УРОВЕНЬ АДАПТИВНОСТИ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Исследования проводили с целью комплексной оценки сортов яровой мягкой пшеницы различных групп спелости по уровню раскрытия адаптивного потенциала с выделением ценных для использования в селекции. Работу выполняли в Рязанской области в 2018–2023 гг. Материалом для исследования служили среднеранние и среднеспелые зарубежные сорта Одета, Sable, Канюк, Калисперо, КВС Торридон, КВС Аквилон, Ethos, CH Rubli, Етюд, а также сорта отечественной селекции Злата, Бурлак, Агата, Геракл, Омская 36, Маргарита. Расчет параметров адаптивности, пластичности и стабильности проводили по методикам A. A. Rossielle, J. Hemblin, Л. А. Животкова с соавторами, Э. Д. Неттевича с соавторами, В. А. Зыкина, В. В. Хангильдина. Почва участка – темно-серая лесная тяжелосуглинистая, среднего уровня плодородия. Метеоусловия в период проведения были контрастными, характерными для Центрального Нечерноземья. Урожайность сортообразцов среднеранней группы находилась в пределах 3,57…6,73 т/га, среднеспелой – 3,33…7,06 т/га. Высокой адаптивной способностью характеризовались среднеранний сорт Одета, среднеспелые КВС Аквилон, Канюк, Калисперо, КВС Торридон. В среднем за годы исследований их урожайность составляла 5,51…5,95 т/га, превышая в своих группах спелости среднесортовую продуктивность на 6,7…17,5 %. Одновременно они обладали высокими показателями компенсаторной способности ((Y2+Y1)/2) – 5,62…5,95 т/га, селекционной ценности (Sc) – 3,80…4,22 и уровня стабильности сорта (ПУСС) – 103,2…156,2 %. По комплексному рейтингу по совокупности всех признаков адаптивности выявил лучшими среднеранними сортами оказались Злата и Одета с суммой рангов 21, среднеспелыми – Канюк, КВС Аквилон, КВС Торридон, Калисперо с суммой рангов 14…40.

Ключевые слова:
яровая мягкая пшеница (Triticum aestivum L.), исходный материал, урожайность, адаптивность, стабильность, рейтинг
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

Введение. Агроклиматические условия Рязанской области, расположенной в Центральной полосе Европейской части России, характеризуются недостаточной влагообеспеченностью и резкими колебаниями температур в начальных фазах онтогенеза яровой мягкой пшеницы. Так, согласно анализу погодных условий региона за период 1978–2020 гг., очень засушливые условия в мае–июне отмечали в течение 14 лет, с недостаточным увлажнением в мае – 9 лет, то есть в 54,8 % случаев в критические фазы развития культуры наблюдали дефицит влаги и повышенные среднесуточные температуры на 2,5…10,1 0С (по данным метеостанции Института семеноводства и агротехнологий – филиала Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (ИСА – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)). Ранневесенняя засуха отрицательно влияет на закладку репродуктивных органов культуры, что ведёт к резкому снижению продуктивности [1, 2].

Биоресурсные коллекции считают фундаментом, на котором основаны все производственные цепочки – от фундаментальных исследований к различным технологическим направлениям и отраслям производства [3]. Использование богатого ассортимента генофонда культуры необходимо для создания высокопродуктивных генотипов с высокими адаптивными свойствами, удовлетворяющих требованиям производства конкретного региона [4, 5, 6].

По результатам изучения коллекционного питомника в Институте семеноводства и агротехнологий за 2018–2023 гг. отобран исходный материал яровой мягкой пшеницы различных групп спелости с комплексом ценных признаков для оценки стабильности и пластичности с использованием интегрированных статистических величин.

Цель исследований – комплексная оценка сортов яровой мягкой пшеницы различных групп спелости по уровню раскрытия адаптивного потенциала в Рязанской области с выделением ценных для селекции.

Условия, материалы, методы. Эксперименты выполняли в 2018–2023 гг. в Рязанской обл. Материалом для исследования служили среднеранние сорта – Злата (стандарт, оригинатор – Федеральный исследовательский центр «Немчиновка»), Бурлак (Самарский научный центр Российской академии наук), Одета (Чехия), Sable (Канада) и среднеспелые – Агата (стандарт, ФИЦ «Немчиновка»), Канюк, Калисперо (Франция), КВС Торридон (Великобритания), КВС Аквилон, Ethos, CH Rubli (Германия), Етюд (Украина), Геракл, Омская 36 (Омский аграрный научный центр), Маргарита (Ульяновский научно-исследовательский институт сельского хозяйства).

Почвенный покров на опытном участке представлен темно серой лесной тяжелосуглинистой почвой, с содержанием органического вещества 4,95 % (ГОСТ 26213-91), общего азота – 0,228 % (ГОСТ Р 56596-2019), рНсол. – 4,91 ед. (ГОСТ 26483-85), подвижного фосфора и калия – 213 мг/кг и 155 мг/кг почвы (ГОСТ Р 54650-2011) соответственно.

Предшественник – черный пар. Опыт закладывали на делянках с площадью 3 м2, с нормой высева 6,0 млн всхожих семян на 1 га.

Оценку адаптивных свойств сортов проводили по следующим методикам:

устойчивость к стрессу (Y1-Y2) и генетическую гибкость ((Y2+Y1)/2) определяли по A. A. Rossielle, J. Hemblin, в изложении А. А. Гончаренко [7];

коэффициент адаптивности (Ка) определяли по методике Л. А. Животкова с соавторами [8];

показатель уровня стабильности урожайности сорта (ПУСС) – по Э. Д. Неттевичу, с соавторами [9];

размах урожайности (d) – по В. А. Зыкину [10];

гомеостатичность (Hom), селекционную ценность (Sc) – по методике В. В. Хангильдина [11];

коэффициент вариации урожайности (СV), ранжирование сортов по параметрам экологической адаптивности – по Б. А. Доспехову [12], при этом наилучшему значению соответствовала единица. Данные в таблицах представлены в виде среднего и стандартной ошибке средней (х ±Sх ).

Агроклиматические условия значительно отличались по характеру среднесуточных температур и количеству атмосферных осадков, как по годам исследований, так и межфазным периодам развития яровой пшеницы.

В 2018 г. на ранних этапах развития культуры (от фазы кущения до начала колошения) отмечали значительный дефицит влаги (ГТК – 0,17), длительная засуха вызвала уменьшение продолжительности межфазного периода колошение–созревание, что привело к снижению урожая (табл. 1).

 

Таблица 1 – Агроклиматические условия за период вегетации яровой мягкой пшеницы в годы исследований

Год

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

t0*

ос

t0

ос

t0

ос

t0

ос

t0

ос

2018

9,6

40,3

19,2

27,8

20,3

10,6

23,1

76,6

23,6

19,4

2019

10,4

28,7

19,1

48,0

22,7

38,2

19,5

38,2

19,1

36,4

2020

6,9

24,2

14,0

57,1

20,9

112,9

22,5

55,5

19,9

66,0

2021

8,8

62,0

17,1

42,5

23,2

72,3

25,9

41,1

23,7

24,8

2022

7,8

58,0

13,4

49,6

21,5

40,7

24,0

16,0

25,5

12,8

2023

12,4

35,8

15,9

8,9

19,8

35,5

21,2

82,4

22,8

22,6

Среднее

9,3

41,5

16,5

39,0

21,4

51,7

22,7

51,6

22,4

30,3

Среднемного-летнее (1978–2020 гг.)

7,3

29,2

15,1

33,0

18,9

64,5

21,2

71,5

19,3

50,2

* – t0 – среднемесячная температура воздуха, 0С, ∑ос – сумма осадков, мм.

 

В 2019 г. в экстремальных условиях проходил период развития растений от момента выхода в трубку до начала колошения, ГТК составлял 0,00…0,14, а среднемесячная температура воздуха в это время была на 5,5…8,5 0С выше среднемноголетних значений. В дальнейшем растения развивались в условиях достаточной влагообеспеченности.

Из анализируемых лет, 2020 г. был самый благоприятный для развития культуры, отличался самой высокой влагообеспеченностью – в мае и июне выпало 57,1 мм и 112,9 мм осадков соответственно, что больше многолетнего количества в 1,7 раз.

Условия 2021 г. характеризовались резкими колебаниями температурного режима и неравномерным выпадением осадков по фазам вегетации. Перед посевом осадков выпало больше среднемноголетней нормы в 2,1 раза. В период от всходов до начала кущения была аномально жаркая погода (среднесуточная температура в эти дни составляла более 27 0С). В достаточно комфортных условиях проходил период от фазы выхода в трубку до начала колошения, а в последующем отмечали экстремально жаркие условия, которые способствовали быстрому созреванию зерна.

Умеренно прохладную погоду в 2022 г. отмечали в период май–июнь, что благоприятно повлияло на закладку репродуктивных органов и развитие растений. Среднесуточная температура воздуха в это время составляла 13,4…21,5 0С, однако налив зерна проходил в более жестких условиях, с максимальной температурой до 34,0 0С.

В 2023 г. в критические фазы онтогенеза культуры наблюдали очень засушливые условия – ГТК – 0,4, выпавшие в конце июня дожди (31,5 мм) благоприятно повлияли на формирование зерновки, в дальнейшем условия были оптимальны с ГТК – 0,8…2,0.

Результаты и обсуждение. Урожайность в группе среднеранних сортов, вегетационный период которых составлял от 64 до 76 дней, по годам варьировала в пределах 3,57…6,73 т/га, в группе среднеспелых с вегетационным периодом от 71 до 95 дней – 3,33…7,06 т/га (табл. 2).

Таблица 2 – Урожайность сортов яровой мягкой пшеницы, т/га

Сорт

(фактор В)

Год (фактор А)

Среднее

2018 г.

2019 г.

2020 г.

2021 г.

2022 г.

2023 г.

Среднеранние

Злата, ст.

4,53

3,57

4,50

4,00

4,26

4,19

4,18±0,15

Бурлак

5,00

4,13

5,93

4,67

4,47

4,79

4,80±0,25

Одета

5,00

4,50

6,73

5,33

6,17

6,35

5,68±0,35

Sable

3,96

4,23

5,57

4,26

5,33

4,19

4,59±0,28

Среднее

4,62±0,24

4,11±0,19

5,68±0,46

4,57±0,29

5,06±0,43

4,88±0,51

4,81±0,22

Индекс условий среды (Ij)

-0,19

-0,70

0,87

-0,25

0,25

0,07

 

НСР05

фактор А (среда)

0,11

фактор В (генотип)

0,09

взаимодействие А×В

0,22

Среднеспелые

Агата, ст.

4,33

4,00

5,20

5,40

6,00

5,44

5,06±0,31

Канюк

5,66

6,67

6,76

5,33

6,46

4,79

5,95±0,33

Калисперо

5,50

4,63

6,36

5,33

7,00

6,05

5,81±0,34

КВС Торридон

4,83

5,30

6,90

4,80

6,10

5,12

5,51±0,34

КВС Аквилон

4,83

5,33

7,06

5,67

6,43

6,05

5,90±0,33

Ethos

4,50

4,43

6,66

3,70

6,50

6,19

5,33±0,32

CH Rubli

3,80

4,75

5,66

4,50

4,67

5,89

4,88±0,52

Етюд

3,20

4,17

5,26

4,52

5,11

5,12

4,56±0,32

Геракл

3,63

4,11

4,56

5,17

4,78

6,20

4,74±0,36

Маргарита

3,56

3,33

5,23

4,22

5,83

6,05

4,54±0,48

Омская 36

4,33

3,73

4,06

4,67

4,25

5,74

4,46±0,28

Средняя

4,38±0,24

4,59±0,29

5,79±0,31

4,85±0,19

5,74±0,27

5,69±0,15

5,16±0,26

Индекс условий среды (Ij)

-0,78

-0,57

0,63

0,31

0,58

0,54

 

НСР05

фактор А (среда)

0,07

фактор В (генотип)

0,10

взаимодействие А×В

0,07

Согласно величине индекса условий среды наиболее неблагоприятные условия для развития среднеранних сортов складывались в 2019 г. (Ij= -0,70), для среднеспелых – в 2018 г. (Ij=-0,78), благоприятные – в 2020 г. (Ij=0,87 и Ij =0,63) для обеих групп сортов.

Складывающиеся средовые ситуации как дифференцировали сортовые различия в урожайности по группам спелости, так и нивелировали их. Так, только в 2018 г. среднесортовая урожайность в группе раннеспелых сортов была выше, чем у среднеспелых сортов, на 0,24 т/га. В остальные годы сорта из среднеспелой группы спелости формировали более высокую урожайность, по сравнению с раннеспелой группой на 0,11…0,81 т/га, а наибольшие различия отмечали в 2022 и 2023 г. – 0,68 и 0,81 т/га соответственно. В благоприятном 2020 г. отличия между группами спелости были наименьшими и достигали 0,11 т/га.

В группе среднеранних сортов все исследуемые сорта имели преимущество перед стандартным сортом, однако наибольшую урожайность за годы исследований формировал сорт Одета, с превышением над стандартным сортом в среднем на 1,5 т/га, в неблагоприятный год для развития растений этой группы спелости (2018 г.) превышение составляло 0,93 т/га, в благоприятный (2020 г.) – 2,23 т/га.

В среднем за годы исследований в группе среднеспелых сортов по урожайности выделились сорта Канюк, КВС Аквилон, Калисперо, превысившие стандарт Агата на 0,89, 0,84, 0,75 т/га соответственно. Указанные сорта превышали стандарт в неблагоприятный 2018 год на 1,33, 0,5, 1,17 т/га, в благоприятный 2020 г. – на 1,56, 1,86, 1,16 т/га соответственно.

Наибольшая величина компенсаторной способности (Ymax+Ymin)/2 отмечено в группе среднеспелых у сортов Канюк, Калисперо, КВС Торридон, КВС Аквилон – 5,78…5,95 т/га (табл. 3). Сорт Одета, в группе среднеранних, формировал наибольший показатель средней урожайности в контрастных условиях 5,62 т/га.

Таблица 3 – Компенсаторная способность, стрессоустойчивость, вариабельность урожайности и ее размах у сортов яровой мягкой пшеницы

Сорт

Уmin*

Уmax, т/га

(Ymax+Ymin)/2

(Ymin-Ymax)

Cv

d

Среднеранние

Злата, ст.

3,57

4,50

4,04

-0,93

8,5

20,7

Бурлак

4,13

5,93

5,03

-1,80

12,7

30,4

Одета

4,50

6,73

5,62

-2,23

15,3

33,1

Sable

3,96

5,57

4,77

-1,61

14,8

28,9

Среднее x

4,04

5,68

4,86

-1,64

12,8

28,3

Среднеспелые

Агата, ст.

4,00

6,00

5,00

-2,00

14,8

33,3

Канюк

4,79

6,76

5,78

-1,97

13,6

29,1

Калисперо

4,63

7,00

5,82

-2,37

14,4

33,9

КВС Торридон

4,80

6,90

5,85

-2,10

15,1

30,4

КВС Аквилон

4,83

7,06

5,95

-2,23

13,5

31,6

Ethos

3,70

6,66

5,18

-2,96

23,8

44,4

CH Rubli

3,80

5,89

4,85

-2,09

15,9

35,5

Етюд

3,20

5,26

4,23

-2,06

17,3

39,2

Геракл

3,63

5,17

4,40

-1,54

18,8

29,8

Маргарита

3,56

6,05

4,81

-2,49

25,1

41,2

Омская 36

3,73

5,74

4,74

-2,01

15,6

35,0

Среднее x

4,06

6,23

5,14

-2,17

17,1

34,9

* – Ymin – урожайность минимальная, Ymax – урожайность максимальная, (Ymin-Ymax) – стрессоустойчивость, (Ymax+Ymin)/2 – компенсаторная способность, Cv – коэффициент вариабельности, d – размах урожайности.

Лучшими по уровню стрессоустойчивости (Ymin-Ymax) были сорта Злата (раннеспелый, -0,93) и Геракл (среднеспелый, -1,54). Слабую стрессоустойчивость проявили среднеспелые сорта Ethos (-2,96) и Маргарита (-2,49).

О потенциале онтогенетической адаптации позволяет судить коэффициент варьирования признака «урожайность» [13], который в группе среднеранних находился в пределах 8,5…15,3 %, среднеспелых – 13,5…25,1 %. При этом у сорта Злата отмечена слабая вариация по годам – 8,5 %, у среднеспелых сортов Ethos и Маргарита значительная – 23,8 и 25,1 %.

Наименьший размах урожайности (d) характеризует стабильность признака в различных климатических условиях. Минимальный показатель отмечен из группы раннеспелых у сорта Злата 20,7, из группы среднеспелых у сортов Канюк и Геракл – 29,1 и 29,8 %, соответственно.

По результатам расчетов с использованием метода Л. А. Животкова повышенным показателем адаптивности обладали 2 сорта из группы среднеранних и 5 сортов из группы среднеспелых, со среднем коэффициентом адаптивности более 100 %. Самый высокий показатель в группе среднеранних у сорта Одета – 117,5 %, в группе среднеспелых у сортов Калисперо, КВС Аквилон, Канюк – 112,4…116,3 % (табл. 4).

Таблица 4 – Показатели адаптивности и селекционной ценности сортов яровой мягкой пшеницы

Сорт

Происхождение

Ка, %

Sc

ПУСС

Hom

Среднеранние

Злата, ст.

Россия

87,0

3,32

100

12,60

Бурлак

Россия

100,3

3,34

88,5

4,34

Одета

Чехия

117,5

3,80

103,2

2,93

Sable

Канада

95,2

3,26

69,7

4,20

Среднеспелые

Агата, ст.

Россия

97,9

3,32

100

3,32

Канюк

Франция

116,3

4,22

156,2

3,75

Калисперо

Франция

112,4

3,84

140,4

2,93

КВС Торридон

Великобритания

106,7

3,83

120,1

3,16

КВС Аквилон

Германия

113,9

4,04

154,1

3,32

Ethos

Германия

102,2

2,96

71,5

1,42

CH Rubli

Германия

94,3

3,15

89,7

3,01

Етюд

Украина

87,8

2,77

72,0

2,81

Геракл

Россия

91,7

3,33

71,4

3,45

Маргарита

Россия

89,8

2,77

52,7

1,60

Омская 36

Россия

83,5

2,90

76,1

3,18

* Sc – селекционная ценность, Ка – коэффициент адаптивности, ПУСС – показатель уровня стабильности сорта, Hom – гомеостатичность,

Показатель селекционная ценность (Sc) у сортов в группе среднеспелых варьировал от 2,77 до 4,22, при этом максимальными значениями обладали и были наиболее ценными сорта КВС Торридон, Калисперо, КВС Аквилон, Канюк. По этому параметру в группе среднеранних выделен сорт Одета – 3,80.

На основании показателей селекционной ценности (Sc), уровня стабильности сорта (ПУСС) и гомеостатичности (Hom) установили, что наибольшей способностью к реализации продуктивности в совокупности всех сред обладают сорта из группы среднеспелых Канюк, Калисперо, КВС Торридон, КВС Аквилон (Sc – 3,83…4,22; ПУСС – 120,1…156,2 %; Hom – 2,93…3,75).

Комплексный рейтинг адаптивности позволил выделить следующие сорта, превысившие стандарты в своей группе спелости по сумме рангов, рассчитанных по показателям экологической адаптивности: в группе среднеранних – Злата, Одета, у которых сумма рангов составляла 21, среднеспелых – КВС Аквилон, Канюк, Калисперо, КВС Торридон, Агата с суммой рангов от 14 до 40 (табл. 5).

Таблица 5 – Ранжирование сортов яровой мягкой пшеницы по адаптивным свойствам

  Сорт

Ранг

Рейтинг / сумма рангов

х

Cv, %

Y1-Y2

(Y2+

Y1) /2

Ка

d

Sc

ПУСС, %

Hom

Среднеранние

 

 

Злата, ст.

4

1

1

4

4

1

3

2

1

1/21

Бурлак

2

2

3

2

2

3

2

3

2

2/23

Одета

1

4

4

1

1

4

1

1

4

1/21

Sable

3

3

2

3

3

2

4

4

3

3/27

Среднеспелые

 

 

Агата, ст.

6

4

3

6

6

5

6

5

3

5/44

Канюк

1

2

2

4

1

1

1

1

1

1/14

Calispero

3

3

9

3

3

6

3

3

7

4/40

КВС Торридон

4

5

7

2

4

3

4

4

5

3/38

КВС Аквилон

2

1

8

1

2

4

2

2

3

2/29

Ethos

5

10

11

5

5

11

8

9

10

9/74

CH Rubli

7

7

6

7

7

8

7

6

6

7/61

Етюд

9

8

5

11

10

9

10

8

8

10/78

Геракл

8

9

1

10

8

2

5

10

2

6/55

Маргарита

10

11

10

8

9

10

10

11

9

11/88

Омская 36

11

6

4

9

11

7

9

7

4

8/68

                         

Выводы. В условиях Рязанской области высокой адаптивной способностью характеризовались среднеранние сорта яровой мягкой пшеницы Злата, Одета, среднеспелые – Канюк, КВС Аквилон, КВС Торридон, Калисперо, средняя урожайность которых составляет 5,51…5,95 т/га, что выше среднесортовой на 6,7…17,5 %. Кроме того, они обладают высокими показателями компенсаторной способности ((Y2+Y1)/2, 5,62…5,95 т/га), селекционной ценности (Sc, 3,80…4,22) и уровня стабильности сорта (ПУСС, 103,2…156,2 %). Выделившиеся коллекционные сортообразцы представляют интерес для практической селекции.

Список литературы

1. Дёмина И. Ф. Влияние погодных условий на урожайность и качество зерна яровой пшеницы в лесостепи Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. Т. 23. № 4. С. 433–440. doi:https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.4.433-440.

2. Акумова О. С., Тиунова Л. Н. Генетическое разнообразие мягкой яровой пшеницы по устойчивости к ранней засухе // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2018. Т. 62. № 1. С. 32–37. doi:https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.62.1.32-37.

3. Хлесткина Е. К. Генетические ресурсы России: от коллекций к биоресурсным центрам // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. № 1. С. 9–30. doi:https://doi.org/10.30901/2227-8834-2022-1-9-30.

4. Friedrich C., Longin H., Reif J. C. Redesigning the exploitation of wheat genetic resources // Trends Plant Sci. 2014. No. 19 (10). P. 631–636. doi:https://doi.org/10.1016/j.tplants.2014.06.012.

5. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской / О. С. Амунова, Л. В. Волкова, Е. В. Зуев и др. // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22 (5). С. 661–675. doi:https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675.

6. Косых Л. А. Исходный материал для создания сортов ярового ячменя в лесостепной зоне Среднего Поволжья // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. №3. С. 14–18. doi:https://doi.org/10.31857/S2500262723030031.

7. Гончаренко А. А. Экологическая устойчивость сортов зерновых культур и задачи селекции // Зерновое хозяйство России. 2016. № 3. С. 31–37.

8. Животков Л. А., Морозова З. А., Секатуева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3–5.

9. Неттевич Э. Д., Моргунов А. И., Максименко М. И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность урожайности и качества // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. № 1. С. 66–73.

10. Селекция яровой пшеницы на адаптивность: результаты и перспективы / В. А. Зыкин, И. А. Белан, В. М. Россеев и др. // Доклады РАСХН. 2000. С. 5–7.

11. Хангильдин В. В. Параметры оценки гомеостатичности сортов и селекционных линий в испытании колосковых культур // Научно-технический бюллетень ВСГИ. 1986. № 2(60). С. 36–41.

12. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2012. 352 с.

13. Волкова Л. В., Щенникова И. Н. Сравнительная оценка методов расчета адаптивных реакций зерновых культур // Теоретическая и прикладная экология. 2020. № 3. С. 140–146. doi:https://doi.org/10.25750/1995-4301-2020-3-140-146.

Войти или Создать
* Забыли пароль?