Россия
В статье рассматриваются современные подходы к техническому обслуживанию и ремонту судового оборудования. Проведен анализ ключевых методов диагностики, таких как вибродиагностика, термография и ультразвуковое тестирование, а также описаны автоматизированные системы мониторинга и прогнозирования неисправностей. Особое внимание уделено оптимизации процессов технического обслуживания на основе анализа данных о наработке на отказ (MTBF) и разработке прогнозных моделей. В работе представлены примеры внедрения инновационных решений, таких как робототехнические устройства и дистанционные системы управления ремонтом, что позволяет повысить надежность судов и сократить затраты. Рассмотрены перспективы дальнейшего развития технологий, включая создание автономных систем обслуживания и цифровых двойников судов.
техническое обслуживание, ремонт судового оборудования, вибродиагностика, термография, ультразвуковое тестирование, искусственный интеллект, большие данные, робототехника, MTBF, прогнозные модели, цифровые двойники, автоматизация, судоходство
1. Моденов, А. Г., Смирнов, В. И. Техническая эксплуатация судовых энергетических установок. Санкт-Петербург: Судостроение, 2018. — 352 с.
2. Шумаков, А. А., Григорьев, Н. В. Автоматизация судовых энергетических установок. — Москва: Машиностроение, 2021. — 288 с.
3. Wärtsilä Corporation. White paper: Enhancing predictive maintenance with Expert Insight. Wärtsilä Technical Publications, 2021. — 32 p.
4. Rolls-Royce Marine. Intelligent Asset Management for Marine. — Rolls-Royce Technical Report, 2022. — 28 p.
5. DNV GL. Digital Twins in the Maritime Industry. — DNV GL Report, 2021. — 40 p.
6. SKF Group. Condition Monitoring and Predictive Maintenance in Marine Applications. SKF Technical Bulletin, 2022. — 30 p.