аспирант с 01.01.2023 по 01.01.2024
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В данной работе обозначена проблема бесконтрольного развития технологий, основанных на функционировании искусственного интеллекта, влекущая за собой криминологические риски их использования в преступной деятельности. Актуальность статьи обоснована запросом от государства на разработку комплекса мер по минимизации негативных рисков развития и внедрения искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта, в силу своих специфических признаков, общедоступности и распространенности, предоставляют возможность совершения преступлений лицам, не обладающим техническими знаниями. Обращается внимание, что криминальная практика уже содержит ряд преступных деяний, в которых искусственный интеллект использовался как орудие или средство достижения криминальной цели. В целях предупреждения преступлений, связанных с использованием искусственного интеллекта, необходимо проанализировать криминологические риски его развития, в связи с чем автором предлагается применение мер криминологического предупреждения.
искусственный интеллект; цифровые технологии; криминологические риски; бесконтрольное развитие; меры криминологического предупреждения
1. Аносов, А. В. Использование технологии блокчейн в процессе формирования и учета криминологической информации / А. В. Аносов // Вестник Казанского юридического института МВД России. – 2018. – № 2(32). – С. 211-216. – DOIhttps://doi.org/10.24420/KUI.2018.32.13968. – EDN URZWIM.
2. Победкин, А. В. Процессуальные гарантии объективности уголовного судопроизводства в условиях рисков цифровизации / А. В. Победкин // Развитие учения о противодействии расследованию преступлений и мерах по его преодолению в условиях цифровой трансформации : Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции, Москва, 21 мая 2021 года / Под редакцией Ю.В. Гаврилина, Ю.В. Шпагиной. – Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. – С. 31-40. – EDN DYGCAC.
3. AI Journey 2023 – Международная конференция Сбера по искусственному интеллекту / Сайт «aij.ru» [Электронный ресурс]. URL: https://aij.ru/yscklid=ls3jvl458p761321830 (дата обращения: 20.01.2024).
4. Бабаев, М. М. Феномен риска в контексте профилактической политики(криминальная рискология) / М. М. Бабаев, Ю. Е. Пудовочкин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. – 2019. – Т. 10, № 1. – С. 136-148. – DOIhttps://doi.org/10.21638/spbu14.2019.110. – EDN PPNJWZ.
5. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № 2129-р // Собрание законодательства Российской Федерации. 2020. № 35. Ст. 5593. «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.»
6. Васильев, А. А. Правовое регулирование робототехники и искусственного интеллекта в Европейском Союзе / А. А. Васильев, Ж. И. Ибрагимов // Российско-азиатский правовой журнал. – 2019. – № 1. – С. 50–54.
7. Тирранен, В. А. Преступления с использованием искусственного интеллекта / В. А. Тирранен // Развитие территорий. – 2019. – № 3(17). – С. 10-13. – DOIhttps://doi.org/10.32324/2412-8945-2019-3-10-13. – EDN FKOQNA.
8. Васильев, А. А. Искусственный интеллект и право: проблемы, перспективы / А. А. Васильев, Ю. В. Печатнова // Российско-азиатский правовой журнал. – 2020. – № 2. – С. 14-18.
9. Калашников, Н. А. Анализ и выявление экстремистских рисков в работе нейросетей / Н. А. Калашников, О. Е. Козлова // Цифровые технологии и право: Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции. В 6-ти томах, Казань, 23 сентября 2022 года / Под редакцией И.Р. Бегишева [и др.]. Том 4. – Казань: Издательство "Познание", 2022. – С. 280-284. – EDN DXDSIC.
10. Бегишев, И. Р. Уголовно-правовая охрана общественных отношений, связанных с робототехникой: диссертация на соискание ученой степени доктора юридических наук: специальность 12.00.08 - Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право - Казань, 2022 - 506 л.
11. Бабаев, М. М. Риски как компонент детерминационного комплекса преступности // Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 1 (41). С. 104-110.
