Россия
Россия
Тула, Россия
Предложенная методика основана на методе оценочных таблиц с применением экспертных оценок. Метод позволяет достаточно легко осуществить преобразование критериев различной размерности в безразмерные для последующего сравнения и интегральной оценки, например, с помощью аддитивного критерия свертки. Варианты управленческих решений выступают альтернативами, которые сравниваются по конкретным параметрам (критериям) оценки. Показаны пример построения нормированной матрицы попарного сравнения критериев. Материал исследования позволяет с достаточной достоверностью проводить численную оценку различных альтернатив.
альтернативы, оценочная таблица, экспертная матрица, матрица нормированных значений, аддитивный критерий, коэффициент значимости
1. Богданов А.Г. Методы разработки управленческих решений: Учебно-методическое пособие [Текст] / А.Г. Богданов. — Казань: Издательство КГУ, 2010. — 49 с.
2. Гармаш А.Н. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев. — М.: Юрайт, 2019. — 328 с.
3. Горелик В.А. Исследование операций и методы оптимизации: Учебник. [Текст] / В.А. Горелик. — М.: Academia, 2018. — 384 c.
4. Гришагин В.А. Анализ многокритериальных задач оптимизации методом линейной свертки [Текст] / В.А. Гришин. — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2021. — 40 с.
5. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Метод экспертного анализа конкурентоспособности территорий региона [Текст] / В.А. Поляков, И.В. Фомичева, О.В. Юдина // Самоуправление, 2022. № 2 (130). — С. 674–676.
6. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Метод аддитивной свертки при многокритериальной оценке управленческих решений в экономике [Текст] // Научные исследования и разработки. Экономика, 2022. Т. 10. № 3. С. 61–64.
7. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Т. Саати. — М.: Радио и связь, 2014. — 314 с.
8. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями [Текст] / И.М. Саати. М.: Наука, 2014. — 110 с.