/tipologiya-vizualizacij (дата обращения: 18.02.2024).
11. Хименко В.И. Диаграмма рассеяния в анализе случайных потоков событий // Информационно-управляющие системы. - 2016. - №4. - С. 45-52.
12. Шевченко В.Э. Эффективность восприятия медиаинформации: визуализация контента // Информационная безопасность регионов. - 2013. - №2(13). - С. 45-52. EDN: https://elibrary.ru/RBSUTJ
13. Яу Н. Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами / Нейтан Яу; пер. с англ. Светланы Кировой. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2013. — 352 с.
14. Кливленд Уильям С. Статистический анализ // Американская статистическая ассоциация. Том 74. № 368 (декабрь 1979). С. 829-836. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10481038
15. Кливленд Уильям С. Устойчивое восприятие: теория, эксперименты и применение к разработке графических методов // Журнал Американской статистической ассоциации. - 1984. - Том 79, № 387. - С. 531-554. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1984.10478080
16. Рупперт Дэвид. Финансовый инжинеринг. Спрингер, Нью-Йорк, 2011. Стр. 118. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7787-8
