Статья посвящена отдельным вопросам разработки модели оптимизации методов финансового управления на предприятиях медедобывающей отрасли, исследуются теоретические и практические аспекты проблемы. Проблема эффективного финансового управления в данной отрасли становится особенно актуальной из-за изменчивости рыночных условий и строгих экологических норм. Исследование начинается с обзора существующих работ, касающихся финансового управления в медной промышленности. Автор анализирует различные подходы к стратегическому планированию, управлению. Основа исследования — применение комплексного аналитического и синтетического подхода, включающего сбор необходимых данных и их глубокую переработку с использованием многокритериальной оптимизации. Обсуждается потенциал интеграции современных информационных технологий в целях дальнейшего совершенствования финансового управления.
добыча меди, финансовое управление, оптимизация издержек, стратегическое планирование, управление запасами, многокритериальная оптимизация, рыночная волатильность, экологические нормы, инвестиционные вложения, аналитический подход
1. Saramak D. Optimal Production of Electrolytic Copper Determined by the Concentration and Distribution of Copper Concentrates to Smelters on the Example of KGHM // Archives of Mining Sciences. — 2011. — № 56 (3). — Pp. 369-382. — URL: https://doi.org/10.2478/V10172-011-0067-Z
2. Siemon M., Schiffer M., Mitra S., Walther G. Value-based production planning in non-ferrous metal industries: Application in the copper industry // IISE Transactions. — 2019. — № 51 (10). — Pp. 10851102. — URL: https://doi.org/10.1080/24725854.2020.1711992
3. Alonso-Ayuso A., Carvallo F., Escudero L., Guignard M., Pi J., Puranmalka R., Weintraub A. Medium range optimization of copper extraction planning under uncertainty in future copper prices // European Journal of Operational Research. — 2014. — № 233 (3). — Pp. 711-721. — URL: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.08.048
4. Zhang H., Zhao J., Leung H., Wang W. Multi-stage dynamic optimization method for long-term planning of the concentrate ingredient in copper industry // Information Sciences. — 2022. — № 602. Pp. 259-273. — URL: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.013
5. Bazhenov O., Baev D. The impact of financial and economic crisis on copper industry performance // Economic Analysis. — 2019. — № 18 (9). — 1737-1745. — URL: https://doi.org/10.24891/ea.18.9.1737
6. Ye Z., Yan Q., Chen X., Guo J. Analysis on Pricing Mechanism of Global Copper. Proceedings of the International Conference on Electrical Engineering and Automation (ICEEA). — 2016. — № 146. — Pp. 733-737. — URL: https://doi.org/10.2991/ieesasm-16.2016.146
7. Ванин А.В., Воронов Е.М., Серов В.А. Разработка метода многокритериальной оптимизации для иерархической системы управления, основанной на скоординированных стабильных и эффективных компромиссах // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, серия «Естественные науки». — 2018. — № 6. С. 31–46. — URL: https://doi.org/10.18698/1812-3368-2018-6-31-47
8. Ивахненко А.А., Иващук О.А. Моделирование стратегий управления запасами автосервисных предприятий // Современные наукоемкие технологии. — 2022. — № 12-2. — С. 217–222. — URL: https://doi.org/10.17513/snt.39462
9. Saramak D. (2011). Optimal Production of Electrolytic Copper Determined by the Concentration and Distribution of Copper Concentrates to Smelters on the Example of KGHM // Archives of Mining Sciences. — 2011. — № 56 (3). — Pp. 471-483. — URL: https://doi.org/10.2478/V10172-011-0067-Z
10. Orlova E. Model for discrete optimal control of the enterprise’s financial processes // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368 (4). — P. 042054. — URL: https://doi.org/10.1088/17426596/1368/4/042054
11. Levytskyi V. The optimization of system financial management of enterprise based on the analysis of investments in its marketing activities // Economic Journal of Lesya Ukrainka Eastern European National University. — 2019. — № 2. — Pp. 101-108. — URL: https://doi.org/10.29038/2411-4014-2019-02-101-108
12. Chen D., Cheng W. Selection of Intelligent Financial Management Models for Chinese Enterprises Towards An Operational Framework. 2020 IEEE 18th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Warwick, United Kingdom. — 2020. — Pp. 435-439. — URL: https://doi.org/10.1109/INDIN45582.2020.9442136
13. Shukurov A., Niyazbayeva A., Baimukasheva Zh., Balginova K., Kalaganova N. Main problems of optimizing the company’s capital structure and global models // Bulletin of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. — 2020. — № 3 (331). — Pp. 244-252. — URL: https://doi.org/10.32014/2020.2518-1483.79
14. Suvorova I. Financial strategy as a component of the general strategy of the enterprise. Conference Proceedings of ASEM. — 2022. — Pp. 447-451. — URL: https://doi.org/10.53486/cike2022.52
15. Zhao J., Wang Y. Financial Management Strategies for Corporate Investments Based on Integer Linear Programming Models. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. — 2023. — № 9 (1). — URL: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.01227
16. Холопова М.К., Ермолина О.Н. Оптимизация структуры капитала предприятий судостроительной отрасли и ОПК // Экономика и социум. — 2019. — № 1 (56). — С. 1001–1006.
17. Kvasnytska R., Mrozowski J. Criterional approaches to the formation of the optimal structure of capital of the enterprise // Modeling the development of the economic systems. — 2021. — № 2. — Pp. 12-18. — URL: https://doi.org/10.31891/mdes/2021-2-2
18. Бабикова А.В., Корсаков М.Н., Сарафанов А.Д. Оптимизация бизнес-процессов промышленного предприятия на основе внедрения процессного подхода // Креативная экономика. — 2017. — Т. 11. № 11. — С. 1195–1208. — URL: https://doi.org/10.18334/ce.11.11.38474
19. Danilko V.K., Sity D.V. Enterprise’s financial resources management peculiarities in the conditions of market economy // Finance and Business. — 2014. — № 9 (2). — Pp. 133-147. — URL: https://doi.org/10.26642/jen-2014-2(68)-102-108
20. Chen B., Yang X., Ma Z. Fintech and Financial Risks of Systemically Important Commercial Banks in China: An Inverted U-Shaped Relationship // Journal of Risk Management. — 2022. — № 14 (10). —P. 5912. — URL: https://doi.org/10.3390/su14105912
